-
题名基于SVM的疲劳驾驶人脸图像特征检测算法
被引量：22
- 1
-
-
作者
刘梦佳
赵建国
-
机构
郑州大学机械与动力工程学院
-
出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2020年第2期278-282,共5页
-
文摘
针对传统图像识别算法对疲劳驾驶检测精度差、准确率低的缺陷,提出了一种利用人脸图像特征提取的疲劳驾驶检测方法。首先将实时采集到的车辆驾驶员面部图像进行预处理,借助Dlib检测出图像中的人脸区域并进行人脸图像特征点的标注,然后使用基于眼睛纵横比(Eye Aspect Ratio,EAR)的方法进行图像中人眼疲劳特征的识别,基于嘴唇纵横比(Mouth Aspect Ratio,MAR)的方法进行图像中嘴部疲劳特征的识别,最后利用支持向量机(SVM)的方法将两种特征融合起来进行疲劳驾驶检测。实验表明,该方法可以准确地定位出特征点,疲劳检测的识别率达84.29%,可以有效地识别出疲劳状态。
-
关键词
疲劳驾驶
人脸图像检测
人脸特征点定位
眼睛纵横比
支持向量机
-
Keywords
fatigue driving
face images detection
face feature points location
EAR
SVM
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种KAZE算法在人脸图像匹配中的应用
被引量：4
- 2
-
-
作者
衷伟岚
周力
袁臻
-
机构
南昌航空大学信息工程学院
-
出处
《计算机系统应用》
2014年第4期144-148,163,共6页
-
文摘
基于KAZE人脸图像匹配算法是通过加性算子分裂算法来进行非线性扩散滤波,从而解决高斯分解带来的边界模糊和细节丢失问题.利用任意步长构造稳定的非线性尺度空间,寻找不同尺度归一化后的Hessian局部极大值点来实现特征点的检测,采用M-SURF来描述特征点,从而构造特征描述向量.在VS2010和Opencv环境下分别对KAZE特征和SIFT特征实现人脸图像的匹配.通过改变输入人脸图像的模糊度,旋转角度,尺度大小,亮度变化结合Matlab对KAZE,SIFT,SURF进行进一步的性能仿真实验.实验结果表明,即使在高斯模糊,角度旋转,尺度变换和亮度变化等情况下依然保持良好的性能.
-
关键词
人脸图像
特征检测
匹配
-
Keywords
KAZE
face images
KAZE
features detection
match
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于卷积痕迹挖掘的GAN生成假脸图片检测
- 3
-
-
作者
罗正军
张丽丽
-
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
-
出处
《计算机技术与发展》
2022年第7期52-57,共6页
-
基金
国家自然科学基金(71373123)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(ND2021002)。
-
文摘
虚假人脸的生成与篡改带来的安全威胁已引起广泛关注。针对目前大部分研究需分别对不同GAN(生成对抗网络)生成的虚假图片训练检测模型,很难提取通用特征检测虚假图片,导致模型泛化能力不足的问题,提出了一种基于虚假图片生成过程中转置卷积层造假痕迹挖掘的GAN生成人脸虚假图片检测模型。首先基于虚假图片像素局部相关性和对比损失函数改进图片特征向量提取框架,再利用粒子群算法改进最大期望算法构成EM-PSO(最大期望-粒子群)算法优化特征向量求解过程,进而获取模型在图片RGB三通道计算得到的特征向量。通过支持向量机和图片特征向量实现虚假图片检测。实验结果表明:在由FFHQ真实人脸数据、StyleGAN和StyleGAN2生成的假脸数据构成的模型训练数据集上,模型检测准确率最高可达94.25%,AUC值可达0.99,模型检测准确率明显优于VGG16模型在此数据集上的检测准确率,由此验证了该模型的有效性。
-
关键词
生成对抗网络
对比损失
卷积痕迹
假脸图片
特征提取
虚假检测
-
Keywords
generative adversarial networks(GAN)
contrastive loss
convolutional trace
fake face images
feature extraction
fake detection
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
