一种基于事件本体的文本事件要素提取方法 被引量：12

1

作者 刘炜 刘菲京 +1 位作者 王东 刘宗田 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期167-175,共9页

在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步:一、通过事件要素词和事... 在事件信息的抽取中,事件要素的提取是一个难点。现有的事件要素抽取主要是基于机器学习的方法,这类方法容易受到语料稀疏性的影响。该文提出一种基于事件本体的事件要素提取方法,该方法将事件要素推理分为两步:一、通过事件要素词和事件指示词的位置关系来初步填充要素值,并将得出的置信度较高的事件作为种子事件;二、利用第一步得出的种子事件,查询事件本体中的事件类约束和基于事件非分类关系的推理规则,并对要素进行推理,进一步对事件要素进行填充和修正。实验结果表明,该方法能较好地提升事件要素提取的准确度。 展开更多

关键词 事件本体 事件要素 事件要素推理

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面向南海叙事的事件要素自动抽取方法研究 被引量：4

2

作者 程为 司徒凌云 +2 位作者 郑德俊 王燕红 石进 《情报科学》 北大核心 2023年第3期155-163,共9页

【目的/意义】对南海历史事件中具有标识意义的事件要素进行提炼与梳理,是构建南海大事记、讲好中国南海故事的基础。【方法/过程】首先总结南海历史事件的特殊性,进而论述南海叙事的具体维度,在此基础上定义事件要素划分标准实现对南... 【目的/意义】对南海历史事件中具有标识意义的事件要素进行提炼与梳理,是构建南海大事记、讲好中国南海故事的基础。【方法/过程】首先总结南海历史事件的特殊性,进而论述南海叙事的具体维度,在此基础上定义事件要素划分标准实现对南海历史事件的规范建模,接着提出了一种结合规则与深度学习的事件要素自动抽取方法,最后以南海相关学术论文为对象,通过实证研究验证了该方法的有效性及效率。【结果/结论】研究表明,BERT+BiLSTM+CRF模型表现优于其它对比模型,宏观F1值达到87.73%;通过规则约束优化BERT+BiLSTM+CRF模型后,宏观F1值达到88.76%,取得了不错的效果,在面向泛化南海历史事件文本时能快速、有效地抽取出各类型事件要素实例。【创新/局限】结合南海历史事件的特征,探索了面向多维度南海叙事的事件要素自动抽取方法,实现学术论文中各类型事件要素的抽取,后续有待在更多文献资料类型上进行泛化实验。 展开更多

关键词 南海 历史事件 叙事 事件要素 规则 深度学习

原文传递

基于增强对比学习的多语言事件发现方法

3

作者 潘通 余正涛 +3 位作者 黄于欣 关昕 严海宁 杨溪 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期665-673,共9页

多语言事件发现是把描述同一事件的多种语言文本聚类到同一个簇,是多语言事件分析的基础.目前基于深度学习的聚类方法主要通过优化文本表示之间的距离实现聚类,其性能严重依赖模型表示能力,多语环境下文本表示对齐效果不理想,多语言事... 多语言事件发现是把描述同一事件的多种语言文本聚类到同一个簇,是多语言事件分析的基础.目前基于深度学习的聚类方法主要通过优化文本表示之间的距离实现聚类,其性能严重依赖模型表示能力,多语环境下文本表示对齐效果不理想,多语言事件聚类难度大.文章提出一种基于增强对比学习的多语言事件发现方法,通过优化事件文本到簇心和多语言正负样本之间的距离,使同一事件的多语言文本在表示空间更加接近,提高模型对多语言文本的表示能力.针对事件聚类任务引入事件要素的表征作为事件聚类中心,进一步提升多语言事件聚类效果.在路透社数据集上的实验结果表明,提出的方法在多个预训练模型基础上性能均有提升,准确率和标准化互信息最优效果分别达到了76.14%和91.09%. 展开更多

关键词 多语言事件发现 深度聚类 对比学习 数据增强 事件要素

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基于语义角色分析的事件抽取技术 被引量：3

4

作者 章顺瑞 骆陈 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第2期279-284,共6页

利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注,抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构,将其转化为具体的语义角色,并与事件要素进行匹配,完成事件抽取工作。论文提出并重点研究了如何利用Verb Net... 利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注,抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构,将其转化为具体的语义角色,并与事件要素进行匹配,完成事件抽取工作。论文提出并重点研究了如何利用Verb Net和Sem Link资源对动词的论元结构与事件要素进行匹配。抽取系统基于该方法对1 000篇新闻语料进行了事件抽取实验,结果表明该方法的F值达到70.6%,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 事件抽取 论元结构 语义角色 事件要素

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基于事件元素无向图的查询扩展方法 被引量：3

5

作者 叶雷 高盛祥 +2 位作者 余正涛 秦广顺 洪旭东 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期17-22,30,共7页

借助新闻事件元素之间的关联特性,提出了基于事件元素无向图的查询扩展方法,利用新闻事件元素之间的关联关系进行查询扩展提升新闻事件检索效果。首先分析候选事件文档与查询项的关系,确定待扩展的元素;然后利用事件元素之间的关联关系... 借助新闻事件元素之间的关联特性,提出了基于事件元素无向图的查询扩展方法,利用新闻事件元素之间的关联关系进行查询扩展提升新闻事件检索效果。首先分析候选事件文档与查询项的关系,确定待扩展的元素;然后利用事件元素之间的关联关系构建无向图,通过事件向量空间计算边的权重;最后,利用无向图节点权重模型计算事件元素权重,依据权重进行事件元素扩展。在新闻事件查询扩展方面进行了对比试验,结果表明该文提出的查询扩展方法取得了较好的效果。 展开更多

关键词 新闻事件 查询扩展 事件元素 事件元素无向图

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基于超图的汉越双语新闻话题要素提取 被引量：2

6

作者 涂子令 周枫 +2 位作者 余正涛 严馨 洪旭东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2278-2281,共4页

针对汉越双语新闻话题文本集合中新闻话题要素提取的问题进行了研究,在超图模型的基础上,运用了PageRank随机游走排序方法。首先根据触发词激励的方法提取新闻中的事件要素;然后在此基础上构建话题超图模型,将汉越事件要素作为节点,将... 针对汉越双语新闻话题文本集合中新闻话题要素提取的问题进行了研究,在超图模型的基础上,运用了PageRank随机游走排序方法。首先根据触发词激励的方法提取新闻中的事件要素;然后在此基础上构建话题超图模型,将汉越事件要素作为节点,将文本集合中的句子作为超边,根据概率评估函数计算节点和超边的初始权重;最后采用PageRank随机游走方法对汉越事件要素进行评分,最终得到汉越话题要素。实验结果表明,该方法相比只考虑单文本事件要素提取方法的效果有显著提高,说明了基于超图的PageRank方法提取新闻话题要素的准确性。 展开更多

关键词 汉越双语 事件要素 超图 随机游走 话题要素

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篇章的事件要素推进及信息驱动的句式选择 被引量：1

7

作者 张大强 《辽宁大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第2期128-135,共8页

事件要素是根据客观事件发生情况而建构的事件框架的组成部分,是篇章推进的主要手段。文章结合事件框架和脚本理论,构建出事件要素的篇章推进模型,该模型主要描述言者和听者参与的事件要素的篇章推进。言者和听者的交际活动其本质是信... 事件要素是根据客观事件发生情况而建构的事件框架的组成部分,是篇章推进的主要手段。文章结合事件框架和脚本理论,构建出事件要素的篇章推进模型,该模型主要描述言者和听者参与的事件要素的篇章推进。言者和听者的交际活动其本质是信息传递,信息交互过程要展现事件框架和脚本辖域内的要素,这些要素及其相互之间的关系成为篇章推进的动力之一。具体的言语形式是根据语言的内部结构规律组成的言语符号编码,其目的是满足信息传递的要求。相同命题意义的句式有不同的信息功能,篇章中的句式选择受篇章信息传递的制约。 展开更多

关键词 事件要素 篇章推进 信息 句式

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基于概念代数的事件表示与运算规则

8

作者 张旭洁 刘宗田 刘念祖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期83-88 101,101,共7页

"事件"作为大粒度的知识表示单元,是互联网上重要的信息载体,越来越受到学术界的重视。提出了一种基于概念代数的"事件"表示方法,其可以描述事件与其对象要素、环境要素、时间要素、动作要素之间的关系;表示事件之... "事件"作为大粒度的知识表示单元,是互联网上重要的信息载体,越来越受到学术界的重视。提出了一种基于概念代数的"事件"表示方法,其可以描述事件与其对象要素、环境要素、时间要素、动作要素之间的关系;表示事件之间的时间、逻辑与分类关系;表示事件的状态变化;记录各类事件要素的语言表现,并能进行"事件"概念的层次运算。最后通过实例说明该表示方法与运算规则的可行性和合理性。 展开更多

关键词 事件 事件要素 概念代数 概念运算

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网络新闻话题语义信息提取

9

作者 赵旭剑 黄发发 +4 位作者 李波 张晖 杨春明 喻琼 王耀彬 《电脑知识与技术（过刊）》 2015年第5X期176-178,共3页

新闻话题抽取对于话题模型构建以及新闻话题挖掘具有重要的研究意义和应用价值。传统的方法仅仅通过提取关键词包来表示话题,缺乏完整的话题语义信息描述。针对该问题,本文从话题事件要素入手,建立话题语义模型,利用浅层语法特征抽取话... 新闻话题抽取对于话题模型构建以及新闻话题挖掘具有重要的研究意义和应用价值。传统的方法仅仅通过提取关键词包来表示话题,缺乏完整的话题语义信息描述。针对该问题,本文从话题事件要素入手,建立话题语义模型,利用浅层语法特征抽取话题语义信息。实验结果表明,本文算法能有效提取新闻话题要素,抽取结果具有一定的语义表达能力。 展开更多

关键词 话题语义信息 话题抽取 事件要素 Text Rank

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面向Web新闻的事件多要素检索方法 被引量：11

10

作者 仲兆满 李存华 +1 位作者 刘宗田 戴红伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2366-2378,共13页

针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最... 针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效. 展开更多

关键词 事件多要素检索 WEB新闻 事件检索模型 相关性计算

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基于word2vec和依存分析的事件识别研究 被引量：5

11

作者 王红斌 郜洪奎 《软件》 2017年第6期62-65,共4页

如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要。传统对于事件抽取采用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征。针对传统方法的不足,提出了基于词向量和依存分析的方法。... 如何从大量信息中获取事件已成为关注的焦点,因此事件识别也就越来越重要。传统对于事件抽取采用字典和机器学习方法,字典包含触发词数量有限,机器学习需要大量语料和众多特征。针对传统方法的不足,提出了基于词向量和依存分析的方法。该方法利用word2vec模型找到触发词的大量同义词来进行对触发词的扩展,利用依存分析可以发现词与词间的依赖性从而为分类提供特征。最后通过实验进行验证,实验结果表明,该方法是可行的,并且在事件识别和事件要素抽取方面取得了较好结果。 展开更多

关键词 事件识别 事件要素抽取 句间关系 依存分析

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一种基于描述逻辑和要素投影的事件本体形式化方法 被引量：2

12

作者 刘炜 丁宁 +2 位作者 张雨嘉 谭悦 刘宗田 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期796-809,共14页

文本事件的表示一直缺乏针对事件要素的有效表示和推理方法,采用传统描述逻辑对基于事件的知识进行形式化表示存在表达能力不足的问题.提出一种新的事件本体结构模型,在此基础上对描述逻辑的子语言SROIQ进行扩展,同时提出事件要素投影... 文本事件的表示一直缺乏针对事件要素的有效表示和推理方法,采用传统描述逻辑对基于事件的知识进行形式化表示存在表达能力不足的问题.提出一种新的事件本体结构模型,在此基础上对描述逻辑的子语言SROIQ进行扩展,同时提出事件要素投影理论实现对事件本体的形式化.该方法利用SROIQ丰富的表达能力,将动态的事件转换为静态的复杂概念,既统一了事件与事件状态的表示方法,也建立起了事件之间、事件要素之间的语义关系.基于SROIQ的事件要素投影方法能够有效表示各领域的事件类、事件实例与事件要素,提取事件、事件关系在事件要素上的普遍规律,有助于领域事件本体的构建和形式化,以及针对事件要素的推理. 展开更多

关键词 事件本体 事件要素投影 形式化 扩展描述逻辑

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基于依存树的越南语新闻事件元素抽取 被引量：1

13

作者 周晶晶 周枫 严馨 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2233-2237,共5页

为加强对越南政治、经济和文化等方面新闻事件的了解,提出一种基于依存树的越南语新闻事件元素抽取方法。分析越南语的语法特点,发现越南语最主要的特点是定语后置,其它和中文的语法结构类似,通过直接映射中文句法结构得到越南语依存树... 为加强对越南政治、经济和文化等方面新闻事件的了解,提出一种基于依存树的越南语新闻事件元素抽取方法。分析越南语的语法特点,发现越南语最主要的特点是定语后置,其它和中文的语法结构类似,通过直接映射中文句法结构得到越南语依存树;在此基础上通过定义规则,在依存树中找到相应的句法结构,抽取句子的主语、宾语和状语。实验结果表明,该方法可以快速地定位到越南语句子的句法成分,有效地抽取出越南语新闻事件元素。 展开更多

关键词 词对齐 依存树 事件元素抽取 事件抽取 模式识别

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基于最大熵的越南语新闻事件元素抽取方法 被引量：2

14

作者 周枫 庙介璞 +2 位作者 潘清清 严馨 余正涛 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第4期838-843,共6页

越南与中国一水相依,是重要的政治、军事和经济合作邻国,然而针对越南语新闻事件元素的提取研究非常匮乏。本文针对越南语特点,提出一种基于最大熵模型的越南语新闻事件元素抽取方法。该方法针对越语句子结构和词汇语义的特点,采用最大... 越南与中国一水相依,是重要的政治、军事和经济合作邻国,然而针对越南语新闻事件元素的提取研究非常匮乏。本文针对越南语特点,提出一种基于最大熵模型的越南语新闻事件元素抽取方法。该方法针对越语句子结构和词汇语义的特点,采用最大熵算法,选取上下文、邻近触发词以及邻近实体作为特征,定义特征模版,训练获得越南语新闻事件模型,实现新闻事件元素抽取。抽取实验结果表明本文提出的方法抽取新闻事件元素的准确率达到80%以上。 展开更多

关键词 越南语 最大熵 机器学习 新闻事件元素抽取

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谈如何体会记叙要素的运用

15

作者 曹本立 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2005年第2期103-106,共4页

体会记叙要素的运用,对品析文章的叙事特色,把握文章的结构层次和思想内容,均有不可忽视的作用。本文对一篇叙事散文的事件要素之运用特点,作了深入具体的分析,并据此概括总结了阅读叙事文章时,体会其记叙要素之运用的一般方法和规律,... 体会记叙要素的运用,对品析文章的叙事特色,把握文章的结构层次和思想内容,均有不可忽视的作用。本文对一篇叙事散文的事件要素之运用特点,作了深入具体的分析,并据此概括总结了阅读叙事文章时,体会其记叙要素之运用的一般方法和规律,现实性和针对性较强,对提高记叙文的阅读和写作能力有一定的借鉴作用。 展开更多

关键词 结构层次 运用特点 一般方法 借鉴作用 写作能力 文章 阅读

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基于深层句法分析的生物事件触发词抽取 被引量：6

16

作者 王健 吴雨 +1 位作者 林鸿飞 杨志豪 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期25-30,共6页

传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将... 传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将边检测结果融合于触发词抽取中,使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP 2009与2011共享任务语料上进行实验,结果表明,该方法的F值达到68.8%和67.3%,具有较好的触发词抽取性能。 展开更多

关键词 生物事件 触发词 谓词参数结构 深层句法分析 边检测 事件元素

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一种基于介词用法的灾难事件信息抽取方法 被引量：3

17

作者 贾遂民 张玉 张腾飞 《计算机与现代化》 2015年第7期116-119,共4页

为提高事件信息抽取技术的准确率,通过对文本中介词用法进行识别,采用一种条件随机场统计模型和介词用法信息相结合的事件信息抽取方法,完成抽取系统的编写,以达到理想的抽取结果。本文采用《人民日报》作为实验语料,通过大量实验,结果... 为提高事件信息抽取技术的准确率,通过对文本中介词用法进行识别,采用一种条件随机场统计模型和介词用法信息相结合的事件信息抽取方法,完成抽取系统的编写,以达到理想的抽取结果。本文采用《人民日报》作为实验语料,通过大量实验,结果准确率达到90.33%,比不含介词用法信息的方法提高9.14%,证明了此方法的有效性。 展开更多

关键词 信息抽取 介词用法 灾难事件 事件元素 条件随机场

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随机事元及其传导概率 被引量：15

18

作者 李日华 张金春 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1108-1111,共4页

通过建立随机事件的可拓模型,给出了随机事元、随机事元的概率和随机事元集的概念．在对随机事元可拓性研究的基础上给出了随机事元的传导概率的概念．利用随机事元的多特征性,讨论了当随机事元的某一个或若干个特征的量值改变时,由可... 通过建立随机事件的可拓模型,给出了随机事元、随机事元的概率和随机事元集的概念．在对随机事元可拓性研究的基础上给出了随机事元的传导概率的概念．利用随机事元的多特征性,讨论了当随机事元的某一个或若干个特征的量值改变时,由可拓变换的传导性,将导致随机事元其它特征的量值发生改变,从而导致随机事元概率的改变,进而为依赖于随机事件发生的概率的矛盾问题的解决提供了有效途径．最后以离散型随机变量的概率分布为例,利用随机事元集与可拓变换对随机变量的概率分布进行了初步的可拓研究,给出了传导概率分布的概念,并讨论指出了概率论中随机变量的函数的分布是传导概率分布的特例． 展开更多

关键词 矛盾问题 随机事元 可拓性 可拓变换 传导概率

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基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法

19

作者 朱恩昌 余正涛 +2 位作者 高盛祥 黄于欣 郭军军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期86-95,共10页

新闻事件要素抽取旨在抽取新闻文本中描述主题事件的事件要素,如时间、地点、人物和组织机构名等。传统的事件要素抽取方法在资源稀缺型语言上性能欠佳,且对长文本语义建模困难。对此,该文提出了基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素... 新闻事件要素抽取旨在抽取新闻文本中描述主题事件的事件要素,如时间、地点、人物和组织机构名等。传统的事件要素抽取方法在资源稀缺型语言上性能欠佳,且对长文本语义建模困难。对此,该文提出了基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法。该方法首先利用新闻长文本关键句检索模块过滤含噪声的句子。然后利用跨语言阅读理解模型将富资源语言知识迁移到越南语,提高越南语新闻事件要素抽取的性能。在自建的汉越双语新闻事件要素抽取数据集上的实验验证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 新闻事件要素抽取 长文本语义建模 跨语言知识迁移 阅读理解

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融合字词特征的BiGRU-CRF中文事件要素识别 被引量：1

20

作者 廖涛 陈彦杰 张顺香 《阜阳师范大学学报（自然科学版）》 2022年第4期50-55,共6页

针对目前常用的神经网络模型仅考虑字符级特征及词语信息丢失的问题,构建一种融合字词特征的BiGRUCRF(Bidirectional Gated Recurrent Unit-Conditional Random Fields)中文事件要素识别模型。首先CNN(Convolutional Neural Networks)与... 针对目前常用的神经网络模型仅考虑字符级特征及词语信息丢失的问题,构建一种融合字词特征的BiGRUCRF(Bidirectional Gated Recurrent Unit-Conditional Random Fields)中文事件要素识别模型。首先CNN(Convolutional Neural Networks)与GRU(Gated Recurrent Unit)结合训练得到字符级和词级语义特征表示;接着学习到的所有特征进行拼接后送入BiGRU神经网络从前向和后向学习上下文语义特征表示;最后,采用CRF自动学习隐藏的约束条件并进行维特比算法解码得到事件要素识别结果。结果表明,与现有的事件要素识别模型相比,该模型可以有效提高事件要素识别的模型综合能力F1值。 展开更多

关键词 事件要素识别 条件随机场 字词特征 双向门控循环单元

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