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题名基于信号检测论的国际豁免航班飞行员注意特征分析
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作者
李敬强
张希凝
胡超
周妍汝
刘安南
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2022年第6期72-80,共9页
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基金
国家自然科学基金民航联合基金项目(U1933122)
中央高校基础科研业务费项目(3122019186)资助。
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文摘
《疫情期间豁免机组成员值勤期、飞行时间限制的实施办法》要求执行豁免航班(即不过夜休息航班)机组人员应对各种信号具有较高的检测能力。飞行员信号检测能力代表机组人员信息加工能力的准确性与决策效率,高效的信息加工及决策效率能有效保障飞行安全。可见,飞行员选择性注意、持续性警觉与阶段性警觉对飞行安全至关重要。基于信号检测原理,设计了评估飞行员对选择性、持续性、阶段性3种刺激信号判别能力(d’)与判断标准(β)的测试方法。收集了国内飞往北美洲的豁免与不豁免航班中18名飞行员在飞行过程中对上述3种信号的判断结果,确定了辨别能力与判断标准,绘制了受试者工作特征曲线(ROC)。结果表明:在豁免与否2种模式下,飞行员在去程降落后的疲劳自评感受差异最明显(卡罗琳斯卡嗜睡量表差值=2.333,机组人员状态检查表差值=1.222);飞行员对选择性信号辨别能力(sig=0.337)与判断标准(sig=0.200)无显著性差异;豁免航班飞行员对持续性信号的辨别能力(d’=4.149)高于不豁免航班(d’=3.137),判断标准(β=0.616)低于不豁免航班(β=0.629);豁免航班中飞行员对阶段性信号判断能力(d’=3.916)高于不豁免航班(d’=2.994),判断标准无显著性差异(sig=0.262)。总体而言,豁免航班飞行员对3种信号辨别能力高于不豁免航班,判断标准与平均反应时无显著差异。豁免航班飞行员信号检测能力不会对安全运行产生负面影响。
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关键词
航空安全
飞行员
注意特征
信号检测论
ROC曲线
豁免航班
国际航线
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Keywords
aviation safety
pilots
attentional characteristics
signal detection theory
ROC curve
exempting flights
international route
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分类号
X924
[环境科学与工程—安全科学]
B841
[哲学宗教—基础心理学]
V7
[哲学宗教—心理学]
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题名疫情下起飞和落地时间对飞行员疲劳的影响研究
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作者
李敬强
胡超
樊天辰
张璐
刘安南
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2836-2840,共5页
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基金
国家自然科学基金与民航局联合基金项目(U1933122)
中央高校基础科研业务费自然科学类重点基金项目(3122019186)。
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文摘
为探究新冠疫情期间国际豁免航班起飞和落地时间对飞行员疲劳的影响,收集48名国际豁免航班飞行员在飞行运行环境下的疲劳数据。利用体动记录仪和任务/睡眠日记监测飞行员的睡眠,并在每次起飞前和降落前进行疲劳自评及精神运动警觉性测试。采用重复测量方差分析来确定起飞和落地时间及出港/进港对飞行员疲劳的影响。结果表明:在00:00—06:00和18:00—24:00起飞和落地的航班比其他时间段的航班,飞行员的困倦和疲劳情况更严重,出港/进港对飞行员的疲劳状态影响不明显。这些发现有助于航空公司在疫情期间预测有疲劳风险隐患的起飞和落地时间,优化航班时刻,保障航班的安全运行。
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关键词
安全社会工程
国际豁免航班
飞行员
疲劳
风险管理
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Keywords
safety social engineering
international exempting flights
pilot
fatigue
risk management
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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