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中低分辨率小波融合的玉米种植面积遥感估算
被引量：
34
1
作者
顾晓鹤
韩立建
+2 位作者
王纪华
黄文江
何馨
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期203-209,I0006,共8页
采用中分辨率与低分辨率数据相结合的遥感估算方法是获取大范围作物种植面积的主要趋势之一。在MODIS时序影像和TM影像支持下,采用小波变换融合方法获取30m分辨率的NDVI时间序列信息,构建主要秋季作物的NDVI标准生长曲线,以最小距离分...
采用中分辨率与低分辨率数据相结合的遥感估算方法是获取大范围作物种植面积的主要趋势之一。在MODIS时序影像和TM影像支持下,采用小波变换融合方法获取30m分辨率的NDVI时间序列信息,构建主要秋季作物的NDVI标准生长曲线,以最小距离分类器进行分层分类,获得河南原阳县玉米种植面积总量信息和空间分布,并以野外实测地块样本进行精度评价。由于充分利用MODIS影像的时间序列优势和TM影像的空间分辨率优势,通过秋季作物之间的物候差异,有效地区分出各种秋季作物的空间分布,基于融合NDVI时间序列信息玉米种植面积遥感估算的位置和面积精度分别达到79%和89%,远高于常规的监督分类,为大范围玉米种植面积遥感估算提供了一种可行的方法。
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关键词
遥感
小波变换
估算
玉米
种植面积
MODIS
TM
最小距离
下载PDF
职称材料
综合NDVI时序特征的冬小麦混合像元分解及面积估算
被引量：
6
2
作者
王利民
刘佳
+2 位作者
姚保民
高建孟
杨福刚
《中国农学通报》
2019年第27期23-33,共11页
基于MODIS数据进行面积提取易受混合像元影响,为了降低因混合像元导致的错分和漏分误差,该研究提出一种线性的混合像元分解模型,建立MODIS混合像元中冬小麦占比与MODIS/NDVI时间序列影像波峰波谷差值之间的定量关系。基于2017年保定市MO...
基于MODIS数据进行面积提取易受混合像元影响,为了降低因混合像元导致的错分和漏分误差,该研究提出一种线性的混合像元分解模型,建立MODIS混合像元中冬小麦占比与MODIS/NDVI时间序列影像波峰波谷差值之间的定量关系。基于2017年保定市MODIS数据和GF数据进行了模型构建,基于2014年数据进行了模型验证。结果显示纯度指数(PPI)精确度均值为0.485,基于混合像元分解模型得到的2014年保定市冬小麦面积推算值为40.05万hm2,基于GF数据得的2014年保定市冬小麦面积'真值'为37.39万hm2,绝对误差为2.66万hm2,相对误差率为7.11%。利用河北省冬小麦广泛种植的8个地市对模型的适用性进行评价,结果表明不同地市的冬小麦面积推算值和冬小麦面积'真值'间平均误差率为3.69%。基于该模型的冬小麦面积推算值误差相对较低,数据可靠性较高,且受地域影响较小,具有较为普遍适用性。
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关键词
MODIS/NDVI
时间序列
冬小麦
混合像元分解
种植面积估算
下载PDF
职称材料
题名
中低分辨率小波融合的玉米种植面积遥感估算
被引量：
34
1
作者
顾晓鹤
韩立建
王纪华
黄文江
何馨
机构
北京农业信息技术研究中心
干燥地研究中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期203-209,I0006,共8页
基金
国家自然科学青年基金项目(41001199)
北京市科技新星计划项目(2010B024)
北京市优秀人才计划项目(PYZZ090416001998)
文摘
采用中分辨率与低分辨率数据相结合的遥感估算方法是获取大范围作物种植面积的主要趋势之一。在MODIS时序影像和TM影像支持下,采用小波变换融合方法获取30m分辨率的NDVI时间序列信息,构建主要秋季作物的NDVI标准生长曲线,以最小距离分类器进行分层分类,获得河南原阳县玉米种植面积总量信息和空间分布,并以野外实测地块样本进行精度评价。由于充分利用MODIS影像的时间序列优势和TM影像的空间分辨率优势,通过秋季作物之间的物候差异,有效地区分出各种秋季作物的空间分布,基于融合NDVI时间序列信息玉米种植面积遥感估算的位置和面积精度分别达到79%和89%,远高于常规的监督分类,为大范围玉米种植面积遥感估算提供了一种可行的方法。
关键词
遥感
小波变换
估算
玉米
种植面积
MODIS
TM
最小距离
Keywords
remote
sensing
wavelet
transform
estimation
maize
planting
area
MODIS
TM
minimum
distance
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
综合NDVI时序特征的冬小麦混合像元分解及面积估算
被引量：
6
2
作者
王利民
刘佳
姚保民
高建孟
杨福刚
机构
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出处
《中国农学通报》
2019年第27期23-33,共11页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(09-Y20A05-9001-17/18)
文摘
基于MODIS数据进行面积提取易受混合像元影响,为了降低因混合像元导致的错分和漏分误差,该研究提出一种线性的混合像元分解模型,建立MODIS混合像元中冬小麦占比与MODIS/NDVI时间序列影像波峰波谷差值之间的定量关系。基于2017年保定市MODIS数据和GF数据进行了模型构建,基于2014年数据进行了模型验证。结果显示纯度指数(PPI)精确度均值为0.485,基于混合像元分解模型得到的2014年保定市冬小麦面积推算值为40.05万hm2,基于GF数据得的2014年保定市冬小麦面积'真值'为37.39万hm2,绝对误差为2.66万hm2,相对误差率为7.11%。利用河北省冬小麦广泛种植的8个地市对模型的适用性进行评价,结果表明不同地市的冬小麦面积推算值和冬小麦面积'真值'间平均误差率为3.69%。基于该模型的冬小麦面积推算值误差相对较低,数据可靠性较高,且受地域影响较小,具有较为普遍适用性。
关键词
MODIS/NDVI
时间序列
冬小麦
混合像元分解
种植面积估算
Keywords
MODIS/NDVI
time
series
winter
wheat
mixed
pixels
estimation
of
planting
area
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中低分辨率小波融合的玉米种植面积遥感估算
顾晓鹤
韩立建
王纪华
黄文江
何馨
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
34
下载PDF
职称材料
2
综合NDVI时序特征的冬小麦混合像元分解及面积估算
王利民
刘佳
姚保民
高建孟
杨福刚
《中国农学通报》
2019
6
下载PDF
职称材料
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