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题名基于扩展格框架标注的视频事件多维关联规则挖掘方法
被引量：2
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作者
柯佳
詹永照
陈潇君
汪满容
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机构
江苏大学管理学院
江苏大学计算机科学与通信工程学院
江苏大学附属医院信息科
江苏大学图书馆
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期3133-3138,3154,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170126)
江苏省高校研究生科研及创新项目(CX08B_097Z)
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文摘
针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注,并将数据存储在数据立方体中,最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验部分,对比了扩展后的格框架与扩展前原方法对复杂事件标注的结果,并比较扩展了时间格后的四维数据〈PRED,Ag,T,Loc〉和扩展前三维数据〈PRED,Ag,Loc〉挖掘其关联规则中系统运行时间,产生规则数对比结果及视频检测的准确率和召回率对比。实验证明,提出的方法能更加准确地标注出复杂事件,并具有更高的处理效率。
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关键词
扩展格框架
复杂运动事件
多维关联规则
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Keywords
extended case framework
complex motion events
multi-dimensional association rules
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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