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大数据时代“过度记忆”的对策研究--被遗忘权的本土化思考 被引量：7
1
作者 吴太轩 李鑫 《西北民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2020年第2期69-78,共10页
大数据的"永久记忆"使个人信息在网络上无限期留存,"被遗忘"成为难题。2016年欧盟通过《通用数据保护条例》确定了被遗忘权的内容与属性,为大数据时代个人信息的法律保护开辟了新天地。作为全球互联网产业发展最快... 大数据的"永久记忆"使个人信息在网络上无限期留存,"被遗忘"成为难题。2016年欧盟通过《通用数据保护条例》确定了被遗忘权的内容与属性,为大数据时代个人信息的法律保护开辟了新天地。作为全球互联网产业发展最快的国家之一,纵观我国网络用户需求与法治实践,将被遗忘权本土化具有现实的正当性与必要性。然而,被遗忘权本土化的落实面临着技术难度大、易被滥用且性质归属不明的困境,颇为棘手,亟待解决。因此在将被遗忘权纳入个人信息权体系的基础上,应加快《个人信息保护法》的制定进程,恪守比例原则,循序渐进,以实现被遗忘权在中国的"平稳着陆"。 展开更多
关键词 大数据 个人信息 过度记忆 被遗忘权 本土化
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利益衡量论下个人信息被遗忘权的规则构建——以环渤海地区《民法典》的解释适用为视角 被引量：4
2
作者 李硕 孔倩 《天津法学》 2021年第1期43-50,共8页
欧盟通过立法和判例确定被遗忘权,明确个人对不恰当、不相关、超出最初处理目的、已过时的信息有权请求数据控制者删除限制处理信息。我国《民法典》第1036条规定,行为人搜集处理已合法公开的个人信息,若侵害重大利益应承担责任,被遗忘... 欧盟通过立法和判例确定被遗忘权,明确个人对不恰当、不相关、超出最初处理目的、已过时的信息有权请求数据控制者删除限制处理信息。我国《民法典》第1036条规定,行为人搜集处理已合法公开的个人信息,若侵害重大利益应承担责任,被遗忘权应解释为个人重大利益。被遗忘权是应对大数据时代过度记忆的产物,有利于维护个人尊严,虽与公众知情权、言论自由、信息经济价值存在紧张关系,但信息生命周期各阶段价值不同,存在利益平衡。应明确被遗忘权为个人信息的子权利,恪守比例原则确定保护标准,根据信息公开场景和权利主体调整权利范围,统一权利主体、义务主体、权利客体、责任承担、权利限制、行使方式和裁判流程。 展开更多
关键词 被遗忘权 利益衡量 正当性 裁判规则 过度记忆
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避暗及迷宫实验研究锌缺乏及锌过量对大鼠学习记忆的影响 被引量：18
3
作者 任榕娜 陈新民 +2 位作者 孔祥英 吴嘉惠 吴水冰 《现代预防医学》 CAS 1997年第1期61-62,共2页
通过建立缺锌（ｚｉｎｃｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ，ＺＤ）、过量锌（ｚｉｎｃｅｘｃｅｓｓ，ＺＥ）、常锌（ｚｉｎｃｎｏｒｍａｌ，ＺＮ）大鼠模型，采用了暗环境被动回避及信号方位迷宫法观察了生物体内缺锌及过量锌对大鼠学习记忆的影响... 通过建立缺锌（ｚｉｎｃｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ，ＺＤ）、过量锌（ｚｉｎｃｅｘｃｅｓｓ，ＺＥ）、常锌（ｚｉｎｃｎｏｒｍａｌ，ＺＮ）大鼠模型，采用了暗环境被动回避及信号方位迷宫法观察了生物体内缺锌及过量锌对大鼠学习记忆的影响。结果：ＺＤ及ＺＥ大鼠学习完成速度慢于ＺＮ鼠，记忆保持率亦明显低于ＺＮ鼠。本实验对我们以往的工作（锌对大鼠学习记忆影响的研究）补充了有价值的实验证据。 展开更多
关键词 锌缺乏 锌过量 学习 记忆 避暗实验 迷宫实验 大鼠
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锌缺乏、锌过量对大鼠学习记忆能力的影响 被引量：7
4
作者 任榕娜 陈新民 +2 位作者 孔祥英 吴嘉惠 吴水冰 《中国行为医学科学》 CSCD 1996年第4期182-184,共3页
目的研究机体缺锌及过量锌对大鼠学习记忆能力的影响。方法用缺锌（Ｚｉｎｃｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ，ＺＤ）、过量锌（Ｚｉｎｃｅｘｃｅｓｓ，ＺＥ）及常锌（Ｚｉｎｃｎｏｒｍａｌ，ＺＮ）饲料建立ＺＤ（ｎ＝１０），ＺＥ（ｎ＝１０）及... 目的研究机体缺锌及过量锌对大鼠学习记忆能力的影响。方法用缺锌（Ｚｉｎｃｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙ，ＺＤ）、过量锌（Ｚｉｎｃｅｘｃｅｓｓ，ＺＥ）及常锌（Ｚｉｎｃｎｏｒｍａｌ，ＺＮ）饲料建立ＺＤ（ｎ＝１０），ＺＥ（ｎ＝１０）及ＺＮ（ｎ＝８）大鼠模型，采用暗环境被动回避及信号方位迷宫法观察三组大鼠学习记忆成绩。结果ＺＤ大鼠血清锌水平明显低于ＺＮ组，而ＺＥ组血清锌明显高于常锌组。ＺＤ及ＺＥ大鼠学习完成速度慢于ＺＮ组，记忆保持率亦明显低于ＺＮ组。结论机体缺锌及锌过量均可损害学习记忆功能。 展开更多
关键词 记忆 学习记忆 锌缺乏 锌过量
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基于LSTM误差校正蓄满-超渗兼容模型的山洪预报研究 被引量：1
5
作者 李志超 邬强 +2 位作者 胡彩虹 王金星 杨丹 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1161-1171,共11页
为达到提高不同类型山区小流域洪水预报的适用性和运行效率的目的,以长江中游寿溪流域和黄河中游青阳岔流域为研究对象,建立了蓄满-超渗兼容洪水预报模型,并将预报结果与新安江模型的结果进行对比,此外建立自回归(auto-regressive, AR)... 为达到提高不同类型山区小流域洪水预报的适用性和运行效率的目的,以长江中游寿溪流域和黄河中游青阳岔流域为研究对象,建立了蓄满-超渗兼容洪水预报模型,并将预报结果与新安江模型的结果进行对比,此外建立自回归(auto-regressive, AR)和长短时记忆(long short-term memory, LSTM)误差校正模型,对洪水预报模型预报流量进行误差校正。结果表明:经LSTM校正后的蓄满-超渗兼容模型针对18场洪水验证集预报结果中的平均纳什效率系数为0.88,高出其他单一模型和集合模型0.11~0.26;平均洪峰误差绝对值为6.01%,低于其他单一模型和集合模型3.90%~18.50%,且各单场洪峰误差绝对值均在10%以内。该模型对峰现时差的校正效果不明显。整体来看,蓄满-超渗兼容模型预报性能高于新安江模型,LSTM模型校正效果优于AR模型,经过LSTM模型校正过的蓄满-超渗兼容模型预报结果最优,可有效提高洪水预报精度。 展开更多
关键词 新安江模型 蓄满-超渗兼容模型 自回归 长短时记忆 洪水预报
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关于股票市场收益率曲线特征分析方法综述
6
作者 熊正德 熊一鹏 《当代经济管理》 2005年第3期138-141,共4页
本文对股票市场收益率曲线表现出来的尖峰、厚尾、非对称性、波动的长期记忆等分布特征相关理论的产生、发展及最新研究成果进行了综述,并对捕捉、描述这些特征的模型的发展创新进行了介绍,最后对概率密度函数的选择进行了比较分析。
关键词 股市收益率 尖峰 厚尾 非对称性 长期记忆 MMAR Pearson第Ⅳ类
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