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多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法 被引量：19
1
作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期163-172,共10页
针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间... 针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间,并采用局部邻域曲率变化最大规则和迭代约束优化相结合的方法对面部五官标志点进行精确定位.在FRGC2.0和自建NPU3D数据库的实验结果表明,文中方法无需对姿态和三维数据的格式进行预先估计和定义,算法复杂度低,同时对人脸模型的姿态有着较强的鲁棒性,与现有五官标志点定位方法相比,有着更高的定位精度. 展开更多
关键词 三维人脸模型 标志点定位 多信息融合 多姿态 迭代约束优化
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Lasso整脸形状回归的人脸配准算法 被引量：7
2
作者 杨律 丁守鸿 +1 位作者 谢志峰 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1313-1319,共7页
人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸... 人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸配准算法.首先对人脸配准过程中的回归系数施加L1模惩罚,以在不牺牲效果的基础上减少模型大小;然后提出人脸变换比例调整方法,在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整,用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题.在相关数据集上的实验结果表明,该算法配准精确度高,可以达到实时的速度,且适用于不同姿态下的人脸配准问题. 展开更多
关键词 人脸配准 Lasso回归 形状回归 五官特征点定位
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遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法
3
作者 管纾玥 狄岚 梁久祯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2773-2783,共11页
针对遮挡造成人脸定位失败和人脸特征点的遮挡标签匮乏等问题,提出了一种遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法.基于HRNet,设计了一个遮挡自适权重损失函数,使遮挡点获得一个较小的权重用来减轻遮挡对特征提取的影响.在网络输出阶段,添... 针对遮挡造成人脸定位失败和人脸特征点的遮挡标签匮乏等问题,提出了一种遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法.基于HRNet,设计了一个遮挡自适权重损失函数,使遮挡点获得一个较小的权重用来减轻遮挡对特征提取的影响.在网络输出阶段,添加遮挡预测模块以获取特征点的遮挡度,对遮挡度进行线性变换作为热图回归任务的自适应权重.同时,通过在原图上生成随机大小、形状、颜色、纹理、透明度的遮挡及对应标签,进行数据集扩增.此外,根据预测坐标生成人脸的点特征图、边特征图、区域特征图以及切割图,将其与原图像融合后再输入主干网络,获得更好的人脸特征.本算法在COFW和300W等相关数据集上进行评估,取得了较好的准确性. 展开更多
关键词 人脸特征点定位 人脸对齐 热图回归 遮挡生成 特征融合
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自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法 被引量：4
4
作者 赵慧 景丽萍 于剑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期649-656,共8页
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算... 人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。 展开更多
关键词 人脸对齐 人脸关键点定位 监督下降方法(SDM)模型 姿态鲁棒 自适应特征提取框
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CASPN:基于级联空间金字塔的人脸关键点定位网络 被引量：1
5
作者 谢金衡 张炎生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2856-2860,共5页
针对非限制环境下人脸关键点定位的诸多干扰因素,如遮挡、阴影,以及如何设计更加轻量、快速的神经网络的问题,尝试并联不同空洞率的空洞卷积应用于人脸关键点定位,在保持特征分辨率的同时,快速增大并且获取多重感受野信息来获得更全局... 针对非限制环境下人脸关键点定位的诸多干扰因素,如遮挡、阴影,以及如何设计更加轻量、快速的神经网络的问题,尝试并联不同空洞率的空洞卷积应用于人脸关键点定位,在保持特征分辨率的同时,快速增大并且获取多重感受野信息来获得更全局的语义信息,同时结合特征融合为精确定位关键点与关键点猜测提供丰富的上下文信息,以此提出一种实时、轻量级、高检测精度的人脸关键点定位网络。该网络的参数量约为2.7million,模型只有10.6 MB,在保持高检测精度的同时,在GTX1080设备上可达约150 fps的处理速度。目前在流行的数据集中也获得了优异的评估结果,其中在WFLW测试集中取得了5.40%的mean error与7.36%的failure rate。 展开更多
关键词 空洞卷积 空间金字塔 级联网络 人脸关键点定位
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基于CPR和CLM的多视角人脸特征点定位方法 被引量：1
6
作者 石正权 赵启军 陈虎 《计算机技术与发展》 2015年第11期1-5,共5页
准确定位人脸特征点在人脸识别、三维人脸模型重建等领域都有重要作用。目前,针对正面人脸的特征点定位已经相当成熟;但是,当姿态偏转角较大时,准确定位人脸特征点依然是一个有待解决的难题。文中针对姿态偏转比较大的特征点定位,提出... 准确定位人脸特征点在人脸识别、三维人脸模型重建等领域都有重要作用。目前,针对正面人脸的特征点定位已经相当成熟;但是,当姿态偏转角较大时,准确定位人脸特征点依然是一个有待解决的难题。文中针对姿态偏转比较大的特征点定位,提出了一种多视角人脸特征点定位方法。在训练阶段,针对不同姿态角度,分别定义其特征点模板,并通过训练得到用于特征点搜索的CPR(级联姿态回归)模型和用于特征点模板选择的CLM(约束局部模型)模型。在测试阶段,利用每个模型分别对测试样本进行特征点搜索,然后,利用CLM模型计算各特征点模板的拟合度,选择拟合度最高的模型作为最终结果。在FERET公开库上,与当前比较先进的算法进行的对比实验表明,文中方法有效提高了较大偏转姿态下人脸特征点定位的准确性。 展开更多
关键词 人脸识别 多视角 人脸特征点定位 模型选择
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对抗训练在人脸关键点序列稳定化问题中的应用
7
作者 何卓骋 李京 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第7期1407-1414,共8页
人脸关键点检测问题在静态图像上已经得到了较好的解决,然而当使用这类解决方案逐帧地应用于视频数据时,所预测出的人脸关键点会呈现出明显的非规则抖动,因此如何准确且稳定地对流媒体中的人脸关键点进行定位成为了新的挑战.本文提出了... 人脸关键点检测问题在静态图像上已经得到了较好的解决,然而当使用这类解决方案逐帧地应用于视频数据时,所预测出的人脸关键点会呈现出明显的非规则抖动,因此如何准确且稳定地对流媒体中的人脸关键点进行定位成为了新的挑战.本文提出了一种基于平滑网格逆变换以及借助参数化人脸3D模型进行对抗训练的方式对现有方案进行改进.该方案训练所得的神经网络模型能够在不借助序列平滑后处理算法的情况下,逐帧应用于流媒体数据,给出稳定且准确的人脸关键点位置信息.其准确性相较于改进前的模型保持一致,而稳定性则超越了已有工作. 展开更多
关键词 人脸关键点检测 堆叠沙漏网络 对抗训练 计算机视觉
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基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法 被引量：8
8
作者 谢金衡 张炎生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期3659-3664,共6页
针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成... 针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成前期的图像特征提取,使用特征金字塔网络融合在不同网络深度中表征不同尺度感受野的信息特征,应用中间监督思想,级联多个预测网络由粗到精地一次性回归图中所有人脸的关键点,而无需人脸检测步骤。在保持高定位精度的同时,该算法完成一次前向传播只需要约0.007 5 s(约每秒133帧),满足了实时人脸关键点定位的要求,且在WFLW测试集中取得了6.06%的平均误差与11.70%的错误率。 展开更多
关键词 残差网络 特征金字塔网络 实时人脸关键点定位 中间监督
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结构化特征融合的主动表观模型 被引量：1
9
作者 魏爽 《电子设计工程》 2018年第2期45-49,共5页
文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,... 文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,并进一步将其应用到基于回归模型的主动表观模型匹配算法中。通过在XM2VTS和Bio ID人脸数据库上进行测试表明,本文算法比传统的主动表观模型匹配算法的误降低了15%左右。 展开更多
关键词 主动表观模型 局部特征描述子 二维形变模型 人脸特征点定位
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