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大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战 被引量：347
1
作者 雷亚国 贾峰 +2 位作者 孔德同 林京 邢赛博 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期94-104,共11页
机械故障是风力发电设备、航空发动机、高档数控机床等大型机械装备安全可靠运行的'潜在杀手'。故障诊断是保障机械装备安全运行的'杀手锏'。由于诊断的装备量大面广、每台装备测点多、数据采样频率高、装备服役历时长... 机械故障是风力发电设备、航空发动机、高档数控机床等大型机械装备安全可靠运行的'潜在杀手'。故障诊断是保障机械装备安全运行的'杀手锏'。由于诊断的装备量大面广、每台装备测点多、数据采样频率高、装备服役历时长,所以获取了海量的诊断数据,推动故障诊断领域进入了'大数据'时代。而机械智能故障诊断有望成为大数据下诊断机械装备故障的'一把利器'。与此同时,大数据给机械智能故障诊断的深入研究和应用提供了新的机遇:'数据为王'的学术思想有望成为主流、诊断整机或系统级对象成为可能、全面解析故障演化过程成为趋势等;但也遇到了新的挑战:数据大而不全呈'碎片化'、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型诊断精度低等。阐述了机械智能故障诊断大数据的特点;从信号获取、特征提取、故障识别与预测三个环节,综述了机械智能故障诊断的国内外研究进展和发展动态;指出了机械智能故障诊断理论与方法在大数据背景下的挑战;最后讨论了应对这些挑战的解决途径与发展趋势。 展开更多
关键词 机械装备 智能故障诊断 大数据
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电力设备状态大数据分析的研究和应用 被引量：161
2
作者 江秀臣 盛戈皞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1041-1050,共10页
随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估... 随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备运行状态面临巨大的问题和挑战。近年来,电力信息化日臻完善,电力设备状态监测、生产管理、运行调度、环境气象等数据逐步实现集成共享,大数据技术为电力设备状态评估和故障诊断提供了全新的解决思路和技术手段。结合大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,说明了电力设备状态大数据分析的内涵、目的、数据特征和基本架构,阐述了电力设备状态大数据集成、转换、清洗、分布式存储和处理、高效挖掘以及数据驱动的设备状态分析模型等关键技术。通过分析电力设备状态评估的总体需求,总结和探讨了大数据技术在电力设备状态评价、异常检测、故障预测、智能诊断等典型业务场景中应用的方法和效果,提出了研究和应用中面临的主要问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 大数据 电力设备 状态评估 故障诊断 状态监测 数据挖掘 异常检测 故障预测
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机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势 被引量：91
3
作者 王琳 《武汉工业大学学报》 CSCD 2000年第3期62-64,共3页
机械设备故障诊断及监测技术在现代工业中起着十分重要的作用。本文对机械故障诊断的基本过程和原理进行了论述 ,着重分析了四种常用的故障监测方法 ,最后对机械故障诊断和监测方法进行了展望。
关键词 机械设备 故障诊断 故障监测
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移动机器人在高压变电站中的应用 被引量：89
4
作者 鲁守银 张营 +1 位作者 李建祥 慕世友 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期276-284,共9页
为了更好地促进变电站巡检机器人在变电站中的应用推广,推进变电站无人值守进程,在详细分析了变电站设备巡检的现场需求基础上,提出了一种变电站设备巡检机器人分层混合式体系结构,并设计了适用于变电站环境的精确导航定位系统、可靠的... 为了更好地促进变电站巡检机器人在变电站中的应用推广,推进变电站无人值守进程,在详细分析了变电站设备巡检的现场需求基础上,提出了一种变电站设备巡检机器人分层混合式体系结构,并设计了适用于变电站环境的精确导航定位系统、可靠的电源管理系统和通讯系统。同时,对变电站设备热缺陷及外观异常精确识别和声音异常诊断的检测系统进行了设计,并对巡检机器人的可靠性、安全性、可行性进行了现场验证。结果表明:变电站巡检机器人可以更好地适应复杂非结构化的变电站环境,实现较精确的自主定位导航,并具备长时间的能源保障和可靠安全的通讯功能,解决了变电站设备精准识别、检测及和后台分析诊断实现问题,保证了巡检机器人安全稳定的在线监测作业,满足变电站设备现场巡检的需求。最后给出了巡检机器人下一阶段研究的几点建议。 展开更多
关键词 变电站 巡检机器人 自主行为 导航定位 设备检测 故障诊断分析
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输变电设备状态评估方法的研究现状 被引量：83
5
作者 廖瑞金 王有元 +2 位作者 刘航 刘宏波 马志鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3454-3464,共11页
准确评估关键输变电设备的运行状态,及时制定针对性的运维检修策略,对保证电力系统安全、可靠和经济运行具有重要意义。随着智能电网技术、信息技术和智能运维技术的快速发展,输变电设备的状态数据逐渐呈现出体量大、类型多和增长快等... 准确评估关键输变电设备的运行状态,及时制定针对性的运维检修策略,对保证电力系统安全、可靠和经济运行具有重要意义。随着智能电网技术、信息技术和智能运维技术的快速发展,输变电设备的状态数据逐渐呈现出体量大、类型多和增长快等大数据特征。如何实现多源异构数据的高效综合利用、各类数据与设备状态间关联关系的深入挖掘、设备在不同运行工况下的差异化和精细化状态评估等已经成为亟待解决的问题。因此介绍了设备状态数据的来源与特点、数据质量提升以及状态参量的提取方法;分析了输变电设备状态评估和故障诊断领域的研究现状;通过实例展示了大数据分析方法在设备状态评估方面的优势并总结了大数据分析方法的特点;最后简要分析了输变电设备状态评估领域面临的难题。 展开更多
关键词 输变电设备 状态监测 状态评估 故障诊断 状态参量 大数据
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小波分形技术及其在非平稳故障诊断中的应用 被引量：39
6
作者 訾艳阳 何正嘉 张周锁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期82-87,共6页
根据小波变换和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性 ,提出了小波分形技术 .为了克服目前离散信号盒维数计算方法的不足 ,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式 ,使盒维数的改进算法具有简单、准确和实用的特点 ... 根据小波变换和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性 ,提出了小波分形技术 .为了克服目前离散信号盒维数计算方法的不足 ,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式 ,使盒维数的改进算法具有简单、准确和实用的特点 .通过汽轮发电机组轴瓦松动故障的成功诊断案例表明 ,小波分形技术为非平稳故障诊断提供了一种有效的新技术 . 展开更多
关键词 小波分形 盒维数 机械设备 非平稳故障诊断
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电力设备状态评估中的数据科学问题:挑战与展望 被引量：65
7
作者 李刚 张博 +2 位作者 赵文清 刘云鹏 高树国 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期10-20,177,共12页
电力设备作为能源电力系统的纽带,对其进行有效的状态评估是电力系统稳定运行的有力保障。在目前已有研究成果基础上,从数据科学角度对电力设备状态评估领域中的分析方法做了深入剖析。首先,介绍了数据科学背景下电力设备状态评估的新特... 电力设备作为能源电力系统的纽带,对其进行有效的状态评估是电力系统稳定运行的有力保障。在目前已有研究成果基础上,从数据科学角度对电力设备状态评估领域中的分析方法做了深入剖析。首先,介绍了数据科学背景下电力设备状态评估的新特点;然后,以目前较为熟知的数据分析方法为切入点,论述了基于数据分析技术的电力设备状态评估方法在数据预处理、计算分析、存储及可视化等各环节的关键问题;其次,系统阐述了数据科学在电力设备状态评估领域中的具体应用场景、瓶颈问题和发展方向;最后,探讨了电力设备状态评估中的数据科学所面临的挑战,并展望了该领域未来研究工作的若干方向。 展开更多
关键词 电力设备 电力大数据 故障诊断 状态评估 数据科学
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机械设备故障诊断发展历程及展望 被引量：34
8
作者 崔彦平 傅其凤 +1 位作者 葛杏卫 刘玉秋 《河北工业科技》 CAS 2004年第4期59-62,共4页
机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在... 机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 机械故障诊断 机械设备 分析诊断 故障预测 状态识别 状态监测 监测技术 发展历程 展望 中国
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电气设备状态监测与故障诊断技术的现状与展望 被引量：45
9
作者 朱德恒 谈克雄 《电力设备》 2003年第6期1-8,共8页
介绍电气设备监测与诊断技术的意义和监测诊断系统的组成,阐述了几种设备的监测诊断技术。对变压器。主要介绍局部放电和油中溶解气体监测;对电容式设备,主要介绍介质损耗因数、电容量及三相不平衡电流监测;对金属氧化物避雷器,主要介... 介绍电气设备监测与诊断技术的意义和监测诊断系统的组成,阐述了几种设备的监测诊断技术。对变压器。主要介绍局部放电和油中溶解气体监测;对电容式设备,主要介绍介质损耗因数、电容量及三相不平衡电流监测;对金属氧化物避雷器,主要介绍阻性电流监测。监测诊断技术的发展趋势是:加强信号处理、识别诊断、人工智能等新技术的应用;综合性、分布式、远程监测与诊断系统和电力设备虚拟医院的研发;以可靠性为中心的维修策略的研究及推广等。 展开更多
关键词 电气设备 状态监测 故障诊断 变压器 电容式设备 金属氧化物避雷器 人工智能 信号处理
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独立自适应学习率优化深度信念网络在轴承故障诊断中的应用研究 被引量：45
10
作者 沈长青 汤盛浩 +3 位作者 江星星 石娟娟 王俊 朱忠奎 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期81-88,共8页
对机械装备轴承等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,这需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累。深度学习方法作为一种可以学习数据深层次特征的新的机... 对机械装备轴承等关键对象的健康状态监测正在步入大数据、智能化时代。传统的轴承故障诊断方法大多数依靠人工提取特征,这需要依赖于复杂的信号处理方法以及丰富的专业经验积累。深度学习方法作为一种可以学习数据深层次特征的新的机器学习方法,将其引入机械故障诊断领域,并对其运行效率、故障识别精度进行提升,将进一步提高基于深度学习方法在故障诊断领域的实用性。提出一种基于Nesterov动量法的独立自适应学习率优化的深度信念网络,引入Nesterov动量法代替传统动量法预测参数下降的位置,控制参数达到最优点的速度,避免了传统动量法引起的错过最优点问题;利用独立自适应学习率在梯度更新时自适应选择下降步长,加快模型训练,提高模型的泛化能力。试验结果表明,在诊断精度上,相比支持向量机和标准深度信念网络,提出的方法对不同载荷工况下轴承故障识别均获得了最高的精度;在运行效率上,相比现有一些优化算法,该优化模型能够稳定有效的加快模型训练速度,提升深度信念网络的泛化能力,有效地实现轴承故障诊断。 展开更多
关键词 机械装备 故障诊断 Nesterov动量法 独立自适应学习率 深度信念网络
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红外热成像仪应用于电力设备故障诊断 被引量：44
11
作者 吴继平 李跃年 《电力设备》 2006年第9期38-41,共4页
红外热像仪能快速、实时地采用非接触手段在线监测和诊断出电力设备的大多数过热故障,防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。文章介绍了红外热成像的特点;红外热像仪的功能和特点,红外热成像仪在电力设... 红外热像仪能快速、实时地采用非接触手段在线监测和诊断出电力设备的大多数过热故障,防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生。文章介绍了红外热成像的特点;红外热像仪的功能和特点,红外热成像仪在电力设备如变压器、电抗器、电容器、断路器、绝缘子串、互感器、电力电缆和导线、隔离开关、高压输电导线和压接管、发电机等故障诊断中的应用效果;指出了用好红外热像仪的关键环节。积极推广电力设备在线红外监测技术及红外热成像仪,对保障电力设备乃至电网的安全运行,做到防患于未然可起到积极作用。 展开更多
关键词 红外热像仪 电力设备 故障诊断 在线监测
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车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现 被引量：40
12
作者 张喜 杜旭升 刘朝英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期43-49,共7页
采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨。主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合... 采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨。主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构。根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等。采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础。 展开更多
关键词 铁路车站 信号设备 故障诊断 专家系统
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基于物联网和运行大数据的设备状态监测诊断 被引量：36
13
作者 高帆 王玉军 杨露霞 《自动化仪表》 CAS 2018年第6期5-8,共4页
设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速... 设备健康状态的监测、诊断以及维护将直接影响企业的生产经营和经济效益。有效的设备预防性维护过程,可在设备健康状况发生恶化之前制定合理的维护决策,杜绝设备的安全隐患。对移动互联网、物联网、大数据带来的设备健康状态感知、高速数据传输、分布式计算和诊断分析等先进技术进行了调研,并研究了以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,基于物联网和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式。在感知层、网络层和应用层的3层系统框架下,应用机器学习算法对设备运行大数据进行数据挖掘,建立专家知识库,获得与故障有关的诊断规则,实现了集设备健康状态在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别为一体的智能、高效监测诊断模式。该模式对于设备运行维护具有指导意义。 展开更多
关键词 物联网 大数据 设备健康状态 在线监测 预防性维护 故障诊断 数据挖掘
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基于增强迁移卷积神经网络的机械智能故障诊断 被引量：34
14
作者 陈祝云 钟琪 +3 位作者 黄如意 廖奕校 李霁蒲 李巍华 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第21期96-105,共10页
现有的基于深度迁移学习的智能诊断方法通常对源域和目标域特征对齐来减少两者分布差异,没有考虑源域类别决策边界对目标域特征匹配的影响,针对此不足,提出了一种增强迁移卷积神经网络(Enhanced transfer convolutional neural network,... 现有的基于深度迁移学习的智能诊断方法通常对源域和目标域特征对齐来减少两者分布差异,没有考虑源域类别决策边界对目标域特征匹配的影响,针对此不足,提出了一种增强迁移卷积神经网络(Enhanced transfer convolutional neural network,ETCNN)来改进机械设备在变工况下的诊断精度和泛化能力。为充分利用标签信息和提取高维特征,构建卷积神经网络和两个独立的分类器对源域数据分别训练,用于检测远离决策边界的目标域样本。为有效减少不同决策边界处样本的误匹配,进一步构建分类损失函数和分类器判别损失函数,并引入对抗训练策略,最大两个分类器的分类差异,同时最小化源域与目标域特征分布差异,实现目标域样本与源域样本自适应匹配,从而有效改进故障的分类性能。在滚动轴承数据集上对所提方法进行充分评估,并与其他三种深度迁移学习方法:域适配网络(Domain adaptive network,DAN),多层域适配网络(Multi-layer DAN,MLDAN),以及深度对抗卷积神经网络(Deep adversarial convolutional neural network,DACNN)进行充分比较,结果表明,所提方法不仅具有良好的分类能力和泛化能力,同时明显优于其他方法。 展开更多
关键词 机械设备 故障诊断 迁移学习 增强迁移卷积神经网络
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基于贝叶斯网络的列控车载设备故障诊断方法 被引量：34
15
作者 梁潇 王海峰 +1 位作者 郭进 徐田华 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期93-100,共8页
列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专... 列控车载设备故障排查与维护多依赖于人员经验,存在一定的片面性且效率较低。提出一种基于贝叶斯网络的列控车载设备故障智能诊断方法,基于历史故障数据得到故障征兆,利用粗糙集理论对故障征兆进行属性约简,降低训练模型的复杂度;将专家知识与故障数据训练相结合,改进贝叶斯网络模型,并将故障征兆关联关系融入模型中。以武广线列控故障数据为例,验证该模型的诊断效果。该方法对提升列控系统故障诊断的智能化水平具有借鉴意义。 展开更多
关键词 车载设备 故障诊断 贝叶斯网络 属性约简 故障征兆
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BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用 被引量：21
16
作者 李季 严东超 《电力科学与工程》 2005年第1期69-72,共4页
文章将人工神经网络技术、基于动量因子技术的改进BP网络训练算法应用于飞机电气设备故障诊断。以飞机交流异步电动机为例,建立了故障诊断模型。仿真结果表明该算法的应用是可行的,具有较强的推广前景。
关键词 电气设备 故障诊断 神经网络 动量BP算法 专家系统
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基于GA-BP神经网络的列控车载设备故障诊断方法研究 被引量：31
17
作者 周璐婕 董昱 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3257-3265,共9页
针对列控车载设备故障复杂且故障分析多依赖人工经验完成等问题,以车载安全计算机记录的AElog故障数据为样本,提出一种基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的车载设备智能故障诊断方法。为避免初选特征信息冗余,通过主分量启发... 针对列控车载设备故障复杂且故障分析多依赖人工经验完成等问题,以车载安全计算机记录的AElog故障数据为样本,提出一种基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的车载设备智能故障诊断方法。为避免初选特征信息冗余,通过主分量启发式属性约简算法,对样本进行降维降噪处理。另外,考虑到BP神经网络对初始网络权重非常敏感,以不同的权重初始化网络,往往会收敛于不同的局部极小,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值/阈值进行优化。研究结果表明:加入属性约简提高分类器的分类性能,通过遗传算法优化的BP神经网络避免局部极小问题,且迭代步数少,降低平均误差,提高分类精度。 展开更多
关键词 车载设备 故障诊断 属性约简 遗传算法 BP神经网络
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复杂装备滚动轴承的故障诊断与预测方法研究综述 被引量：31
18
作者 赵磊 张永祥 朱丹宸 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第3期17-25,共9页
复杂装备不仅结构复杂,而且各种零件之间参差交错,耦合性强,激励源多样。滚动轴承作为复杂装备最重要的零部件之一,在保持运动精度和提高机械效率上发挥不可替代的作用,对滚动轴承进行故障诊断与预测可以大大减少维修成本以及时间,优化... 复杂装备不仅结构复杂,而且各种零件之间参差交错,耦合性强,激励源多样。滚动轴承作为复杂装备最重要的零部件之一,在保持运动精度和提高机械效率上发挥不可替代的作用,对滚动轴承进行故障诊断与预测可以大大减少维修成本以及时间,优化资源配置,更加有效地保障设备的正常运行,在提高装备可靠性和增强维修保障能力方面具有重大的实践价值。通过综述国内外对故障诊断与预测方法的研究现状,从故障特征提取、故障模式识别、预测模型这3个方面出发,分别分析其主要方法的优缺点,并对复杂装备滚动轴承故障诊断与预测方法的发展进行总结展望。 展开更多
关键词 复杂装备 滚动轴承 故障诊断 预测
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设备维修管理模式的发展 被引量：17
19
作者 蒋亚南 《机床与液压》 北大核心 2002年第5期5-7,共3页
首先介绍了国际上的设备维修制度的发展过程。对当前国内企业中沿用的维修制度作了较详细的分析 ,提出了采用状态维修取代原有的预防维修制度是必然趋势。
关键词 设备维修 设备管理 定期计划预修 预防维修 状态维修 故障诊断 计算机信息管理
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智能变电站网络设备故障的快速准确定位技术 被引量：30
20
作者 姜学朴 吴港 +2 位作者 孙婷 夏元斗 李增宁 《电测与仪表》 北大核心 2019年第8期94-98,共5页
在智能变电站中,数字通信传输机制以以太网模式为主要传输方式,与以电缆为主的传统接线传输方法存在本质差别。对智能变电站网络设备故障特征进行准确提取,实现故障诊断和快速定位,提出一种基于高阶累积量特征匹配的智能变电站网络设备... 在智能变电站中,数字通信传输机制以以太网模式为主要传输方式,与以电缆为主的传统接线传输方法存在本质差别。对智能变电站网络设备故障特征进行准确提取,实现故障诊断和快速定位,提出一种基于高阶累积量特征匹配的智能变电站网络设备故障准确定位方法,采用无线传感器对智能变电站网络设备的异常信息进行原始采集,对采集的数据进行信息融合和滤波处理,提取反映智能变电站网络设备的谱特征量,结合高阶累积量特征匹配方法进行故障特征压缩和信息配对,实现对变电站网络设备故障的快速定位识别,完成故障诊断。仿真结果表明,采用该方法进行变电站网络设备故障定位的准确度较高,故障诊断效率较好。 展开更多
关键词 变电站网络设备 故障诊断 定位 特征提取 谱分析
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