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基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的人脸防伪方法
被引量：
2
1
作者
吴晓丽
胡伟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期316-324,共9页
人脸防伪用于验证被测试者是否为真实活体,是计算机视觉领域的一个研究热点。攻击手段的多样性以及人脸识别主要在嵌入式、移动式等不具备高计算能力的设备上应用,使得快速有效的人脸防伪计算成为具有挑战性的任务。针对该问题,文中提...
人脸防伪用于验证被测试者是否为真实活体,是计算机视觉领域的一个研究热点。攻击手段的多样性以及人脸识别主要在嵌入式、移动式等不具备高计算能力的设备上应用,使得快速有效的人脸防伪计算成为具有挑战性的任务。针对该问题,文中提出了一种基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的方法。其中,热点块机制以对5个热点块的判别来取代对整张人脸的判别,显著降低了计算量,迫使网络模型集中关注更具有鉴别信息的热点块,提高了网络模型的准确率;显著像素方法对输入的人脸图像进行显著像素预测,通过判断显著预测图是否符合人脸的深度特性来鉴别活体与攻击。该方法将热点块与显著像素的结果进行融合,充分发挥了局部特征和全局特征的作用,进一步提升了人脸防伪的效果。与现有方法相比,所提方法在CASIA-MFSD、Replay-Attack以及SiW数据集上都达到了很好的效果。
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关键词
人脸防伪
活体检测
注意力机制
热点块
显著像素
卷积神经网络
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职称材料
融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测
被引量：
2
2
作者
封筠
董祉怡
+2 位作者
刘甜甜
韩超群
胡晶晶
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第14期134-143,共10页
面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化...
面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化(LPQ)直方图特征相融合,并利用支持向量机(SVM)分类器实现人脸反欺诈判别。在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子。采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率(EER)和半错误率(HTER)分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型。
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关键词
人脸活体检测
局部二值模式
差分量化
特征融合
纹理特征
YCBCR
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职称材料
题名
基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的人脸防伪方法
被引量：
2
1
作者
吴晓丽
胡伟
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期316-324,共9页
文摘
人脸防伪用于验证被测试者是否为真实活体,是计算机视觉领域的一个研究热点。攻击手段的多样性以及人脸识别主要在嵌入式、移动式等不具备高计算能力的设备上应用,使得快速有效的人脸防伪计算成为具有挑战性的任务。针对该问题,文中提出了一种基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的方法。其中,热点块机制以对5个热点块的判别来取代对整张人脸的判别,显著降低了计算量,迫使网络模型集中关注更具有鉴别信息的热点块,提高了网络模型的准确率;显著像素方法对输入的人脸图像进行显著像素预测,通过判断显著预测图是否符合人脸的深度特性来鉴别活体与攻击。该方法将热点块与显著像素的结果进行融合,充分发挥了局部特征和全局特征的作用,进一步提升了人脸防伪的效果。与现有方法相比,所提方法在CASIA-MFSD、Replay-Attack以及SiW数据集上都达到了很好的效果。
关键词
人脸防伪
活体检测
注意力机制
热点块
显著像素
卷积神经网络
Keywords
face
anti
-
spoofing
liveness
detection
Attention
mechanism
Hot
block
Saliency
pixel
Convolutional
neural
network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测
被引量：
2
2
作者
封筠
董祉怡
刘甜甜
韩超群
胡晶晶
机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
北京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第14期134-143,共10页
基金
国家自然科学基金(61972267,61772070)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021333)
+1 种基金
河北省研究生专业学位教学案例库建设项目(KCJSZ2020068)
石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2021075)。
文摘
面向图片与视频攻击下的人脸活体检测任务,提出了一种差分量化相邻局部二值模式(DQ_CoALBP)算子,综合不同方向上的图像局部中心点与周围点之间的差值,同时为了更加充分地描述人脸的彩色纹理信息,在颜色空间通道上将该算子与局部相位量化(LPQ)直方图特征相融合,并利用支持向量机(SVM)分类器实现人脸反欺诈判别。在公开CASIA-FASD与Replay-Attack数据集上的实验结果表明,DQ_CoALBP算子的表现均优于LBP、LPQ、CoALBP与DQ_LBP四种算子。采用YCbCr颜色空间在融合DQ_CoALBP与LPQ算子时,CASIA-FASD数据集上的等错误率(EER)和半错误率(HTER)分别降至2.5%和3.7%,Replay-Attack数据集上实现了无差错检测,优于一些深度卷积神经网络模型。
关键词
人脸活体检测
局部二值模式
差分量化
特征融合
纹理特征
YCBCR
Keywords
face
anti
-
spoofing
liveness
detection
local
binary
pattern
different
qu
anti
zation
feature
fusion
texture
feature
YCbCr
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力的热点块和显著像素卷积神经网络的人脸防伪方法
吴晓丽
胡伟
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测
封筠
董祉怡
刘甜甜
韩超群
胡晶晶
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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