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基于长短时记忆网络的超短期风功率预测模型 被引量：36
1
作者 张群 唐振浩 +2 位作者 王恭 杨阳 童瑶 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期275-281,共7页
为提高超短期风功率的预测精度,提出一种基于深度学习的多变量长短时记忆网络(MLSTM)算法,综合使用风功率历史数据和风速历史数据进行风功率预测。首先,根据混沌分析结果对风场数据进行重构,并结合分类预测树得到的特征重要性值选取预... 为提高超短期风功率的预测精度,提出一种基于深度学习的多变量长短时记忆网络(MLSTM)算法,综合使用风功率历史数据和风速历史数据进行风功率预测。首先,根据混沌分析结果对风场数据进行重构,并结合分类预测树得到的特征重要性值选取预测模型的输入。然后,采用基于长短期记忆人工神经网络(LSTM)的方法建立风功率预测模型;最后,提出一种基于历史预测误差的误差修正策略进一步提高模型精度。利用风电机组实际运行数据进行不同时间尺度的风功率预测实验,结果表明:相比于反向传播神经网络、多层感知机、最小二乘支持向量机等模型,所提模型在不同尺度下均取得了更高的预测精度,并在不同数据集中表现稳定。 展开更多
关键词 深度学习 特征选取 误差修正 预测模型 风功率预测 混沌分析
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数控机床热误差的混合预测模型及应用 被引量：28
2
作者 李永祥 杨建国 +2 位作者 郭前建 王秀山 沈金华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2030-2033,共4页
基于机床热变形误差的产生机理及其表现形式的复杂性,综合时序分析方法建模和灰色系统理论建模的优点,研究了一种智能混合预测模型.将该模型应用于一台数控车削加工中心进行热误差趋势预测,以进行机床热误差补偿研究.结果表明,混合预测... 基于机床热变形误差的产生机理及其表现形式的复杂性,综合时序分析方法建模和灰色系统理论建模的优点,研究了一种智能混合预测模型.将该模型应用于一台数控车削加工中心进行热误差趋势预测,以进行机床热误差补偿研究.结果表明,混合预测模型预测精度高于时序分析模型和灰色系统模型,其优异的预测性能可使数控机床进行实时补偿更加有效,从而大大提高机床热误差的补偿精度. 展开更多
关键词 数控机床 热误差 混合预测模型 建模
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风电功率预测误差分析及预测误差评价方法 被引量：26
3
作者 孟岩峰 胡书举 +1 位作者 邓雅 许洪华 《电力建设》 2013年第7期6-9,共4页
风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预... 风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预测模型修正逐步减小风电功率预测误差的方法,给出了预测模型修正流程图。可为提高风电功率预测精度提供参考,从而使功率预测系统可以更好地服务电力生产。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 误差评价 预测模型修正
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高空西北气流下特大暴雨的预报误差分析及思考 被引量：26
4
作者 郑婧 许爱华 +1 位作者 孙素琴 许彬 《气象》 CSCD 北大核心 2018年第1期93-106,共14页
利用常规及非常规气象资料、业务数值预报模式、GFS再分析资料(0.5°×0.5°),分析了2016年6月19日江西北部高空西北气流下特大暴雨环境场特征和数值模式误差,对比了相似形势的暴雨过程,找出业务预报误差较大的可能原因是... 利用常规及非常规气象资料、业务数值预报模式、GFS再分析资料(0.5°×0.5°),分析了2016年6月19日江西北部高空西北气流下特大暴雨环境场特征和数值模式误差,对比了相似形势的暴雨过程,找出业务预报误差较大的可能原因是对高空"干冷"西北气流南移、副热带高压北抬的速度、低空西南急流加强及前端辐合、上游移来短波槽、异常水汽条件的综合作用分析不到位,各类数值模式产品对降水落区预报偏北、强度预报偏弱也影响了预报员对暴雨的综合判断;给出了预报这类特大暴雨着眼点和预报概念模型以及订正模式降水的思路。 展开更多
关键词 特大暴雨 误差 西北气流 低空急流 概念模型
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ADCP流量测验随机误差分析Ⅰ:随机不确定度预测模型 被引量：11
5
作者 黄河宁 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期619-624,629,共7页
本文对ADCP流速测验随机误差引起的流量测验随机误差进行了分析,考虑了表层及底层盲区流速插补引起的误差以及由于走航测验对单砰标准差的放大,给出了ADCP流量测验随机不确定度预测模型。该模型表明,影响ADCP流量测验随机不确定度的参... 本文对ADCP流速测验随机误差引起的流量测验随机误差进行了分析,考虑了表层及底层盲区流速插补引起的误差以及由于走航测验对单砰标准差的放大,给出了ADCP流量测验随机不确定度预测模型。该模型表明,影响ADCP流量测验随机不确定度的参数可以分为三类:即ADCP系统性能参数、河流水力参数、测验作业参数。本文详细地分析了ADCP系统性能参数对流量测验随机误差的影响。本文提出的随机不确定度预测模型可以用于指导ADCP流量测验作业以保证测验精度满足要求。 展开更多
关键词 ADCP 流量测验 随机误差 随机不确定度 预测模型
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基于改进GM(1,1)模型的激光陀螺仪随机误差预测 被引量：9
6
作者 李想 汪立新 沈强 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期36-43,共8页
基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨... 基于静态Allan方差分析方法无法有效分析和辨识动态工况下激光陀螺仪的随机误差,也无法给动态工况下激光陀螺仪的随机误差补偿提供准确依据。为此,提出时间框动态Allan方差分析方法,利用分段建模对随机误差项进行动态Allan方差分析和辨识。建立灰色GM(1,1)预测模型,对辨识出的随机误差参数项进行预测,针对传统GM(1,1)预测模型因数据不全存在波动大的问题,基于小波滤波平滑处理原始数据,并利用残差修正模型改进GM(1,1)预测模型。实验结果表明,针对激光陀螺仪在同一工况下的随机误差系数,改进GM(1,1)模型预测算法的预测精度高于传统GM(1,1)模型预测算法的预测精度。 展开更多
关键词 探测器 Allan方差分析 激光陀螺仪 随机误差 灰色预测 GM(1 1)预测模型 小波
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规范变换降维与误差修正结合的环境系统的一元线性回归预测 被引量：9
7
作者 李祚泳 魏小梅 汪嘉杨 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2455-2466,共12页
针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而... 针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而将多因子、非线性的预测建模简化为简单的一个"等效"规范因子的一元线性回归建模;并对预测样本的模型输出进行误差修正,以提高样本的预测精度.在规范变换的基础上,由有m个规范因子的每个建模样本生成一个规范因子的m个"等效"训练样本,n个建模样本共生成N=m×n个训练样本.应用最小二乘法,建立基于规范变换的一元线性回归预测模型.将基于规范变换的一元线性回归预测模型与相似样本误差修正法相结合,分别用于某市5个点位的SO2浓度预测和南昌市城市降水酸度pH值预测及某河段CODMn预测,并与多种传统预测模型和方法及基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的预测结果进行了比较.结果表明:该预测模型用于3个实例预测的相对误差绝对值的平均值分别为1.14%、0.49%和1.45%;最大相对误差绝对值分别为2.22%、0.87%和1.85%,与基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的相应误差几乎没有差异,甚至还要小;均远小于多种传统预测模型和方法的相应误差,其预测精度甚至提高了一个数量级以上.基于规范变换与误差修正的一元线性回归预测模型简单、预测精度高、稳定性好,不存在"维数灾难",因而可广泛用于任意系统的预测建模. 展开更多
关键词 环境系统 规范变换 误差修正 一元线性回归 预测模型
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基于ADAMS的工业机器人轨迹精度模型研究 被引量：8
8
作者 费家人 朱坚民 黄春燕 《电子科技》 2016年第4期20-23,28,共5页
预测工业机器人轨迹精度对高精度加工具有重要影响,分析影响其轨迹精度的因素,基于ADAMS提出一种考虑结构参数误差及关节转角偏差的轨迹精度模型。应用激光跟踪仪辨识工业机器人结构参数与名义值间存在的偏差,分析关节转角偏差随工况的... 预测工业机器人轨迹精度对高精度加工具有重要影响,分析影响其轨迹精度的因素,基于ADAMS提出一种考虑结构参数误差及关节转角偏差的轨迹精度模型。应用激光跟踪仪辨识工业机器人结构参数与名义值间存在的偏差,分析关节转角偏差随工况的变化,在ADAMS环境下建立轨迹精度模型。以UR5机器人为实验对象,API激光跟踪仪为测量仪器对其轨迹精度进行测量,与模型输出结果进行对比,实验结果表明,该模型可准确预测工业机器人轨迹精度,预测精度可达0.5 mm,且参考该预测结果进行误差补偿后,轨迹精度基本达到1 mm以内。 展开更多
关键词 工业机器人 结构参数误差 关节转角偏差 误差预测模型
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基于正则化的机床热误差自适应稳健建模算法 被引量：7
9
作者 魏新园 钱牧云 +2 位作者 赵洋洋 潘巧生 苗恩铭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期77-85,共9页
通过建立预测模型对机床热误差进行补偿,是有效解决热误差造成机床精度下降问题的常用方法。本文提出一种基于正则化的数控机床热误差自适应稳健建模算法,能够在建模过程中自适应选择温度敏感点(TSPs),并具有高预测精度和稳健性。首先... 通过建立预测模型对机床热误差进行补偿,是有效解决热误差造成机床精度下降问题的常用方法。本文提出一种基于正则化的数控机床热误差自适应稳健建模算法,能够在建模过程中自适应选择温度敏感点(TSPs),并具有高预测精度和稳健性。首先基于结构风险最小化原则对热误差建模稳健性机理进行分析,进而利用正则化算法中LASSO解的稀疏性实现自适应TSP选择。然后基于不同实验条件的热误差数据,分析所提建模算法的预测效果,并与常用的多元线性回归、BP神经网络和岭回归算法进行比对分析。结果表明,本文所提建模算法具有最高的预测精度和稳健性,分别为5.22和1.69μm。最后,利用所建立的预测模型进行热误差补偿实验,以验证本文所提建模算法的实际补偿效果。 展开更多
关键词 热误差 预测模型 正则化 稳健性 自适应
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基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测方法 被引量：7
10
作者 杜柳青 余永维 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期414-419,共6页
针对基于传统浅层网络理论的热误差数学模型存在适应性、鲁棒性差的问题,提出一种基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测与补偿方法。建立一种基于3个子深度信念网络并联的深度学习预测模型,各子深度信念网络具有相同的网络结构、... 针对基于传统浅层网络理论的热误差数学模型存在适应性、鲁棒性差的问题,提出一种基于并联深度信念网络的数控机床热误差预测与补偿方法。建立一种基于3个子深度信念网络并联的深度学习预测模型,各子深度信念网络具有相同的网络结构、不同的权值参数,并共享输入层的限制玻尔兹曼机;构建基于预测误差的并联深度网络结构,确定每个RBM隐含层的神经元数量;提出初始权值共享的并联深度网络训练方法,采用对数散度无监督学习方法预训练模型中的1个深度信念网络,其他深度信念网络共享该初始权值,并用反向传播算法分别微调生成各子深度信念网络的最优权值。实验结果表明,预测的主轴热误差均方根误差为2.2μm,在提高预测准确性的同时,显著提高了热误差补偿的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 预测模型 并联深度信念网络 深度学习
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不同噪声强度对煤矿工人作业失误率的影响研究 被引量：7
11
作者 栗婧 王真 +2 位作者 秦亚茹 汪振 罗江昊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期179-184,共6页
为探究噪声强度对煤矿工人作业失误率的影响程度,采用实验室模拟试验和现场调研收集数据的方式对噪声和作业失误率间的关系展开研究,利用模拟试验所得结果和煤矿现场调研收集结果分别构建噪声-作业失误率、噪声-"三违"数量回... 为探究噪声强度对煤矿工人作业失误率的影响程度,采用实验室模拟试验和现场调研收集数据的方式对噪声和作业失误率间的关系展开研究,利用模拟试验所得结果和煤矿现场调研收集结果分别构建噪声-作业失误率、噪声-"三违"数量回归预测模型,定量分析作业失误率、"三违"数量和噪声水平之间的关系,研究结果表明:煤矿"三违"数量、实验室模拟人员失误率与环境噪声均呈正相关,随噪声强度增加,失误率及"三违"数量呈上升趋势;当外界噪声强度高于75 dB后,人员失误次数会出现显著性变化;基于事故预防的角度出发,可将75 dB设定为噪声安全临界值,以降低人员作业失误率,达到事故预防的目的。 展开更多
关键词 噪声强度 煤矿工人 作业失误率 “三违” 预测模型 不安全行为
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护理给药错误事件的危险因素分析及预测模型的构建 被引量：7
12
作者 梁世耀 许多 徐小群 《中华现代护理杂志》 2020年第3期316-322,共7页
目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12... 目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12月某三甲医院上报的688例护理给药错误事件作为病例组,以病例组例数的2倍数在同时期药物执行数据库中进行随机抽样,抽样1376例未发生给药错误的护理给药事件作为对照组。对给药错误事件发生的相关客观因素及人为因素进行单因素及多因素Logistic回归分析,探讨护理给药错误事件的潜在危险因素,构建护理给药错误事件的风险预测模型。结果单因素分析显示,护士职称、护龄、患者性别、患者文化程度、患者年龄、给药班次、交接班时段、工作时长、给药途径、药物执行的科室是护理给药错误事件的影响因素(P<0.05)。通过多因素Logistic回归分析将护龄、科室、给药途径、患者年龄、是否处于交接班时段纳入最终的护理给药错误事件风险预测模型(P<0.05)。绘制并计算ROC下面积(AUC)=0.765,AUC>0.7,显示该模型有较好的临床预测能力。结论护理给药错误预测模型的构建可为临床药物护理提供理论依据,对于保障医院药物护理管理体系更具针对性及实用性,能够保证护理安全。 展开更多
关键词 护理 给药错误 危险因素 预测模型
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线激光测量点云数据误差的预测与补偿 被引量：5
13
作者 邓世祥 吕彦明 +2 位作者 王康 郭开心 张银 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第16期448-455,共8页
针对目前航空叶片接触式测量中存在的效率低、表面易损伤等问题,设计并搭建了集航空叶片检测与加工于一体的线激光在机测量实验平台。在进行激光非接触测量中,点云数据容易出现误差。为了提高激光在机测量的精度,对在测量过程中的主要... 针对目前航空叶片接触式测量中存在的效率低、表面易损伤等问题,设计并搭建了集航空叶片检测与加工于一体的线激光在机测量实验平台。在进行激光非接触测量中,点云数据容易出现误差。为了提高激光在机测量的精度,对在测量过程中的主要影响因素进行了探讨和分析。分别建立了基于径向基函数神经网络和支持向量回归机的误差预测模型,并对两种预测模型的性能进行了比较。提出自由曲面检测的误差补偿策略完成了点云数据的补偿和校正。最后以某型号航空叶片为例进行实验,实验结果表明,所提方法能将点云数据的精度提高39.86%,验证了误差补偿模型和补偿策略的可行性。 展开更多
关键词 传感器 线激光传感器 在机测量 误差预测模型 误差补偿
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基于最小二乘法的五轴机床静态误差建模 被引量：6
14
作者 赫焕丽 王量 《中国工程机械学报》 北大核心 2019年第3期268-271,277,共5页
为了提高五轴机床加工生产精度,采用最小二乘法建立机床静态误差预测模型,并对预测结果进行实验验证.采用齐次变换方法构造体积误差数学模型,对误差模型进行参数识别,设计机床误差测量示意图.引用最小二乘法对误差模型进行改进,通过具... 为了提高五轴机床加工生产精度,采用最小二乘法建立机床静态误差预测模型,并对预测结果进行实验验证.采用齐次变换方法构造体积误差数学模型,对误差模型进行参数识别,设计机床误差测量示意图.引用最小二乘法对误差模型进行改进,通过具体实验测量不同刀具长度主轴产生的误差值.同时,与线性回归方法测量误差进行对比.实验结果表明:采用最小二乘法预测机床静态误差与实验测量值偏差较小,而采用线性回归法预测机床静态误差与实验值差别较大.采用最小二乘法预测机床静态误差,预测精度较高,能够提高五轴机床实际加工精度. 展开更多
关键词 五轴机床 静态误差 最小二乘法 预测模型
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水下爆炸冲击波数值仿真精度研究
15
作者 敖启源 卢熹 +1 位作者 姜智雅 康珀阁 《水下无人系统学报》 2024年第1期158-165,共8页
在水下爆炸数值仿真研究中,网格尺寸和一次项人工粘性系数对冲击波峰值压力计算结果有较大影响。在预定计算精度条件下,快速确定网格尺寸及人工粘性对数值计算意义重大。为此,文中基于LSDYNA有限元软件,建立78 g三硝基甲苯(TNT)二维水... 在水下爆炸数值仿真研究中,网格尺寸和一次项人工粘性系数对冲击波峰值压力计算结果有较大影响。在预定计算精度条件下,快速确定网格尺寸及人工粘性对数值计算意义重大。为此,文中基于LSDYNA有限元软件,建立78 g三硝基甲苯(TNT)二维水下爆炸数值计算模型,重点分析网格尺寸和一次项粘性系数对水下爆炸冲击波峰值压力和整体计算误差的影响规律。结果表明,随着网格密度因子的增大,计算峰值压力对网格的敏感性降低,且网格密度较大时,过小的一次项系数会导致计算峰值压力与经验公式值的相对误差增大。在此基础上获得20%范围内误差与网格尺寸、粘性系数之间的关系,并构建出可用于快速确定网格尺寸和一次项人工粘性系数的误差预估模型,通过0.2~5000 kg范围内的TNT柱形装药(长径比为1)和球形装药的水下爆炸计算,验证了预估模型的普适性,可为二维中近场范围内的水下爆炸冲击波数值仿真计算研究提供参考。 展开更多
关键词 水下爆炸 数值仿真 网格尺寸 人工粘性系数 误差预估模型
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粒子群算法优化的灰色神经网络卫星钟差预报 被引量：6
16
作者 赵增鹏 杨帆 +1 位作者 张子文 张磊 《导航定位学报》 CSCD 2018年第2期53-56,81,共5页
为了进一步提高导航卫星钟差预报的精度,结合粒子群算法与灰色神经网络的特点,提出一种粒子群算法优化的灰色神经网络模型:利用粒子群算法寻优灰色神经网络的权值与阈值,以提高预报的精度;并选取IGS提供的精密钟差数据,分别采用灰色模... 为了进一步提高导航卫星钟差预报的精度,结合粒子群算法与灰色神经网络的特点,提出一种粒子群算法优化的灰色神经网络模型:利用粒子群算法寻优灰色神经网络的权值与阈值,以提高预报的精度;并选取IGS提供的精密钟差数据,分别采用灰色模型、灰色神经网络模型与本文模型进行对比分析。实验结果表明:该模型预测精度高、稳定性强、模型可靠,能够有效进行卫星精密钟差预报。 展开更多
关键词 粒子群优化 灰色神经网络 卫星钟差 预报模型
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医院手术护理给药错误风险因素分析与预测模型建立
17
作者 蔡聪聪 顾晓莹 黄萍 《中国社会医学杂志》 2024年第1期122-127,共6页
目的 分析医院手术中发生护理给药错误的影响因素,建立风险预测模型以降低手术中护士护理给药错误。方法 选取某三甲医院于2021年1月-2022年1月记录手术中发生护理给药错误患者534例(设为给药错误组)和未发生给药错误患者1 068例(设为... 目的 分析医院手术中发生护理给药错误的影响因素,建立风险预测模型以降低手术中护士护理给药错误。方法 选取某三甲医院于2021年1月-2022年1月记录手术中发生护理给药错误患者534例(设为给药错误组)和未发生给药错误患者1 068例(设为非给药错误组),比较分析两组患者各项指标的差异,使用Logistic回归分析手术中发生护理给药危险因素和建立预测模型并绘制列线图。结果 该院手术中护理给药错误率为6.25%。Logistic回归方程可得,年龄(OR=4.208,95%CI=5.319~24.613)、给药抗生素(OR=2.604,95%CI=1.238~6.444)、给药麻醉药(OR=2.404,95%CI=1.024~6.693)、微量泵静脉注射(OR=0.277,95%CI=0.018~0.584)、皮下注射(OR=1.950,95%CI=1.087~5.859)、手术类型(OR=3.504,95%CI=1.439~6.386)、给药护士护龄(OR=0.520,95%CI=0.290~0.934)、给药护士职称(OR=0.491,95%CI=0.334~0.721)和配备专职麻醉护士(OR=0.527,95%CI=0.067~0.758)纳入手术中护理给药错误风险预测模型(P<0.05)。基于预测模型绘制列线图,手术中护理给药错误风险预测列线图总分为140~308分,风险率为0.001~0.999。结论 手术中护理给药错误受到年龄、给药类型、给药途径、手术类型、给药护士护龄及职称和配备专职麻醉护士的影响,应根据影响因素采取相应措施降低手术中护理给药错误发生。 展开更多
关键词 医院 手术护理 给药错误 预测模型
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基于PCA-LM-BP神经网络的岩石可钻性预测研究 被引量：2
18
作者 蒲先渤 李泽群 +3 位作者 尹飞 范杰 曹鲁刚 智亮 《钻探工程》 2023年第6期63-68,共6页
预测岩石的可钻性等级能够为钻探工程项目的开展提供有效帮助,根据岩石的可钻性等级选择合理的工艺、方法、技术为项目提供技术支撑。本文考虑岩石在地下空间中受复杂环境因素影响,从地球物理勘探数据、岩石的力学性质和物理性质中选择... 预测岩石的可钻性等级能够为钻探工程项目的开展提供有效帮助,根据岩石的可钻性等级选择合理的工艺、方法、技术为项目提供技术支撑。本文考虑岩石在地下空间中受复杂环境因素影响,从地球物理勘探数据、岩石的力学性质和物理性质中选择5种影响岩石可钻性的等级因素,用主成分分析法(PCA)解释每种影响因素之间的相关性及贡献率,消除5种影响因素之间的相关性,选择相关性低的3个主成分代替数据样本进行预测评价。编写LM-BP算法,合理设置预测模型参数值,以主成分分析后的数据样本作为基础,建立岩石可钻性等级预测模型,对预测结果与室内实验法的实测结果进行分析对比,经分析得知,PCA-LM-BP预测模型在岩石可钻性等级预测中,具有预测精准度高、预测时间短的特点,可被应用于钻探工程中的岩石可钻性分析。 展开更多
关键词 岩石可钻性 主成分分析法 LM-BP算法 误差分析 预测模型
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基于支持向量回归机的数控机床几何误差元素建模研究 被引量：5
19
作者 周恒飞 叶文华 +2 位作者 郭云霞 梁睿君 章婷 《航空制造技术》 2019年第17期50-57,共8页
针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的... 针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的测量选点难和计算累积误差等问题,提出增加每条测量线垂直方向直线度的测量和修正误差项计算模型的改进方法。以高斯径向基核函数为支持向量回归模型的核函数,运用交叉验证法,选取合适的模型参数,求解凸二次规划问题,进而建立几何误差元素的预测模型。以QLM27100–5X五轴龙门机床X轴为例,基于改进的九线法进行测量辨识得到几何误差样本数据,然后分别基于支持向量回归机和最小二乘法建立几何误差元素预测模型,对比两个模型的预测精度,结果显示,前者的预测均方差值MSE为0.0238,小于后者的0.072,验证了支持向量回归模型在小样本集下具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 支持向量回归机 数控机床 几何误差 预测模型 九线法
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多轴联动数控机床加工精度误差预测模型构建 被引量：5
20
作者 赵熹 《自动化技术与应用》 2019年第11期123-126,共4页
基于数控机床误差生成机制与构建精度误差补偿模型,提出多体系统理论下的数控机床加工精度几何误差预测模型。通过实践证明,此模型的精确性、实用性、通用性都很突出。
关键词 多体系统理论 数控机床 加工精度 几何误差 预测模型
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