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题名基于随机森林回归的人脸特征点定位
被引量：9
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作者
刘仁明
毛建旭
历艳琨
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期684-693,共10页
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基金
国家自然科学基金(61175075
61271382)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA112312)
国家科技支撑计划(2015BAF13B01)资助项目
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文摘
针对人脸特征点定位容易受到人脸姿态、表情、光照和遮挡等因素影响的问题,提出了一种基于随机森林回归的特征点定位方法。采用像素差值特征在每个特征点建立随机森林模型,由森林模型回归得到训练样本的估计形状;对训练样本的估计形状与真实形状进行线性最小二乘拟合,得到一个全局优化模型;再利用模型对测试样本特征点位置进行回归估计及形状优化,从而实现了人脸特征点的自动定位。该方法采用相对误差小于0.1的衡量标准,在MATLAB R2009a平台实验,Helen和LFPW数据库上测试,两个数据库的样本定位正确率均超过95%,平均定位速度为9.3 fps,且训练模型仅为5.4 MB。实验结果表明:提出的方法能够很好地适应人脸姿态、表情、光照和遮挡等因素的影响,同时训练模型小,且有效地提高人脸特征点定位的精度和速度。
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关键词
人脸特征点定位
随机森林
级联回归
像素差值特征
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Keywords
facial landmarks location
random forest
cascaded regression
pixel-difference features
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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