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基于变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法 被引量：14
1
作者 张学军 景鹏 +1 位作者 何涛 孙知信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2469-2475,共7页
癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,... 癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵和精细复合多尺度模糊熵两个特征并利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到94.24%,95.58%和90.64%,ROC曲线下面积达0.978. 展开更多
关键词 癫痫脑电 变分模态分解 精细复合多尺度散布熵 精细复合多尺度模糊熵 支持向量机
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基于小波多尺度分析和极限学习机的癫痫脑电分类算法 被引量：13
2
作者 崔刚强 夏良斌 +1 位作者 梁建峰 涂敏 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1025-1030,1038,共7页
癫痫脑电的自动分类对于癫痫的诊断和治疗具有重要意义。本文提出了一种基于小波多尺度分析和极限学习机的癫痫脑电分类方法。首先,利用小波多尺度分析对原始脑电信号进行多尺度分解,提取出不同频段的脑电信号。然后采用Hurst指数和样... 癫痫脑电的自动分类对于癫痫的诊断和治疗具有重要意义。本文提出了一种基于小波多尺度分析和极限学习机的癫痫脑电分类方法。首先,利用小波多尺度分析对原始脑电信号进行多尺度分解,提取出不同频段的脑电信号。然后采用Hurst指数和样本熵两种非线性方法对原始脑电信号和小波多尺度分解得到的不同频段脑电信号进行特征提取。最后,将得到的特征向量输入到极限学习机中,实现癫痫脑电分类的目的。本文采用的方法在区分癫痫发作期和发作间期时取得了99.5%的分类准确率。结果表明,本方法在癫痫的诊断和治疗中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 小波多尺度分析 HURST指数 样本熵 癫痫脑电 极限学习机
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基于弹性变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法 被引量：4
3
作者 景鹏 张学军 孙知信 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期363-370,共8页
癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信... 癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行弹性变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵作为特征,最后利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到92.54%,93.22%和91.86%. 展开更多
关键词 弹性变分模态分解 精细复合多尺度散布熵 癫痫脑电
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基于FSWT和GBDT的癫痫脑电信号分类研究 被引量：6
4
作者 李昕迪 陈万忠 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2019年第2期186-193,共8页
为解决癫痫脑电信号分类类别以及分类精度不足的问题,使用频率切片小波变换对脑电数据进行信号重构,得到5个频段的节律信号,再利用非线性指标近似熵和线性指标波动指数共同作为癫痫信号的特征值,充分提取信号的特征信息。随后使用梯度... 为解决癫痫脑电信号分类类别以及分类精度不足的问题,使用频率切片小波变换对脑电数据进行信号重构,得到5个频段的节律信号,再利用非线性指标近似熵和线性指标波动指数共同作为癫痫信号的特征值,充分提取信号的特征信息。随后使用梯度提升树算法对得到的特征数据集进行多分类。实验表明,该算法对癫痫脑电信号的三分类识别率为98.4%。较传统Adaboost算法,该方法采取了GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)作为分类算法,成功利用更多的数据集,并且使得分类精度更高。 展开更多
关键词 癫痫脑电信号 频率切片小波变换 近似熵 波动指数 梯度提升树
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一种新的癫痫脑电融合特征提取方法 被引量：4
5
作者 李艳艳 杨陈军 +1 位作者 野梅娜 张瑞 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期801-808,共8页
癫痫是一种常见的大脑神经紊乱疾病,癫痫性发作主要由大脑中反常的神经元的超同步放电引起。为了更好地完成癫痫性发作的自动检测,文中提出了一种新的癫痫脑电融合特征提取方法。一方面,在基于Hjorth参数的振幅移动性与振幅复杂度的基础... 癫痫是一种常见的大脑神经紊乱疾病,癫痫性发作主要由大脑中反常的神经元的超同步放电引起。为了更好地完成癫痫性发作的自动检测,文中提出了一种新的癫痫脑电融合特征提取方法。一方面,在基于Hjorth参数的振幅移动性与振幅复杂度的基础上,结合Hilbert变化提出了一种新的频率移动性与频率复杂度,然后将他们合成定义为改进的Hjorth参数特征;另一方面,结合二阶差分提出了一种改进的二阶差分样本熵。最后将改进的Hjorth参数特征与二阶差分样本熵一起作为融合特征放入超限学习机(ELM)中进行分类。数值实验结果表明,文中所提出的融合特征与ELM结合的癫痫性发作的自动检测方法与已有方法相比,检测性能有了很大提高,准确率可达到97.42%。 展开更多
关键词 癫痫脑电 Hjorth参数 差分 样本熵 超限学习机(ELM)
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癫痫脑电信号的奇异性研究 被引量：2
6
作者 游荣义 陈忠 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2004年第2期106-108,共3页
基于小波变换模极大值在多尺度上的变化,研究了癫痫脑电的奇异性,并用Lipschitz指数来表征。提出了一种高阶统计的方法来研究癫痫脑电的高阶奇异谱特征,并和健康脑电进行比较。实验结果表明,癫痫脑电的Lipschitz指数和高阶奇异谱与健康... 基于小波变换模极大值在多尺度上的变化,研究了癫痫脑电的奇异性,并用Lipschitz指数来表征。提出了一种高阶统计的方法来研究癫痫脑电的高阶奇异谱特征,并和健康脑电进行比较。实验结果表明,癫痫脑电的Lipschitz指数和高阶奇异谱与健康脑电相比存在明显的差异,说明该方法对研究脑电是有效的。 展开更多
关键词 癫痫脑电 小波变换 Lipschitz指数 高阶奇异谱
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基于希尔伯特边际谱和极限学习机的癫痫脑电信号分类
7
作者 火元莲 陈萌萌 +2 位作者 郑海亮 连培君 张健 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1083-1091,共9页
提出了一种基于希尔伯特边际谱和极限学习机相结合的癫痫脑电信号分类方法。首先将脑电信号进行经验模态分解,对前5个本征模态函数进行希尔伯特变换,得到其希尔伯特边际谱;然后将希尔伯特边际谱的Shannon熵、Renyi熵和Tsallis熵,以及5... 提出了一种基于希尔伯特边际谱和极限学习机相结合的癫痫脑电信号分类方法。首先将脑电信号进行经验模态分解,对前5个本征模态函数进行希尔伯特变换,得到其希尔伯特边际谱;然后将希尔伯特边际谱的Shannon熵、Renyi熵和Tsallis熵,以及5个不同频段节律信号的能量作为有效特征输入极限学习机进行分类。实验结果表明,本文方法对癫痫信号的分类准确率达到了99.8%,相比其它分类方法具有更高的检测精度和运算速度,对癫痫发作的实时检测具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 癫痫脑电(electroencephalogram EEG)信号 希尔伯特边际谱 极限学习机 谱熵 子带能量
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褪黑素对FeCl_3致痫大鼠行为及脑电图的影响 被引量：3
8
作者 汤业磊 潘以正 《中国临床神经科学》 2003年第1期42-45,共4页
目的:研究褪黑素(melatonin,MT)对FeCl_3致痫动物模型脑电图和行为改变的影响。方法:通过皮质内注射FeCl_3制备癫痫动物模型。32只雄性SD大鼠分为4组,即对照组、MT 0.03mmol·kg^(-1)组、MT 0.1mmol·kg^(-1) 组,MT 0.3mmol... 目的:研究褪黑素(melatonin,MT)对FeCl_3致痫动物模型脑电图和行为改变的影响。方法:通过皮质内注射FeCl_3制备癫痫动物模型。32只雄性SD大鼠分为4组,即对照组、MT 0.03mmol·kg^(-1)组、MT 0.1mmol·kg^(-1) 组,MT 0.3mmol·kg^(-1)组,每组8只动物。观察大鼠行为表现及EEG改变。结果:0.3 mmol·kg^(-1)组可延长痫样放电的潜伏期,减少痫性放电总时间及长程发作次数、降低痫性行为评分。结论:褪黑素可抑制铁剂诱导的痫性活动和痫性放电。 展开更多
关键词 褪黑素 癫痫动物模型 行为 脑电图
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粘多糖病ⅢA型合并癫癇1例报道及文献复习 被引量：1
9
作者 苏堂枫 徐三清 《卒中与神经疾病》 2013年第2期106-108,126,共4页
目的探讨粘多糖病ⅢA型(MPS ⅢA)合并癫癇发作的临床表现、脑电图特征及治疗。方法报道1例MPS ⅢA合并有癫癇发作患者的临床资料并复习相关文献。结果本例患者6岁半时确诊粘多糖病IIIA型(MPS ⅢA),3岁时首次癫癇发作,9岁后发作频繁(1～2... 目的探讨粘多糖病ⅢA型(MPS ⅢA)合并癫癇发作的临床表现、脑电图特征及治疗。方法报道1例MPS ⅢA合并有癫癇发作患者的临床资料并复习相关文献。结果本例患者6岁半时确诊粘多糖病IIIA型(MPS ⅢA),3岁时首次癫癇发作,9岁后发作频繁(1～2次/d),同时睡眠时间减少、易兴奋、性格急躁,癫癇发作表现为全面性强直-阵挛发作并喉部发声,其发作间期脑电图特征为双侧前头部(额极-额-前颞区)低-中波幅慢波假节律样发放伴多量不典型三相波发放,初期单用妥泰疗效不佳,合用苯巴比妥治疗后发作得到有效控制,睡眠和情绪障碍改善明显。结论粘多糖病ⅢA型(MPS ⅢA)合并癫癇发作患儿伴有睡眠、情绪障碍,发作间期脑电图具有一定的特征性,妥泰联合苯巴比妥可有效控制患儿癫癇发作,并在一定时期内改善患儿睡眠和情绪。 展开更多
关键词 粘多糖病ⅢA型 癫癇发作 脑电图
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