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多粒子群协同优化算法 被引量：398
1
作者 李爱国 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期923-925,共3页
提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易... 提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法. 展开更多
关键词 粒子群 全局最优解 k函数 相互独立 收敛 扰动 因子 局部极小 算法 更新策略
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粒子群优化算法 被引量：305
2
作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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一种更简化而高效的粒子群优化算法 被引量：336
3
作者 胡旺 李志蜀 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期861-868,共8页
针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swar... 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremum disturbed and simple particle swarm optimization,简称tsPSO)算法.sPSO去掉了PSO进化方程的粒子速度项而使原来的二阶微分方程简化为一阶微分方程,仅由粒子位置控制进化过程,避免了由粒子速度项引起的粒子发散而导致后期收敛变慢和精度低问题.tPSO增加极值扰动算子可以加快粒子跳出局部极值点而继续优化.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,sPSO能够极大地提高收敛速度和精度;tPSO能够有效摆脱局部极值点;以上两种策略相结合,tsPSO以更小的种群数和进化世代数获得了非常好的优化效果,从而使得PSO算法更加实用化. 展开更多
关键词 进化计算 群体智能 粒子群优化 极值扰动
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遗传算法与神经网络的结合 被引量：174
4
作者 李敏强 徐博艺 寇纪淞 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期65-69,112,共6页
阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传... 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性，提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 人工智能 短期地震预报
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基于云模型的进化算法 被引量：128
5
作者 张光卫 何锐 +2 位作者 刘禹 李德毅 陈桂生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1082-1091,共10页
基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可... 基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,结合进化计算的基本思想,提出一种基于云模型的进化算法.该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模,能够自适应控制遗传变异的程度和搜索空间的范围,从而可以快速收敛到最优解,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.仿真结果表明:该算法具有精度高、收敛速度快等优点.云模型和进化计算思想的有效结合一方面拓宽了云模型的应用领域,也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试. 展开更多
关键词 云模型 进化计算 遗传算法 数值优化 人工智能
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粒子群算法中惯性权重的实验与分析 被引量：86
6
作者 王俊伟 汪定伟 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期194-198,共5页
简要介绍了粒子群算法(PSO),对算法中的重要参数惯性权重进行了系统的实验,分析了固定权重与时变权重的选择问题,并从问题依赖性、种群大小和拓扑结构等方面详细分析了惯性权重对于算法性能的影响.结果表明,惯性权重的问题依赖性较小,... 简要介绍了粒子群算法(PSO),对算法中的重要参数惯性权重进行了系统的实验,分析了固定权重与时变权重的选择问题,并从问题依赖性、种群大小和拓扑结构等方面详细分析了惯性权重对于算法性能的影响.结果表明,惯性权重的问题依赖性较小,随着种群的增大,其取值应适当减小,局部版本下,惯性权重的选择具有更大的自由度. 展开更多
关键词 粒子群算法 进化计算 惯性权重
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一种改进粒子群优化算法 被引量：39
7
作者 柯晶 钱积新 乔谊正 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第5期87-91,共5页
作为群集智能的代表性方法之一,粒子群优化(PSO)算法通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了一种改进粒子群优化(MPSO)算法。MPSO同时采用局部模式压缩因子方法和全局模式惯性权重方法以获得相对较高的性能。... 作为群集智能的代表性方法之一,粒子群优化(PSO)算法通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。提出了一种改进粒子群优化(MPSO)算法。MPSO同时采用局部模式压缩因子方法和全局模式惯性权重方法以获得相对较高的性能。针对PSO算法可能出现的停滞现象,MPSO引入了基于全局信息反馈的重新初始化机制。数值仿真结果显示了该算法的有效性。 展开更多
关键词 进化计算 群集智能 粒子群优化
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微粒群优化算法 被引量：59
8
作者 陈国初 俞金寿 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第3期318-324,共7页
介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进... 介绍了微粒群优化(PSO)算法的原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响.讨论了各种改进的PSO算法.分析了多相微粒群优化算法(MPPSO)的原理、算法方程、算法参数及其对算法性能的影响.最后归纳了PSO算法的应用概况,并就PSO算法进一步的研究工作进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 进化计算 微粒群优化算法 多相微粒群优化算法 优化
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约束优化进化算法综述 被引量：76
9
作者 李智勇 黄滔 +1 位作者 陈少淼 李仁发 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1529-1546,共18页
约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高... 约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是,如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高效.首先介绍了约束优化问题的定义;然后,系统地分析了目前存在的约束优化方法;同时,基于约束处理机制,将这些方法分为罚函数法、可行性法则、随机排序法、?-约束处理法、多目标优化法、混合法等6类,并从约束处理方法的角度对约束优化进化算法的最新研究进展进行综述;最后,指出约束优化进化算法需进一步研究的方向与关键问题. 展开更多
关键词 进化算法 约束处理技术 进化计算 约束优化 约束优化进化算法
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分布估计算法研究进展 被引量：70
10
作者 王圣尧 王凌 +1 位作者 方晨 许烨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期961-966,974,共7页
作为一种新颖的基于概率模型的进化算法,近年来分布估计算法(EDA)得到了广泛的研究和发展.在介绍分布估计算法原理和特点的基础上,重点综述了近些年分布估计算法的研究进展,包括改进概率模型、保持种群多样性以及设计混合算法,进而总结... 作为一种新颖的基于概率模型的进化算法,近年来分布估计算法(EDA)得到了广泛的研究和发展.在介绍分布估计算法原理和特点的基础上,重点综述了近些年分布估计算法的研究进展,包括改进概率模型、保持种群多样性以及设计混合算法,进而总结了分布估计算法在理论及应用方面的研究现状,最后提出了有待进一步研究的若干方向和内容. 展开更多
关键词 分布估计算法 概率模型 进化计算
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求解整数规划问题的微粒群算法 被引量：43
11
作者 谭瑛 高慧敏 曾建潮 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期126-129,共4页
　针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.
关键词 整数规划 微粒群算法 等概率分布 进化计算
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改进的基本粒子群优化算法 被引量：43
12
作者 王存睿 段晓东 +1 位作者 刘向东 周福才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期35-37,共3页
提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算... 提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法. 展开更多
关键词 粒子群 优化 进化计算 群智能 BPSO 基准函数
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粒子群优化算法的发展与展望 被引量：28
13
作者 李宁 付国江 +1 位作者 库少平 陈明俊 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2005年第2期26-29,共4页
对粒子群优化算法的产生背景、基本算法、改进算法、研究热点及应用领域作了简要的综述,并对其发展方向作了展望。
关键词 粒子群优化算法 人工生命 群智能 演化计算
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基于思维进化机器学习的框架及新进展 被引量：47
14
作者 孙承意 谢克明 程明琦 《太原理工大学学报》 CAS 1999年第5期453-457,共5页
综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力。
关键词 遗传算法 机器学习 MEBML 人工智能
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进化计算简要综述 被引量：23
15
作者 谢金星 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期1-7,共7页
介绍进化计算的起源与发展历史、进化计算的特点与分类、进化计算有关研究与应用现状、进化计算有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。
关键词 进化计算 遗传算法 进化策略 进化规划
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离散粒子群优化算法研究现状综述 被引量：57
16
作者 沈林成 霍霄华 牛轶峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1986-1990,1994,共6页
粒子群优化算法(PSO)是一类基于群体智能的新型全局优化方法,近年来其离散化形式和方法受到广泛关注。介绍了PSO的基本原理和更新机制,论述了离散PSO算法的研究进展和应用情况,详细介绍了两种离散化策略的机理、更新方法、计算模式和特... 粒子群优化算法(PSO)是一类基于群体智能的新型全局优化方法,近年来其离散化形式和方法受到广泛关注。介绍了PSO的基本原理和更新机制,论述了离散PSO算法的研究进展和应用情况,详细介绍了两种离散化策略的机理、更新方法、计算模式和特点,讨论了离散PSO的发展趋势和进一步研究方向。 展开更多
关键词 离散粒子群算法 组合优化问题 演化计算 群体智能 人工生命
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求解TSP问题的离散狼群算法 被引量：56
17
作者 吴虎胜 张凤鸣 +1 位作者 李浩 梁晓龙 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1861-1867,共7页
通过定义反转算子,对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计,并结合概率近邻初始化方法,提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法,该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力,采... 通过定义反转算子,对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计,并结合概率近邻初始化方法,提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法,该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力,采用C-TSP问题和TSPLIB数据库中的多组TSP问题作为实验用算例,并将所提出算法与其他5种智能优化算法进行对比,仿真结果表明,所提出算法在求解准确率、稳定性和所需迭代次数等方面具有相对优势. 展开更多
关键词 进化计算 群体智能 离散狼群算法 组合优化 旅行商问题
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一种免疫单克隆策略算法 被引量：35
18
作者 刘若辰 杜海峰 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1880-1884,共5页
本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ... 本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ,而且通过抗体与抗原间的亲合度计算 ,促进和抑制抗体的产生 ,自适应地调节抗体群的克隆规模 .理论分析证明该算法以概率 1收敛 ,同时利用 4个标准函数对其进行全面测试 ,测试结果表明其收敛速度快、种群多样性好。 展开更多
关键词 克隆选择 进化算法 进化策略 MARKOV链
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微粒群优化算法研究现状及其进展 被引量：23
19
作者 杨燕 靳蕃 Kamel M 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期3-4,9,共3页
对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO和基于不同搜索方向的PSO,并简要介绍了PSO在求解复杂优化问题如多目标优化和带约束优化中的优势。最后... 对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO和基于不同搜索方向的PSO,并简要介绍了PSO在求解复杂优化问题如多目标优化和带约束优化中的优势。最后给出了一些应用实例,讨论了将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 微粒群优化 进化计算 群集智能 PSO 蚁群算法
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未来智能空战发展综述 被引量：48
20
作者 孙智孝 杨晟琦 +2 位作者 朴海音 白成超 葛俊 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期28-42,共15页
随着装备战斗力生成模式逐渐向机械化、信息化、智能化"三化融合"发展演变,未来航空主战装备的定位、形态及运用将可能发生根本性变革。为应对新时期空战任务所面临的环境高复杂性、博弈强对抗性、响应高实时性、信息不完整... 随着装备战斗力生成模式逐渐向机械化、信息化、智能化"三化融合"发展演变,未来航空主战装备的定位、形态及运用将可能发生根本性变革。为应对新时期空战任务所面临的环境高复杂性、博弈强对抗性、响应高实时性、信息不完整性、边界不确定性等一系列挑战,交叉融合人工智能理论与空战对抗技术,研发智能空战系统,将有望在下一代无人制空装备谱系中构建不对称"智能代差",成为制胜未来空天战场的核心关键。本文完整梳理了智能空战研究的发展脉络,总结了以专家机动逻辑、自动规则生成、规则演进、机器学习等方法为代表的智能空战基础理论。从体系、应用及技术视角全面剖析了智能空战的发展趋势,以智能空战的不确定性、安全性、解释性、迁移性、协同性为切入点阐述了智能空战应用落地的若干问题,以期为未来智能空战技术研究勾勒出一条新的探索路径,为人工智能理论与航空科学技术的跨领域交叉融合提供新的发展思路。 展开更多
关键词 空战 人工智能 演化计算 博弈 强化学习
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