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题名配电线路外部隐患自动识别装置自动化控制系统
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作者
黄增柯
奉斌
黄勇
赵璨
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机构
广西电网有限责任公司南宁供电局
广西电网有限责任公司
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出处
《自动化与仪表》
2024年第9期114-117,共4页
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文摘
为了提升系统稳定性并降低故障率,基于多模块架构设计配电线路外部隐患自动识别装置自动化控制系统。该系统采用双目摄像头模块,集成三CMOS传感器与三模冗余容错控制,确保图像采集的可靠性与容错性。控制模块实施双控制器与双机热备技术,保障控制连续性。数据分析模块融合结构相似性指数(SSIM)图像评估与YOLOv3模型,高效识别隐患。实验结果表明,该系统在传感器与控制器故障情况下,展现出优异的稳定性、容错能力及隐患识别精度,有效提升了配电线路安全监测水平。
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关键词
配电线路
外部隐患
自动识别装置控制系统
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Keywords
distribution lines
external hidden dangers
automatic recognition device control system
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名内窥检测与物探技术在排水设施管网排查中的应用
被引量：2
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作者
杨雷
何辉
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机构
深圳市水务规划设计院股份有限公司
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出处
《能源与环保》
2022年第12期113-118,124,共7页
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基金
光明区存量排水设施提质增效工程(光明水质净化厂服务范围)测绘与评估、勘察设计项目(2020ZB0002)。
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文摘
近年来,施工、暴雨等引起的市政管线爆炸、水漫金山乃至地面坍塌等事故频频发生,为了避免此类恶性事故的发生,各地主管部门、设计和施工单位对地下管线探测技术的采用都日益重视。以光明区存量排水设施提质增效工程为例,采用内窥检测对排水管道进行了内窥缺陷检测,采用物探技术对排水管道外部隐患进行了检测。结合管道内窥成果物探结果,确定隐患。
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关键词
内窥检测
物探技术
排水设施管网
内窥缺陷
外部隐患
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Keywords
endoscopic inspection
geophysical technology
drainage facilities pipe network
endoscopic defects
external hidden dangers
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分类号
TU992.4
[建筑科学—市政工程]
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题名减少输电线路机械施工紧急外破隐患分析
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作者
洪雯
鲁爱斌
刘洋
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机构
武汉电力职业技术学院电力工程系
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出处
《武汉电力职业技术学院学报》
2020年第2期51-53,共3页
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文摘
从多个方面对输电线路机械施工紧急外破事故的隐患进行了分析,并从技术措施和组织措施两个方面分析了解决措施,并对激光防外破检测系统进行了较为详细的介绍。
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关键词
输电线路
机械施工
外破隐患
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Keywords
Transmission line
Mechanical construction
external hidden danger
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进YOLOv5s的外脚手架隐患图像识别技术
被引量：1
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作者
赵江平
刘星星
张想卓
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机构
西安建筑科技大学资源工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期60-66,共7页
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文摘
为提高外脚手架安全管理的质量和效率,基于图像识别技术提出一种改进YOLOv5s的外脚手架隐患识别方法。首先,为解决背景信息过多造成的识别精度下降问题,在主干网络嵌入设计卷积注意模块(CBAM),获取隐患的各种细节特征;其次,改进原算法颈部特征融合模块为加权双向特征金字塔网络(BiFPN)结构,有效处理外脚手架隐患目标尺寸分布不均衡造成的多尺度特征不平衡问题;然后,使用边界框损失函数斯库拉交并比(SIoU)Loss替换原损失函数;最后,通过消融试验分析改进模块对模型性能的影响,并与其他算法进行对比分析,验证隐患识别效果。结果表明:改进后的网络实现均值平均精度(mAP@05:095)评分提升513%,召回率提升345%,对多尺度、多目标及复杂背景下的外脚手架隐患具有良好的识别效果。
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关键词
YOLOv5s
外脚手架隐患
图像识别
多尺度特征
均值平均精度(mAP)
加权双向特征金字塔网络(BiFPN)
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Keywords
YOLOv5s
external scaffold hidden danger
image recognition
multi-scale features
mean average precision(mAP)
bi-directional feature pyramid network(BiFPN)
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分类号
X924.2
[环境科学与工程—安全科学]
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