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基于MD-CycleGAN的手写表达式图像识别算法研究
1
作者 吕闯 水卿梅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期169-174,共6页
针对使用生成对抗网络生成图像时词向量或者字符向量难以重建数学表达式中的二维结构的问题,将手写数学表达式的图像生成任务转换为印刷体数学表达式到手写体数学表达式的风格转换问题,并自建了一个带有手写风格分类的数据集来训练风格... 针对使用生成对抗网络生成图像时词向量或者字符向量难以重建数学表达式中的二维结构的问题,将手写数学表达式的图像生成任务转换为印刷体数学表达式到手写体数学表达式的风格转换问题,并自建了一个带有手写风格分类的数据集来训练风格转换模型。为了解决CycleGAN网络生成的图像内容不全、细节失真、质量不高的问题,设计了一种多尺度判别循环一致性生成对抗网络MD-CycleGAN,引入了CBAM注意力机制,弥补下采样环节信息丢失的问题,引入ACON激活函数代替ReLU激活函数,通过自适应学习控制网络每一层的非线性程度。实验结果表明基于生成对抗网络的数据增强方法能有效降低模型过拟合的程度。本研究为手写数学表达式图像的自动识别提供了一种新的方法,克服了数据标注问题和模型泛化问题,具有广泛的应用潜力,包括数学教育、科学文档处理和数学搜索引擎等领域。 展开更多
关键词 MD-CycleGAN 手写数学表达式 图像识别 神经网络
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基于改进遗传算法的人脸表情图像自动识别系统设计
2
作者 陈伟江 《自动化技术与应用》 2023年第5期35-39,共5页
为解决现有人脸表情图像识别方法中存在的识别效果差、响应时间慢、识别个数少的问题,提出基于改进遗传算法的人脸表情图像自动识别系统。构建系统总体框架,通过服务器端构架采集人脸表情图像信息,对图像资源进行删除或增加操作,从数据... 为解决现有人脸表情图像识别方法中存在的识别效果差、响应时间慢、识别个数少的问题,提出基于改进遗传算法的人脸表情图像自动识别系统。构建系统总体框架,通过服务器端构架采集人脸表情图像信息,对图像资源进行删除或增加操作,从数据库中将没有价值的图像删除,节省系统空间;采用改进遗传算法识别探索采集的信息,划分原始图像,对图像进行预处理,提取并归一化处理训练图片中的特征,获取识别最优解,实现人脸表情图像自动识别。实验结果表明,通过图像识别效果测试、系统响应时间测试和系统识别个数测试,证明系统的识别能力较好,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 改进遗传算法 表情图像识别 归一化处理
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弱光照环境下人脸表情图像识别方法研究 被引量：2
3
作者 谢亮 《计算机测量与控制》 2017年第9期234-236,241,共4页
对弱光照环境下人脸表情图像进行识别,可以更好地对人类的情感进行分类,有利于人类在现实社会中的沟通;当前方法利用提取人脸表情图像的一维特征完成对弱光照环境下人脸表情图像的识别,该方法无法对人脸表情图像进行详细地描述,导致人... 对弱光照环境下人脸表情图像进行识别,可以更好地对人类的情感进行分类,有利于人类在现实社会中的沟通;当前方法利用提取人脸表情图像的一维特征完成对弱光照环境下人脸表情图像的识别,该方法无法对人脸表情图像进行详细地描述,导致人脸表情图像在识别时经常出现识别精度低、速度慢的问题;为此,提出一种基于BP神经网络的弱光照环境下人脸表情图像识别方法;该方法首先利用自相似性对带有噪声的图像进行图像区域划分,并依据统计学习获得线性空间,通过对空间的投影获得不含噪声的人脸表情图像区域向量,将人脸表情图像进行重组,得到去噪后的图像,然后利用Cabor变换对人脸表情图像特征进行提取,采用AdaBoost对弱分类器以及人脸表情图像样本进行训练,并通过多次弱分类器的迭代,得到最终的人脸表情图像强分类器,完成对弱光照环境下人脸表情图像的识别;实验结果证明,所提方法可以提高人脸表情图像的识别准确率,加快识别速度,为该领域的研究发展提供强有力依据。 展开更多
关键词 弱光照 人脸表情 图像识别
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