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基于光谱分析的织物色差检测 被引量:8
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作者 李鹏飞 陈永辉 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2018年第5期82-87,共6页
为有效检测出织物色差,将主成分分析(PCA)与极限学习机(ELM)相结合的方法应用于织物色差检测。首先,利用光纤光谱仪采集净色织物的光谱反射率数据及其对应的颜色特征值L*、a*、b*,建立PCA-ELM预测模型,获取光谱反射率相关数据与L*、a*... 为有效检测出织物色差,将主成分分析(PCA)与极限学习机(ELM)相结合的方法应用于织物色差检测。首先,利用光纤光谱仪采集净色织物的光谱反射率数据及其对应的颜色特征值L*、a*、b*,建立PCA-ELM预测模型,获取光谱反射率相关数据与L*、a*、b*值之间的映射关系,避免冗长的公式计算。然后,利用CMC(2∶1)色差公式计算标准样本和测试样本之间的色差,并与光纤光谱仪测量值进行对比。实验结果表明,利用PCA-ELM模型获取的L*、a*、b*值与光谱仪测量值各分量的平均误差为0.116 1、0.174 3、0.204 8。在色差检测实验中,利用CMC(2∶1)色差公式得到的织物色差与光谱仪测量值最大误差为0.66 NBS,平均误差为0.087 5 NBS。 展开更多
关键词 织物色差 极限学习机 主成分分析 光谱反射率
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数码相机在染色织物色差测量中的应用 被引量:5
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作者 辛春莉 王子玉 +2 位作者 周建 潘如如 高卫东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期77-82,共6页
针对目前颜色及色差测量设备单一、价格昂贵等问题,对应用数码相机进行织物色差预测的可行性进行研究。首先通过自制图像采集系统对样本图像进行采集;然后从RAW格式图像中提取原始的RGB响应信息;最后建立原始RGB响应信息和CIE L*a*b*值... 针对目前颜色及色差测量设备单一、价格昂贵等问题,对应用数码相机进行织物色差预测的可行性进行研究。首先通过自制图像采集系统对样本图像进行采集;然后从RAW格式图像中提取原始的RGB响应信息;最后建立原始RGB响应信息和CIE L*a*b*值之间的非线性回归模型实现样本颜色的测量,并对织物色差进行预测。480张色卡样本的实验结果表明:所构建的非线性回归模型参数数量并非越多越好,其有效度依赖于所选择的特定参数。回归模型应用于纺织品CNCS色卡和染色样布的色差测量结果表明:所得平均色差差值分别为1.16和1.34,接近于Digi Eye测色结果,且能与其保持良好的一致性,说明此方法在织物色差预测与评价中有较好的可行性和实用价值。 展开更多
关键词 数码测色 织物色差 色差预测 分光光度计
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基于Halcon多层感知机的织物色差检测研究 被引量:4
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作者 孟秀萍 苏工兵 +1 位作者 吴奇明 周会勇 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2018年第5期60-65,共6页
探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究。首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络,然后采用均方误差最小化训练优化神经网络,构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数;最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知... 探讨基于Halcon中多层感知机织物色差检测研究。首先将数据库中部分样本特征数据输入神经网络,然后采用均方误差最小化训练优化神经网络,构建样本特征与色差类别的多层感知机映射函数;最后将面积更大、上色情况更复杂的织物输入多层感知机,通过形态学算法分割出织物中不同类别的色差区域,并统计三种颜色织物的色差检测平均准确率,最低可达到89.7%。认为:织物图像中的不同色差区域均能准确判别并分割出来,能满足工业色差检测的准确率与灵敏度要求。 展开更多
关键词 图像处理 织物色差 多层感知机 色差检测模型 神经网络
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织布色差与配棉及生产过程的控制
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作者 任山虹 《化纤与纺织技术》 2017年第1期6-10,21,共6页
介绍了造成棉织物色差的原因,分析和探讨了纺纱过程中配棉、混棉、半成品、纱线成品等各工序的色差控制措施,以减少后工序织布造成的织物色差。
关键词 织物色差 配棉管理 成熟度 混棉
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柠檬酸整理对染色织物颜色的影响 被引量:3
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作者 霍瑞亭 陈克宁 +1 位作者 彭瑛 谯志宏 《印染》 北大核心 1999年第11期7-9,共3页
对活性染料和直接染料的染色试样,用柠檬酸整理后对其颜色的变化进行了研究,讨论了柠檬酸、催化剂、三乙醇胺及焙烘条件等因素对被整理织物色差的影响。
关键词 防皱整理 柠檬酸 棉织物 染色 色差
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