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我国超长住院日影响因素与管理对策分析
被引量:
18
1
作者
郝珮瑶
王健
+2 位作者
单慧翠
杨晓宇
尹琳琳
《中国医院》
2020年第12期24-27,共4页
超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布...
超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布特征及管理困境,从医院质量管理、基层医疗卫生服务机构建设、医保支付方式改革等角度提出相应建议措施,为有针对性地解决超长住院日患者比例大、平均住院日相对较长等问题提供参考依据。
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关键词
超长住院日
医疗质量管理
医疗资源配置
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职称材料
超长住院日分布特点及影响因素的探讨
被引量:
15
2
作者
成松岩
曾凡伟
任国娇
《中国病案》
2016年第7期42-44,共3页
目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别...
目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别、性别、年龄、是否转科、是否手术、住院次数、婚姻等因素。住院患者是否转科是影响住院日的最主要因素。其次是住院患者的医疗付费方式和职业类别。结论合理安排患者转科流程,采取DRGs与职工医疗保险总额预付制相结合的付费模式,落实转诊与门诊报销制度可以降低超长住院日。
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关键词
超长住院日
分布特点
多元逐步回归分析
原文传递
四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析
被引量:
12
3
作者
米文军
胡锦梁
+2 位作者
陈理
庞明辉
钱邦富
《中国卫生事业管理》
北大核心
2020年第7期498-500,513,共4页
目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性...
目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性肿瘤患者的病案资料,对超长住院日(住院时间≥30天)患者的人口学、治疗方法及医疗费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析恶性肿瘤患者住院天数的相关影响因素。结果:恶性肿瘤超长住院日患者以60~69岁年龄组最多;出院科室主要分布在肿瘤科(44.6%)、胃肠外科(11.8%)、儿科(8.0%)、老年科(5.6%)等科室;其中化学治疗占较高比重(24.0%);多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=4.450)、住院期间转科(OR=3.353)、手术(OR=2.255)、肿瘤分期(OR=1.468)是形成超长住院日的影响因素。结论:建立日间化疗中心、落实好双向转诊政策分流住院病人,并利用DRGs方法制定更精细科学的绩效考核指标,促使临床科室切实规范诊疗行为、优化住院及服务流程,做到对恶性肿瘤早发现、早诊断、早治疗,可以有效缩短恶性肿瘤住院时间。
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关键词
恶性肿瘤
超长住院日
分布特征
LOGISTIC回归模型
影响因素
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职称材料
2型糖尿病患者超长住院日的影响因素分析
4
作者
陈宇
张慧
+2 位作者
薛媛媛
张彩霞
贾爱华
《中国病案》
2023年第10期18-21,共4页
目的了解2型糖尿病患者超长住院日的影响因素,为缩短2型糖尿病患者平均住院日提供参考依据。方法以2017年1月1日至2021年12月31日某院2型糖尿病出院患者为对象,从病案信息系统中提取患者住院信息,应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验并构建...
目的了解2型糖尿病患者超长住院日的影响因素,为缩短2型糖尿病患者平均住院日提供参考依据。方法以2017年1月1日至2021年12月31日某院2型糖尿病出院患者为对象,从病案信息系统中提取患者住院信息,应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验并构建Logistic回归模型分析超长住院的影响因素。结果共纳入2型糖尿病患者7297例,中位住院天数为11天,95%分位数为15天,超长住院患者591例,占同期出院人数的8.1%。超长住院患者平均年龄55±13.5岁,65岁以上占25.9%。Logistic回归分析结果显示,年龄[以<45岁为参照,≥65岁(P=0.014,OR=1.393)],转科(P<0.001,OR=5.979),急诊入院(P<0.001,OR=2.074),出院年份[以2017年为参照,2018年(P<0.001,OR=0.555),2019年(P<0.001,OR=0.534),2020年(P<0.001,OR=0.378),2021年(P<0.001,OR=0.206)],糖尿病肾病(P<0.001,OR=1.391),糖尿病足(P<0.001,OR=3.766)是超长住院日的影响因素。结论年龄≥65岁、转科、急诊入院、糖尿病肾病、糖尿病足的2型糖尿病患者容易发生超长住院。建议建立2型糖尿病预警机制及多学科诊疗模式从而有效缩短平均住院日,减轻患者经济负担。
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关键词
2型糖尿病
超长住院日
影响因素
原文传递
题名
我国超长住院日影响因素与管理对策分析
被引量:
18
1
作者
郝珮瑶
王健
单慧翠
杨晓宇
尹琳琳
机构
山东大学齐鲁医学院公共卫生学院卫生管理与政策研究中心/国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室(山东大学)
出处
《中国医院》
2020年第12期24-27,共4页
基金
山东省社会科学规划基金项目(19CZKJ02)。
文摘
超长住院日作为影响医院总体平均住院日的主要因素之一,对医院的医疗服务质量、医疗资源配置利用、工作效率、管理水平以及患者自身利益等均会产生不利影响。通过综合目前国内对超长住院日的研究,归纳总结近年来国内超长住院日患者分布特征及管理困境,从医院质量管理、基层医疗卫生服务机构建设、医保支付方式改革等角度提出相应建议措施,为有针对性地解决超长住院日患者比例大、平均住院日相对较长等问题提供参考依据。
关键词
超长住院日
医疗质量管理
医疗资源配置
Keywords
extra
long
hospitalization
days
medical
quality
management
medical
resource
allocation
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
下载PDF
职称材料
题名
超长住院日分布特点及影响因素的探讨
被引量:
15
2
作者
成松岩
曾凡伟
任国娇
机构
北京市房山区第一医院
出处
《中国病案》
2016年第7期42-44,共3页
文摘
目的分析某院超长住院日患者的分布特点及其影响因素,以逐步降低超长住院日。方法调取某院2015年所有患者信息,定义超长住院日。对360例超长住院患者进行统计,对其影响因素进行多元逐步回归分析。结果影响超长住院日的因素包括费用类别、性别、年龄、是否转科、是否手术、住院次数、婚姻等因素。住院患者是否转科是影响住院日的最主要因素。其次是住院患者的医疗付费方式和职业类别。结论合理安排患者转科流程,采取DRGs与职工医疗保险总额预付制相结合的付费模式,落实转诊与门诊报销制度可以降低超长住院日。
关键词
超长住院日
分布特点
多元逐步回归分析
Keywords
extra
long
hospitalization
days
Distribution
characteristics
Multiple
stepwise
regression
analysis
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
原文传递
题名
四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析
被引量:
12
3
作者
米文军
胡锦梁
陈理
庞明辉
钱邦富
机构
四川省医学科学院•四川省人民医院
出处
《中国卫生事业管理》
北大核心
2020年第7期498-500,513,共4页
基金
2018年四川省软科学研究计划项目“四川省公立医院综合绩效外部考核体系及机制研究”(2018ZR0056)。
文摘
目的:通过对四川省某三甲综合医院2017年度1445例恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征及住院时间的影响因素进行综合分析,了解超长住院日形成的原因,探讨缩短平均住院日的措施。方法:从医院信息系统中调取2017年1月1日至12月31日出院恶性肿瘤患者的病案资料,对超长住院日(住院时间≥30天)患者的人口学、治疗方法及医疗费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析恶性肿瘤患者住院天数的相关影响因素。结果:恶性肿瘤超长住院日患者以60~69岁年龄组最多;出院科室主要分布在肿瘤科(44.6%)、胃肠外科(11.8%)、儿科(8.0%)、老年科(5.6%)等科室;其中化学治疗占较高比重(24.0%);多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=4.450)、住院期间转科(OR=3.353)、手术(OR=2.255)、肿瘤分期(OR=1.468)是形成超长住院日的影响因素。结论:建立日间化疗中心、落实好双向转诊政策分流住院病人,并利用DRGs方法制定更精细科学的绩效考核指标,促使临床科室切实规范诊疗行为、优化住院及服务流程,做到对恶性肿瘤早发现、早诊断、早治疗,可以有效缩短恶性肿瘤住院时间。
关键词
恶性肿瘤
超长住院日
分布特征
LOGISTIC回归模型
影响因素
Keywords
malignant
neoplasms
extra
long
hospitalization
days
distribution
characteristics
Logistic
regression
model
influencing
factors
分类号
R48 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
2型糖尿病患者超长住院日的影响因素分析
4
作者
陈宇
张慧
薛媛媛
张彩霞
贾爱华
机构
榆林市第一医院
出处
《中国病案》
2023年第10期18-21,共4页
基金
陕西省卫生健康科研基金项目(2021D015)。
文摘
目的了解2型糖尿病患者超长住院日的影响因素,为缩短2型糖尿病患者平均住院日提供参考依据。方法以2017年1月1日至2021年12月31日某院2型糖尿病出院患者为对象,从病案信息系统中提取患者住院信息,应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验并构建Logistic回归模型分析超长住院的影响因素。结果共纳入2型糖尿病患者7297例,中位住院天数为11天,95%分位数为15天,超长住院患者591例,占同期出院人数的8.1%。超长住院患者平均年龄55±13.5岁,65岁以上占25.9%。Logistic回归分析结果显示,年龄[以<45岁为参照,≥65岁(P=0.014,OR=1.393)],转科(P<0.001,OR=5.979),急诊入院(P<0.001,OR=2.074),出院年份[以2017年为参照,2018年(P<0.001,OR=0.555),2019年(P<0.001,OR=0.534),2020年(P<0.001,OR=0.378),2021年(P<0.001,OR=0.206)],糖尿病肾病(P<0.001,OR=1.391),糖尿病足(P<0.001,OR=3.766)是超长住院日的影响因素。结论年龄≥65岁、转科、急诊入院、糖尿病肾病、糖尿病足的2型糖尿病患者容易发生超长住院。建议建立2型糖尿病预警机制及多学科诊疗模式从而有效缩短平均住院日,减轻患者经济负担。
关键词
2型糖尿病
超长住院日
影响因素
Keywords
Type
2
diabetes
extra
long
hospitalization
days
Influencing
factors
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
R587.1 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国超长住院日影响因素与管理对策分析
郝珮瑶
王健
单慧翠
杨晓宇
尹琳琳
《中国医院》
2020
18
下载PDF
职称材料
2
超长住院日分布特点及影响因素的探讨
成松岩
曾凡伟
任国娇
《中国病案》
2016
15
原文传递
3
四川某三甲医院恶性肿瘤超长住院日患者的分布特征、影响因素及对策分析
米文军
胡锦梁
陈理
庞明辉
钱邦富
《中国卫生事业管理》
北大核心
2020
12
下载PDF
职称材料
4
2型糖尿病患者超长住院日的影响因素分析
陈宇
张慧
薛媛媛
张彩霞
贾爱华
《中国病案》
2023
0
原文传递
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