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改进GWO优化SVM的云计算资源负载短期预测研究 被引量:34
1
作者 徐达宇 丁帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期68-73,共6页
云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型(EGWO-SVM)。首先介绍... 云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型(EGWO-SVM)。首先介绍灰狼搜索算法(GWO)的基本原理;然后提出基于极值优化的改进GWO模型;最后根据最优参数建立短期资源负载预测模型,并通过仿真实验对EGWO-SVM的性能进行测试。实验结果表明,相对于参比模型,EGWO-SVM能更加准确地刻画云计算短期资源负载的复杂变化趋势,从而有效提升云计算资源负载短期预测的精度。 展开更多
关键词 云计算 灰狼优化算法 支持向量机 极值优化 预测
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求解TSP的改进混合蛙跳算法 被引量:16
2
作者 骆剑平 李霞 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2010年第2期173-179,共7页
重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frogleaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(p... 重新定义表示青蛙移动距离和位置的数据结构及运算符意义,提出混合蛙跳算法(shuffled frogleaping algorithm,SFLA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)基于交换序的实现方法.把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(power law extremal optim ization,τ-EO)融合于SFLA,并针对TSP对τ-EO过程进行设计和改进.改进后的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法,通过定义边置换增益能量,结合模拟退火控制过程,并采取幂律定律用概率的方式选取2-opt置换产生邻域解.为避免每个族群最优解的趋同性,提出最优样本差异控制策略.通过求解TSPLIB数据库中的实例,证明该改进算法有效. 展开更多
关键词 人工智能 智能计算 虫群智慧 混合蛙跳算法 极值动力学优化 模拟退火
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混合蛙跳算法及其改进算法的运动轨迹及收敛性分析 被引量:14
3
作者 骆剑平 陈泯融 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第9期1428-1433,共6页
本文通过求解差分方程分析混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)青蛙运动轨迹;进一步利用Solis和Wets提出的随机搜索算法收敛性判据讨论SFLA全局收敛性,得出SFLA全局收敛的结论;为提高SFLA收敛效率,提出一种在SFLA深度... 本文通过求解差分方程分析混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)青蛙运动轨迹;进一步利用Solis和Wets提出的随机搜索算法收敛性判据讨论SFLA全局收敛性,得出SFLA全局收敛的结论;为提高SFLA收敛效率,提出一种在SFLA深度搜索方向上融合极值动力学优化(Extremal Optimization,EO)的改进算法EO-SFLA,并证明其依概率1收敛于全局最优。EO-SFLA中,改进的EO变异概率选取方式拓展了算法搜索空间,赋予了算法跳出局部极值点的能力,保证了算法全局收敛性。通过四个广泛使用的基准函数对两种算法进行实验仿真,仿真结果表明改进算法在保持全局收敛性的同时显著提高收敛速度。 展开更多
关键词 智能优化 混合蛙跳算法 极值动力学优化(EO) 收敛性
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基于极值优化模块密度的复杂网络社区检测 被引量:7
4
作者 陈国强 王宇平 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期82-85,共4页
分析了基于优化模块度检测复杂网络社区结构的算法存在解的限制问题,即不能检测出小于一定内在尺度的社区,并提出了基于极值优化模块密度来检测复杂网络社区结构的启发式算法,通过调整局部极值来优化全局的变量,使算法具有更好的持续搜... 分析了基于优化模块度检测复杂网络社区结构的算法存在解的限制问题,即不能检测出小于一定内在尺度的社区,并提出了基于极值优化模块密度来检测复杂网络社区结构的启发式算法,通过调整局部极值来优化全局的变量,使算法具有更好的持续搜索和跳出局优解的能力.通过人工网络和现实网络实验分析表明,本文算法用于检测大型网络社区时,具有较高的正确率和效率,即使当网络结构变得很模糊时,算法也能很好地工作. 展开更多
关键词 复杂网络 聚类算法 启发式算法 社区检测 极值优化 模块密度
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基于极值优化的混合差分进化算法 被引量:6
5
作者 王丛佼 王锡淮 肖建梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期257-260,共4页
针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法。该算法的核心在于,当种群聚集度较高时,利用极值优化算法强大的波动性,通过引入基于种群的极值优化算法来提高种群多... 针对标准差分进化算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优的问题,提出了一种基于极值动力学机制的混合差分进化算法。该算法的核心在于,当种群聚集度较高时,利用极值优化算法强大的波动性,通过引入基于种群的极值优化算法来提高种群多样性,从而协助差分进化算法跳出局部最优。仿真实验表明,该混合算法具有较好的全局收敛性,能有效避免早熟收敛。 展开更多
关键词 差分进化 极值优化 混合算法 全局优化
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基于APEO的分布式电源改进型下垂优化控制策略研究 被引量:6
6
作者 王环 曾国强 戴瑜兴 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期68-75,共8页
如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为... 如何对分布式电源的控制策略和控制参数进行优化改进设计,使其更适应于线路阻抗为阻性的低压离网微电网等工作环境,具有重要意义。为此,设计提出了一种基于自适应群体极值优化(APEO)的分布式电源改进型下垂优化控制方法。该方法内容为在传统下垂控制的基础上引入阻性下垂控制和相位平移量的累加控制,并将分布式电源改进型下垂控制器参数优化设计问题转换为一个典型的有约束优化问题,利用所设计的APEO算法获得分布式电源改进型下垂控制器最优参数,最终实现了电压稳定和功率协调的解耦控制,降低了分布式电源并离网切换时的暂态冲击,实现了分布式电源在工作模式未切换状态下的热插拔功能。最后在由两台容量为10 kW分布式电源构成的微电网实验系统上进行了硬件平台测试实验,验证了所提出的控制策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 下垂控制策略 分布式电源 极值优化 微电网(微网)
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改进的蚁群算法求解蛋白质折叠问题 被引量:4
7
作者 陆恒云 杨根科 +1 位作者 潘常春 孙凯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1786-1788,1816,共4页
针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于... 针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO)。受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Method(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于极值动力学的优化方法(EO)进行局部搜索。求解基准实例的结果表明,该算法能够在保证解质量的前提下能大大缩短计算时间。 展开更多
关键词 蛋白质折叠 格点模型 蚁群算法 极值优化 增长型算法
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一种改进RBF-PSO算法的极值寻优方法 被引量:3
8
作者 徐富强 《苏州大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期34-40,共7页
如何在有限的实验数据下寻找最优实验条件与实验结果,一直是研究人员关心的问题.本文提出了一种基于RBF神经网络和改进的PSO算法的极值寻优方法.该方法利用径向基(RBF)神经网络结构简单、可调参数少、训练简洁且收敛速度快等特点,将有... 如何在有限的实验数据下寻找最优实验条件与实验结果,一直是研究人员关心的问题.本文提出了一种基于RBF神经网络和改进的PSO算法的极值寻优方法.该方法利用径向基(RBF)神经网络结构简单、可调参数少、训练简洁且收敛速度快等特点,将有限的实验结果和对应的实验条件逼近为某一非线性函数,再利用具有收敛快和通用性强的改进粒子群优化算法(PSO)结合最佳RBF网络寻找最优值.文章通过3个实例验证并与常见的BP-PSO算法进行比较,表明改进的RBF-PSO算法达到较好的寻优效果,该算法具有较好的稳定性和应用性. 展开更多
关键词 极值寻优 RBF神经网络 PSO算法
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高维多目标极值优化算法的中点钳位型三电平逆变器设计方法 被引量:3
9
作者 李民英 陈宇 戴瑜兴 《电器与能效管理技术》 2020年第7期29-35,50,共8页
特定谐波消除技术(SHEPWM)在降低直流侧电流纹波、提高电力质量等方面发挥着重要的作用。SHEPWM难题的本质是计及多性能指标的高维多目标约束优化问题,提出了基于高维多目标极值优化算法(MaOPEO)的三电平SHEPWM技术,克服了单目标智能优... 特定谐波消除技术(SHEPWM)在降低直流侧电流纹波、提高电力质量等方面发挥着重要的作用。SHEPWM难题的本质是计及多性能指标的高维多目标约束优化问题,提出了基于高维多目标极值优化算法(MaOPEO)的三电平SHEPWM技术,克服了单目标智能优化算法性能评价函数过于简单、权重系数难以精准确定等问题。所提方法首先以特定阶次谐波最小化和输出电压波形的总谐波畸变率最小化建立高维多目标优化函数,再设计高效的MaOPEO进行求解,最后选取1/4周期3角度SHEPWM方程组为测试案例,与基于捕食者策略的遗传算法和多目标遗传算法的SHEPWM对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 SHEPWM 三电平 高维多目标约束 极值优化
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基于极值遗传算法的QoS组播路由 被引量:2
10
作者 储萍 王康泰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期220-221,224,共3页
基于遗传算法和极值优化思想,提出一种极值遗传算法,将其应用到QoS组播路由。极值优化的非自衡性可以防止算法陷入局部解,加快算法的收敛速度。根据网络拓扑结构特点,采用特殊的编码、交叉、变异操作,保证解的可行性。实验结果表明,该... 基于遗传算法和极值优化思想,提出一种极值遗传算法,将其应用到QoS组播路由。极值优化的非自衡性可以防止算法陷入局部解,加快算法的收敛速度。根据网络拓扑结构特点,采用特殊的编码、交叉、变异操作,保证解的可行性。实验结果表明,该算法能达到较高的QoS组播路由速度和精度。 展开更多
关键词 QOS组播路由 组播树 极值优化 遗传算法
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针对FJSP的新型邻域搜索算法及其应用 被引量:3
11
作者 赵良辉 邓飞其 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1662-1666,共5页
针对柔性作业车间调度问题提出两种新颖的邻域搜索方法:极值优化邻域和扩展的关键块邻域,并将其结合形成搜索范围广、寻优能力强的复合邻域;以复合邻域为基础,构造改进的遗传算法,使之兼具广阔的全局搜索能力和深刻的局部搜索能力。另外... 针对柔性作业车间调度问题提出两种新颖的邻域搜索方法:极值优化邻域和扩展的关键块邻域,并将其结合形成搜索范围广、寻优能力强的复合邻域;以复合邻域为基础,构造改进的遗传算法,使之兼具广阔的全局搜索能力和深刻的局部搜索能力。另外,算法采用较新颖的两级编码方式,使得对于工序排序编码和机器分配编码两部分可采用相同或相近的遗传算子进行运算,提高运算效率。对算例的测试结果及与其他算法的比较验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 极值优化 扩展关键块 遗传算法
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On Metaheuristic Optimization Motivated by the Immune System
12
作者 Mohammed Fathy Elettreby Elsayd Ahmed Houari Boumedien Khenous 《Applied Mathematics》 2014年第2期318-326,共9页
In this paper, we modify the general-purpose heuristic method called extremal optimization. We compare our results with the results of Boettcher and Percus [1]. Then, some multiobjective optimization problems are solv... In this paper, we modify the general-purpose heuristic method called extremal optimization. We compare our results with the results of Boettcher and Percus [1]. Then, some multiobjective optimization problems are solved by using methods motivated by the immune system. 展开更多
关键词 MULTIOBJECTIVE optimization extremal optimization Immunememory and METAHEURISTIC
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基于多点非均匀变异的多目标极值优化算法研究 被引量:2
13
作者 陈小波 叶铁丰 +2 位作者 郑明 潘锡杰 吴烈 《计算机测量与控制》 2018年第8期147-151,157,共6页
多目标进化算法因其在解决含有多个矛盾目标函数的多目标优化问题中的强大处理能力,正受到越来越多的关注与研究;极值优化作为一种新型的进化算法,已在各种离散优化、连续优化测试函数以及工程优化问题中得到了较为成功的应用,但有关多... 多目标进化算法因其在解决含有多个矛盾目标函数的多目标优化问题中的强大处理能力,正受到越来越多的关注与研究;极值优化作为一种新型的进化算法,已在各种离散优化、连续优化测试函数以及工程优化问题中得到了较为成功的应用,但有关多目标EO算法的研究却十分有限;将采用Pareto优化的基本原理引入到极值优化算法中,提出一种求解连续多目标优化问题的基于多点非均匀变异的多目标极值优化算法;通过对6个国际公认的连续多目标优化测试函数的仿真实验结果表明:文章提出算法相比NSGA-II、PAES、SPEA和SPEA2等经典多目标优化算法在收敛性和分布性方面均具有优势。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 极值优化 多点非均匀变异
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网络拓扑进化算法
14
作者 高永超 李歧强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期91-94,107,共5页
借助拓扑进化网络描述生物进化的模型,设计出网络拓扑进化算法。算法的拓扑进化结构使其具有可变的种群规模,而进化中产生的新解提高了探测空间的能力。通过在算法中引入组合优化问题解的backbone概念,可以用解的相同部分来直观表示进... 借助拓扑进化网络描述生物进化的模型,设计出网络拓扑进化算法。算法的拓扑进化结构使其具有可变的种群规模,而进化中产生的新解提高了探测空间的能力。通过在算法中引入组合优化问题解的backbone概念,可以用解的相同部分来直观表示进化网络中单元(解)之间的联系。将连续变量转换成二进制编码后,以相同取值的二进制"位"表示解的相同部分,也可以用该算法求解连续函数优化问题。网络拓扑进化算法不规定解的变异方式,可以结合各种现有的技术,具有广泛的应用性。仿真实验表明算法具有较强的空间搜索能力。 展开更多
关键词 种群多样性 网络拓扑进化 解的backbone 极值优化
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一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法
15
作者 刘景森 李浩然 +1 位作者 李煜 周欢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1949-1955,共7页
为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差... 为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差进一步向着较优解移动,提高算法整体的搜索质量;然后,算法通过逐维半径更新策略,有效避免了在某一维陷入局部极值的情况;最后,本文在中心点的更新中引入领导层决策机制,提高算法快速确定最佳区域的能力.在计算机仿真部分,本文将该改进算法与多组具有不同代表性的对比算法分别在CEC2017套件的100维和CEC2010套件的1000维上进行了极值优化分析,结果表明改进后的算法无论是在高维问题还是大规模复杂问题上的寻优结果都能领先其他代表性对比算法多个数量级,具有很好的收敛性能. 展开更多
关键词 涡流搜索算法 流场吸引 逐维更新 领导层决策机制 CEC2017 极值优化 大规模全局优化
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基于极值动力学机制和信息融合搜索的混合算法及其应用 被引量:1
16
作者 付晓刚 俞金寿 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2355-2359,共5页
提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索... 提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索过程中,通过选择近似解的最差组元进行自适应lévy变异,利用极值动力学算法(EO)强大的局部搜索能力,协助IFA跳出局部极值点。将其运用于超临界水氧化去除率神经网络软测量建模,实验结果表明了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 信息融合搜索算法 极值动力学优化算法 自适应lévy变异
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冷轧平整机生产调度问题的研究
17
作者 于冰 杨根科 +1 位作者 孙凯 张国勇 《微型电脑应用》 2009年第5期34-37,5,共4页
冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节,针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况,建立了数学模型,并提出了有效的分解-合成机制,将问题简化。设计了针对该问题的极值优化(EO)算法,并且提出了遗传算法(GA)与极... 冷轧平整机的生产过程是钢铁生产中的一个关键环节,针对其生产过程中的轧件参数与轧辊性能相耦合的复杂情况,建立了数学模型,并提出了有效的分解-合成机制,将问题简化。设计了针对该问题的极值优化(EO)算法,并且提出了遗传算法(GA)与极值优化(EO)相结合的混合算法,来寻求较优的调度结果。通过对某钢厂实际生产数据的计算和分析,验证了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 平整机调度 参数耦合 遗传算法 极值优化
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基于极值优化的多核集群负载均衡
18
作者 谭鹤毅 《测控技术》 CSCD 2017年第6期109-111,116,共4页
针对分布式多核节点系统的负载均衡难以取得最优解的问题,提出了一种基于改进极值优化的负载均衡方法。该方法通过节点的CPU占用率发现负载不均衡情况,然后用一个衡量模型估计计算与通信开销使改进的极值优化方法能够实现集群的负载均... 针对分布式多核节点系统的负载均衡难以取得最优解的问题,提出了一种基于改进极值优化的负载均衡方法。该方法通过节点的CPU占用率发现负载不均衡情况,然后用一个衡量模型估计计算与通信开销使改进的极值优化方法能够实现集群的负载均衡。仿真与实验结果表明该算法能够提高分布式集群的计算效率,是一种理想的负载均衡算法。 展开更多
关键词 负载均衡 极值优化 CPU占用率 多核节点
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基于改进混合蛙跳算法的CVRP求解 被引量:31
19
作者 骆剑平 李霞 陈泯融 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期429-434,共6页
该文提出基于实数编码模式的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)求解容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP);把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(PowerLaw Extremal Optimization,... 该文提出基于实数编码模式的混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)求解容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP);把具有极强局部搜索能力的幂律极值动力学优化(PowerLaw Extremal Optimization,τ-EO)融合于SFLA,针对CVRP对τ-EO过程进行设计和改进。改进的τ-EO采用新颖的组元适应度计算方法;采用幂律概率分布来挑选需要变异的组元;根据最邻近城市表,采用幂律概率分布挑选变异组元的最佳邻近城市,执行线路间或线路内的变异。求解测试库中的实例,证明该改进算法有效。 展开更多
关键词 智能优化 进化算法 混合蛙跳算法 极值动力学优化 车辆路径问题 收敛性
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基于极值优化策略的改进的人工蜂群算法 被引量:15
20
作者 葛宇 梁静 王学平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期247-251,共5页
为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则。... 为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法。改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则。通过对优化问题中8个典型测试函数的仿真实验表明,与基本人工蜂群算法和已有的典型改进算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高,在优化问题求解中体现出较强的寻优能力。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 极值优化策略 搜索方案 局部搜索
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