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题名不同时延约束下计算卸载和资源分配联合优化
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作者
张文柱
宋玺
强雷雷
邵正源
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第8期2017-2025,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(72071153)资助
陕西省重点研发计划项目(2021GY-066)资助.
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文摘
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)目的是将计算任务卸载至网络边缘为用户提供计算和存储资源,以节省任务完成时延和能耗.而边缘服务器资源有限,为高效利用有限的服务器资源,降低系统的时延和能耗,针对时延敏感度不同的用户集,提出一种计算卸载与资源分配的联合优化策略.首先,采用平均化思想进行任务预分类,并确定优先级;其次,考虑到同侪效应的存在以及用户间的干扰,提出一种为卸载用户匹配MEC服务器与子信道资源的外部性匹配算法,利用Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件下的拉格朗日乘子法进行计算资源分配;最后,设计联合优化算法得到用户最优卸载决策.结果表明,本文所提策略在用户时延需求高满意率的同时有效降低了系统的总计算开销.
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关键词
移动边缘计算
时延敏感度
计算卸载
资源分配
外部性匹配算法
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Keywords
mobile edge computing
delay sensitivity
computing offload
resource allocation
externality matching algorithm
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分类号
TP915
[自动化与计算机技术]
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题名基于语义依存和外部知识库的关键词抽取
被引量：2
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作者
倪兵
廖光忠
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
武汉科技大学大数据科学与工程研究院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期821-826,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61673304)
国家社会科学基金重大计划基金项目(11&ZD189)。
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文摘
为提升基于TextRank算法的关键词抽取效果,分析中文语义结构和分词算法的特点,提出一种融合语义依存和外部知识库的方法。使用语义依存图代替共现窗口构建词图,增强词图中各节点间的语义联系;在此基础上引入规范化谷歌距离和领域词典这两个外部知识库特征,结合文档内外部信息对词图中的边进行加权计算,对提取出的文档关键词应用前后向匹配算法做进一步处理,使提取的关键词更具语义完整性。实验结果表明,该方法在数据集上的关键词抽取效果有了显著提升,可读性更强,验证了所提方法的有效性。
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关键词
抽取
语义依存图分析
外部知识库
前后向匹配算法
特征加权
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Keywords
keyword extraction
semantic dependency graph analysis
external knowledge base
forward and backward matching algorithm
feature weighting
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名微小型无人机外方位元素误差改正研究
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作者
朱光兴
黄芳
杨莎莎
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机构
贵州省第一测绘院
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出处
《世界有色金属》
2018年第3期213-214,共2页
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文摘
本文分析微小型无人机遥感影像外方位元素误差来源及改正原理,利用SIFT影像匹配算法进行影像匹配,并建立误差纠正模型,对微小型无人机遥感影像进行外方位元素误差改正,提高影像处理的速度和精度。
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关键词
微小型无人机
外方位元素
SIFT影像匹配算法
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Keywords
miniaturized UAV
external azimuth element
SIFT image matching algorithm
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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