由于机电设备运行工况较为复杂,现有的设备运行状态检测方法存在较大的监测误差,并且灵敏度较差。为改进当前设备运行状态监测工作中存在的缺陷,研究基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的井下机电设备运行状态监测方法。将传感器...由于机电设备运行工况较为复杂,现有的设备运行状态检测方法存在较大的监测误差,并且灵敏度较差。为改进当前设备运行状态监测工作中存在的缺陷,研究基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的井下机电设备运行状态监测方法。将传感器节点作为物联网感应层节点,搭建设备运行状态采集物联网。对采集数据进行降维、特征提取处理后,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型分类得到监测结果。通过实验测试结果证明,利用物联网技术对设备进行运行状态监测结果的相对误差缩小了约74.7%,并且该方法对设备状态变化监测具有良好的灵敏度,应用效果较佳。展开更多
文摘由于机电设备运行工况较为复杂,现有的设备运行状态检测方法存在较大的监测误差,并且灵敏度较差。为改进当前设备运行状态监测工作中存在的缺陷,研究基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的井下机电设备运行状态监测方法。将传感器节点作为物联网感应层节点,搭建设备运行状态采集物联网。对采集数据进行降维、特征提取处理后,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型分类得到监测结果。通过实验测试结果证明,利用物联网技术对设备进行运行状态监测结果的相对误差缩小了约74.7%,并且该方法对设备状态变化监测具有良好的灵敏度,应用效果较佳。
