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某三甲医院2023年超长住院病例特征及影响因素分析
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作者 范晓欣 周柏萱 《卫生软科学》 2024年第9期41-45,共5页
[目的]分析某院2023年超长住院病例分布特征及影响因素,探索缩短平均住院日的策略。[方法]将样本医院出院病例住院30天及以上定义为超长住院。采用Microsoft Excel 2010进行数据整理、IBM SPSS 24.0进行数据分析。[结果]超长住院病例34... [目的]分析某院2023年超长住院病例分布特征及影响因素,探索缩短平均住院日的策略。[方法]将样本医院出院病例住院30天及以上定义为超长住院。采用Microsoft Excel 2010进行数据整理、IBM SPSS 24.0进行数据分析。[结果]超长住院病例345人次,占全部出院人次的1.36%;住院天数30~39天的病例数量最多,占60.58%;男性病例远高于女性,男女比为7.02∶1;年龄主要分布于19~29岁,占49.6%。超长住院病例所在科室构成比前5位为:康复医学科、骨科、普外科、感染病科和老年科。疾病分类构成前6位为:循环系统疾病、消化系统疾病、损伤/中毒和外因的某些其他后果、泌尿生殖系统疾病、影响健康状态和与保健机构接触的因素、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病。[结论]超长住院病例对医院整体平均住院日影响很大,性别、年龄、医疗付款方式、是否手术、是否有其他诊断、是否病重、是否转科是超长住院的主要影响因素。 展开更多
关键词 超长住院 分布特征 LOGISTIC回归
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