期刊文献+
共找到27篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
二阶卡尔曼滤波分布估计算法 被引量:6
1
作者 钟伟才 刘静 +1 位作者 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1272-1277,共6页
分布估计算法由于其较强的理论基础已成为进化计算研究的新热点 .从卡尔曼滤波的角度来看 ,它的作用实际上是一个递归滤波器 ,但作用在一个种群上的分布估计算法相当于只有一个信息源 .因此 ,该文利用信息融合的思想 ,将种群分成若干子... 分布估计算法由于其较强的理论基础已成为进化计算研究的新热点 .从卡尔曼滤波的角度来看 ,它的作用实际上是一个递归滤波器 ,但作用在一个种群上的分布估计算法相当于只有一个信息源 .因此 ,该文利用信息融合的思想 ,将种群分成若干子种群 ,各子种群独立地使用二阶分布估计算法来估计其状态 ,这样就可从多个信息源获得信息 .然后用卡尔曼滤波器将这多个信息源的信息相融合 ,以产生更准确的估计 ,并将估计信息反馈到各子种群中 .实验结果表明 ,相对于已有的二阶分布估计算法 ,该文算法的稳定性和全局搜索能力都得到了很大提高 ,从而说明了该文算法的有效性 . 展开更多
关键词 进化计算 卡尔曼滤波 分布估计算法 信息融合
下载PDF
基于进化规划算法的IIR数字滤波器优化设计 被引量:4
2
作者 樊伟 武勇 《微计算机信息》 北大核心 2005年第12S期116-118,共3页
采用进化规划算法进行IIR数字滤波器的优化设计。进化规划算法是一种模拟自然选择和变异机制的随机并行优化算法。本文首先描述了进化规划算法,并将进化规划算法用于IIR数字滤波器优化设计,模拟计算结果表明本算法具有良好的优化效果。
关键词 进化规划 IIR滤波器 优化设计
下载PDF
使用新预测模型的动态多目标优化算法 被引量:5
3
作者 李智翔 李赟 +1 位作者 贺亮 沈超 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期8-15,共8页
针对实际应用中动态多目标优化算法对快速变化的最优解集跟踪能力不强的问题,提出了一种使用结合中心点预测值和垂直扰动分量的新预测模型的动态多目标优化算法。首先,计算变化前最优解集的中心点作为预测对象,改变了通常使用全部解进... 针对实际应用中动态多目标优化算法对快速变化的最优解集跟踪能力不强的问题,提出了一种使用结合中心点预测值和垂直扰动分量的新预测模型的动态多目标优化算法。首先,计算变化前最优解集的中心点作为预测对象,改变了通常使用全部解进行预测的方式,提升了算法效率;其次,结合算法迭代的历史信息,选取位置、速度、加速度作为预测的状态向量,保证了算法对大多数情形下解集整体变化的跟踪预测能力;最后,为预测的新解添加了垂直于预测变化方向的超平面随机扰动,增强了解集的多样性,进而提升了算法收敛速度。实验结果表明,该算法在75%的测试函数集上的性能优于其他3种经典的动态多目标优化算法,其耗时较经典的基于卡尔曼滤波预测的动态多目标优化算法平均减少了39%。 展开更多
关键词 动态多目标优化 进化算法 卡尔曼滤波 预测模型
下载PDF
基于量子遗传算法的滤波器参数优化 被引量:5
4
作者 邹益民 汪渤 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1346-1349,共4页
针对传统模拟滤波器设计对于较为复杂的目标需求往往精度与效率均较差的问题,提出一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的模拟滤波器优化设计方法。量子遗传算法是量子计算理论与进化理论相结合的产物,同传统遗传算法(c... 针对传统模拟滤波器设计对于较为复杂的目标需求往往精度与效率均较差的问题,提出一种基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的模拟滤波器优化设计方法。量子遗传算法是量子计算理论与进化理论相结合的产物,同传统遗传算法(classical genetic algorithm,CGA)相比具有种群多样性好、收敛速度快和全局寻优能力强的特点。引入QGA算法对滤波器参数进行寻优。通过采用自适应的量子旋转角调整策略并引入量子交叉、变异及群体灾变操作,提高了算法的搜索效率,降低了算法出现早熟的可能性。实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 进化算法 滤波器优化
下载PDF
FIR滤波器设计:基于进化规划的频率采样技术 被引量:1
5
作者 陈小平 于盛林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期28-32,共5页
本文介绍了进化规划在频率采样技术中的应用 ,结合FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 ,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划确定的频率过渡带样本值是最优的 ,设计的FIR滤波器的性能优于查表法。
关键词 进化规划 FIR滤波器 频率采样
下载PDF
基于样本熵理论的进化论自适应消噪算法 被引量:3
6
作者 周晓君 刘胜兰 冀洵 《舰船科学技术》 北大核心 2014年第5期55-59,64,共6页
进化论自适应滤波器消噪算法通过有性繁殖和无性繁殖规则可以实现全局最优搜索,从而最优地消除可加性噪声,有效提取故障特征信号。但定值进化系数和以残差信号平均能量的倒数作为适应度函数等因素,约束了该算法的收敛特性和消噪性能。... 进化论自适应滤波器消噪算法通过有性繁殖和无性繁殖规则可以实现全局最优搜索,从而最优地消除可加性噪声,有效提取故障特征信号。但定值进化系数和以残差信号平均能量的倒数作为适应度函数等因素,约束了该算法的收敛特性和消噪性能。由于样本熵拥有可有效表征信号的不规则性和复杂程度、可较少地依赖时间序列的长度、对于丢失数据不敏感、对瞬态强干扰有较好的承受能力等特性,本文将信号样本熵的倒数作为适应度函数,采用变步长的进化系数提出基于样本熵理论的自适应进化论消噪算法。模拟仿真和实验数据研究表明,本算法有较好的收敛速度和消噪效果。 展开更多
关键词 进化论滤波器 自适应消噪 样本熵
下载PDF
基于Kalman滤波的Helmholtz机进化算法 被引量:1
7
作者 钟伟才 刘静 +1 位作者 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1190-1195,共6页
根据信息融合的思想,提出了基于Kalman滤波的Helmholtz进化算法(KFHMEA).在KFHMEA中,首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用Helmholtz机来估计其状态,然后用Kalman滤波器把这些状态信息相融合,并将融合后的信息反馈到各子种群中.... 根据信息融合的思想,提出了基于Kalman滤波的Helmholtz进化算法(KFHMEA).在KFHMEA中,首先将种群分成若干子种群,各子种群独立使用Helmholtz机来估计其状态,然后用Kalman滤波器把这些状态信息相融合,并将融合后的信息反馈到各子种群中.仿真实验表明,这种Kalman融合机制能够大大增强原有算法的稳定性和全局搜索能力,从而提高了算法的整体性能. 展开更多
关键词 进化计算 分布估计算法 Kalman滤波 信息融合 Helmholtz机
下载PDF
AN APPLICATION OF EVOLUTIONARY PROGRAMMING IN FIR FILTER DESIGN WITH FREQUENCY SAMPLING METHOD 被引量:2
8
作者 刘文波 于盛林 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2000年第2期218-223,共6页
Frequency sampling is one of the popular methods in FIR digital filter design. In the frequency sampling method the value of transition band samples, which are usually obtained by consulting a table, must be determi... Frequency sampling is one of the popular methods in FIR digital filter design. In the frequency sampling method the value of transition band samples, which are usually obtained by consulting a table, must be determined in order to make the attenuation within the stopband maximal. However, the value obtained by searching for table can not be ensured to be optimal. Evolutionary programming (EP), a multi agent stochastic optimization technique, can lead to global optimal solutions for complex problems. In this paper a new application of EP to frequency sampling method is introduced. Two examples of lowpass and bandpass FIR filters are presented, and the steps of EP realization and experimental results are given. Experimental results show that the value of transition band samples obtained by EP can be ensured to be optimal and the performance of the filter is improved. 展开更多
关键词 evolutionary programming FIR filter frequency sampling
下载PDF
进化论动态参量自适应消噪算法 被引量:1
9
作者 肖会芳 邵毅敏 周晓君 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期33-38,共6页
由于以输出信号平均能量的倒数为适应度函数、以及定值克隆系数和定值匹配系数的因素,制约了传统进化论自适应消噪算法的收敛特性,影响了传统进化论自适应算法降噪的有效性。针对该问题,提出了基于动态适应度函数的进化论变系数自适应... 由于以输出信号平均能量的倒数为适应度函数、以及定值克隆系数和定值匹配系数的因素,制约了传统进化论自适应消噪算法的收敛特性,影响了传统进化论自适应算法降噪的有效性。针对该问题,提出了基于动态适应度函数的进化论变系数自适应消噪算法。新算法中,匹配系数与进化代数相关联,克隆系数由进化代数和适应度值决定,并采用动态适应度函数,改善了滤波器的收敛特性和噪声抑制能力。模拟仿真分析表明,新算法较同类进化论算法有较快的收敛速度和良好的消噪效果。物理台架实验数据验证了该算法对故障信号的有效提取能力。 展开更多
关键词 进化论滤波器 自适应消噪 变进化系数 动态适应度函数
下载PDF
直接序列扩频通信中干扰抑制的进化规划自适应非线性滤波技术 被引量:5
10
作者 何振亚 孟志浩 何世春 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期1-6,共6页
进化规划(EvolutionaryProgramming)是模拟生物界自然选择和变异机制的一种随机并行搜索优化算法。本文提出了应用于直接序列扩频通通信中窄带干扰抑制的基于进化规划的自适应非线性滤波技术,并与传统的自适... 进化规划(EvolutionaryProgramming)是模拟生物界自然选择和变异机制的一种随机并行搜索优化算法。本文提出了应用于直接序列扩频通通信中窄带干扰抑制的基于进化规划的自适应非线性滤波技术,并与传统的自适应非线性滤波技术进行了比较,结果表明本文算法更优。不仅实现了自适应非线性滤波的全局寻优和快速收敛,而且提高了系统的稳定性,尤其对于极点靠近单位圆的AR模型信号干扰,滤波性能有较大的提高。 展开更多
关键词 直接序列扩频 滤波 窄带干扰抑制 扩频通信
下载PDF
基于可重构模拟细胞阵列的进化电路研究 被引量:7
11
作者 朱开阳 王友仁 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第10期1102-1104,1134,共4页
进化电路具有自组织、自适应和自修复的特性,在航空航天领域具有重大应用价值;阐述了模拟可进化电路的基本原理, 分析了基于现场可编程晶体管细胞阵列FPTA(Field Programmable Transistor Array)的可进化模拟电路体系结构与电路原理,提... 进化电路具有自组织、自适应和自修复的特性,在航空航天领域具有重大应用价值;阐述了模拟可进化电路的基本原理, 分析了基于现场可编程晶体管细胞阵列FPTA(Field Programmable Transistor Array)的可进化模拟电路体系结构与电路原理,提出了基于单染色体进化策略的模拟细胞阵列进化方法;建立了FPTA细胞电路的数学仿真模型,开发了模拟细胞电路进化研究仿真平台; 以带通滤波器电路作为进化实例,讨论了进化实验结果,实验结果表明:新型FPTA细胞阵列电路能够通过进化得到带通滤波器电路, 所设计的细胞电路是正确的,进化方案是有效的。 展开更多
关键词 可进化模拟电路 细胞阵列 进化算法 带通滤波电路
下载PDF
基于差分文化算法的FIR数字滤波器设计 被引量:8
12
作者 兰成章 高洪元 李诗桓 《自动化技术与应用》 2010年第6期65-68,73,共5页
有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质可看作是多参数优化问题。为高效实现FIR数字滤波器,将滤波器的设计转化为滤波器参数优化问题,然后提出差分文化粒子群(DC)算法在参数空间进行并行搜索以获得滤波器设计的最优参数值。提出的差分... 有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计实质可看作是多参数优化问题。为高效实现FIR数字滤波器,将滤波器的设计转化为滤波器参数优化问题,然后提出差分文化粒子群(DC)算法在参数空间进行并行搜索以获得滤波器设计的最优参数值。提出的差分文化算法结合文化原理差分演进原理,是一种可用于实数优化的多维搜索算法。计算机仿真实验表明在设计FIR数字滤波器设计时,差分文化算法的收敛速度和性能都优于粒子群,量子粒子群以及自适应量子粒子群优化等算法,证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 文化算法 差分演进算法 粒子群优化算法 FIR数字滤波器 滤波器设计
下载PDF
进化论自适应滤波算法及降噪特性研究 被引量:6
13
作者 邵毅敏 周晓君 +1 位作者 马祥华 林腾蛟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期157-159,166,共4页
基于生物进化论策略的自适应滤波算法,利用其有性繁殖和无性繁殖的随机搜索能力实现全局最优搜索,可克服最小均方法(Least Mean Square,简称:LMS)对于多峰特性问题有可能收敛于某一局部最小值,无法实现全局最优的缺点。提出峰值系数指标... 基于生物进化论策略的自适应滤波算法,利用其有性繁殖和无性繁殖的随机搜索能力实现全局最优搜索,可克服最小均方法(Least Mean Square,简称:LMS)对于多峰特性问题有可能收敛于某一局部最小值,无法实现全局最优的缺点。提出峰值系数指标PR(Peak Ratio)概念解决进化论自适应滤波器的性能评估问题,提出收敛速度CS(Con-verge Speed)指标和峰值系数指标PR高度的方法解决最优滤波参数的选取问题,并对进化论自适应滤波器的降噪进行模拟仿真,讨论了滤波长度和进化系数对进化论自适应算法消噪效果的影响及最优滤波参数。 展开更多
关键词 进化论 自适应滤波 降噪特性
下载PDF
基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究 被引量:6
14
作者 鲁峰 黄金泉 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2010年第6期982-989,共8页
提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术,整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势,实现了对航空发动机气路部件异常监测,以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限... 提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术,整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势,实现了对航空发动机气路部件异常监测,以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限和各种故障模式的传感器测量参数有限情况下的气路部件故障诊断精度差、效率低,且容易发生误诊的问题.以某型双轴涡扇发动机典型气路部件故障诊断为例,验证了基于ESVR信息融合的故障诊断技术的有效性. 展开更多
关键词 航空发动机 故障诊断 进化支持向量回归机 卡尔曼滤波器 神经网络
下载PDF
进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断中的应用 被引量:4
15
作者 余伶俐 蔡自兴 谭平 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第5期621-628,共8页
通过分析进化粒子滤波器与粒群优化粒子滤波器在常态和时变噪声条件下的时耗和性能,得出进化与粒群优化机制对粒子滤波的影响.发现在状态阶变情况下,进化粒子滤波器显出良好强健性,而粒群优化粒子滤波器却失去了效果.最后,将进化粒子滤... 通过分析进化粒子滤波器与粒群优化粒子滤波器在常态和时变噪声条件下的时耗和性能,得出进化与粒群优化机制对粒子滤波的影响.发现在状态阶变情况下,进化粒子滤波器显出良好强健性,而粒群优化粒子滤波器却失去了效果.最后,将进化粒子滤波器应用于移动机器人航迹推算系统的故障诊断.实验表明:粒群优化的粒子滤波器耗时大,在噪声时变和状态突变条件下进化粒子滤波器表现出优越的估计性能与鲁棒能力,且进化粒子滤波器能准确地诊断机器人航迹推算系统各种故障. 展开更多
关键词 进化粒子滤波器 粒群优化粒子滤波器 采样 故障诊断
下载PDF
基于卡尔曼滤波预测策略的动态多目标优化算法 被引量:3
16
作者 马永杰 陈敏 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1442-1458,共17页
为利用种群历史信息更有效地处理动态多目标优化的环境变化问题,提出了一种基于卡尔曼滤波预测并修正种群中心点位置的动态多目标优化算法。当环境变化后,利用卡尔曼滤波预测模型结合上一时刻的中心点预测当前时刻的种群中心点,使用近... 为利用种群历史信息更有效地处理动态多目标优化的环境变化问题,提出了一种基于卡尔曼滤波预测并修正种群中心点位置的动态多目标优化算法。当环境变化后,利用卡尔曼滤波预测模型结合上一时刻的中心点预测当前时刻的种群中心点,使用近似理想Pareto最优解集中心点对该预测值进行误差修正,并基于修正后的中心点生成新的个体以重新初始化种群。为增加种群多样性,在算法运行期间从搜索空间随机生成5个新的个体,并随机替换当前种群中相应数量的个体。将本文算法与其他动态多目标优化算法在多个测试函数中进行了对比实验,结果表明,本文算法在整个进化过程中,改进的逆世代距离(MIGD)值都相对比较小,逆世代距离(IGD)值总体上比对比算法小,计算耗时与对比算法相当。 展开更多
关键词 模式识别与智能系统 动态多目标优化 进化算法 卡尔曼滤波预测
原文传递
基于改进进化匈牙利的多目标跟踪算法研究 被引量:3
17
作者 李炯 李建市 +1 位作者 冯明月 朱愿 《军事交通学院学报》 2019年第6期78-85,共8页
为解决智能车在城市环境下多个障碍物同时跟踪的难点问题,提出一种基于改进进化匈牙利的激光雷达多目标跟踪算法。首先利用广度优先搜索算法划分出多个最大连接子图;然后采用进化匈牙利算法对非平衡问题下的最大连接子图序列依次求解、... 为解决智能车在城市环境下多个障碍物同时跟踪的难点问题,提出一种基于改进进化匈牙利的激光雷达多目标跟踪算法。首先利用广度优先搜索算法划分出多个最大连接子图;然后采用进化匈牙利算法对非平衡问题下的最大连接子图序列依次求解、关联;最后将卡尔曼滤波跟踪过程实时优化,对关联上的障碍物进行平滑跟踪,对未关联的已有的障碍物进行预测,将未关联的新出现的障碍物添加到跟踪列表。实验结果表明:该方法可以很好地解决误关联问题,较多目标假设跟踪算法跟踪距离提升27%,跟踪精度提升35%,同时将卡尔曼滤波跟踪过程优化以后,速度准确率较传统卡尔曼滤波提升10%,检测精度显著提高。 展开更多
关键词 激光雷达 多目标跟踪 广度优先搜索 进化匈牙利算法 卡尔曼滤波
下载PDF
基于实数编码量子进化算法的IIR数字滤波器优化设计 被引量:2
18
作者 孙成发 《电子世界》 2013年第6期66-68,共3页
IIR数字滤波器设计的本质是求解多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用实数编码量子进化算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法。文中给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用实数编码量... IIR数字滤波器设计的本质是求解多参数非线性复杂函数优化问题,提出应用实数编码量子进化算法优化IIR数字滤波器的相关参数,进而形成一种新的IIR数字滤波器优化设计方法。文中给出了IIR滤波器优化设计的数学模型,描述了应用实数编码量子进化算法优化设计IIR数字滤波器的具体实现步骤,并通过低通和高通IIR数字滤波器设计的仿真结果表明该方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 实数编码量子进化算法 优化 IIR 数字滤波器 滤波器设计
下载PDF
基于粒子滤波的动态进化算法 被引量:2
19
作者 彭星光 高晓光 +1 位作者 魏小丰 孟波波 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期393-397,共5页
粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。文章针对具有可学习性的非随机动态优化问题,提出一种基于粒子滤波的动态进化算法,... 粒子滤波(PF)中粒子的选取与保留过程暗含着"优胜劣汰"的特点,因此PF和进化算法(EA)有着相近的仿生学特点,能够很"自然"进行结合。文章针对具有可学习性的非随机动态优化问题,提出一种基于粒子滤波的动态进化算法,使用PF在决策空间中对最优点的变化进行预测以启发进化算法的搜索。提出一种自适应种群多样性控制方法,用以协调EA和PF对算法的影响。使用移动峰(MPB)问题对算法和随机迁移算法(RIGA)进行了对比测试。实验结果表明所提出的算法是正确、有效的,能够更为有效地求解动态优化问题。 展开更多
关键词 算法 优化 动态优化问题 动态进化算法 粒子滤波
下载PDF
基于敏度权重系数的渐进结构优化算法 被引量:2
20
作者 苏巧灵 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期12-16,共5页
渐进结构优化算法在使设计域达到体积约束后,目标函数值基本不变而结构在两个相似形状之间反复震荡,达不到收敛,算法效率不高。针对此问题,提出1个无材料元素敏度权重系数,在对元素敏度进行全局排序时,对无材料元素敏度乘以敏度权重系数... 渐进结构优化算法在使设计域达到体积约束后,目标函数值基本不变而结构在两个相似形状之间反复震荡,达不到收敛,算法效率不高。针对此问题,提出1个无材料元素敏度权重系数,在对元素敏度进行全局排序时,对无材料元素敏度乘以敏度权重系数β,从而降低无材料元素的重要性,减少了设计域在满足体积约束后结构的震荡程度,加快算法收敛速度,通过两个算例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 渐进结构优化 滤子半径 权重系数
原文传递
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部