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Extraction and stripping of rare earths using mixtures of acidic phosphorus-based reagents 被引量:19
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作者 王香兰 李薇 李德谦 《Journal of Rare Earths》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第5期413-415,共3页
Studies were carried out on the extraction characters of trivalent rare earths from chloride solutions using organophosphorus acids 2-ethylhexylphosphonic acid mono-(2-ethylhexyl) ester (HEHEHP) combined with [di-... Studies were carried out on the extraction characters of trivalent rare earths from chloride solutions using organophosphorus acids 2-ethylhexylphosphonic acid mono-(2-ethylhexyl) ester (HEHEHP) combined with [di-(2-ethylhexyl)-phosphoric acid (HDEHP),isopropylphosphonic acid 1-hexyl-4-ethyloctyl ester (HHEOIPP),bis(2,4,4-trimethylpentyl)-phosphinic acid (Cyanex 272),bis(2,4,4-trimethypentyl)-monothiophosphinic acid (Cyanex 302) or bis(2,4,4-trimethypentyl)-dithiophosphinic acid (Cyanex 301)] as extractants. The effect of the equilibrium aqueous acidity on the extraction was studied. According to the corresponding separation factors for adjacent pairs of rare earths,it could be concluded that HEHEHP and Cyanex 272 could be employed for the separation of Tm(Ⅲ),Yb(Ⅲ),Lu(Ⅲ) from the other rare earths. Taking Yb(Ⅲ) as an example,based on the different stripping acid,the potential of the stripping was estimated. 展开更多
关键词 extraction characters trivalent rare earths mixtures of acidic phosphorus-based reagents
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基于字序列标注的中文关键词抽取研究 被引量:7
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作者 王昊 邓三鸿 苏新宁 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2011年第12期39-45,共7页
以某大学图书馆的所有馆藏书目为研究对象,在对图书关键词标引信息进分析的基础上,总结中文关键词的基本特点及其抽取规律,构建一个基于字序列标注的中文关键词抽取模型,提出中文关键词抽取的基础思路和实现方案,并通过实验论证模型的... 以某大学图书馆的所有馆藏书目为研究对象,在对图书关键词标引信息进分析的基础上,总结中文关键词的基本特点及其抽取规律,构建一个基于字序列标注的中文关键词抽取模型,提出中文关键词抽取的基础思路和实现方案,并通过实验论证模型的合理性、正确性和实用性,认为字序列标注方法优于词序列标注,基本上可以解决不分词情况下的中文关键词抽取问题。 展开更多
关键词 序列标注 条件随机场 关键词抽取 机器学习 字序列 词序列
原文传递
基于Web文本挖掘的论坛监控系统的设计 被引量:2
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作者 邓娜娜 朱艺恺 胡文俊 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第12期161-163,共3页
当前BBS论坛日益成为人们通过网络进行信息交换的中心,被越来越多的用户使用。为了营造一个健康的网络环境,从网页抓取、信息抽取到主要的文本挖掘技术中文分词、特征表示和提取、文本分类和聚类等方面进行了详细的介绍,同时阐述了其工... 当前BBS论坛日益成为人们通过网络进行信息交换的中心,被越来越多的用户使用。为了营造一个健康的网络环境,从网页抓取、信息抽取到主要的文本挖掘技术中文分词、特征表示和提取、文本分类和聚类等方面进行了详细的介绍,同时阐述了其工作原理。此系统不仅可以防止恶意言论的传播,还大大节约了人力,极大地提高了工作效率。 展开更多
关键词 网页抓取 信息抽取 中文分词 特征抽取 文本分类 文本聚类
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