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基于K-means与GRNN的高原山区高速公路短时交通流预测
1
作者
林美
梁艳洁
陆彬
《交通节能与环保》
2024年第2期67-73,共7页
为了研究可适用于高原山区高速公路短时交通流的预测方法,以及预测方法思路对绩效的影响,提出基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN),构建K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)与GRNN混合预测...
为了研究可适用于高原山区高速公路短时交通流的预测方法,以及预测方法思路对绩效的影响,提出基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN),构建K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)与GRNN混合预测方法思路,即通过K-means和绩效指标判断GRNN模型参数最佳值,进而建立最佳预测模型。与传统上通过经验或一定指标判断模型参数值的思路相比,采用K-means和GRNN混合预测思路得出的模型参数值更佳,且模型RMSE、MAE最高可分别改善45.92%、45.05%,则构建的混合预测方法思路是科学有效的,可为高原山区交通流预测方法优化提供借鉴。
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关键词
运输规划与管理
短时交通流预测
GRNN
K-MEANS
高原山区高速公路
下载PDF
职称材料
考虑不同侵扰场景的高速公路韧性评估方法
被引量：
11
2
作者
戢晓峰
谢军
伍景琼
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期12-19,共8页
为分析高速公路应对流量冲击和恶劣气象环境侵扰时的运行状态演变过程,基于韧性理论的系统解析,构建了考虑吸收能力、适应能力、恢复能力3个维度的韧性评估方法;设定重大节假日和恶劣天气2种侵扰场景,与常规场景进行对比分析,并选取滇...
为分析高速公路应对流量冲击和恶劣气象环境侵扰时的运行状态演变过程,基于韧性理论的系统解析,构建了考虑吸收能力、适应能力、恢复能力3个维度的韧性评估方法;设定重大节假日和恶劣天气2种侵扰场景,与常规场景进行对比分析,并选取滇西高原山区高速公路为实例进行验证。研究结果表明:恶劣天气降低了高速公路的总体韧性,韧性值较常规运行减少6. 85%;重大节假日的流量冲击主要影响高速公路韧性的稳定性,其方差较常规运行增加92%; 2种侵扰场景下的恢复能力波动均较大,而重大节假日时高速公路的吸收能力较强。
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关键词
交通运输系统工程
高速公路运行状态
韧性评估
高原山区
侵扰场景
下载PDF
职称材料
题名
基于K-means与GRNN的高原山区高速公路短时交通流预测
1
作者
林美
梁艳洁
陆彬
机构
四川省交通运输发展战略和规划科学研究院
出处
《交通节能与环保》
2024年第2期67-73,共7页
基金
四川省省级科研院所基本科研业务费支持项目(2021JBKY05)。
文摘
为了研究可适用于高原山区高速公路短时交通流的预测方法,以及预测方法思路对绩效的影响,提出基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN),构建K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)与GRNN混合预测方法思路,即通过K-means和绩效指标判断GRNN模型参数最佳值,进而建立最佳预测模型。与传统上通过经验或一定指标判断模型参数值的思路相比,采用K-means和GRNN混合预测思路得出的模型参数值更佳,且模型RMSE、MAE最高可分别改善45.92%、45.05%,则构建的混合预测方法思路是科学有效的,可为高原山区交通流预测方法优化提供借鉴。
关键词
运输规划与管理
短时交通流预测
GRNN
K-MEANS
高原山区高速公路
Keywords
transportation
planning
and
management
short-term
traffic
flow
prediction
GRNN
K-means
expressway
in
plateau
mountainous
areas
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
考虑不同侵扰场景的高速公路韧性评估方法
被引量：
11
2
作者
戢晓峰
谢军
伍景琼
机构
昆明理工大学交通工程学院
云南省现代物流工程研究中心
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期12-19,共8页
基金
国家自然科学基金项目(71563023)
国家重点研发计划项目(2017YFC0803906)
文摘
为分析高速公路应对流量冲击和恶劣气象环境侵扰时的运行状态演变过程,基于韧性理论的系统解析,构建了考虑吸收能力、适应能力、恢复能力3个维度的韧性评估方法;设定重大节假日和恶劣天气2种侵扰场景,与常规场景进行对比分析,并选取滇西高原山区高速公路为实例进行验证。研究结果表明:恶劣天气降低了高速公路的总体韧性,韧性值较常规运行减少6. 85%;重大节假日的流量冲击主要影响高速公路韧性的稳定性,其方差较常规运行增加92%; 2种侵扰场景下的恢复能力波动均较大,而重大节假日时高速公路的吸收能力较强。
关键词
交通运输系统工程
高速公路运行状态
韧性评估
高原山区
侵扰场景
Keywords
transportation
system
engineering
running
state
of
expressway
resilience
assessment
plateau
mountainous
area
intrusion
scene
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-means与GRNN的高原山区高速公路短时交通流预测
林美
梁艳洁
陆彬
《交通节能与环保》
2024
0
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职称材料
2
考虑不同侵扰场景的高速公路韧性评估方法
戢晓峰
谢军
伍景琼
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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职称材料
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