期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到158篇文章
< 1 2 … 8 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
用人工神经网络预测高速公路软土地基的最终沉降 被引量：47
1
作者 刘勇健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期15-18,共4页
采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力 ,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰 ,所建立的模型预测精度高、简便易行 ,... 采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力 ,提出基于人工神经网络的高速公路软土地基最终沉降量的预测新方法。本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰 ,所建立的模型预测精度高、简便易行 ,因而具有广泛的工程实用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 误差逆传播学习 软土地基 最终沉降量
下载PDF
用小波神经网络预测深基坑周围地表的沉降量 被引量：13
2
作者 曹红林 王靖涛 《土工基础》 2003年第4期58-60,共3页
将小波神经网络应用于深基坑周围地表沉降的预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的小波神经网络模型。预测结果表明,该方法收敛速度快、预测精度高,为预测深基坑周围地表沉降量的一种实用方法。
关键词 深基坑 地表沉降 小波神经网络 沉降量 误差反向传播
下载PDF
用加强学习方法解决基于神经网络的时序实时建模问题 被引量：2
3
作者 杨璐 洪家荣 黄梯云 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期136-139,共4页
提出了将基于神经网络的时序一步预测模型的实时建模预测问题归结为加强学习问题，从而提出用时差法和误差反向传播法分别解决时间信用赋值问题和结构信用赋值问题．实验结果表明，该方法可以提高预测精度．
关键词 神经网络 加强学习 时间序列预测 经济预测
下载PDF
一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法 被引量：6
4
作者 杨璐 黄梯云 洪家荣 《决策与决策支持系统》 1996年第2期69-75,共7页
本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制，然后为了提高预测精度，本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明，该方法的预测误差明显... 本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制，然后为了提高预测精度，本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明，该方法的预测误差明显减小。 展开更多
关键词 神经网络 时间序列 预测 时差法 误差反向传播
下载PDF
基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类 被引量：5
5
作者 王进 黄超 +2 位作者 王科 范磊 陈乔松 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2019年第4期431-438,共8页
针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数... 针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数,根据属性的不均衡比例自适应更新网络权重,利用误差的反向传播对少类属性增加其权值,提升模型对少类属性的敏感;最后在PETA数据集上,对54个属性进行了分类试验.结果表明:相比MLCNN等方法,新方法在36分类任务上取得了提升;在平均准确度、平均召回率和平均AUC上,分别提升2.13%,2.38%和1.19%. 展开更多
关键词 卷积神经网络 行人属性分类 属性敏感 属性不均衡 误差反向传播
下载PDF
基于人工神经网络的销售量预测方法初探 被引量：2
6
作者 范宏 汤兵勇 《中国纺织大学学报》 CSCD 1997年第5期85-89,共5页
提出了一种新的销售量预测方法——神经网络方法。以我国电视机销售量为实际预测对象,运用神经网络方法对其进行了试验预测,并和常规的线性回归方法进行了比较,结果表明神经网络方法具有较高的精确度和较好的预测能力。
关键词 神经网络 销售量预测 市场调查
下载PDF
煤场喷雾降尘自适应模糊控制 被引量：4
7
作者 魏勇 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2018年第2期166-169,共4页
为降低煤场粉尘对城市PM_(2.5)的环境影响,研究利用自适应模糊控制提高喷雾降尘效果。首先,基于高斯分布函数建立粉尘浓度偏差、粉尘浓度偏差改变量以及喷雾压力等变量的隶属度函数。其次,创建模糊规则库,构造模糊控制器,建立喷雾压力... 为降低煤场粉尘对城市PM_(2.5)的环境影响,研究利用自适应模糊控制提高喷雾降尘效果。首先,基于高斯分布函数建立粉尘浓度偏差、粉尘浓度偏差改变量以及喷雾压力等变量的隶属度函数。其次,创建模糊规则库,构造模糊控制器,建立喷雾压力模糊控制数学模型。最后基于试验数据,利用误差反向传播学习算法优化模糊控制器的参数。MATLAB仿真结果表明误差反向传播学习算法的引入有助于增强模糊控制的适应性。煤场喷雾实践表明,自适应模糊控制提高了喷雾压力值与试验数据的贴合度,能输出优化喷雾压力值以达到最佳的降尘效果。 展开更多
关键词 PM2.5 喷雾降尘 模糊控制 误差反向传播 煤场 粉尘治理
下载PDF
人工神经网络用于裂解质谱研究漆器漆膜 被引量：1
8
作者 付大友 刘怀林 +1 位作者 何亦华 吴万年 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期1117-1121,共5页
本文用裂解质谱方法,得到漆器漆膜裂解质谱数据,然后用变步长误差反向传播算法的人工神经网络模型处理,初步结果证明人工神经网络方法为解析古代漆膜的年代信息提供了一条有效的新途径.本文同时还用聚类分析法研究了漆膜裂解质谱数据隐... 本文用裂解质谱方法,得到漆器漆膜裂解质谱数据,然后用变步长误差反向传播算法的人工神经网络模型处理,初步结果证明人工神经网络方法为解析古代漆膜的年代信息提供了一条有效的新途径.本文同时还用聚类分析法研究了漆膜裂解质谱数据隐含的年代信息,并讨论了实验条件的稳定性对解析结果的影响. 展开更多
关键词 神经网络 质谱 漆器 漆膜
下载PDF
模糊神经网络在夹送辊同步控制中的应用 被引量：3
9
作者 崔宝侠 孔繁顺 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2009年第3期351-355,共5页
针对滚切式双边剪在钢板剪切过程中的跑偏问题以及夹送辊在输送钢板过程中不同步所造成的钢板跑偏现象,研究了基于模糊神经网络的模型参考自适应控制算法及其在中厚板生产线上双边剪夹送辊传动系统中的应用.利用模糊神经网络的自学习能... 针对滚切式双边剪在钢板剪切过程中的跑偏问题以及夹送辊在输送钢板过程中不同步所造成的钢板跑偏现象,研究了基于模糊神经网络的模型参考自适应控制算法及其在中厚板生产线上双边剪夹送辊传动系统中的应用.利用模糊神经网络的自学习能力整定PID控制器参数,以实现有效的非线性控制.基于此方法进行夹送辊同步控制,以防止钢板跑偏.通过仿真实验,证明了该算法的有效性,说明了模糊神经网络的模型参考自适应控制器在系统参数时变时的控制效果优于传统的PID调节器. 展开更多
关键词 滚切式双边剪 模糊神经网络 PID控制器 夹送辊 模型参考自适应 跑偏 同步 误差反向传播
下载PDF
基于小波神经网络的农业基本旱情综合评价 被引量：2
10
作者 张春乐 方崇 黄伟军 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第22期11990-11992,12004,共4页
根据农业区域旱情评价指标体系和等级划分标准,提出了基于小波神经网络的干旱综合评价方法,基于MATLAB环境编制相应的程序,并将其应用于关中地区旱情综合评价。结果表明,该方法收敛速度快,评价结果客观公正,可为抗旱减灾预案的制定提供... 根据农业区域旱情评价指标体系和等级划分标准,提出了基于小波神经网络的干旱综合评价方法,基于MATLAB环境编制相应的程序,并将其应用于关中地区旱情综合评价。结果表明,该方法收敛速度快,评价结果客观公正,可为抗旱减灾预案的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 农业基本旱情 小波神经网络 小波基函数 误差反向传播 综合评价
下载PDF
基于局部梯度的神经网络非均匀性校正算法 被引量：1
11
作者 汪晓 葛军 《红外》 CAS 2018年第3期18-22,43,共6页
为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)时所面临的边缘模糊、收敛速度慢等问题,通过引入图像局部梯度特性对该算法进行了改进。通过用局部梯度... 为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)时所面临的边缘模糊、收敛速度慢等问题,通过引入图像局部梯度特性对该算法进行了改进。通过用局部梯度相似度信息构造权值函数来对区域进行加权滤波,可以保留图像边缘信息。在迭代运算中,将梯度幅值加权的自适应参数规整因子加入了误差损失函数,并引入梯度幅值相关的自适应步长用以代替传统的固定步长,从而进一步提升了算法的校正效果和收敛速度。然后对算法的性能曲线和校正结果进行了分析。结果表明,与传统算法相比,改进的神经网络校正算法取得了更好的校正效果,其校正误差稳定低于前者,实现了有效抑制边缘模糊和提升收敛速度的目标。 展开更多
关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 误差反向传播 神经网络 边缘检测
下载PDF
基于LS-SVM的制冷系统故障诊断
12
作者 卿红 韩华 崔晓钰 《能源研究与信息》 2017年第1期1-7,共7页
为了提高制冷系统故障诊断速度及准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的制冷系统故障诊断模型,并采用ASHRAE制冷系统故障模拟实验数据进行模型训练与验证.对一台90冷吨(约316 kW)的离心式冷水机组的7类制冷循环典型故障进行了... 为了提高制冷系统故障诊断速度及准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的制冷系统故障诊断模型,并采用ASHRAE制冷系统故障模拟实验数据进行模型训练与验证.对一台90冷吨(约316 kW)的离心式冷水机组的7类制冷循环典型故障进行了实验.研究结果表明,LS-SVM模型对制冷系统七类故障的总体诊断正确率比支持向量机(SVM)诊断模型、误差反向传播(BP)神经网络诊断模型分别提高0.12%和1.32%;尽管对个别局部故障(冷凝器结垢、冷凝器水流量不足、制冷剂含不凝性气体)的诊断性能较SVM模型的略有下降,但对系统故障的诊断性能均有较大改善,特别是对制冷剂泄漏/不足故障;诊断耗时比SVM模型减少近一半,快速性亦有所改善.可见,LS-SVM模型在制冷系统故障诊断中具有良好的应用前景. 展开更多
关键词 制冷系统 故障诊断 最小二乘支持向量机 误差反向传播 支持向量机
下载PDF
基于BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络
13
作者 冯晓霞 陈剑威 柳成林 《北华大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第2期253-259,共7页
设计了一种基于3个两层BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络.借助频谱图滤波、灰度共生矩阵和局部二值模式提取织物图像的3个特征向量,经过3个独立的两层BP神经网络进行训练和测试,利用BP神经网络测试结果并结合随机森林得到最... 设计了一种基于3个两层BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络.借助频谱图滤波、灰度共生矩阵和局部二值模式提取织物图像的3个特征向量,经过3个独立的两层BP神经网络进行训练和测试,利用BP神经网络测试结果并结合随机森林得到最终的判别结果.试验结果表明,设计的网络判别能力强,准确率达到99.9%. 展开更多
关键词 GABOR滤波器 角二阶矩 局部二值模式 误差反向传播 随机森林
下载PDF
扩底桩竖向极限承载力的人工神经网络预测
14
作者 张志扬 戴兴国 《矿业研究与开发》 北大核心 2006年第B11期57-59,共3页
建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型。该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元，经过30个扩底桩资料的训练，并以另外9根桩对网络进行检验。预测结果与实测结果较为吻合，表明BP... 建立了一个预测扩底桩单桩竖向极限承载力的BP神经网络模型。该模型以桩长、桩径、扩底高度、扩底直径以及桩周土体参数为输入层神经元，经过30个扩底桩资料的训练，并以另外9根桩对网络进行检验。预测结果与实测结果较为吻合，表明BP神经网络在扩底桩单桩竖向极限承载力预测方面是有效的。 展开更多
关键词 BP神经网络 误差反传播 扩底桩 竖向极限承载力
下载PDF
人工神经网络BP算法密集型数据的预处理 被引量：15
15
作者 梁艳春 王在申 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1995年第3期19-22,共4页
针对误差反向传播算法密集型数据输入问题，提出一种数据预处理方法。模拟实验表明，采用这种预处理技术可以极大地改善密集型数据输入时网络的学习效率。
关键词 神经网络 密集型数据 数据预处理 BP算法
下载PDF
神经网络在地球物理反演中的应用 被引量：6
16
作者 程方道 《地球物理学进展》 CSCD 1994年第3期51-59,共9页
本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。
关键词 神经网络 层状网络 地球物理反演
下载PDF
基于脉搏波的无创连续血压监测模型簇研究 被引量：11
17
作者 吴海燕 季忠 李孟泽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期224-234,共11页
脉搏波中蕴含丰富的血压信息,且检测简便,适用于血压的无创连续监测。利用脉搏波信号,结合心电信号,提取其波形特征,引入个体特征,基于误差逆传播神经网络构建关于收缩压、舒张压的监测模型。在模型构建过程中,使用相关性分析、平均影... 脉搏波中蕴含丰富的血压信息,且检测简便,适用于血压的无创连续监测。利用脉搏波信号,结合心电信号,提取其波形特征,引入个体特征,基于误差逆传播神经网络构建关于收缩压、舒张压的监测模型。在模型构建过程中,使用相关性分析、平均影响值法减少特征冗余;利用自组织特征映射神经网络完成具有近似属性的样本的分类;使用多种群遗传算法确定网络的初始权重、阈值,分类别构建模型,形成血压监测模型簇;最后再利用多种群遗传算法进行个体参数的优化,得到最终的个体血压监测模型。结果显示,该模型的血压预测值与实测值具有极强的相关性;模型估计误差满足美国医疗仪器促进协会标准(5±8 mmHg)以及英国高血压协会标准的A级标准。该模型在一定程度上增加了血压监测过程中的模型自校正能力,有望应用于长时无创连续血压监测设备当中。 展开更多
关键词 脉搏波波形特征 误差逆传播神经网络 自组织特征映射神经网络 多种群遗传算法 无创连续血压监测 模型簇
下载PDF
利用人工神经网络进行无损检测的探讨 被引量：7
18
作者 郑志蕴 谭同德 郭纯一 《微计算机信息》 2002年第6期27-29,共3页
无损检测的问题可视为特殊的模式识别的问题,而人工神经网络是处理模式识别最有效的技术和方法之一。本文探讨用人工神经网络的方法进行无损检测,并特别给出了用误差反向传播网络进行无损检测的方法。
关键词 人工神经网络 无损检测 人工智能 模式识别
下载PDF
人工神经网络原理在建筑物震陷预测中的应用 被引量：3
19
作者 刘勇健 《地震研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期262-266,共5页
运用人工神经网络原理 ,对BP型神经网络作了多方面的改进。采用改进后的BP算法 ,建立了建筑物震陷预测模型。研究结果表明 ,改进的BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,能满足工程要求 。
关键词 建筑物震陷 预测 动态自适应BP网络 地基失效 人工神经网络
下载PDF
基于图像识别技术的食品种类检测方法 被引量：7
20
作者 顾理琴 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2017年第2期186-189,共4页
针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类... 针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类检测系统设计及实现进行说明,结果证明该设计方案能够用于实际食品检测工作中。 展开更多
关键词 图像识别技术 种类检测 遗传算法 BP神经网络算法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 8 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部