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新冠肺炎疫情传播建模分析与预测 被引量:39
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作者 盛华雄 吴琳 肖长亮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期759-766,共8页
对武汉封城前后的新冠肺炎疫情传播进行建模分析。在对疫情数据预处理的基础上,在控制阶段运用经典的SIR模型和差分递推方法分析和预测疫情,理论值和实测值吻合较好。在自由传播阶段运用Logistic模型,比较分析提前五天或延后五天的疫情... 对武汉封城前后的新冠肺炎疫情传播进行建模分析。在对疫情数据预处理的基础上,在控制阶段运用经典的SIR模型和差分递推方法分析和预测疫情,理论值和实测值吻合较好。在自由传播阶段运用Logistic模型,比较分析提前五天或延后五天的疫情数据与实测数据,说明及时采取防疫措施的重要性。模型对相关地区的疾病传播分析具有普遍适用性。 展开更多
关键词 新冠肺炎 疫情传播 建模 预测
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Adaptive pandemic management strategies for construction sites:An agent-based modeling approach
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作者 Chengqian LI Qi FANG +3 位作者 Ke CHEN Zhikang BAO Zehao JIANG Wenli LIU 《Frontiers of Engineering Management》 CSCD 2024年第2期288-310,共23页
In the face of sudden pandemics,it becomes crucial for project managers to quickly adapt and make informed decisions that anticipate the consequences of their actions.This highlights the need for proactive management ... In the face of sudden pandemics,it becomes crucial for project managers to quickly adapt and make informed decisions that anticipate the consequences of their actions.This highlights the need for proactive management strategies to enhance epidemic response efforts.However,current research mainly emphasizes the negative impacts of pandemics,often neglecting the development of adaptable management approaches for construction sites.This study aims to fill this research void by developing strategies tailored to managing pandemics at construction sites.Using agent-based modeling,the study simulates the movement patterns of workers and the consequent spread of an epidemic under different risk scenarios and management tactics.The results indicate that measures such as wearing masks,managing group activities,and enforcing entry controls can significantly reduce epidemic spread on construction sites,with entry controls showing the greatest effectiveness. 展开更多
关键词 epidemic transmission agent-based modeling safety management management strategy
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基于改进SEIR模型的COVID-19疫情传播建模 被引量:2
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作者 李静 高媛 黄家妹 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期486-494,共9页
针对经典的传染病动力学模型在处理COVID-19时存在的问题,提出一种基于改进的时变SEIR模型的流行病传播模型.首先,在引入潜伏者仓室的基础上,优化模型参数;然后,充分利用多项式回归与多层感知机算法的非线性逼近能力和动态学习优化能力... 针对经典的传染病动力学模型在处理COVID-19时存在的问题,提出一种基于改进的时变SEIR模型的流行病传播模型.首先,在引入潜伏者仓室的基础上,优化模型参数;然后,充分利用多项式回归与多层感知机算法的非线性逼近能力和动态学习优化能力,对模型的时变参数进行拟合;最后,提出基于最优参数的疫情传播建模方案,并将其应用于COVID-19疫情传播建模中.多组实验表明,提出的方法较好地拟合了疫情传播过程,取得了最小的均方根误差,适合对疫情传播进行建模. 展开更多
关键词 COVID-19 多项式回归算法 多层感知机算法 疫情传播建模
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城市疫情传播和复工强度建模及相关性分析 被引量:1
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作者 甘蜜 田昀翊 +1 位作者 张文畅 赵夕涵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2258-2271,共14页
以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺... 以多源大数据为基础构建模型,分析全国34个典型城市因疫情导致的人口迁徙变化和人力缺口,并通过迁徙基数推算其他各城市的复工强度。仿真结果证明SEIR仓室模型能够较好地模拟此次疫情发展趋势,利用其估计各城市内部新型冠状病毒感染肺炎的基本再生数,结合人力缺口对复工强度进行回顾性的矩阵分析,以总结我国此次抗疫经验。相关性分析阶段对K-means无监督聚类后的城市集群进行回归分析,结果表明对于大部分城市而言,复工强度的大小与其人力缺口、基本再生数以及人均GDP水平有明显的相关关系。 展开更多
关键词 新冠肺炎 疫情传播 复工强度 基本再生数 建模 相关性分析
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