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民事执行悬赏制度公权化研究
被引量：
1
1
作者
李蔚
《河南财经政法大学学报》
2020年第1期134-142,共9页
在被执行人恶意不履行生效法律文书确认的义务时,执行悬赏作为激励社会力量提供被执行人下落或其财产线索的后置性执行措施,还具有转变被执行人对抗履行行为和预防潜在者规避执行发生的功能,有关实例说明了该制度有益于化解执行难。通...
在被执行人恶意不履行生效法律文书确认的义务时,执行悬赏作为激励社会力量提供被执行人下落或其财产线索的后置性执行措施,还具有转变被执行人对抗履行行为和预防潜在者规避执行发生的功能,有关实例说明了该制度有益于化解执行难。通过梳理有关政策、司法文件及执行实践,不同法院在执行悬赏制度法律属性上存有认知差异,致使相异的制度运行并存、制度空间受限及功能受阻。在健全解决执行难长效机制下,明确执行悬赏制度的公权力属性成为优化制度设置、全面发挥复合功能的支点。
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关键词
规避执行
执行难
执行悬赏
解决执行难长效机制
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职称材料
面向持续集成测试优化的强化学习奖励机制
被引量：
12
2
作者
何柳柳
杨羊
+1 位作者
李征
赵瑞莲
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1438-1449,共12页
持续集成环境下的测试存在测试用例集变化大、测试时间有限和快速反馈等需求,传统的测试优化方法难以适用.强化学习是机器学习的一个重要分支,其本质是解决序贯决策问题,可以用于持续集成测试优化.但现有的基于强化学习的方法中,奖励函...
持续集成环境下的测试存在测试用例集变化大、测试时间有限和快速反馈等需求,传统的测试优化方法难以适用.强化学习是机器学习的一个重要分支,其本质是解决序贯决策问题,可以用于持续集成测试优化.但现有的基于强化学习的方法中,奖励函数计算只包括测试用例在当前集成周期的执行信息.从奖励函数设计和奖励策略两个方面开展研究.在奖励函数设计方面,采用测试用例的完整历史执行信息替代当前执行信息,综合考虑测试用例历史失效总次数和历史失效分布信息,提出了两种奖励函数.在奖励策略方面,提出对当前执行序列的测试用例整体奖励和仅对失效测试用例的部分奖励两种策略.在3个工业级被测程序进行实验研究,结果表明:(1)与现有方法相比,所提出的基于完整历史执行信息奖励函数的强化学习方法可以大幅度提高持续集成测试序列的检错能力;(2)测试用例历史失效分布有助于发现潜在失效的测试用例,对强化学习奖励函数的设计更加重要;(3)整体奖励与部分奖励两种奖励策略受到被测程序的多种因素影响,需要根据实际情况具体选择;(4)包含历史信息的奖励函数会增加时间消耗,但并不影响测试效率.
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关键词
持续集成测试
测试用例优先排序
测试用例历史执行信息
强化学习
奖励函数
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职称材料
浅析公告执行中对被执行人的保护——兼谈我国公告执行的完善
被引量：
3
3
作者
艾玲
《南通纺织职业技术学院学报》
2008年第1期63-66,共4页
公告执行是随着司法实践中被执行人难找、被执行人财产难寻等问题应运而生的解决之道,公告执行有其存在的必要性和可行性,但在实施过程中倾向于保护申请执行人的利益而极易侵犯被执行人的权利。在现有公告执行制度的基础上针对被执行人...
公告执行是随着司法实践中被执行人难找、被执行人财产难寻等问题应运而生的解决之道,公告执行有其存在的必要性和可行性,但在实施过程中倾向于保护申请执行人的利益而极易侵犯被执行人的权利。在现有公告执行制度的基础上针对被执行人利益的保护提出若干完善公告执行的具体设想,以期执行机构在进行公告执行查明被执行人财产的同时,保证被执行人的合法权利不致遭受执行带来的侵害。
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关键词
公告执行
价值取向
被执行人保护
悬赏执行
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职称材料
题名
民事执行悬赏制度公权化研究
被引量：
1
1
作者
李蔚
机构
南京大学法学院
出处
《河南财经政法大学学报》
2020年第1期134-142,共9页
文摘
在被执行人恶意不履行生效法律文书确认的义务时,执行悬赏作为激励社会力量提供被执行人下落或其财产线索的后置性执行措施,还具有转变被执行人对抗履行行为和预防潜在者规避执行发生的功能,有关实例说明了该制度有益于化解执行难。通过梳理有关政策、司法文件及执行实践,不同法院在执行悬赏制度法律属性上存有认知差异,致使相异的制度运行并存、制度空间受限及功能受阻。在健全解决执行难长效机制下,明确执行悬赏制度的公权力属性成为优化制度设置、全面发挥复合功能的支点。
关键词
规避执行
执行难
执行悬赏
解决执行难长效机制
Keywords
evading
execution
execution
difficulty
execution
reward
the
long-term
mechanism
of
solving
the
difficulty
of
execution
分类号
D925.14 [政治法律—诉讼法学]
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职称材料
题名
面向持续集成测试优化的强化学习奖励机制
被引量：
12
2
作者
何柳柳
杨羊
李征
赵瑞莲
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1438-1449,共12页
基金
国家自然科学基金(61872026
61472025
61672085)~~
文摘
持续集成环境下的测试存在测试用例集变化大、测试时间有限和快速反馈等需求,传统的测试优化方法难以适用.强化学习是机器学习的一个重要分支,其本质是解决序贯决策问题,可以用于持续集成测试优化.但现有的基于强化学习的方法中,奖励函数计算只包括测试用例在当前集成周期的执行信息.从奖励函数设计和奖励策略两个方面开展研究.在奖励函数设计方面,采用测试用例的完整历史执行信息替代当前执行信息,综合考虑测试用例历史失效总次数和历史失效分布信息,提出了两种奖励函数.在奖励策略方面,提出对当前执行序列的测试用例整体奖励和仅对失效测试用例的部分奖励两种策略.在3个工业级被测程序进行实验研究,结果表明:(1)与现有方法相比,所提出的基于完整历史执行信息奖励函数的强化学习方法可以大幅度提高持续集成测试序列的检错能力;(2)测试用例历史失效分布有助于发现潜在失效的测试用例,对强化学习奖励函数的设计更加重要;(3)整体奖励与部分奖励两种奖励策略受到被测程序的多种因素影响,需要根据实际情况具体选择;(4)包含历史信息的奖励函数会增加时间消耗,但并不影响测试效率.
关键词
持续集成测试
测试用例优先排序
测试用例历史执行信息
强化学习
奖励函数
Keywords
continuous
integration
testing
test
case
prioriitization
historical
execution
information
of
test
case
reinforcement
learning
reward
function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
浅析公告执行中对被执行人的保护——兼谈我国公告执行的完善
被引量：
3
3
作者
艾玲
机构
华东政法大学
出处
《南通纺织职业技术学院学报》
2008年第1期63-66,共4页
文摘
公告执行是随着司法实践中被执行人难找、被执行人财产难寻等问题应运而生的解决之道,公告执行有其存在的必要性和可行性,但在实施过程中倾向于保护申请执行人的利益而极易侵犯被执行人的权利。在现有公告执行制度的基础上针对被执行人利益的保护提出若干完善公告执行的具体设想,以期执行机构在进行公告执行查明被执行人财产的同时,保证被执行人的合法权利不致遭受执行带来的侵害。
关键词
公告执行
价值取向
被执行人保护
悬赏执行
Keywords
announcement
execution
value
orientation
protection
of
executee
post
a
reward
to
carryout
分类号
D926.34 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
民事执行悬赏制度公权化研究
李蔚
《河南财经政法大学学报》
2020
1
下载PDF
职称材料
2
面向持续集成测试优化的强化学习奖励机制
何柳柳
杨羊
李征
赵瑞莲
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
12
下载PDF
职称材料
3
浅析公告执行中对被执行人的保护——兼谈我国公告执行的完善
艾玲
《南通纺织职业技术学院学报》
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
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