期刊文献+
共找到13篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真 被引量:4
1
作者 鲁照权 胡金东 +1 位作者 胡焱东 俞宗嘉 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期977-980,共4页
最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小... 最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小二乘递推算法的数据饱和问题,仿真结果表明了RFMELS算法的有效性。 展开更多
关键词 增广最小二乘 限定记忆 参数辨识 递推算法 SIMULINK仿真
下载PDF
具有未知反馈环节的闭环线性系统的辨识 被引量:1
2
作者 赵明旺 沈玉阶 《武汉钢铁学院学报》 1993年第4期391-394,共4页
本文提出一种新的具有未知反馈环节的一类闭环线性系统的参数辨识方法,它仅利用闭环系统外部输入输出测量值来辨识闭环系统的前向环节、反馈环节和噪声模型。计算机仿真结果表明,本文所述方法是有效的。
关键词 辨识 闭环系统 反馈 计算机化仿真
下载PDF
建筑供热负荷模型结构的辨识
3
作者 徐江兴 陈素兰 《哈尔滨建筑工程学院学报》 1991年第2期74-78,共5页
本文以一栋5029m^2的公共建筑21周实测数据为依据,提出了一种关于严寒地区建筑采暖负荷的CARMA 系统辨识模型.由此,可以根据室外温度的预报值及室内温度的期望值估计建筑采暖系统供热量.分析结果表明,实测值与预测值间的平均相对误差为6... 本文以一栋5029m^2的公共建筑21周实测数据为依据,提出了一种关于严寒地区建筑采暖负荷的CARMA 系统辨识模型.由此,可以根据室外温度的预报值及室内温度的期望值估计建筑采暖系统供热量.分析结果表明,实测值与预测值间的平均相对误差为6.45,从而说明了该种方法的有效性.这种方法也同样适用于城市小区供热量及小供热锅炉房的供热量预报. 展开更多
关键词 建筑 供热 负荷模型 系统辨识
下载PDF
改进的递推增广最小二乘参数估计方法 被引量:1
4
作者 邓自立 杜洪越 马建为 《科学技术与工程》 2002年第5期1-2,共2页
基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。
关键词 估计方法 ARMA模型 参数估计 递推增广最小二乘法 二段递推最小二乘法 自回归滑动平均模型
下载PDF
小型直升机航向模型的增广递推最小二乘辨识 被引量:3
5
作者 赵志刚 吕恬生 田耕 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4386-4388,4406,共4页
分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是... 分析确定了模型直升机航向通道结构,考虑了噪声模型的存在,采用增广最小二乘法进行了参数辨识,从而避免了一般最小二乘法把误差模型隐含在系统模型中所造成的辨识精度不高的缺点。结果表明,虽然采用增广最小二乘法要考虑噪声模型,但是它具有速度快、辨识结果准确的特点,所得模型直升机的航向模型很好的表示了其系统特性,可以用来进行控制系统的设计和直升机的分析理解。 展开更多
关键词 模型直升机 增广递推最小二乘法 系统辨识 噪声模型
下载PDF
对于在噪声环境下的反卷积系统的多传感器信息融合辨识算法
6
作者 李恒 韩波 +3 位作者 赵正平 李怀敏 王中心 李文 《辽东学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期129-132,共4页
对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融... 对于一个在噪声环境下的反卷积系统,当噪声为未知白噪声时,提出了一种多传感器信息融合辨识算法。该算法的核心是依次使用递推增广最小二乘法、相关函数法和Gevers-Wouters算法。使用该算法可以得到对系统未知参数和未知噪声的局部和融合估计,并且证明了辨识的收敛性。用Matlab软件对一个例子进行仿真,从而对算法的有效性做了说明。 展开更多
关键词 噪声环境 反卷积系统 未知白噪声 信息辨识算法 递推增广最小二乘法 收敛性
下载PDF
一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法 被引量:1
7
作者 牛绍华 肖德云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第5期423-427,共5页
对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值... 对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值计算品质. 展开更多
关键词 递推辨识算法 信息压缩阵 系统辨识
下载PDF
梳棉机动态数学模型的辨识
8
作者 焦庆堂 《中国纺织大学学报》 CSCD 1999年第2期26-28,共3页
以A186型梳棉机为对象,设计了辨识实验,并进行了数据采集.在此基础上,运用增广最小二乘法(ELS法),建立了该型梳棉机用线性差分方程表示的动态数学模型.仿真和实际使用该模型的结果表明,所建立的梳棉机动态数学模型是合适的.
关键词 梳棉机 动态数字模型 辨识 A186
下载PDF
ARMAX模型在角脉冲试验数据后处理中的应用 被引量:1
9
作者 黄乾生 张彩萍 +2 位作者 赵福全 李铂 潘之杰 《汽车技术》 北大核心 2011年第6期51-53,共3页
以ARMAX模型作为系统模型,利用增广最小二乘法对模型的输入、输出及噪声项系数进行估计,再利用欧拉变换得出汽车转向盘转角脉冲输入试验的频域特性曲线。根据某款轿车的3次角脉冲试验数据,将ARMAX模型参数估计法与傅立叶变换处理方法进... 以ARMAX模型作为系统模型,利用增广最小二乘法对模型的输入、输出及噪声项系数进行估计,再利用欧拉变换得出汽车转向盘转角脉冲输入试验的频域特性曲线。根据某款轿车的3次角脉冲试验数据,将ARMAX模型参数估计法与傅立叶变换处理方法进行比较。结果表明,ARMAX参数估计方法处理的系统频率特性曲线更平滑,参数一致性更好,更逼近实际值。 展开更多
关键词 ARMAX模型 角脉冲 数据处理 增广最小二乘法
下载PDF
系统参数与结构及其噪声方差的同时估计
10
作者 余科根 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 1997年第3期42-44,53,共4页
给出了系统噪声与参数及结构的在线同时辨识算法采用递推最小二乘UD分解技术,对新的增广数据阵进行UD分解,在每步递推中可同时获得系统结构、参数及噪声方差的估计值该算法结构简单。
关键词 噪声方差 估计 结构辨识 系统结构 系统参数
下载PDF
基于高斯混合聚类的切换系统的辨识 被引量:4
11
作者 柴秀俊 王宏伟 +1 位作者 王林 嵇薪儒 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期634-640,共7页
针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每... 针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每个子系统的后验概率,通过极大似然估计算法迭代更新模型参数,使高斯混合模型最大化地拟合采样数据的分布.在此基础上,通过贝叶斯信息准则确定子系统的数量,并根据最大后验概率准则估计切换规则.在参数辨识阶段,通过递推增广最小二乘法估计每个子系统的参数向量.最后,通过仿真结果验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 切换系统 模式检测 高斯混合聚类 递推增广最小二乘法 贝叶斯信息准则
下载PDF
基于数字孪生的智能产品模块管控交互仿真 被引量:2
12
作者 刘洋 李肇坤 +1 位作者 孙宇晖 杨昂 《计算机仿真》 北大核心 2022年第4期371-374,412,共5页
在信息技术赋予智能产品智能特性的前提下,为了通过智能产品的管控提升工作过程的整体性能,提出了基于数字孪生的智能产品模块管控交互方法。针对智能产品模块具有的物理域和信息域两种特性,将智能产品分为感知模块、交互模块、推理模... 在信息技术赋予智能产品智能特性的前提下,为了通过智能产品的管控提升工作过程的整体性能,提出了基于数字孪生的智能产品模块管控交互方法。针对智能产品模块具有的物理域和信息域两种特性,将智能产品分为感知模块、交互模块、推理模块、存储模块和执行模块。采用公理化设计理论对智能产品管控指标体系进行构建,整个智能产品实时数据模型主要分为孪生体模型数据和单元工作实时数据两部分,通过自动识别技术对智能模块资源进行标识和采集。采用数字孪生模型及其同步的方法,完成对智能产品的虚拟映射,通过离散化处理将智能产品动力学模型转换为自回归平滑模型,实现对智能产品模块的数学孪生模型描述,由于数字孪生模型参数极易退化,通过递推增广最小二乘算法对数字孪生模型进行优化,提高数字孪生模型的管控精度。实验结果表明,数字孪生模型数据同步方法具有良好的收敛性,系统调整时间小于0.1s,且阶跃响应曲线与设计的阶跃响应曲线拟合程度较好,充分说明数字孪生模型控制策略的有效性。 展开更多
关键词 数字孪生体 智能产品模块 公理化 自回归平滑模型 递推增广最小二乘法
下载PDF
Dynamic Model Identification for Ultrasonic Motor Frequency-Speed Control
13
作者 史敬灼 宋乐 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2015年第2期218-225,共8页
The mathematical model of ultrasonic motor(USM)is the foundation of the motor high performance control.Considering the motor speed control requirements,the USM control model identification is established with frequenc... The mathematical model of ultrasonic motor(USM)is the foundation of the motor high performance control.Considering the motor speed control requirements,the USM control model identification is established with frequency as the independent variable.The frequency-speed control model of USM system is developed,thus laying foundation for the motor high performance control.The least square method and the extended least square method are used to identify the model.By comparing the results of the identification and measurement,and fitting the time-varying parameters of the model,one can show that the model obtained by using the extended least square method is reasonable and possesses high accuracy.Finally,the frequency-speed control model of USM contains the nonlinear information. 展开更多
关键词 ultrasonic motor speed control extended least square method
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部