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极值分布参数的非线性估计及其工程应用
被引量：
9
1
作者
董胜
刘德辅
孔令双
《海洋工程》
CSCD
2000年第1期50-55,共6页
本文基于高斯 -牛顿法 ,在理论频率与实际频率残差平方和最小这一适线准则下 ,实现了三种极值分布参数的非线性估计。该算法计算精度高 ,收敛速度快 ,对观测数据拟合程度较佳。文中对三种极值分布与 P- 型分布、对数正态分布进行了适...
本文基于高斯 -牛顿法 ,在理论频率与实际频率残差平方和最小这一适线准则下 ,实现了三种极值分布参数的非线性估计。该算法计算精度高 ,收敛速度快 ,对观测数据拟合程度较佳。文中对三种极值分布与 P- 型分布、对数正态分布进行了适线比较 ,所做工程算例表明 :极值 型所得小概率设计参数最大 ,极值 型次之 ,威布尔分布最小 ,P- 型与对数正态分布居中。
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关键词
极值分布
非线性估计
高斯—牛顿法
全文增补中
题名
极值分布参数的非线性估计及其工程应用
被引量：
9
1
作者
董胜
刘德辅
孔令双
机构
青岛海洋大学工程学院
出处
《海洋工程》
CSCD
2000年第1期50-55,共6页
文摘
本文基于高斯 -牛顿法 ,在理论频率与实际频率残差平方和最小这一适线准则下 ,实现了三种极值分布参数的非线性估计。该算法计算精度高 ,收敛速度快 ,对观测数据拟合程度较佳。文中对三种极值分布与 P- 型分布、对数正态分布进行了适线比较 ,所做工程算例表明 :极值 型所得小概率设计参数最大 ,极值 型次之 ,威布尔分布最小 ,P- 型与对数正态分布居中。
关键词
极值分布
非线性估计
高斯—牛顿法
Keywords
extreme
value
distrbution
nonlinear
estimation
Gauss
Newton
method
分类号
O211.3 [理学—概率论与数理统计]
全文增补中
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极值分布参数的非线性估计及其工程应用
董胜
刘德辅
孔令双
《海洋工程》
CSCD
2000
9
全文增补中
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