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题名河南省农业碳排放时空分异、影响因素及趋势预测
被引量：15
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作者
常青
蔡为民
谷秀兰
吴云青
张佰林
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机构
天津工业大学经济与管理学院
天津工业大学环境科学与工程学院
海南大学公共管理学院
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第1期367-377,共11页
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基金
国家社会科学基金项目“我国乡村振兴中乡村治理与精准扶贫的政策协同研究”(18BZZ077)。
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文摘
[目的]研究河南省农业碳排放时空演化特征及驱动机制,预测未来10 a农业碳排放变化趋势,以期制定农业固碳减排方案,促进农业低碳绿色转型。[方法]基于碳排放公平性评价模型、地理探测器及GM(1,1)模型,分析河南省农业碳排放的时空演化特征、驱动因素及发展趋势。[结果]①研究期内河南省农业净碳排放量呈逐年减少趋势,且表现为西南高、东北低的特征。碳源方面,畜牧业碳排放占据较大比例,且以牛、羊、猪碳排放为主。碳汇方面,小麦、玉米和蔬菜对碳吸收的贡献较大。②农业碳排放生态承载系数呈北部、南部高,西部低的格局,经济贡献系数呈东南高,西南低的特征。③农业从业人口、农村居民人均可支配收入、农业机械总动力、财政教育支出是农业碳排放空间分异的关键因素,且各因子交互作用较强。④2021—2030年河南省农业净碳排放量持续下降,预计全省在2029年可实现农业碳中和目标。[结论]未来应加强科普宣传,积极推广低碳农业生产技术,提高农业资源综合利用效率。同时,各地应注重系统整合,加强区域协作,实现农业碳减排区域一体化。
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关键词
农业碳排放
时空分异
公平性评价模型
地理探测器
灰色预测
河南省
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Keywords
agricultural carbon emissions
spatial-temporal differentiation
fairness evaluation model
GeoDetector
grey prediction
Henan Province
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分类号
F323
[经济管理—产业经济]
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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