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基于改进K-means算法的图像分割
被引量：
2
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作者
李恒博
刘静超
吴珂彤
《现代计算机》
2024年第2期49-51,91,共4页
图像分割在图像分析的整个流程中占据关键地位,是图像理解中的重要步骤,同时,它也被看作是图像处理领域最有挑战性的难题之一。因此该研究提出一个基于改进K-means算法的图像分割方法。对图片进行等切选取初始簇心,设定阈值合并多余的簇...
图像分割在图像分析的整个流程中占据关键地位,是图像理解中的重要步骤,同时,它也被看作是图像处理领域最有挑战性的难题之一。因此该研究提出一个基于改进K-means算法的图像分割方法。对图片进行等切选取初始簇心,设定阈值合并多余的簇,给定平均直径优化簇心数量及分类效果。通过实验,验证了该方法的有效性。
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关键词
K-MEANS算法
图像分割
等切
平均直径
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职称材料
题名
基于改进K-means算法的图像分割
被引量：
2
1
作者
李恒博
刘静超
吴珂彤
机构
西京学院计算机学院
出处
《现代计算机》
2024年第2期49-51,91,共4页
基金
陕西省大学生创新训练项目(S202312715034)。
文摘
图像分割在图像分析的整个流程中占据关键地位,是图像理解中的重要步骤,同时,它也被看作是图像处理领域最有挑战性的难题之一。因此该研究提出一个基于改进K-means算法的图像分割方法。对图片进行等切选取初始簇心,设定阈值合并多余的簇,给定平均直径优化簇心数量及分类效果。通过实验,验证了该方法的有效性。
关键词
K-MEANS算法
图像分割
等切
平均直径
Keywords
K⁃means algorithm
image segmentation
equicutting
average diameter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进K-means算法的图像分割
李恒博
刘静超
吴珂彤
《现代计算机》
2024
2
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