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题名气候变化与极端气象灾害对宁夏农业经济的影响评估
被引量：1
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作者
罗慧
刘杰
王丽
唐智亿
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机构
宁夏气象局
中国气象局秦岭气溶胶与云微物理野外科学试验基地
中国气象局旱区特色农业监测预警与风险管理重点实验室
陕西师范大学国际商学院
西安市气象局
西安交通大学未来技术学院
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2023年第2期74-78,共5页
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基金
中国气象局气象软科学研究项目(2023ZDIANXM05)
教育部人文社会科学研究项目(20XJC790002)
+1 种基金
陕西省政府重点产业创新链(群)项目(2020ZDLSF06-02)
国家自然科学基金国际合作项目(41861144021)。
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文摘
综合气候学与经济学交叉学科理论,定量评估了气候变化与极端气象灾害对宁夏农业经济的影响。结果表明,年平均温度和降水量均非线性影响农业经济,温度对农业经济的影响大于降水,北部引黄灌区对平均温度和降水的变化更加敏感;≥35℃极端高温和重旱显著负面影响农业经济;中南部非灌溉区面临“高温干旱”复合型灾害影响,北部引黄灌溉区面临“旱涝急转”型灾害影响。在宁夏南北部“暖湿”和“暖干”可能进一步分异的背景下,决策者与生产者要抓住有利气候条件,规避极端气象灾害不利影响,促进地区粮食丰收和乡村产业振兴。
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关键词
气候变化
极端气象灾害
农业经济
宁夏
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Keywords
climate change
extreme meteorological disaster events
agricultural economy values
Ningxia
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
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题名大数据驱动的极端气象灾害态势要素提取模型与优化
被引量：2
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作者
杨继君
曾子轩
郑琛
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机构
广东财经大学公共管理学院
广西财经学院跨境电商智能信息处理重点实验室
中共北京市委党校公共管理教研部
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出处
《中国人民公安大学学报（自然科学版）》
2022年第4期100-108,共9页
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基金
国家社会科学基金重点资助项目(16AGL017)
广西重点研发计划项目(2018AB67003)。
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文摘
大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型,采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素;引入博弈论的思想,构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型,并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新,推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变,更好地从根本上减轻灾害风险。
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关键词
大数据驱动
极端灾害气象事件
关键态势要素
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Keywords
big data driven
extreme meteorological disaster events
key situation element
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分类号
X93
[环境科学与工程—安全科学]
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