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题名空铁联运背景下主要城市间快递量预测
被引量：3
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作者
张发东
谢荣惠
张文畅
王铭飞
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
中国中铁工程设计咨询集团有限公司
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出处
《物流技术》
2019年第8期59-63,共5页
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基金
科技部国家重点研发计划(2018YFB1601402)
综合交通大数据应用技术国家工程实验室2019年开放基金项目“基于多源数据耦合分析的内陆式联运网络优化研究”(CTBDAT201915)
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文摘
针对空铁联运背景下我国28个主要城市间各运输方式的快递量分担问题,基于Logit模型进行了分担率预测,得出城市OD对间空铁联运分担的比例。然后,通过主成分分析法建立全国主要城市快递业务发展综合评价模型,得到各个城市快递业务实力综合评分,同时构建各个城市OD对间快递业务吸引强度引力模型,得到主要城市OD对间的吸引强度。在此基础上,利用BP神经网络模型预测各个主要城市2020年的异城快递量,根据各城市OD对间空铁联运方式分担率以及快递吸引强度,最终得到全国28个主要城市OD对间空铁联运货运方式快递业务量,为我国未来空铁多式联运枢纽网络规划提供理论支持和数据支撑。
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关键词
空铁联运
LOGIT模型
主成分分析
引力模型
BP神经网络
快递量预测
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Keywords
air- rail intermodal transport
Logit model
principal component analysis
gravity model
BP neural network
expressdelivery volume forecasting
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分类号
F512.4
[经济管理—产业经济]
F252
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