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南水北调中线总干渠水情数据智能清洗
1
作者
陈晓楠
顾起豪
+2 位作者
张召
靳燕国
顾沁扬
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期436-444,共9页
南水北调中线总干渠水位、流量等实时水情数据受外界扰动、测量系统误差等因素影响而产生的病态水情数据将造成调度模型计算失真,甚至导致计算失败。为此,针对上下游流量数据空间上的逻辑错误和水位数据时间序列的跳变,分别建立基于粒...
南水北调中线总干渠水位、流量等实时水情数据受外界扰动、测量系统误差等因素影响而产生的病态水情数据将造成调度模型计算失真,甚至导致计算失败。为此,针对上下游流量数据空间上的逻辑错误和水位数据时间序列的跳变,分别建立基于粒子群优化的水量平衡模型和指数加权滑动平均模型,对病态水情数据在空间、时间上实施横向、纵向清洗处理。以穿黄节制闸至漳河节制闸间的渠段为典型研究区间,利用模型自动识别流量倒挂点,并对该渠段涉及的12座节制闸、26处分水点的流量数据进行统一修正,实现了上下游逻辑上的合理性。同时,选取研究渠段内的闫河节制闸为代表,在48 h内运行基本稳定状态下,对每2 h的闸前水位数据序列进行分析,自动识别出跳变数据并进行合理修正。结果表明:建立的模型可自动识别病态水情数据并进行智能清洗,处理后的数据能够较好地满足输水调度分析决策的需要,因此该模型具有推广应用的价值。
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关键词
南水北调中线
数据清洗
输水调度
粒子群优化算法
指数加权滑动平均模型
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职称材料
一种基于复合AI模型的动态阈值设定方法
被引量：
1
2
作者
张立中
谭源
+1 位作者
王堃
陈志刚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第17期6286-6295,共10页
传统信息设备的运行状态感知和故障告警主要依靠人工和传统自动化运维,存在开销大、效率低、错报误报率高等缺点。该文提出一种动态阈值设定机制,能够基于预测结果计算指定置信度下的动态阈值区间。为了得到准确的预测结果,提出离散小...
传统信息设备的运行状态感知和故障告警主要依靠人工和传统自动化运维,存在开销大、效率低、错报误报率高等缺点。该文提出一种动态阈值设定机制,能够基于预测结果计算指定置信度下的动态阈值区间。为了得到准确的预测结果,提出离散小波变换–自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model,ARIMA)–指数加权萤火虫算法(exponential weighted firefly algorithm,EWFA)–极限学习机(extreme learning machine,ELM)复合模型。该模型通过离散小波变换将原始时间序列拆分为多个子序列,并按照平稳性的不同分别使用ARIMA模型和FA优化的ELM模型进行处理。最后,通过小波逆变换集成各个子序列的预测结果。此外,该文还提出EWFA,有效提升了萤火虫算法的寻优性能和收敛速度。在宁夏电力公司核心路由器数据上进行的实验表明,该方法获得了比Bi-LSTM、GRU等基准模型更好的性能,能够实现精准高效的故障预警,从而减少企业的人力物力开销。
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关键词
时间序列预测
小波变换
动态阈值
指数加权萤火虫算法
极限学习机
自回归滑动平均模型
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职称材料
基于农村地区学校缺勤监测系统的预警模型研究
3
作者
林宝妮
周玲玲
+2 位作者
张蕃
张杰
聂绍发
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期117-120,共4页
目的探索适用于农村地区的学校缺勤监测的最佳预警模型及其参数,为实现自动预警提供技术支持。方法应用EWMA和CUSUM(C1、C2、C3)模型对湖北省沙洋县某小学在2012年4月1日至2013年1月31日期间,因病缺勤的数据进行回顾性预警分析,比较各...
目的探索适用于农村地区的学校缺勤监测的最佳预警模型及其参数,为实现自动预警提供技术支持。方法应用EWMA和CUSUM(C1、C2、C3)模型对湖北省沙洋县某小学在2012年4月1日至2013年1月31日期间,因病缺勤的数据进行回顾性预警分析,比较各模型在不同参数组合下的约登指数,从而优选出最佳预警模型及其参数。结果各模型最优参数下的预警功效:EWMA(λ=0.25,c=2.0)的约登指数为0.82,C1(k=0.5,c=2.0)的约登指数为0.95,C2(k=0.5,c=3.0)的约登指数为0.98,C3(k=0.5,c=5.0)的约登指数为0.97,其中C2(k=0.5,c=3.0)的预警功效最佳。结论 4种模型中,CUSUM(C2)模型的预警功效最优。
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关键词
缺勤
早期预警
指数加权移动平均模型
累积和控制图模型
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职称材料
题名
南水北调中线总干渠水情数据智能清洗
1
作者
陈晓楠
顾起豪
张召
靳燕国
顾沁扬
机构
中国南水北调集团中线有限公司
中国水利水电科学研究院
水利部水利水电规划设计总院
出处
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期436-444,共9页
基金
国家自然科学基金项目(52209046)
水利青年科技英才资助项目。
文摘
南水北调中线总干渠水位、流量等实时水情数据受外界扰动、测量系统误差等因素影响而产生的病态水情数据将造成调度模型计算失真,甚至导致计算失败。为此,针对上下游流量数据空间上的逻辑错误和水位数据时间序列的跳变,分别建立基于粒子群优化的水量平衡模型和指数加权滑动平均模型,对病态水情数据在空间、时间上实施横向、纵向清洗处理。以穿黄节制闸至漳河节制闸间的渠段为典型研究区间,利用模型自动识别流量倒挂点,并对该渠段涉及的12座节制闸、26处分水点的流量数据进行统一修正,实现了上下游逻辑上的合理性。同时,选取研究渠段内的闫河节制闸为代表,在48 h内运行基本稳定状态下,对每2 h的闸前水位数据序列进行分析,自动识别出跳变数据并进行合理修正。结果表明:建立的模型可自动识别病态水情数据并进行智能清洗,处理后的数据能够较好地满足输水调度分析决策的需要,因此该模型具有推广应用的价值。
关键词
南水北调中线
数据清洗
输水调度
粒子群优化算法
指数加权滑动平均模型
Keywords
Middle
Route
of
the
South-to-North
Water
Transfers
Project
data
cleaning
water
dispatching
particle
swarm
optimization
algorithm
exponential
weighted
moving average model
分类号
TV68 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
一种基于复合AI模型的动态阈值设定方法
被引量：
1
2
作者
张立中
谭源
王堃
陈志刚
机构
国网宁夏电力有限公司信息通信公司
中南大学计算机学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第17期6286-6295,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61672540,71633006)。
文摘
传统信息设备的运行状态感知和故障告警主要依靠人工和传统自动化运维,存在开销大、效率低、错报误报率高等缺点。该文提出一种动态阈值设定机制,能够基于预测结果计算指定置信度下的动态阈值区间。为了得到准确的预测结果,提出离散小波变换–自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model,ARIMA)–指数加权萤火虫算法(exponential weighted firefly algorithm,EWFA)–极限学习机(extreme learning machine,ELM)复合模型。该模型通过离散小波变换将原始时间序列拆分为多个子序列,并按照平稳性的不同分别使用ARIMA模型和FA优化的ELM模型进行处理。最后,通过小波逆变换集成各个子序列的预测结果。此外,该文还提出EWFA,有效提升了萤火虫算法的寻优性能和收敛速度。在宁夏电力公司核心路由器数据上进行的实验表明,该方法获得了比Bi-LSTM、GRU等基准模型更好的性能,能够实现精准高效的故障预警,从而减少企业的人力物力开销。
关键词
时间序列预测
小波变换
动态阈值
指数加权萤火虫算法
极限学习机
自回归滑动平均模型
Keywords
time
series
prediction
wavelet
transform
dynamic
threshold
exponential
weighted
firefly
algorithm(EWFA)
extreme
learning
machine(ELM)
auto-regressive
moving average model
(ARIMA)
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于农村地区学校缺勤监测系统的预警模型研究
3
作者
林宝妮
周玲玲
张蕃
张杰
聂绍发
机构
深圳市福田区疾病预防控制中心免疫规划管理科
华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学系
出处
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期117-120,共4页
基金
欧盟第七框架计划合作项目(No.241990)
文摘
目的探索适用于农村地区的学校缺勤监测的最佳预警模型及其参数,为实现自动预警提供技术支持。方法应用EWMA和CUSUM(C1、C2、C3)模型对湖北省沙洋县某小学在2012年4月1日至2013年1月31日期间,因病缺勤的数据进行回顾性预警分析,比较各模型在不同参数组合下的约登指数,从而优选出最佳预警模型及其参数。结果各模型最优参数下的预警功效:EWMA(λ=0.25,c=2.0)的约登指数为0.82,C1(k=0.5,c=2.0)的约登指数为0.95,C2(k=0.5,c=3.0)的约登指数为0.98,C3(k=0.5,c=5.0)的约登指数为0.97,其中C2(k=0.5,c=3.0)的预警功效最佳。结论 4种模型中,CUSUM(C2)模型的预警功效最优。
关键词
缺勤
早期预警
指数加权移动平均模型
累积和控制图模型
Keywords
absenteeism
early
warning
exponential
ly
weighted
moving average model
cumulative
sum
model
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南水北调中线总干渠水情数据智能清洗
陈晓楠
顾起豪
张召
靳燕国
顾沁扬
《南水北调与水利科技（中英文）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种基于复合AI模型的动态阈值设定方法
张立中
谭源
王堃
陈志刚
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于农村地区学校缺勤监测系统的预警模型研究
林宝妮
周玲玲
张蕃
张杰
聂绍发
《华中科技大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
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