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Algebraic solution of differential geometric guidance command and time delay control 被引量:14
1
作者 LI KeBo CHEN Lei TANG GuoJin 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期565-573,共9页
According to the three-dimensional geometry of the engagement,the explicit algebraic expression of differential geometric guidance command(DGGC)is proposed.Compared with the existing solutions,the algebraic solution i... According to the three-dimensional geometry of the engagement,the explicit algebraic expression of differential geometric guidance command(DGGC)is proposed.Compared with the existing solutions,the algebraic solution is much simpler and better for the further research of the characteristics of DGGC.Time delay control(TDC)is a useful method to tackle the uncertainty problem of a control system.Based on TDC,taking the target maneuvering acceleration as a disturbance,the estimation algorithm of the target maneuvering acceleration is presented,which can be introduced in DGGC to improve its performance.Then,the augmented DGGC(ADGGC)is obtained.The numerical simulation of intercepting a high maneuvering target is conducted to demonstrate the effectiveness of ADGGC. 展开更多
关键词 differential geometric guidance command explicit expression time delay control target acceleration estimation
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辐射敏感基因表达分析用于生物剂量估算的研究进展
2
作者 李爽 刘青杰 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期704-710,共7页
在发生大规模核与辐射突发事故后,辐射剂量的准确评估为后续急性放射损伤的医学救治和预后判断提供重要的科学依据。近年来,辐射敏感基因表达分析凭借其快速和高通量的优点,被认为是一种适用于较大人群剂量分类和临床风险预测的有效方... 在发生大规模核与辐射突发事故后,辐射剂量的准确评估为后续急性放射损伤的医学救治和预后判断提供重要的科学依据。近年来,辐射敏感基因表达分析凭借其快速和高通量的优点,被认为是一种适用于较大人群剂量分类和临床风险预测的有效方法。本文将对辐射敏感基因表达分析用于生物剂量估算的研究进展进行综述,以期促进该项技术在国内的推广应用,进而提高我国生物剂量估算能力。 展开更多
关键词 电离辐射 基因表达 生物剂量计 剂量估算
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广义复阶α型Bazilevic函数的一些性质
3
作者 敖恩 李书海 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期1-4,42,共5页
通过引入一个由拟从属关系定义的广义复阶α型Bazilevic函数的新子类,应用微分方程求解技巧和解析函数的基本不等式,研究此函数类的积分表达式、前两项系数估计和Fekete-Szego问题,得到了全新的结果.
关键词 解析函数 近于凸 拟从属 积分表达式 系数估计 Fekete-Szego问题
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非理想载波同步下OFDM快衰落信道的稀疏与感知 被引量:3
4
作者 方勇 赵维杰 汪敏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期10-15,23,共7页
针对稀疏导频OFDM系统,提出非理想载波同步OFDM快衰落信道稀疏表示与感知方法。首先提出了一种稀疏化信道核向量的广义信道冲激响应矩阵稀疏化表示方法;推导了稀疏导频快衰落信道估计压缩感知模型;利用OMP算法重构稀疏化信道核向量与广... 针对稀疏导频OFDM系统,提出非理想载波同步OFDM快衰落信道稀疏表示与感知方法。首先提出了一种稀疏化信道核向量的广义信道冲激响应矩阵稀疏化表示方法;推导了稀疏导频快衰落信道估计压缩感知模型;利用OMP算法重构稀疏化信道核向量与广义信道冲激响应矩阵,从而完成非理想载波同步下的OFDM快衰落信道估计。仿真结果表明,该算法能有效降低非理想载波同步的稀疏导频OFDM系统的误码率。 展开更多
关键词 稀疏表示 压缩感知 快衰落 正交频分复用 信道估计
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SINGULAR PERTURBATION OF NONLIINEAR ROBIN BOUNDARY VALUE PROBLEM WITH BOUNDARY PERTURBATION
5
作者 林宗池 林苏榕 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1988年第16期1326-1331,共6页
In this article we consider the singular perturbation of nonlinear Robin boundary value problem:
关键词 SINGULAR PERTURBATION Robin problem boundary PERTURBATION ASYMPTOTIC expression estimation of REMAINDER term
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Brain pathways of pain empathy activated by pained facial expressions: a meta-analysis of fMRI using the activation likelihood estimation method 被引量:1
6
作者 Ruo-Chu Xiong Xin Fu +4 位作者 Li-Zhen Wu Cheng-Han Zhang Hong-Xiang Wu Yu Shi Wen Wu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第1期172-178,共7页
OBJECTIVE: The objective of this study is to summarize and analyze the brain signal patterns of empathy for pain caused by facial expressions of pain utilizing activation likelihood estimation, a meta-analysis method.... OBJECTIVE: The objective of this study is to summarize and analyze the brain signal patterns of empathy for pain caused by facial expressions of pain utilizing activation likelihood estimation, a meta-analysis method. DATA SOURCES: Studies concerning the brain mechanism were searched from the Science Citation Index, Science Direct, PubMed, DeepDyve, Cochrane Library, SinoMed, Wanfang, VIP, China National Knowledge Infrastructure, and other databases, such as SpringerLink, AMA, Science Online, Wiley Online, were collected. A time limitation of up to 13 December 2016 was applied to this study. DATA SELECTION: Studies presenting with all of the following criteria were considered for study inclusion: Use of functional magnetic resonance imaging, neutral and pained facial expression stimuli, involvement of adult healthy human participants over 18 years of age, whose empathy ability showed no difference from the healthy adult, a painless basic state, results presented in Talairach or Montreal Neurological Institute coordinates, multiple studies by the same team as long as they used different raw data. OUTCOME MEASURES: Activation likelihood estimation was used to calculate the combined main activated brain regions under the stimulation of pained facial expression. RESULTS: Eight studies were included, containing 178 subjects. Meta-analysis results suggested that the anterior cingulate cortex(BA32), anterior central gyrus(BA44), fusiform gyrus, and insula(BA13) were activated positively as major brain areas under the stimulation of pained facial expression. CONCLUSION: Our study shows that pained facial expression alone, without viewing of painful stimuli, activated brain regions related to pain empathy, further contributing to revealing the brain's mechanisms of pain empathy. 展开更多
关键词 nerve regeneration facial expression pain empathy functional magnetic resonance imaging GringleALE activation likelihood estimation brain function imaging anterior cingulate cortex anterior central gyrus fusiform gyrus INSULA neural regeneration
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串联系统可靠度的计算表达式及其估计 被引量:1
7
作者 袁子厚 《武汉科技学院学报》 2005年第10期45-47,共3页
因为系统的可靠度计算很复杂,所以现有的研究结果得较少。本文找到了系统可靠度的统一表达式,并运用不同方法得出不同的区间估计。
关键词 系统 可靠度 表达式 区间估计
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基于参数估计的贝叶斯网络面部表情识别 被引量:1
8
作者 肖培如 王根岭 刘龙飞 《工业控制计算机》 2013年第11期114-114,118,共2页
面部表情是一种非语言暗示,在人际交往关系中发挥重要的作用。静态图像中分析处理面部表情,人机交互的处理方法就有很多。首先利用Gabor对静态图像进行特征提取,由PCA降维之后再用贝叶斯估计参数构建的贝叶斯分类器进行分类,从而达到表... 面部表情是一种非语言暗示,在人际交往关系中发挥重要的作用。静态图像中分析处理面部表情,人机交互的处理方法就有很多。首先利用Gabor对静态图像进行特征提取,由PCA降维之后再用贝叶斯估计参数构建的贝叶斯分类器进行分类,从而达到表情识别的目的。 展开更多
关键词 表情识别 贝叶斯分类器 参数估计 Gabor特征提取
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基于线性等距映射面部表情非线性流形估计
9
作者 王艳 张忠波 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期124-129,共6页
为改善面部表情研究领域算法的识别效果,提出基于局部线性等距映射面部表情非线性流形估计算法。首先,针对多元冗余信息处理所导致的计算复杂度大幅增加的问题,利用等距映射过程(ISOMAP)和局部表情的线性嵌入过程(LLE)构建新的数据降维... 为改善面部表情研究领域算法的识别效果,提出基于局部线性等距映射面部表情非线性流形估计算法。首先,针对多元冗余信息处理所导致的计算复杂度大幅增加的问题,利用等距映射过程(ISOMAP)和局部表情的线性嵌入过程(LLE)构建新的数据降维方法,可对高维的输入数据进行保守的近邻无监督训练;其次,利用Isomap和LLE实现输入数据的低维坐标映射,实现面部表情的局部聚类识别;最后,通过在Frey Raw数据库测试表明,所提方法在面部表情的非线性流形结构识别率及计算时间指标上要优于选取的对比算法,可有效对人脸表情及文本文字等信息进行处理。 展开更多
关键词 非线性流形 面部表情 数据降维 估计
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多条件多样本RNA-Seq数据的剪切异构体表达水平估计
10
作者 张礼 马越 吴东洋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1126-1135,共10页
当处理多条件多样本RNA-Seq测序数据时,现有方法忽略了读段分布样本之间存在高度相似性的特点。本文提出了一个基于多条件多样本RNA-Seq测序数据剪切异构体表达水平估计方法 MCMS-Seq。该方法建立了一个联合偏差估计模型来提取读段分布... 当处理多条件多样本RNA-Seq测序数据时,现有方法忽略了读段分布样本之间存在高度相似性的特点。本文提出了一个基于多条件多样本RNA-Seq测序数据剪切异构体表达水平估计方法 MCMS-Seq。该方法建立了一个联合偏差估计模型来提取读段分布在样本之间的相似性特征,同时考虑读段分布受全局偏差和局部偏差的影响。此外,增加了L_(2)/L_(1)组稀疏约束和L_(1)稀疏约束两个正则化项,用来体现基因和剪切异构体之间存在稀疏特性,以及消除技术性误差和数据噪声的影响。通过多个真实数据集的验证,MCMS-Seq方法能获得更为准确的剪切异构体表达水平,同时也能提供更有意义的生物性解释。 展开更多
关键词 转录组测序技术 多条件 多样本 剪切异构体 表达水平估计 稀疏特性 读段分布偏差 数据噪声
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PDGF-β,PDGFR-β,TGF-β_1,bFGF在创伤愈合过程中的表达变化与损伤时间关系的研究 被引量:14
11
作者 王慧君 阮海根 黄光照 《法医学杂志》 CAS CSCD 2001年第4期198-201,共4页
目的研究细胞因子在创伤及修复过程中的表达变化与损伤时间(伤口年龄)的关系。方法用免疫组织化学技术和图像分析技术,对实验大鼠不同损伤时间的生前伤(0.5~168ham)及死后伤(0.5~6hpm)皮肤创缘组织中细胞因子和受体的表达变化进行了... 目的研究细胞因子在创伤及修复过程中的表达变化与损伤时间(伤口年龄)的关系。方法用免疫组织化学技术和图像分析技术,对实验大鼠不同损伤时间的生前伤(0.5~168ham)及死后伤(0.5~6hpm)皮肤创缘组织中细胞因子和受体的表达变化进行了研究。结果在生前伤,PDGF-β,PDGFR-β,TGF-β1,bFGF等细胞因子在上皮细胞的表达于损伤后0.5ham即开始增强,其中以24~96ham反应最强。TGF-β1,bFGF以及PDGF-β除了在上皮细胞的表达外,还大量出现在肉芽组织的巨噬细胞和成纤维细胞内,亦以24~96ham最明显,而死后损伤组上述因子仅在0.5~3h以内有弱表达,3h后则均无任何表达。结论PDGF-β,PDGFR-β,TGF-β1,bFGF在创伤愈合过程中的变化及特点与损伤时间的关系可作为推断损伤时间的免疫病理学标志。 展开更多
关键词 创伤修复 细胞因子的表达 损伤时间的推断 法医鉴定
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皮肤切创组织IL-2、TNF-α时间相关性表达的ELISA分析 被引量:9
12
作者 王慧君 丁云川 《法医学杂志》 CAS CSCD 2003年第1期10-12,共3页
目的了解细胞因子在创伤及修复过程中的表达的含量变化与损伤时间的关系。方法用免疫酶联吸附方法(ELISA)检测不同损伤时间(生前伤0.5~168h)实验动物皮肤切创组织中IL-2和TNF-a的表达水平。结果IL-2、TNF-a在造创后0.5h即升高,并分别... 目的了解细胞因子在创伤及修复过程中的表达的含量变化与损伤时间的关系。方法用免疫酶联吸附方法(ELISA)检测不同损伤时间(生前伤0.5~168h)实验动物皮肤切创组织中IL-2和TNF-a的表达水平。结果IL-2、TNF-a在造创后0.5h即升高,并分别在造创后3h和1h到达峰值,在造创后48h均有反弹,在72h和168h持续升高。结论上述细胞因子在创口修复中的蛋白表达水平呈时间相关性特点。 展开更多
关键词 细胞因子 IL-2 TNF-Α ELISA 损伤时间推断 损伤 法医学鉴定
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基因评估基因表达式程序设计方法 被引量:9
13
作者 杜欣 李悦乔 +1 位作者 谢大同 康立山 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期834-840,共7页
基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲... 基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲目.针对这一缺点,本文提出了一种新的自动程序设计方法:基因评估基因表达式程序设计(Gene Estimated Gene Expression Programming,简称GEGEP).与GEP相比,GEGEP主要具有如下特点:(1)改变了GEP的基因表达式结构,将原来的“头+尾”结构改成了“头+身+尾”结构,以利于其引进学习机制;(2)同源基因也采用“头+身+尾”结构,以利于增强其搜索能力;(3)引入了分布评估算法(Estimation of Distribution Algorithm,简称EDA)的思想,以利于增加其学习能力并且加快其收敛速度.实验结果表明,与GEP和GP相比,GEGEP具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传程序设计 基因评估基因表达式程序设计 分布评估算法
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光流模值估计的微表情捕捉 被引量:6
14
作者 姜波 解仑 +2 位作者 刘欣 韩晶 王志良 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期577-583,589,共8页
采用力的加速度参量展开描述人脸表情的变化过程,直接反映变化速度,从而有效捕捉表情序列中由不完全肌肉运动所引起的微表情关键帧.利用Horn-Schunck(H-S)光流法对连续运动的人脸图像序列提取运动目标的运动特征;通过光学应变张量算法,... 采用力的加速度参量展开描述人脸表情的变化过程,直接反映变化速度,从而有效捕捉表情序列中由不完全肌肉运动所引起的微表情关键帧.利用Horn-Schunck(H-S)光流法对连续运动的人脸图像序列提取运动目标的运动特征;通过光学应变张量算法,结合运动特征中的光流速度估计,推导出加速度参量;利用全局阈值算法对加速度模值和速度与张量模值作分类、比较,实现微表情图像序列关键帧的提取.采用Oulu大学SMIC微表情数据库中16个实验对象的88个微表情片段作为实验样本,平均正确识别率可达80.7%,比仅利用光学张量算法的正确识别率高12.5%.实验结果表明,所提出的加速度参量对微表情提取更具有效性. 展开更多
关键词 微表情捕捉 Horn-Schunck(H-S)光流法 加速度模值估计 全局阈值法 运动特征 光学应变张量
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程序重用的自动程序设计方法 被引量:3
15
作者 康卓 李艳 +1 位作者 黄竞伟 康立山 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期649-654,共6页
在基因表达程序设计(GEP)基础上,从自动程序设计方法学的观点出发,对程序重用的程序表示方法进行了研究.①提出了一种新的基因结构:头+身+尾,使计算机自动设计的程序具有必要的复杂性,又便于引入学习机制;②提出了一种新的同源基因结构... 在基因表达程序设计(GEP)基础上,从自动程序设计方法学的观点出发,对程序重用的程序表示方法进行了研究.①提出了一种新的基因结构:头+身+尾,使计算机自动设计的程序具有必要的复杂性,又便于引入学习机制;②提出了一种新的同源基因结构,它不仅可实现子程序的调用,还具有很强的编程能力;③提出了异族同源基因的概念:一种多细胞结构,它能描述复杂的多层次程序结构,实现可重用程序的复杂调用;④提出了分布估计变异方法,将统计学习机制融入算法,既提高了算法的收敛速度,又提高了解的质量.计算实例表明了这种新的自动程序设计方法的可行性和实用性. 展开更多
关键词 自动程序设计 基因表达程序设计 多细胞结构 分布估计变异 演化建模
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一种新的非线性K-ε两方程湍流模型 被引量:1
16
作者 钱炜祺 蔡金狮 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 1999年第4期391-397,共7页
本文基于理论分析和对标准K-ε两方程湍流模型数值模拟结果的分析,在标准K-ε两方程模型的雷诺应力表达式中加入高阶非线性项;并在模型的涡粘性系数μt 中考虑流动各向异性的影响,将涡粘性系数中参数Cμ取为表征流动各向异性... 本文基于理论分析和对标准K-ε两方程湍流模型数值模拟结果的分析,在标准K-ε两方程模型的雷诺应力表达式中加入高阶非线性项;并在模型的涡粘性系数μt 中考虑流动各向异性的影响,将涡粘性系数中参数Cμ取为表征流动各向异性的参数A 的一个线性函数,从而得到了一个新的非线性K-ε两方程湍流模型。此外,本文利用两种不同扩比下的后向台阶流动的实验结果来对新模型中引入的待定参数进行了参数辨识,并用另一种扩比下的后向台阶流动、绕方块的分离流动、U 型管道内流动、以及接近失速攻角情况下绕GAW- 1 翼型的低速流动等四种流动来对该非线性K-ε两方程模型作了进一步的验证,得到了令人满意的结果。 展开更多
关键词 非线性 K-ε两方程模型 雷诺应力表达式 湍流
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Person-independent expression recognition based on person-similarity weighted expression feature 被引量:1
17
作者 Huachun Tan Yujin Zhang +2 位作者 Hao Chen Yanan Zhao Wuhong Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第1期118-126,共9页
A new method to extract person-independent expression feature based on higher-order singular value decomposition (HOSVD) is proposed for facial expression recognition. Based on the assumption that similar persons ha... A new method to extract person-independent expression feature based on higher-order singular value decomposition (HOSVD) is proposed for facial expression recognition. Based on the assumption that similar persons have similar facial expression appearance and shape, the person-similarity weighted expression feature is proposed to estimate the expression feature of test persons. As a result, the estimated expression feature can reduce the influence of individuals caused by insufficient training data, and hence become less person-dependent. The proposed method is tested on Cohn-Kanade facial expression database and Japanese female facial expression (JAFFE) database. Person-independent experimental results show the superiority of the proposed method over the existing methods. 展开更多
关键词 facial expression recognition person-independent ex-pression feature higher-order singular value decomposition feature estimation.
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融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计 被引量:1
18
作者 韩加旭 徐如意 陈靓影 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1228-1235,共8页
表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计... 表情强度估计是面部表情分析的重要组成部分,是实现人机自然情感交互的关键技术.表情强度估计面临的主要挑战在于缺乏大量的有标签数据,难以通过有监督的方法来估计表情强度.尽管基于排序的方法能够解决这一问题,但是排序方法只能估计表情的相对强度,无法估计表情的绝对强度.为了解决上述问题,提出了一种融合排序与回归的卷积神经网络用于表情强度估计.其中,排序卷积神经网络采用孪生网络结构,用于学习序列中任意两帧图像的相对强弱关系;孪生网络的每一个子网采用回归卷积神经网络,用于学习有强度标签的样本,从而估计表情的绝对强度.为了验证方法的有效性,在公共数据集PAIN和CK+上进行了实验.实验结果表明,提出的方法在弱监督的条件估计表情强度的各项结果(PAIN数据集上PCC,ICC和MAE分别为0.6551,0.5293和0.9241,CK+数据集上PCC,ICC和MAE分别为0.7391,0.7216和0.1875),均优于现有的方法. 展开更多
关键词 表情强度估计 排序估计 回归估计 卷积神经网络 弱监督学习
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基于双通道级联注意力网络的医学图像配准 被引量:2
19
作者 张纠 刘晓芳 杨兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第10期2894-2901,共8页
为提高卷积神经网络在医学图像上的配准性能,提出一种双通道级联注意力网络用于医学图像配准。针对浮动图像和固定图像,用两个卷积神经网络对配准场进行估计;用配准场级联策略提高配准场变形估计性能;在配准场估计过程中引入注意力机制... 为提高卷积神经网络在医学图像上的配准性能,提出一种双通道级联注意力网络用于医学图像配准。针对浮动图像和固定图像,用两个卷积神经网络对配准场进行估计;用配准场级联策略提高配准场变形估计性能;在配准场估计过程中引入注意力机制用于自动学习和优化注意力特征并分配特征权重,进一步加强特征表达能力,提高配准性能。通过对脑部图像和肺部图像的配准实验分析,验证了该方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 图像配准 特征表达 级联注意力网络 特征加权 配准场估计
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基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法 被引量:2
20
作者 郭文强 李梦然 +1 位作者 侯勇严 肖秦琨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期298-305,312,共9页
为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样... 为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样本数据集。根据定性专家经验获取BN条件概率之间的约束集合,采用变权重方法将样本数据集与约束扩展参数集相融合以完成BN模型的参数估算,并通过BN推理方法实现疼痛表情的最终识别。实验结果表明,与概率潜在语义分析、局部二值体卷积神经网络等方法相比,该方法可有效提高疼痛表情的识别性能,具有更高的识别精度。 展开更多
关键词 疼痛表情识别 约束局部神经域模型 活动单元 贝叶斯网络模型 变权重融合 参数估算
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