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题名燃煤电厂环保设施运行状况及性能诊断技术研究
被引量：14
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作者
许月阳
薛建明
管一明
王小明
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机构
国电科学技术研究院(国电环境保护研究院)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第S1期222-226,共5页
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文摘
该研究总结了近年来燃煤电厂环保设施建设及运行情况,突出了管理减排的重要性,提出了"燃煤电厂环保设施运行状态及性能诊断"的全新理念。将模糊决策分析法应用于环保设施运行状态及性能诊断,构建物理模型,建立诊断目标树、形成了诊断准则。研究引入特尔斐法量化方法,确定评价指标权重,建立数学模型。通过模糊矩阵合成运算,综合决策确定环保设施的健康状态。开发了系统的环保设施系列诊断技术和软件包。该研究成果是环保设施管理技术的重大创新,将为进一步促进电力环保设施安全、稳定、可靠、经济运行,确保达标排放,推进火电行业管理减排和技术监督提供技术支持。
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关键词
燃煤电厂
环保设施
运行状况
性能
诊断技术
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Keywords
coal-fired power plants
environmental protection facilities
operation condition
performance
diagnosis technology
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分类号
TM3-55
[电气工程—电机]
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题名基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别
被引量：3
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作者
张逸
姚文旭
邵振国
张良羽
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期180-189,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51777035)。
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文摘
针对目前污染企业环保工况异常监测实施困难、识别误差大、结果易被篡改等问题,提出了一种基于电能质量监测数据的环保异常工况识别方法。区别于对每个设备安装分表进行用电监测的现有方案,使用企业设备公共用电入口处非侵入式负荷监测所得的多维电能质量数据进行工况分类模型训练,实现异常工况识别。首先,对表征生产情况的特征数据进行时序变点检测与聚类计算,实现企业生产工况的划分;然后,结合环保设备运行情况得到用于分类的环保工况类别;进而,采用Stacking集成学习模型对环保相关的工况场景进行分类学习;最后,利用所训练的分类模型识别出企业存在的环保异常工况。利用仿真测试数据与实际企业数据验证了所提方法的有效性。
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关键词
环保工况
电能质量
监测数据
非侵入式负荷监测
异常工况识别
环保监测
突变点检测
工况分类
Stacking模型
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Keywords
environmental protection operation condition
power quality
monitoring data
non-intrustive load monitoring
abnormal operation condition identification
environmental monitoring
change point detection
operation condition classification
Stacking model
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分类号
X322
[环境科学与工程—环境工程]
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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