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基于SAR图像的点状目标检测方法研究 被引量:14
1
作者 杨文 陈嘉宇 +1 位作者 孙洪 徐新 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第3期362-366,共5页
分析了SAR图像目标检测中常用的方差法、恒虚警算法 ,讨论了对纹理和灰度都敏感的扩展分形法 ,然后针对弱目标的检测 ,提出了基于小波多分辨率能级分析的检测方法 ,最后对四种算法的性能作了比较 。
关键词 合成孔径雷达 目标检测 恒虚警 扩展分形 小波分析
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应用聚类和分形实现复杂背景下的扩展目标分割 被引量:11
2
作者 张坤华 杨烜 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1665-1671,共7页
将K-均值聚类方法与分形理论相结合,提出了一种分两个阶段对扩展目标进行分割的方法。在预分割阶段,运用粗糙集理论求取初始聚类中心,在K-均值聚类分割和区域连通的基础上,检测图像边缘并进行边界跟踪,对于获得的目标和背景团块根据扩... 将K-均值聚类方法与分形理论相结合,提出了一种分两个阶段对扩展目标进行分割的方法。在预分割阶段,运用粗糙集理论求取初始聚类中心,在K-均值聚类分割和区域连通的基础上,检测图像边缘并进行边界跟踪,对于获得的目标和背景团块根据扩展目标特性确定目标潜在区域。在进一步分割阶段,给出图像分维数随尺度变化的函数,利用自适应阈值,根据分形理论的尺度不变性进一步抑制预分割结果中的自然背景,并运用形态学开运算消除背景粘连。实验表明该方法能有效并可靠地实现复杂背景下扩展目标的精确分割,分割出的扩展目标轮廓细节保持良好。 展开更多
关键词 图像分割 扩展目标 K-均值聚类 分形 粗糙集
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基于改进扩展分形特征的SAR图像目标检测方法 被引量:9
3
作者 袁湛 何友 蔡复青 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1379-1385,共7页
提出了一种新的纹理特征—改进扩展分形特征用于SAR图像目标检测。改进扩展分形特征通过度量SAR图像中物体表面四个方向的结构函数在双尺度上的增量水平,确定目标与杂波在特征空间的不同响应特性,实现目标的检测。采用模拟目标脉冲模型... 提出了一种新的纹理特征—改进扩展分形特征用于SAR图像目标检测。改进扩展分形特征通过度量SAR图像中物体表面四个方向的结构函数在双尺度上的增量水平,确定目标与杂波在特征空间的不同响应特性,实现目标的检测。采用模拟目标脉冲模型分析了改进扩展分形特征在不同信噪比条件下对不同尺寸目标的响应特性,分析结果表明改进扩展分形特征具有目标尺寸敏感性。利用SAR实测数据验证了改进扩展分形特征在强杂波和多目标环境下的优良检测性能与空间分辨率特性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标检测 扩展分形
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海杂波AR谱扩展分形特性及微弱目标检测方法 被引量:6
4
作者 范一飞 罗丰 +2 位作者 李明 胡冲 陈帅霖 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期59-64,共6页
为克服频谱傅里叶分析的缺点,采用自回归谱估计的方法来计算海杂波的功率谱.自回归模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率.该文主要分析基于自回归谱估计的海杂波功率谱的扩展分... 为克服频谱傅里叶分析的缺点,采用自回归谱估计的方法来计算海杂波的功率谱.自回归模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率.该文主要分析基于自回归谱估计的海杂波功率谱的扩展分形特性,以及在微弱目标检测中的应用.首先,以分数布朗运动模型为例,证明其功率谱具有自相似性.其次,根据X波段雷达的实测海杂波数据,分析了海杂波自回归谱的多尺度Hurst指数及其最优尺度区间.最后,提出一种基于自回归谱多尺度Hurst指数的目标检测方法.实验结果表明,该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力.与现有基于扩展分形的目标检测方法和传统恒虚警检测方法相比,该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能. 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 分形 扩展分形 自回归谱估计
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基于分形特征的复杂背景下扩展目标检测 被引量:6
5
作者 张坤华 杨烜 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期217-220,共4页
将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法。运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检。计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法... 将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法。运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检。计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景。最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测。实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓。 展开更多
关键词 扩展目标 分形维数 分形拟合误差 目标检测 概率松弛迭代法
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均值扩展分形的SAR图像目标检测 被引量:5
6
作者 杜虹 李小毛 +2 位作者 陈福兰 野庆卫 孙琳 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第1期127-131,共5页
基于SAR图像均值变化,提出均值扩展分形,用于目标检测。由于均值扩展分形利用图像均值变化实现目标检测,所以其不仅保留了扩展分形特征的优点,而且还具有区分亮目标与暗目标和区分紧邻目标2个重要特点。有利于SAR图像目标检测。通过与... 基于SAR图像均值变化,提出均值扩展分形,用于目标检测。由于均值扩展分形利用图像均值变化实现目标检测,所以其不仅保留了扩展分形特征的优点,而且还具有区分亮目标与暗目标和区分紧邻目标2个重要特点。有利于SAR图像目标检测。通过与小波分形的实验比较验证了均值扩展分形的优点。 展开更多
关键词 扩展分形 目标检测 均值扩展分形 SAR图像
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星载SAR图像船舶及航迹检测 被引量:5
7
作者 杨文 孙洪 +1 位作者 徐新 徐戈 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期682-685,共4页
研究了星载SAR图像中船舶目标及其航迹的检测提取方法。通过扩展分形特征检测船舶目标 ,在目标周围运用局部Radon变换检测航迹。实验结果表明 。
关键词 合成孔径雷达 目标检测 扩展分形 RADON变换
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SAR图像目标的融合检测方法 被引量:2
8
作者 张琦 高贵 匡纲要 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1802-1805,共4页
该文提出了一种利用扩展分形特征和局部对比度特征进行融合的SAR图像目标检测方法。分析了扩展分形特征的尺度敏感性及其在不同目标杂波模型下的二阶统计特性,分析表明扩展分形特征在目标检测中存在负值效应,即在正确检测出目标的同时... 该文提出了一种利用扩展分形特征和局部对比度特征进行融合的SAR图像目标检测方法。分析了扩展分形特征的尺度敏感性及其在不同目标杂波模型下的二阶统计特性,分析表明扩展分形特征在目标检测中存在负值效应,即在正确检测出目标的同时把一些与目标具有相似形状而灰度值较低的区域也检测出来。而CFAR检测方法只利用了目标的局部对比度信息,不存在负值效应,但在强杂波环境中的检测结果存在很高的虚警。两种方法的融合可以滤除大量杂波虚警而保持目标。实测数据的融合检测结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 扩展分形 目标检测 恒虚警率
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扩展分维在地图信息综合中的应用 被引量:4
9
作者 毋河海 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期10-13,共4页
文中强调通常的分维与扩展分维的本质差异。作者主张综合应遵循非自相似准则,即非线性原理。文中用D-P方法建模,因为后者所使用的限差ε直接和地图曲线信息综合的D-P方法相联系。关键问题是要将多分辨率序列与多比例尺序列实现某种对应... 文中强调通常的分维与扩展分维的本质差异。作者主张综合应遵循非自相似准则,即非线性原理。文中用D-P方法建模,因为后者所使用的限差ε直接和地图曲线信息综合的D-P方法相联系。关键问题是要将多分辨率序列与多比例尺序列实现某种对应。本文用基于河流自身的自动预综合机理分析方法建立分维模型参量(L)序列与地图信息综合主要参量(M)序列之间的映射关系,最终把地图比例尺序列Mi与粗视化限差序列iε联系起来,借此实现基于扩展分维的河流自动综合。 展开更多
关键词 扩展分维 构造步长法
原文传递
扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用 被引量:3
10
作者 胡笑斌 吴曼青 张长耀 《雷达科学与技术》 2004年第5期279-283,共5页
针对文献 [1]的扩展分形 (ExtendedFractal,EF)方法 ,分析了EF特征的优劣性。结合SAR图像的统计特性 ,本文将EF检测与双参数恒虚警率 (Bi parameterConstantFalseAlarmRate,B CFAR)检测相结合 ,提出两个改进方案 :一、利用两种特征的融... 针对文献 [1]的扩展分形 (ExtendedFractal,EF)方法 ,分析了EF特征的优劣性。结合SAR图像的统计特性 ,本文将EF检测与双参数恒虚警率 (Bi parameterConstantFalseAlarmRate,B CFAR)检测相结合 ,提出两个改进方案 :一、利用两种特征的融合信息[2 ] 在决策层决策的检测方案 ;二、先用B CFAR增强感兴趣目标区域 (RegionofInterest,ROI) ,在此处理之后再用EF法检测。我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中 。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 扩展分形 双参数恒虚警概率 目标检测
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Aggregating structure in coal water slurry studied by eDLVO theory and fractal dimension 被引量:2
11
作者 Qiang LI Qian WANG +2 位作者 Jian HOU Jiansheng ZHANG Yang ZHANG 《Frontiers in Energy》 SCIE CSCD 2023年第2期306-316,共11页
Coal water slurry gasification is a main source of hydrogen in the developing hydrogen economy.Moreover,biomass and waste can be added,making gasification process greener.To expand the application of coal water slurry... Coal water slurry gasification is a main source of hydrogen in the developing hydrogen economy.Moreover,biomass and waste can be added,making gasification process greener.To expand the application of coal water slurry and gasification process,it is necessary to understand the micro-structure in this large particle suspension system.In this paper,the micro-structure in coal water slurry was studied by extended DLVO(eDLVO)theory and fractal dimension,which is used to explain the mechanism of stability in large particle suspension systems.The interaction between two coal particles was characterized from the interparticle potential and energy barrier based on the eDLVO theory.The rheology and stability between different types of coals are measured and explained by the aggregating structure and fractal dimension in coal water slurry.The results indicated that there would be an aggregating structure in high rank coals,due to the interparticle potential caused by the surface properties,but probably not in low rank coals.This aggregating structure can be described and characterized by fractal dimension.The aggregation of particles is the source of the stability for high rank coals,as the close-packed 3D network structure in large particle suspension can support coal particles from settling down.The results have demonstrated that the combination of the eDLVO theory and rheological measurement is an effective way to investigate the stability of large particle suspension systems. 展开更多
关键词 coal water slurry extended DLVO(eDLVO) fractal dimension STABILITY
原文传递
复杂背景下扩展目标极形态分形分割算法 被引量:3
12
作者 宿丁 张启衡 谢盛华 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期229-233,共5页
用极形态算子优化分形模型,提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法。首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性,并以此为基础进行极形态运算,再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪,依据先验... 用极形态算子优化分形模型,提出了一种复杂背景下的扩展目标分割新算法。首先分析极坐标系中可变尺度形态结构算子的旋转缩放特性,并以此为基础进行极形态运算,再利用最小二乘法提取分形尺度误差进行二值化,然后进行边界跟踪,依据先验知识抑制背景团块,最后保留并填充面积最大的目标团块。仿真实验证明能够有效分割复杂背景下的扩展目标,并较好地保留了目标形状特征。 展开更多
关键词 扩展目标 形态学 极坐标 分形 边界跟踪
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基于多特征融合的声纳图像人造目标检测算法 被引量:1
13
作者 田晓东 刘忠 《自动化技术与应用》 2007年第5期69-71,48,共4页
声纳图像中人造目标的自动检测是当前水下探测领域需要重点解决的问题之一。传统的基于目标回波信号强度的检测方法在海底存在岩石等类似于水雷等人造目标的情况下,常会导致较高的虚警率。由于人造目标和自然背景之问的纹理特性的不同,... 声纳图像中人造目标的自动检测是当前水下探测领域需要重点解决的问题之一。传统的基于目标回波信号强度的检测方法在海底存在岩石等类似于水雷等人造目标的情况下,常会导致较高的虚警率。由于人造目标和自然背景之问的纹理特性的不同,自然背景一般具有较复杂的纹理,而人造目标形状规则、表面光滑、纹理简单。为此,对基于扩展分形特征的声纳图像人造目标检测算法进行研究,同时利用灰度统计信息进行信息融合,给出了多特征融合的检测算法。仿真实验表明该方法在声呐图像人造目标检测中具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 扩展分形 灰度统计信息 人造目标 声纳图像
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扩展分形在极化雷达目标检测中的应用 被引量:2
14
作者 汪洋 鲁加国 张长耀 《雷达科学与技术》 2004年第4期201-205,共5页
自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念 ,提出了两种目标检测算法。随... 自动目标识别算法通常利用目标和杂波之间的灰度差异 ,而扩展分形则同时利用了目标的灰度和形态两种特征。本文中 ,我们将扩展分形用于极化雷达图像目标检测 ,根据极化雷达图像的特性以及极化不变量的概念 ,提出了两种目标检测算法。随后的实验结果表明这两种算法都是可行和有效的。 展开更多
关键词 扩展分形 目标检测 极化不变量 极化雷达图像
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Boiti-Leon-Pempinelli系统的新变量分离解及其方形孤子和分形孤子 被引量:29
15
作者 方建平 郑春龙 朱加民 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期2990-2995,共6页
利用拓展的Riccati方程映射法,得到了(2+1)维Boiti_Leon_Pempinelli系统新的变量分离解.根据得到的分离变量解,构造出该系统新型的孤子结构———方孤子和分形孤子.
关键词 分离解 系统 分形 方形 (2+1)维 分离变量 孤子结构 映射法
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基于扩展分形的地图信息自动综合研究 被引量:11
16
作者 毋河海 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2001年第S1期14-28,共15页
源自地学的分形学不仅广泛地应用于多得难以想象的学科,已成为一种新的方法论。然而分形学到底能为人们提供多少信息、有什么样的局限、如何与其它科学方法结合应用等,是本文研究的主线。文中在作者研究扩展分维的基础上,对扩展分维在... 源自地学的分形学不仅广泛地应用于多得难以想象的学科,已成为一种新的方法论。然而分形学到底能为人们提供多少信息、有什么样的局限、如何与其它科学方法结合应用等,是本文研究的主线。文中在作者研究扩展分维的基础上,对扩展分维在地图信息自动综合中的应用问题进行了原理性的探讨。 展开更多
关键词 分数维 扩展分数维 自动综合 多尺度空间数据库
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利用改进分形特征对SAR图像目标检测方法的研究 被引量:15
17
作者 承德保 胡风明 杨汝良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期164-168,共5页
改进分形特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点的分形特征。该文研究了利用改进分形特征对SAR图像进行目标检测的方法,分别使用改进特征与扩展分形特征对单一背景和复杂背景条件下的... 改进分形特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点的分形特征。该文研究了利用改进分形特征对SAR图像进行目标检测的方法,分别使用改进特征与扩展分形特征对单一背景和复杂背景条件下的SAR图像进行目标检测,结果表明:改进分形特征能够在这两种背景条件下以更低虚警率检测出全部特定大小的目标,目标空间可分辨性好、位置指示准确;但在复杂背景条件下的检测虚警率比单一背景下的检测虚警率有所上升。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标检测 指数小波变换 改进分形特征 扩展分形特征
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地图目标在制图综合中的分形衰减机理研究 被引量:6
18
作者 李雯静 毋河海 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期309-312,共4页
在分形扩展研究的基础上,结合地图综合的理论,分析了地图目标的自相似性在地图综合中的分形衰减现象,并研究了其变化原因和机理。结果表明,考虑了分形衰减现象的地图综合方法比原来认为分维数是定值的综合方法表现出了明显的优越性。
关键词 制图综合 分形衰减 尺度 扩展分维
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地图综合中的地图目标自相似性分形衰减研究 被引量:6
19
作者 李雯静 毋河海 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期21-23,共3页
分形衰减是指在地图综合中,地图目标随着比例尺的变化其结构形态随之发生改变,其自相似程度是递减变化的,反应到分维数的变化上,称之为分形衰减。本文以分形分析方法作为工具,分维值作为度量参数,分析地图综合中地图目标的分形衰减现象... 分形衰减是指在地图综合中,地图目标随着比例尺的变化其结构形态随之发生改变,其自相似程度是递减变化的,反应到分维数的变化上,称之为分形衰减。本文以分形分析方法作为工具,分维值作为度量参数,分析地图综合中地图目标的分形衰减现象。以扩展分维作为理论基础,从变维分析的角度出发,研究地图目标的自相似程度随比例尺变化而衰减的规律,进一步研究地图目标的尺度指标与分形衰减之间的关系。 展开更多
关键词 地图综合 分形衰减 自相似 分维扩展
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扩展分维模型在地图曲线自动综合中的应用 被引量:3
20
作者 龙毅 蔡金华 +1 位作者 毋河海 陈丹 《测绘信息与工程》 2004年第1期1-4,共4页
为了改进目前采用的单一分维值方法无法充分描述地图曲线的空间形态特征 ,导致综合结果产生偏差 。
关键词 分形 扩展分维 地图曲线 制图综合
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