犹豫模糊指数熵及其应用 被引量：13

1

作者 谭吉玉 刘高常 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第24期66-69,共4页

文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊指数熵的公理化定义,在此基础上构造了指数形式的犹豫模糊熵测度公式,证明其满足犹豫模糊指数熵的四条公... 文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊指数熵的公理化定义,在此基础上构造了指数形式的犹豫模糊熵测度公式,证明其满足犹豫模糊指数熵的四条公理化准则,并将犹豫模糊指数熵与现有的多种犹豫模糊熵测度公式进行了对比分析。其次,利用熵最小化原则构建了属性权重优化模型,确定属性权重。最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想方案的相对贴近度实现方案的排序和择优,并利用算例分析说明了该方法的科学性和有效性。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 指数熵 熵权法 多属性决策

下载PDF 职称材料

基于熵理论的间歇采样转发干扰识别方法 被引量：11

2

作者 蒋莹 何明浩 +1 位作者 郁春来 王冰切 《现代防御技术》 北大核心 2016年第3期104-109,126,共7页

干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于熵理论的干扰识别方法,将熵的概念应用于干扰信号的特征提取,并使用支持向量机进行分类识别。对干扰及回波信号进行FFT变换及预处理后,提取信号频... 干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于熵理论的干扰识别方法,将熵的概念应用于干扰信号的特征提取,并使用支持向量机进行分类识别。对干扰及回波信号进行FFT变换及预处理后,提取信号频谱的3种熵特征,并进行仿真实验检验熵特征的性能。仿真结果表明,熵特征受噪声影响较小,将其作为特征参数进行干扰识别均能取得较为理想的识别结果,其中信息熵作为特征参数时的识别性能最优,指数熵次之,范数熵识别性能最差。 展开更多

关键词 间歇采样 干扰识别 特征提取 信息熵 指数熵 范数熵 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用 被引量：6

3

作者 沙秀艳 尹传存 徐泽水 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期728-734,共7页

首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计... 首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在λ取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值. 展开更多

关键词 犹豫模糊集 兰氏距离 降维 指数熵

原文传递

基于遗传算法的指数熵在车辆运动检测中的应用

4

作者 周志宇 汪亚明 黄文清 《浙江工程学院学报》 2003年第3期202-205,共4页

运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提,是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化,人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果,提出了基于遗传算法的指数熵的动态阈值更新方法,从而鲁棒地... 运动车辆的正确检测是车辆跟踪的前提,是车辆运动分析的一个重点和难点。由于交通场景中背景的动态变化,人工确定动态图像序列中差分图像二值化的阈值显然得不到好的分割结果,提出了基于遗传算法的指数熵的动态阈值更新方法,从而鲁棒地检测出动态图像序列中的运动车辆。 展开更多

关键词 遗传算法 指数熵 车辆运动检测 动态阚值 动态图像

下载PDF 职称材料

增强型金枪鱼群优化指数熵的砂粒显微图像分割

5

作者 王梦菲 王卫星 +1 位作者 徐琨 李理敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1199-1211,共13页

砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局... 砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局搜索与局部开发上的若干不足,提出了混沌扰动策略、动态权重策略和余弦干扰策略对其增强,基准函数实验表明ETSO大幅提高了收敛精度,小幅提高了收敛速度。其次,将ETSO用于确定EXP的分割阈值,以分割图像的信息量为标准验证了该方案的可行性。最后,在雅鲁藏布江砂粒显微图像数据集上进行分割实验,与TSO-EXP相比,ETSO-EXP分割的图像在峰值信噪比、结构相似性、特征相似度和寻优速度的评估上分别达到了18.78%,6.85%,4.16%和3.83%的提升,在同类分割方法中性能最优。结果表明,分割方法ETSO-EXP对于对比度较高、纹理丰富或砂粒碎屑尺寸差异较大的图像都具有较高的分割精度和计算速度。 展开更多

关键词 砂粒显微图像 图像分割 指数熵 金枪鱼群优化

下载PDF 职称材料

基于改进蜉蝣算法优化多阈值图像分割

6

作者 贺航 许连杰 +2 位作者 李高源 吕容飞 王喜良 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5059-5068,共10页

针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性... 针对图像多阈值分割中存在分割效率低、计算时间长以及精度不高等问题,提出了一种基于改进蜉蝣算法的多阈值图像分割算法。首先,在初始化阶段引入类随机采样方法中的Sobol序列,增强种群的遍历性和多样性;其次,提出一种自适应非线性惯性权重,平衡了全局与局部寻优能力,提高了算法的收敛效率,利于种群向最优解逼近;最后,采用指数熵作为计算适应度的目标函数,通过改进蜉蝣算法对图像分割的多阈值组合进行寻优,确定最优分割阈值。为了验证该改进算法的有效性,选择了伯克利图像来进行分割验证,并与其他智能算法进行比较。实验结果表明:该改进算法在分割准确性、计算时间、结构衡量指标(structure similarity index measure,SSIM)和峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)上均优于对比算法,能快速有效地解决复杂多目标图像的多阈值分割问题,具有较强的工程实用性。 展开更多

关键词 多阈值图像分割 蜉蝣算法 Sobol序列 惯性权重 指数熵 智能优化算法

下载PDF 职称材料

基于指数熵的认知无线电频谱感知算法 被引量：5

7

作者 李一兵 常国彬 叶方 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1506-1511,共6页

针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进... 针对目前认知无线电中频谱感知技术在低信噪比下检测性能差、对噪声功率不确定性鲁棒性差等问题,提出了一种基于指数熵的频谱感知算法。该方法根据H0、H1下接收信号熵特性的不同,估计接收信号的指数熵,然后通过与预设的门限进行比较,进而判断主用户信号是否存在。该方法的主要优点为:具有对噪声功率不确定性具有鲁棒性、不需要信号的先验知识以及在低信噪比下可以得到较高的检测概率。Monte Carlo仿真结果表明:在噪声功率不确定性为3dB,采样点数为1024的情况下,当信噪比大于-8dB时,可以达到100%的检测概率。 展开更多

关键词 通信技术 频谱感知 指数熵 鲁棒性

下载PDF 职称材料

基于三维熵特征的雷达信号识别 被引量：3

8

作者 李靖超 《上海电机学院学报》 2015年第3期136-140,共5页

针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识... 针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。 展开更多

关键词 雷达信号识别 香农熵 指数熵 奇异谱熵 特征提取

下载PDF 职称材料

基于熵理论和RBF神经网络的有源压制干扰识别方法 被引量：3

9

作者 彭荣硕 董鹏曙 孟藏珍 《火控雷达技术》 2019年第4期1-5,共5页

电子干扰技术的发展使得有源干扰的性能得到了长足的进步,为了提高雷达抗干扰效果,有必要对不同类型的干扰采取针对性抗干扰措施。针对有源压制干扰的自动识别问题,本文研究了一种基于熵理论的有源压制干扰识别方法。对有源压制干扰信... 电子干扰技术的发展使得有源干扰的性能得到了长足的进步,为了提高雷达抗干扰效果,有必要对不同类型的干扰采取针对性抗干扰措施。针对有源压制干扰的自动识别问题,本文研究了一种基于熵理论的有源压制干扰识别方法。对有源压制干扰信号进行FFT变换后,提取频谱的信息熵、指数熵以及范数熵,构建三维特征空间并送入径向基函数(RBF)神经网络进行识别。仿真结果表明,将熵特征作为特征参数能取得良好的识别效果。 展开更多

关键词 干扰识别 信息熵 指数熵 范数熵 RBF神经网络

下载PDF 职称材料

基于改进CV模型的金相图像分割 被引量：4

10

作者 倪康 吴一全 韩斌 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1866-1873,共8页

对金相图像进行快速精确分割是金相晶粒评级的关键步骤,利用传统Chan-Vese(CV)模型很难将晶粒精确地提取出来.为了更加精确地对金相图像进行分割,提出一种基于改进CV模型的金相图像分割方法.初始化水平集函数,对曲线内外两部分分别计算... 对金相图像进行快速精确分割是金相晶粒评级的关键步骤,利用传统Chan-Vese(CV)模型很难将晶粒精确地提取出来.为了更加精确地对金相图像进行分割,提出一种基于改进CV模型的金相图像分割方法.初始化水平集函数,对曲线内外两部分分别计算其倒数坎贝拉距离,并将该距离的大小作为拟合中心的权重系数,有效抑制了噪声点对区域拟合中心准确性的影响;引入指数熵自适应调节曲线内外能量权重,减少固定能量权重对曲线演化的影响;同时加入距离规范项以避免水平集函数的重新初始化,加速该模型的收敛.实验结果表明,与传统CV模型、测地线活动轮廓模型、距离规范项的水平集模型以及偏置场修正水平集模型相比,所提方法分割出的金相图像更加精确,分割效率较高且模型收敛性较好. 展开更多

关键词 金相图像分割 晶粒评级 CHAN-VESE模型 水平集 倒数坎贝拉距离 指数熵

原文传递

Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用 被引量：3

11

作者 岳嘉颖 郑娜娥 蒋春启 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3677-3680,共4页

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对... 针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性。 展开更多

关键词 辐射源指纹 信息熵 指数熵 Hilbert包络谱

下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法和指数熵算子的三类阈值图像分割 被引量：2

12

作者 安海涛 《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期182-184,共3页

针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的三类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过改进的蚁群算法,搜索最优模糊参... 针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的三类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过改进的蚁群算法,搜索最优模糊参数组合,以此确定图像的分割阈值。实验结果表明,该算法能快速、有效的分割图像。 展开更多

关键词 图像分割 最大模糊熵 指数熵 蚁群算法

下载PDF 职称材料

粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测方法研究 被引量：2

13

作者 黄亮 王铭佳 吴俐民 《测绘工程》 CSCD 2018年第7期1-5,共5页

在遥感影像检测中,一般采用多变化阈值来提高检测精度,但会导致运算量的增加。为解决该问题,提出利用粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测新方法。首先采用影像差值法构造差异影像;然后提出利用粒子群和多阈值指数熵的遥感影像... 在遥感影像检测中,一般采用多变化阈值来提高检测精度,但会导致运算量的增加。为解决该问题,提出利用粒子群算法及多阈值指数熵的遥感影像变化检测新方法。首先采用影像差值法构造差异影像;然后提出利用粒子群和多阈值指数熵的遥感影像分割方法,并将其用于对差异影像进行分割获取变化区域;最后对选取的实验数据进行变化检测,并与基于模糊C均值、双阈值指数熵、三阈值指数熵的非监督变化检测方法进行比较。实验结果显示,提出的变化检测方法其精度为94.77%,本案方法是一种有效地、可靠的遥感影像变化检测方法。 展开更多

关键词 变化检测 指数熵 粒子群算法 遥感影像 阈值分割

下载PDF 职称材料

排序特征子集选取方法研究 被引量：1

14

作者 胡素君 李云 《计算机技术与发展》 2010年第9期119-122,126,共5页

特征选择是机器学习和数据挖掘领域的一个关键问题。而对于高维数据,通常会利用特定的评价准则,获取原始特征的权重并进行排序。而如何从排序后的特征集中选择较优子集,仍然值得探讨。文中提出了一种简单的特征排序后子集选取的过滤器方... 特征选择是机器学习和数据挖掘领域的一个关键问题。而对于高维数据,通常会利用特定的评价准则,获取原始特征的权重并进行排序。而如何从排序后的特征集中选择较优子集,仍然值得探讨。文中提出了一种简单的特征排序后子集选取的过滤器方法,基本思想就是将指数熵与模糊特征评价指标相结合,利用类似顺序前向选择的搜索策略,通过寻找模糊特征评价指标的变化曲线拐点,作为搜索的终止条件。通过理论分析以及在合成和基准的现实数据集上的实验表明该方法具有较好的性能。 展开更多

关键词 特征选择 排序 指数熵 模糊特征评价指标

下载PDF 职称材料

基于机器视觉的人运动检测

15

作者 唐建雄 《现代电子技术》 2005年第22期113-114,共2页

以机器视觉技术研究了序列图像中人运动的分割和检测。运动检测过程采用了目标图像和背景图像相减的方法,对差分图像采用了最大熵的指数形式确定二值化的阈值,实验证明获得了良好的检测效果。

关键词 机器视觉 运动检测 指数熵 序列图像

下载PDF 职称材料

基于改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割 被引量：16

16

作者 贺航 马小晶 +2 位作者 王宏伟 宋帆 刘寒 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第26期11263-11270,共8页

为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高... 为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,提出精英反向学习-莱维飞行策略的麻雀搜索算法,并将其有效地应用到指数熵多阈值图像的分割中进行寻优,通过研究最佳阈值对森林火灾图像进行合理的分割,并与其他三种指数熵多阈值图像分割算法进行了对比分析。结果表明:改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割技术能够及时获得火灾图像分割的最佳阈值,其分割的准确性、实时性和抗噪性均明显优于现有的灰狼算法、粒子群算法和鲸鱼算法,能够为图像处理的工程应用提供一种较好的阈值分割技术。 展开更多

关键词 森林火灾图像 麻雀搜索算法 精英反向学习 莱维飞行 指数熵多阈值图像分割算法

下载PDF 职称材料

广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用 被引量：10

17

作者 常娟 杜迎雪 刘卫锋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期304-313,共10页

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质... 在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,提出基于D_(GPHFHWA)测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊集 混合加权距离测度 毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵 多属性决策

下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的多阈值灰度图像分割 被引量：9

18

作者 王树亮 赵合计 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第A02期147-150,共4页

针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;... 针对粒子群协同学习优化算法和粒子群综合性学习优化算法中的粒子更新规则不灵活问题,提出了一种新的粒子群多阈值灰度图像分割算法。该算法中的粒子更新策略能够根据粒子状态随时改变:迭代前期,粒子速度会不断增加以便加快搜索最优解;迭代后期,粒子速度开始变慢以便搜索更广区域,避免陷入局部最优;当粒子陷入局部最优时,让该粒子根据选出的榜样粒子学习,以便逃出局部最优。另外评价粒子最优解的目标函数采用的是图像指数熵。仿真实验结果表明改进的粒子群阈值优化算法在单阈值和多阈值情况下解决了传统熵算法执行效率低和粒子群优化算法更新规则不灵活易于陷入局部最优问题,分割结果非常好,而且稳定、高效。 展开更多

关键词 灰度图像分割 粒子群优化 协同学习 综合性学习 图像指数熵 多阈值

下载PDF 职称材料

基于改进麻雀搜索算法的最大指数熵分割方法 被引量：4

19

作者 马小晶 贺航 +1 位作者 王宏伟 田柯 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第16期6983-6992,共10页

为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA)。该算法为了增强麻雀种群的... 为了解决基本麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)依赖初始种群和求解精度不高的问题,提出一种基于Circle混沌映射和随机游走的改进的麻雀优化算法(improved sparrow optimization algorithm,CRSSA)。该算法为了增强麻雀种群的多样性,在麻雀初始阶段引入混沌Circle映射;采用随机游走对最优麻雀进行扰动,使其在麻雀寻优后期,增强算法全局搜索能力,跳出局部最优。同时选取15个测试函数对其算法进行性能测试。结果表明:与原始的SSA、蜉蝣算法(mayfly algorithm,MA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)和灰狼优化算法(gray wolf optimization algorithm,GWO)相比,改进的麻雀搜索算法具有寻优速度快、求解准确度高和鲁棒性强等优点。将该方法应用在多阈值图像分割中,通过对比不同算法的峰值信噪比(peak-to-signal ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity index,SSIM)、适应度函数值和运行时间性能指标,可有效解决多阈值分割问题,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法(SSA) Circle混沌映射 随机游走策略 图像分割 最大指数熵 智能优化算法

下载PDF 职称材料

基于模糊指数熵和模拟退火的图像分割 被引量：6

20

作者 郑毅 刘上乾 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第7期395-399,共5页

为了有效分割照度不均匀的网格图像,提出了一种基于模糊指数熵和模拟退火算法的阈值分割方法。基于模糊集合理论,根据像素灰度值把原始图像中的像素分为黑和亮两个模糊集,利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合... 为了有效分割照度不均匀的网格图像,提出了一种基于模糊指数熵和模拟退火算法的阈值分割方法。基于模糊集合理论,根据像素灰度值把原始图像中的像素分为黑和亮两个模糊集,利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合,确定最优分割阈值,实现图像分割。由于使用穷举法搜索模糊参数的最优组合存在计算复杂度高、占用存储空间大的弱点,因此采用模拟退火算法确定最优阈值,从而减少了计算量。实验结果表明,此方法能够自动、有效地选取阈值,运算时间约为使用穷举法寻求最优阈值所需时间的1/3,并且分割效果明显优于最大类间方差法、迭代法和一维最大熵法。 展开更多

关键词 图像分割 阈值 隶属函数 模糊指数熵 模拟退火

下载PDF 职称材料