rh GM-CSF凝胶在手及面部深度烧伤创面皮瓣移植修复中的应用探讨 被引量：11

1

作者 王荣 詹浩东 彭梦龙 《中国美容整形外科杂志》 CAS 2021年第11期689-692,共4页

目的探讨重组人粒细胞巨噬细胞集落刺激因子(recombinant human granulocyte macrophage-colony stimulating factor,rh GM-CSF)凝胶在手及面部深度烧伤创面皮瓣移植修复中的应用效果。方法自2018年2月至2019年8月,黄冈市中心医院烧伤... 目的探讨重组人粒细胞巨噬细胞集落刺激因子(recombinant human granulocyte macrophage-colony stimulating factor,rh GM-CSF)凝胶在手及面部深度烧伤创面皮瓣移植修复中的应用效果。方法自2018年2月至2019年8月,黄冈市中心医院烧伤整形科选取82例手及面部深度烧伤患者随机分为2组,每组41例,均需实施皮瓣移植修复手术。常规组予以基础治疗+磺胺嘧啶银霜治疗,观察组予以基础治疗+磺胺嘧啶银霜+rh GM-CSF凝胶治疗。将结痂时间、痂皮基本溶解时间、创面愈合时间,术后即刻、术后1周和术后2周血清血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)、表皮生长因子(endothelial growth factor,EGF)和转化生长因子-β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)水平变化,术后6个月修复及美容效果评分和并发症作为观察指标。结果观察组结痂时间、痂皮基本溶解时间、创面愈合时间均短于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组血清VEGF、EGF和TGF-β1水平经重复测量方差分析,差异均有统计学意义(P<0.05);两组术后1周、术后2周血清VEGF、EGF和TGF-β1水平均高于术后即刻,术后2周血清VEGF、EGF和TGF-β1水平均高于术后1周,观察组术后1周、术后2周血清VEGF、EGF和TGF-β1水平均高于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组术后6个月修复及美容效果评分均低于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论在手及面部深度烧伤创面皮瓣移植修复中应用,rh GM-CSF凝胶可加快愈合时间,提高血清VEGF、EGF和TGF-β1水平,且未增加并发症的发生率。 展开更多

关键词 深度烧伤创面 手与面部 皮瓣移植修复 重组人粒细胞巨噬细胞集落刺激因子 创面愈合 修复效果

原文传递

不同光照强度变化下融合深度学习的人脸识别技术研究 被引量：6

2

作者 杨彦青 宋星 《自动化与仪器仪表》 2023年第4期49-52,57,共5页

人脸识别是一种生物识别技术,通过人脸特征信息提取实现身份验证,是计算机视觉领域的热门问题之一。但当前的人脸图像识别受不同光照强度变化的干扰较大,识别技术亟待优化。针对不同强度变化下的人脸图像,提出了一种光照强度恢复方法进... 人脸识别是一种生物识别技术,通过人脸特征信息提取实现身份验证,是计算机视觉领域的热门问题之一。但当前的人脸图像识别受不同光照强度变化的干扰较大,识别技术亟待优化。针对不同强度变化下的人脸图像,提出了一种光照强度恢复方法进行图像预处理,并将与新的四元组中心损失函数相融合应用于人脸图像的识别中。结果表明,在Yale和ORL人脸数据库中,该方法的准确率最高分别达到了95%和96%;在LFW数据集和YTF数据集中,准确率提高的最大值为17.05%;在所选的人脸样本中,其识别准确率稳定在94%以上,具有较高的准确率和稳定性,为进一步提高人脸识别效果提供技术参考。 展开更多

关键词 深度学习 人脸识别 光照恢复 损失函数

原文传递

基于生成对抗网络的面部遮挡还原算法研究 被引量：5

3

作者 宋文净 金晅宏 《电子测量技术》 2020年第23期109-114,共6页

为了解决人脸识别系统中待检测目标常会受到不同形式遮挡的问题,提出一种基于深度学习的遮挡还原算法。研究复杂环境下的面部遮挡还原算法,首先针对灰度图像利用传统的稀疏表示方法实现面部图像的遮挡恢复,然而,稀疏表示在对象的选择上... 为了解决人脸识别系统中待检测目标常会受到不同形式遮挡的问题,提出一种基于深度学习的遮挡还原算法。研究复杂环境下的面部遮挡还原算法,首先针对灰度图像利用传统的稀疏表示方法实现面部图像的遮挡恢复,然而,稀疏表示在对象的选择上具有一定的局限性,并且得到的稀疏解有可能会产生目标丢失的问题。因此提出采用基于深度学习改进的对抗神经网络模型算法进行面部图像的遮挡还原。该方法不仅可以弥补稀疏表示法在单一目标选择上的不足,还可以有效地克服光照的影响。并通过对比试验,稀疏表示法对面部遮挡还原的精度为81.85%,而对抗网络算法的还原精度高达92.03%,实现了对面部遮挡图像的有效还原,解决了面部遮挡对人脸识别系统的干扰性,并提高了遮挡还原的精度。 展开更多

关键词 人脸识别 对抗神经网络 稀疏表示 遮挡还原

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四维微笑设计辅助非对称面型前牙超薄瓷贴面修复前牙区散在间隙1例及文献复习 被引量：5

4

作者 王浩 张曦丹 +2 位作者 任薇 岳莉 甘雪琦 《口腔疾病防治》 2022年第1期51-56,共6页

目的探讨以四维微笑设计为主导、以面部流线为参考体系的全程数字化设计在前牙美学修复中的应用效果。方法对1例前牙区散在间隙患者进行四维微笑设计,辅助行超薄瓷贴面数字化美学修复。通过口内和面部扫描获得患者数字化信息,进行四维... 目的探讨以四维微笑设计为主导、以面部流线为参考体系的全程数字化设计在前牙美学修复中的应用效果。方法对1例前牙区散在间隙患者进行四维微笑设计,辅助行超薄瓷贴面数字化美学修复。通过口内和面部扫描获得患者数字化信息,进行四维微笑设计和预测,进行2次美学预告,医患共同确定治疗方案后,进行微创基牙预备,制作超薄瓷贴面,就位后粘接。术后观察美观度、边缘密合度,于修复完成后1年复查。结果超薄瓷贴面边缘密合,颜色过渡自然,红白美学效果好,微笑时面部协调,1年后随访,颜面整体美学佳,基牙、牙周组织健康,患者满意。文献复习结果表明,时序性面部扫描与口内扫描数据拟合可以准确地进行四维微笑美学预测,模拟动态微笑及发音过程的真实状态,结合面部流线,为非对称面型患者设计出自然协调的个性化微笑;然而对于咬合改变、咬合不稳定或颞下颌关节紊乱患者,需增加电子面弓、锥形束CT等数据拟合,更加准确地模拟患者术后的下颌运动。结论以四维微笑设计为主导、以面部流线为参考体系的全程数字化设计,辅助非对称面型前牙超薄瓷贴面的修复前牙散在间隙的效果良好,患者术后微笑协调美观,符合预期效果;患者参与度、满意度高,值得临床推广。 展开更多

关键词 四维微笑设计 数字化 面部流线 超薄瓷贴面 非对称面型 前牙间隙 美学修复 面部扫描 口内扫描

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维持、破损与修补:基于面子理论的当代青年人设交往研究

5

作者 石域岚 《新闻知识》 2024年第6期76-82,96,共8页

当代中国青年作为媒介化时代人际交往活动的主力军,始终以充满活力的姿态出现在人际交往的各大“场合”。本研究以当代青年群体在人际交往过程中的自我形象建构与行为展演为出发点,结合深度访谈法,从面子理论视角探究青年群体的人设交... 当代中国青年作为媒介化时代人际交往活动的主力军,始终以充满活力的姿态出现在人际交往的各大“场合”。本研究以当代青年群体在人际交往过程中的自我形象建构与行为展演为出发点,结合深度访谈法,从面子理论视角探究青年群体的人设交往行为。研究发现,在青年群体的人设交往过程中,树立人设的本质是为了维持自身面子所做出的一系列努力,也即进行面子工作。此外,维持自我人设可以避免因面子破损带来的心理压力与社会性后果。而当人设崩塌之后,青年群体所进行的面子修补措施并非只是简单地挽回面子,而是为修复破碎人际关系所做出的尝试性行为。 展开更多

关键词 人设 面子工作 人设崩塌 面子修补 人际交往

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不完整信息下的人脸识别技术研究 被引量：3

6

作者 王志鹏 《科技通报》 北大核心 2013年第10期121-123,共3页

近年来在模式识别领域,人脸识别早已成为热门的研究方向之一。但是在大多数情况下,采集到的人脸图像信息并不完整,受现实因素制约,往往存在分辨率低,尺度变化大,同时受到光照、运动姿态以及遮挡物等的影响,如何利用这些不完整信息下的... 近年来在模式识别领域,人脸识别早已成为热门的研究方向之一。但是在大多数情况下,采集到的人脸图像信息并不完整,受现实因素制约,往往存在分辨率低,尺度变化大,同时受到光照、运动姿态以及遮挡物等的影响,如何利用这些不完整信息下的图像来进行人脸识别一直以来都是很多学者想要克服的技术难关。文中提出了一种针对不完整信息下的模糊人脸图像复原方法,并在复原重建后的图像的基础上来进行人脸识别研究,最后展望了不完整信息下的人脸识别未来的发展方向和趋势。 展开更多

关键词 人脸识别 不完整信息 模糊 图像 复原

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基于多级滤波思想的人脸去手势遮挡恢复方法研究 被引量：1

7

作者 欧静 文志诚 《现代信息科技》 2023年第9期94-98,共5页

针对当下大面积人脸图像修复过程中广泛存在的色彩差异及生成内容丢失主要面部辨识特征等问题,文章提出一种端到端的三分支修复网络结构——TreeNet。单阶段的生成网络结构简单清晰且参数量较少,其中,逐像素滤波操作有益于减少色彩误差... 针对当下大面积人脸图像修复过程中广泛存在的色彩差异及生成内容丢失主要面部辨识特征等问题,文章提出一种端到端的三分支修复网络结构——TreeNet。单阶段的生成网络结构简单清晰且参数量较少,其中,逐像素滤波操作有益于减少色彩误差,促进生成图像的细节表达,记忆转化模块促使网络在结构记忆存储器中搜寻相关结构信息以重建缺失纹理信息。测试结果表明,TreeNet可以生成五官结构更加清晰自然、细节色彩更加逼近原图的人脸信息。 展开更多

关键词 深度学习 生成对抗网络 人脸修复 像素滤波

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生成对抗网络进行感知遮挡人脸还原的算法研究 被引量：2

8

作者 魏赟 孙硕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第2期416-420,共5页

有遮挡人脸图像还原是指通过对遮挡区域的图像进行估计,尽可能使用语义上合理的内容来填补.现有的人脸图像还原算法大多使用预先定义的掩模来模拟遮挡,并未考虑真实场景下的遮挡(如眼镜、口罩等)大小和位置对图像还原的影响.提出了一种... 有遮挡人脸图像还原是指通过对遮挡区域的图像进行估计,尽可能使用语义上合理的内容来填补.现有的人脸图像还原算法大多使用预先定义的掩模来模拟遮挡,并未考虑真实场景下的遮挡(如眼镜、口罩等)大小和位置对图像还原的影响.提出了一种基于深度卷积生成对抗网络的遮挡感知人脸还原方法,通过学习最接近遮挡图像的编码,来推断缺失的内容,并在生成的过程中自动检测出遮挡的区域,此外,为了减少面部信息丢失,保证恢复后的人脸的真实性,引入语义感知网络,以此进一步优化所提模型.对所选数据集的实验表明,所提出的模型效果较好. 展开更多

关键词 遮挡检测 生成对抗网络 语义感知 人脸还原

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基于边缘先验的人脸去手势遮挡修复方法研究

9

作者 欧静 文志诚 《现代信息科技》 2023年第11期97-100,104,共5页

针对当下人脸去手势遮挡任务中常出现的结构缺失和纹理模糊等问题,文章提出一种基于边缘条件和注意力机制的两阶段修复网络——EmmNet。第一阶段网络为第二阶段细节修复提供边缘指导信息,以避免出现过度平滑等问题。第二阶段网络中的并... 针对当下人脸去手势遮挡任务中常出现的结构缺失和纹理模糊等问题,文章提出一种基于边缘条件和注意力机制的两阶段修复网络——EmmNet。第一阶段网络为第二阶段细节修复提供边缘指导信息,以避免出现过度平滑等问题。第二阶段网络中的并行多扩张卷积模块可在有效扩大网络感受野的同时提高对有效像素的利用率。此外,注意力模块可促使网络生成具有全局一致性,使研究者获得符合原图特征的修复图像。实验结果表明,EmmNet在去手势遮挡任务中可以生成轮廓结构更加完整流畅,细节纹理更加清晰自然的人脸图像。 展开更多

关键词 卷积神经网络 生成对抗网络 人脸修复 注意力机制

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基于卷积神经网络人脸识别系统的安全性研究

10

作者 陈铿锵 莫耀华 《武汉职业技术学院学报》 2023年第4期99-111,共13页

针对传统神经网络中的对抗样本问题,以人脸识别为例,讨论了基于传统神经网络的人脸识别技术的潜在安全风险,以及在口罩对抗样本生成并提供防御的方法。主要研究如下:第一,所提出的解决人脸识别技术安全问题的方法,产生了具有模糊和无偏... 针对传统神经网络中的对抗样本问题,以人脸识别为例,讨论了基于传统神经网络的人脸识别技术的潜在安全风险,以及在口罩对抗样本生成并提供防御的方法。主要研究如下:第一,所提出的解决人脸识别技术安全问题的方法,产生了具有模糊和无偏差面具的图像,人脸识别模型将具有模糊面具的脸误判为目标人物。实验结果表明,对抗样本在一定程度上模仿了被隐藏者戴口罩的情形,成功率为90.43%。第二,提出DeFense-EC保护方法来掩盖虚假图案,并使用图像重建技术来恢复虚假图案和抑制噪声。对不同数据集的测试证实了DeFense-EC重建的图像质量很高,其可靠性达到92.32%。讨论传统的基于神经网络的人脸识别方法中的不利选择问题,并研究不利面具选择的风险和DeFense-EC保护方法的有效性。卷积网络的日益普及使逆向选择问题成为一个重要的研究领域,对逆向选择的彻底调查将促进卷积网络的发展和使用。 展开更多

关键词 卷积神经网络 对抗样本 人脸识别 口罩攻击 图像修复

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融合特征提取的多任务人脸GAN算法研究

11

作者 董希加 罗京 《现代计算机》 2020年第8期96-99,103,共5页

GAN在包括人脸修复等在图像修复领域取得很大的成效,以往的GAN网络只关注于如何生成更清晰、能够保留人脸特性的人脸图片,而往往只把人脸修复作为人脸识别一个预处理手段.提出一种融合特征提取多任务人脸GAN算法,该算法通过复用网络参数... GAN在包括人脸修复等在图像修复领域取得很大的成效,以往的GAN网络只关注于如何生成更清晰、能够保留人脸特性的人脸图片,而往往只把人脸修复作为人脸识别一个预处理手段.提出一种融合特征提取多任务人脸GAN算法,该算法通过复用网络参数,在不增加网络参数的前提下,在人脸修复GAN网络的基础上实现人脸识别任务,识别鲁棒性较强. 展开更多

关键词 特征提取 GAN 人脸修复 人脸识别 参数复用

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混合编程对运动人脸准确定位追踪的研究

12

作者 杨君荣 《工业控制计算机》 2016年第8期22-23,25,共3页

针对现代生产中人脸智能识别模式取代传统IC卡等人工识别模式的需求,利用Lab VIEW作为开发平台实现对Matlab中图像处理算法的快速调用,利用图像处理与运动控制相结合解决了在二维平面中因人脸运动出现模糊而导致人脸定位不准的问题,实... 针对现代生产中人脸智能识别模式取代传统IC卡等人工识别模式的需求,利用Lab VIEW作为开发平台实现对Matlab中图像处理算法的快速调用,利用图像处理与运动控制相结合解决了在二维平面中因人脸运动出现模糊而导致人脸定位不准的问题,实现了人脸的快速准确的定位,并利用云台控制相机实现实时追踪,设计人性化的监控界面。实验结果表明,人脸自动识别追踪系统对在平面运动中的人脸具有良好的定位与追踪性能。 展开更多

关键词 人脸定位 MATLAB 运动控制 LABVIEW 图像复原

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数据压缩在人脸识别中的应用

13

作者 郑志高 王玉婷 《吉林化工学院学报》 CAS 2010年第4期67-70,共4页

提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储... 提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储,节约了存储空间.最后用Lucy-Richardson算法对压缩后的图像进行了恢复,以测试压缩过程中对图像冗余信息的删除是否有效,测试结果表明该方法对人脸识别中图像进行数据压缩是有效的,并且达到了人脸识别对图像精度的要求. 展开更多

关键词 数据压缩 人脸识别 图像恢复 灰度 小波变换

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西部风积沙区超大综采工作面开采生态修复研究 被引量：20

14

作者 张建民 李全生 +2 位作者 胡振琪 王义 李强 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第9期173-177,共5页

为建立与大规模高强度煤炭开采相适应的生态修复模式,选择西部生态脆弱区神东矿区补连塔井田超大综采工作面开采区为研究对象,建立了地表生态损伤观测系统,对采前、采中、采后及趋于稳定时的生态损伤特征参数(地表裂缝、植物及根际环境... 为建立与大规模高强度煤炭开采相适应的生态修复模式,选择西部生态脆弱区神东矿区补连塔井田超大综采工作面开采区为研究对象,建立了地表生态损伤观测系统,对采前、采中、采后及趋于稳定时的生态损伤特征参数(地表裂缝、植物及根际环境等)进行了分析。研究获得了地表裂缝发育的分区性和趋于闭合时间、周围土壤含水性、植物及根际环境的变化趋势,表明地表生态损伤在自然力作用下具有"自修复"趋势;提出了以分区修复、减损、植物促进为核心的人工引导型生态修复模式与方法,应用结果表明此方法有助于系统提升大规模高强度煤炭开采的生态修复效率。 展开更多

关键词 超大工作面 开采全周期 风积沙区 生态损伤 生态修复

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基于循环生成对抗网络的含遮挡人脸识别 被引量：9

15

作者 徐润昊 程吉祥 +1 位作者 李志丹 付小龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期289-296,305,共9页

人脸图像的遮挡会严重影响人脸识别准确率,当前处理带遮挡人脸识别的方法主要有丢弃法和修复法两种。丢弃法因忽略或丢弃大量遮挡区域的有效特征易造成识别准确率不高,而当前大多数修复法需要原图的相关信息,限制了其应用。针对现有含... 人脸图像的遮挡会严重影响人脸识别准确率,当前处理带遮挡人脸识别的方法主要有丢弃法和修复法两种。丢弃法因忽略或丢弃大量遮挡区域的有效特征易造成识别准确率不高,而当前大多数修复法需要原图的相关信息,限制了其应用。针对现有含遮挡人脸识别方法存在的问题,提出一种基于循环生成对抗网络的人脸识别算法,通过利用2对生成器和判别器进行循环训练,实现遮挡人脸图像的盲修复,此过程不需要除遮挡区域外的原图信息。在此基础上,采用ResNet-50网络对修复后人脸进行识别,该网络通过跳跃连接消除深层卷积神经网络中的网络退化问题,能够降低网络训练的难度,且不会增加额外的参数和计算量。针对盲修复后人脸特征存在类内差异大和类间差异小的特性,引入一种能够量化类间距离的分类损失函数RegularFace作为识别网络损失函数。实验结果表明,与DCGAN+CNN算法相比,所提算法对不同遮挡类型和遮挡区域的人脸图像识别准确率均有所提高,当线性遮挡面积为40%时,所提算法的识别准确率提高了14.4个百分点。 展开更多

关键词 含遮挡人脸 盲修复 人脸识别 循环生成对抗网络 Regularface损失函数

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超大综采工作面开采地表层含水性自修复研究 被引量：7

16

作者 张建民 杨峰 +1 位作者 李能考 何瑞敏 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期38-42,共5页

研究超大综采工作面开采对地表层（0~15 m）含水性影响规律是确定生态修复策略的基础。针对西部风积沙区大规模高强度煤炭开采的特点,采用时移高分辨率探地雷达探测方法进行了开采全周期（采前—采中—采过—趋稳后）观测,获得了基于现... 研究超大综采工作面开采对地表层（0~15 m）含水性影响规律是确定生态修复策略的基础。针对西部风积沙区大规模高强度煤炭开采的特点,采用时移高分辨率探地雷达探测方法进行了开采全周期（采前—采中—采过—趋稳后）观测,获得了基于现代ARMA谱分析的风积沙区地表层含水率反演方法。研究表明：研究区内地表层含水性与地下潜水含水层没有直接的水力联系;风积沙区超大综采工作面开采对地表层起到＂疏松＂作用,对含有粘土隔水层区域的含水性影响不显著,而对不含隔水层区域的含水性影响相对较强;地表层含水性自修复周期小于一个自然年,而大气降水是提升和修复地表层含水性的重要外因。 展开更多

关键词 超大工作面 开采全周期 探地雷达 含水率反演 自修复

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基于残差生成对抗网络的人脸图像复原 被引量：5

17

作者 李泽文 李子铭 +2 位作者 费天禄 王瑞琳 谢在鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S01期230-236,共7页

得益于计算机视觉的快速发展,人脸图像复原技术可以仅利用人脸的轮廓来生成完整的人脸图像。目前已有许多基于卷积神经网络和生成对抗网络等方法的人脸复原技术被提出,它们可以利用部分破损的人脸图像进行复原或者使用人脸轮廓直接生成... 得益于计算机视觉的快速发展,人脸图像复原技术可以仅利用人脸的轮廓来生成完整的人脸图像。目前已有许多基于卷积神经网络和生成对抗网络等方法的人脸复原技术被提出,它们可以利用部分破损的人脸图像进行复原或者使用人脸轮廓直接生成人脸图像。然而,使用这些技术复原后的人脸图像在定性和定量分析时效果不够理想,并且复原时存在诸多的条件限制。因此,文中提出了一种基于残差生成对抗网络的人脸图像复原(FR-RGAN)方法,该方法借助深度卷积、残差网络和更小的卷积核,提升了模型性能,利用人脸的轮廓复原面部局部细节,使其更加生动地呈现出来。实验结果表明,FR-RGAN在均方误差、峰值信噪比和结构相似度指标上比pix2pix分别提高了8.7%,2.1%和9.6%,比无残差方法分别提高了53.4%,12.6%和30.1%。 展开更多

关键词 计算机视觉 人脸图像复原 生成对抗网络 残差网络

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基于图像块相似性和补全生成的人脸复原算法 被引量：4

18

作者 苏婷婷 王娜 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第13期171-176,共6页

图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样和噪声等问题,针对上述情况下降质图像的复原问题,提出了适用于低分辨率,低先验知识情况下的人脸复原方法... 图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样和噪声等问题,针对上述情况下降质图像的复原问题,提出了适用于低分辨率,低先验知识情况下的人脸复原方法,通过基于图像相似性的期望块log相似性EPLL (expected patch log likelihood)框架来构建人脸复原效果的失真函数,利用生成对抗网络的图像补全式生成过程来复原图像。所提算法在加噪率50%以及更高情况下可以保持较好的人脸图像轮廓与视觉特点,在复原加噪20%的降质图像时,相比传统的基于图像块相似性的算法,本文算法复原结果的统计特征峰值信噪比PSNR (peak signal-noise ratio)与结构相似度SSIM (structural similarity)值具有明显优势。 展开更多

关键词 图像复原 图像块相似性 生成对抗网络 人脸复原 图像补全

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低照度下人脸检测MSRCR光频分段滤波增强算法 被引量：5

19

作者 赖欣 王储 陈航 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期96-106,共11页

在不受约束的环境下,人脸检测由于光照、遮挡和表情的不同具有一定的挑战性,低照度环境下多任务级联卷积神经网络(MTCNN)人脸检测器准确率下降。为提高低照度环境下人脸检测的准确率,提出了一种基于MSRCR光频分段滤波增强算法(3CGF-MSR... 在不受约束的环境下,人脸检测由于光照、遮挡和表情的不同具有一定的挑战性,低照度环境下多任务级联卷积神经网络(MTCNN)人脸检测器准确率下降。为提高低照度环境下人脸检测的准确率,提出了一种基于MSRCR光频分段滤波增强算法(3CGF-MSRCR)。利用MTCNN进行人脸检测,采用一种RGB三通道分解引导滤波(GF)方法对多尺度视网膜增强算法(MSRCR)进行改进。首先对人脸图像进行MSRCR增强并分解RGB三通道,得到三通道的图像权重,利用GF方法对各个通道分别进行滤波,更新三通道权重,最后重构人脸图像。在实际低照度场景人脸数据集Dark Face与公开的标准人脸数据集CelebA上进行了训练与测试,并在实际路灯场景下进行了测试,对比了算法的运行时间。测试结果显示:本文所提出的方法能有效抑制MSRCR的高频噪点,并保留亮度增强效果,提高了准确率,且算法运算速度较快。 展开更多

关键词 人脸检测 MTCNN 多尺度视网膜增强 引导滤波 图像增强

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基于改进pix2pix框架的人脸图像修复模型

20

作者 何怡 赵德 +2 位作者 任泽民 秦浩云 蒋鹏飞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期94-100,共7页

人脸图像修复任务可以通过图像到图像的转换问题来实现。本文在经典的图像转换模型pix2pix的基础上提出了一种改进的人脸图像修复模型。该模型以pix2pix框架作为基础,首先通过引入感知损失、风格损失来增强生成器对图像细节和全局一致... 人脸图像修复任务可以通过图像到图像的转换问题来实现。本文在经典的图像转换模型pix2pix的基础上提出了一种改进的人脸图像修复模型。该模型以pix2pix框架作为基础,首先通过引入感知损失、风格损失来增强生成器对图像细节和全局一致性的处理能力;其次在模型的网络实现过程中融合残差块来缓解梯度爆炸,增加模型的稳定性。本文的实验结果表明,改进后的pix2pix模型取得了较好的视觉效果,在客观评价指标PSNR和SSIM上得到了显著的提升。这些结果展示了所提模型的有效性,为人脸图像修复任务提供了一种解决方案。 展开更多

关键词 人脸图像修复 图像转换 感知损失 风格损失 生成对抗网络

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