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探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合
被引量:
23
1
作者
麦玉娇
温忠麟
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第5期934-939,共6页
探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分...
探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。
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关键词
探索性结构方程建模
探索性因子分析
验证性因子分析
结构方程建模
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职称材料
莱文森精神病态自陈式量表在大学生中的信效度检验
被引量:
3
2
作者
秦峰
许芳
《中国心理卫生杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期508-514,共7页
目的:检测莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)在大学生群体中的效度和信度。方法:选取大学生728人,采用平行分析(PA)和探索性结构方程建模(ESEM)确定LSRP的因子数量和结构,比较ESEM模型与3个竞争性结构模型的拟合优度;选取其中461人,以中国...
目的:检测莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)在大学生群体中的效度和信度。方法:选取大学生728人,采用平行分析(PA)和探索性结构方程建模(ESEM)确定LSRP的因子数量和结构,比较ESEM模型与3个竞争性结构模型的拟合优度;选取其中461人,以中国"大五"人格问卷简式版(CBF-PI-B)的宜人性及严谨性、马基雅维利主义量表(MACH-Ⅳ)和自恋人格问卷(NPI)为效标检测LSRP的效标关联效度,并检测LSRP的内部一致性信度;随机选取其中118人用于检测1个月后的重测信度。结果:PA结果发现LSRP有4个因子,ESEM结果发现由冷酷无情、恻隐之心、情绪失控和行为冲动4因子构成的ESEM模型可以较好解释LSRP的结构,修订后的LSRP共25个条目;宜人性和严谨性得分与LSRP得分呈负相关(r=-0.57、-0.40,P<0.001),MACH-Ⅳ和NPI得分与LSRP得分呈正相关(r=0.66、0.22,P<0.001)。总量表的Cronbachα为0.80,4个因子的α系数为0.60~0.79;总量表的重测信度为0.84,4个因子的重测信度为0.66~0.83。结论:莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)测评大学生的精神病态有较好的信效度。
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关键词
精神病态
莱文森精神病态自陈式量表
效度
信度
探索性结构方程建模
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职称材料
识字能力的单维性检验研究
被引量:
3
3
作者
温红博
唐文君
刘先伟
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2016年第1期73-80,共8页
本研究以义务教育阶段学生识字量测验为工具,综合运用探索性结构方程建模(ESEM)以及非参数项目反应理论中的摩根量表(Mokken量表)和DETECT分析方法,探讨了识字能力的维度。探索性结构方程建模结果显示,识字的单维性模型优于多维模型...
本研究以义务教育阶段学生识字量测验为工具,综合运用探索性结构方程建模(ESEM)以及非参数项目反应理论中的摩根量表(Mokken量表)和DETECT分析方法,探讨了识字能力的维度。探索性结构方程建模结果显示,识字的单维性模型优于多维模型,多维的结果更多的体现出一个难度维度的特征,即字频的作用。Mokken量表分析结果显示,1~2年级和3~9年级测验更倾向于单维量表的特征。DETECT分析结果显示,两个测验的D值趋近于零,表明识字能力是单维能力。结合三种分析方法,识字能力具有单维性。
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关键词
识字能力
单维性检验
探索性结构方程建模
非参数项目反应理论
原文传递
题名
探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合
被引量:
23
1
作者
麦玉娇
温忠麟
机构
华南师范大学心理应用研究中心
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013年第5期934-939,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31271116)
教育部人文社科重点研究基地项目(11JJD190005)
+1 种基金
广东省高校人文社科研究项目(2012WYXM_0020)
华南师范大学研究生科研创新基金项目(2012kyjj106)资助
文摘
探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。
关键词
探索性结构方程建模
探索性因子分析
验证性因子分析
结构方程建模
Keywords
exploratory
structural
equation
modeling
(
esem
)
exploratory
factor
analysis
(EFA)
confirmatory
factor
analysis
(CFA)
structural
equation
modeling
(SEM)
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
莱文森精神病态自陈式量表在大学生中的信效度检验
被引量:
3
2
作者
秦峰
许芳
机构
金陵科技学院商学院
南京师范大学商学院
出处
《中国心理卫生杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第6期508-514,共7页
文摘
目的:检测莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)在大学生群体中的效度和信度。方法:选取大学生728人,采用平行分析(PA)和探索性结构方程建模(ESEM)确定LSRP的因子数量和结构,比较ESEM模型与3个竞争性结构模型的拟合优度;选取其中461人,以中国"大五"人格问卷简式版(CBF-PI-B)的宜人性及严谨性、马基雅维利主义量表(MACH-Ⅳ)和自恋人格问卷(NPI)为效标检测LSRP的效标关联效度,并检测LSRP的内部一致性信度;随机选取其中118人用于检测1个月后的重测信度。结果:PA结果发现LSRP有4个因子,ESEM结果发现由冷酷无情、恻隐之心、情绪失控和行为冲动4因子构成的ESEM模型可以较好解释LSRP的结构,修订后的LSRP共25个条目;宜人性和严谨性得分与LSRP得分呈负相关(r=-0.57、-0.40,P<0.001),MACH-Ⅳ和NPI得分与LSRP得分呈正相关(r=0.66、0.22,P<0.001)。总量表的Cronbachα为0.80,4个因子的α系数为0.60~0.79;总量表的重测信度为0.84,4个因子的重测信度为0.66~0.83。结论:莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)测评大学生的精神病态有较好的信效度。
关键词
精神病态
莱文森精神病态自陈式量表
效度
信度
探索性结构方程建模
Keywords
psychopathy
Levenson
Self-Report
Psychopathy
Scale(LSRP)
validity
reliability
exploratory
structural
equation
modeling
(
esem
)
分类号
R749.041 [医药卫生—神经病学与精神病学]
B841.7 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
识字能力的单维性检验研究
被引量:
3
3
作者
温红博
唐文君
刘先伟
机构
北京师范大学教育学部
出处
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2016年第1期73-80,共8页
基金
北京市社会科学基金项目(14WYB014)
文摘
本研究以义务教育阶段学生识字量测验为工具,综合运用探索性结构方程建模(ESEM)以及非参数项目反应理论中的摩根量表(Mokken量表)和DETECT分析方法,探讨了识字能力的维度。探索性结构方程建模结果显示,识字的单维性模型优于多维模型,多维的结果更多的体现出一个难度维度的特征,即字频的作用。Mokken量表分析结果显示,1~2年级和3~9年级测验更倾向于单维量表的特征。DETECT分析结果显示,两个测验的D值趋近于零,表明识字能力是单维能力。结合三种分析方法,识字能力具有单维性。
关键词
识字能力
单维性检验
探索性结构方程建模
非参数项目反应理论
Keywords
literacy
ability
unidimensional
assessment
exploratory
structural
equation
modeling
(
esem
)
nonparametric
item
response
theory(NIRT)
分类号
G442 [哲学宗教—心理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合
麦玉娇
温忠麟
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2013
23
下载PDF
职称材料
2
莱文森精神病态自陈式量表在大学生中的信效度检验
秦峰
许芳
《中国心理卫生杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
识字能力的单维性检验研究
温红博
唐文君
刘先伟
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2016
3
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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