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基于图熵的链接发现算法在反洗钱领域的应用 被引量:4
1
作者 李玉华 易鑫 孙小林 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第11期50-52,共3页
从错综复杂的洗钱犯罪网络中找出关键性的节点已经成为反洗钱领域的一个重要课题。本文结合反洗钱领域的专家知识实现了一个基于图熵的影响因子模型,并给出了一个链接发现的算法。该算法的实现对于防范和打击金融犯罪活动具有重要的现... 从错综复杂的洗钱犯罪网络中找出关键性的节点已经成为反洗钱领域的一个重要课题。本文结合反洗钱领域的专家知识实现了一个基于图熵的影响因子模型,并给出了一个链接发现的算法。该算法的实现对于防范和打击金融犯罪活动具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 图熵 影响因子 链接发现 反洗钱
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考虑源荷不确定性的电力系统薄弱环节辨识方法
2
作者 郑惠萍 赵兴泉 +3 位作者 芦晓辉 陈丹阳 薄利明 牛哲文 《太原理工大学学报》 北大核心 2024年第1期12-19,共8页
【目的】随着我国新型电力系统的不断发展,新能源大规模并网极大增加了电网承受潮流冲击的可能性,系统线路的载流能力迎来严峻考验;同时,源荷不确定性的增加使得电网运行状态愈发复杂多变,基于确定性潮流的传统薄弱环节辨识技术难以达... 【目的】随着我国新型电力系统的不断发展,新能源大规模并网极大增加了电网承受潮流冲击的可能性,系统线路的载流能力迎来严峻考验;同时,源荷不确定性的增加使得电网运行状态愈发复杂多变,基于确定性潮流的传统薄弱环节辨识技术难以达到要求,增加了电网运行控制的难度。【方法】针对以上问题,结合概率潮流算法提出基于改进熵理论的电力系统薄弱节点综合评估指标,以指标区间概率分布对节点薄弱程度进行分析。首先,基于模拟法概率潮流构建大量运行方式样本;其次,将熵理论与电网运行参数相结合,以指标区间概率密度对系统关键节点的潮流冲击分布均衡性以及电压稳定性进行有效评估。【结论】最后,在IEEE39节点系统进行仿真校验后得出结论,所提评估指标更加贴合电力系统实际运行状态,能有效降低因新型电力系统中新能源发电波动性以及负荷侧用户用电量不确定性增加对薄弱环节辨识带来的误差。 展开更多
关键词 源荷不确定性 熵理论 薄弱环节 概率潮流
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Entropy-based link prediction in weighted networks 被引量:2
3
作者 Zhongqi Xu Cunlai Pu +2 位作者 Rajput Ramiz Sharafat Lunbo Li Jian Yang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期584-590,共7页
Information entropy has been proved to be an effective tool to quantify the structural importance of complex networks.In a previous work [Xu et al. Physica A, 456 294(2016)], we measure the contribution of a path in... Information entropy has been proved to be an effective tool to quantify the structural importance of complex networks.In a previous work [Xu et al. Physica A, 456 294(2016)], we measure the contribution of a path in link prediction with information entropy. In this paper, we further quantify the contribution of a path with both path entropy and path weight,and propose a weighted prediction index based on the contributions of paths, namely weighted path entropy(WPE), to improve the prediction accuracy in weighted networks. Empirical experiments on six weighted real-world networks show that WPE achieves higher prediction accuracy than three other typical weighted indices. 展开更多
关键词 link prediction weighted networks information entropy
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基于潮流分布熵的电力系统薄弱环节辨识方法 被引量:1
4
作者 曲莹 张仕旻 程雪婷 《山西电力》 2022年第5期6-9,共4页
随着新型电力系统的提出与建设,电源结构将由强不确定性、弱可控性出力的新能源发电装机占主导。针对新能源发电的不确定性可能导致某一节点遭受较大的潮流冲击,以及线路发生N-1故障后可能引起相邻线路过载或重载的问题,结合节点权重法... 随着新型电力系统的提出与建设,电源结构将由强不确定性、弱可控性出力的新能源发电装机占主导。针对新能源发电的不确定性可能导致某一节点遭受较大的潮流冲击,以及线路发生N-1故障后可能引起相邻线路过载或重载的问题,结合节点权重法以及线路熵权法,提出基于潮流分布熵的节点与线路的薄弱指标,能够有效地降低传统熵法应用于电力系统薄弱环节辨识中的误差。以大同地区220 k V电网的仿真数据进行算例验证,检验所提方法的有效性以及合理性。 展开更多
关键词 新型电力系统 潮流分布熵 熵权 薄弱环节
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基于网络熵的域内节能路由方案 被引量:2
5
作者 张举 耿海军 刘洁琦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期76-80,共5页
减少网络能耗和建立绿色网络已经成为学术界和工业界研究的关键科学问题。已有的节能方案均在已知流量矩阵的前提下展开研究,但是获得实时流量数据并不容易。因此,文中研究了如何在未知流量矩阵的情况下降低网络能耗,提出了一种基于网... 减少网络能耗和建立绿色网络已经成为学术界和工业界研究的关键科学问题。已有的节能方案均在已知流量矩阵的前提下展开研究,但是获得实时流量数据并不容易。因此,文中研究了如何在未知流量矩阵的情况下降低网络能耗,提出了一种基于网络熵的域内节能路由方案(Intra-domain Energy Efficiency Routing Scheme Based on Network Entropy,EERSBNE),该方案通过关闭网络中的链路来实现节能的效果。首先提出了链路关键度模型和网络熵模型,然后根据链路关键度计算网络中所有链路的重要程度,最后根据链路的重要性和网络熵模型依次关闭网络中的链路。实验结果表明,该算法在降低网络能耗的同时不会引入较大的路径拉伸度。 展开更多
关键词 网络熵 网络能耗 链路介数 链路关键度 路径拉伸度
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Web结构挖掘中基于熵的链接分析法 被引量:1
6
作者 王勇 杨华千 李建福 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第9期1622-1624,1688,共4页
在Web结构挖掘中,传统的HITS(hyperlink induced topics search)算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Autho-rity页面和Hub页面。但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等。由于这些... 在Web结构挖掘中,传统的HITS(hyperlink induced topics search)算法被广泛应用来寻找搜索引擎返回页面中的Autho-rity页面和Hub页面。但是在网站中除了有价值的页面内容外,还有很多与页面内容无关的链接,如广告、链接导航等。由于这些链接的存在,应用HITS算法时就会导致某些广告网页或无关网页获得较高的Authority值和Hub值。为了解决这个问题,在原有HITS算法的基础上,引入了香农信息熵的概念,提出了基于熵的网页链接分析方法来挖掘网页结构。该算法的核心思想是用信息熵来表示链接文本所隐含的知识。 展开更多
关键词 主题提取 链接分析 WEB结构挖掘
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基于耗散理论的企业创新网络配置机理研究 被引量:1
7
作者 董敏儿 莫燕 《科技和产业》 2008年第7期34-36,74,共4页
研究与实践表明,企业创新网络能增强企业创新能力。创新网络配置的问题是企业创新网络研究的热点问题之一。本文从企业创新网络结构的角度,运用耗散理论和联结熵,对企业创新网络配置及其动态性的机理进行了分析,为企业创新网络配置提供... 研究与实践表明,企业创新网络能增强企业创新能力。创新网络配置的问题是企业创新网络研究的热点问题之一。本文从企业创新网络结构的角度,运用耗散理论和联结熵,对企业创新网络配置及其动态性的机理进行了分析,为企业创新网络配置提供了理论依据,对企业创新网络配置的实践具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 企业创新网络配置 耗散理论 联结熵
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国内外技术预见研究的热点和趋势分析 被引量:16
8
作者 任海英 于立婷 王菲菲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第2期81-87,115,共8页
[目的/意义]以Web of Science和CNKI数据库中技术预见研究的文献为数据来源,对技术预见研究国家、研究热点和趋势进行分析,并为我国今后技术预见研究提供参考和建议。[方法/过程]在文献计量方法基础上,将熵权法用于国家学术影响力综合评... [目的/意义]以Web of Science和CNKI数据库中技术预见研究的文献为数据来源,对技术预见研究国家、研究热点和趋势进行分析,并为我国今后技术预见研究提供参考和建议。[方法/过程]在文献计量方法基础上,将熵权法用于国家学术影响力综合评价;在关键词共现网络中引入链路预测方法来探测新的可能的方法组合,为我国技术预见方法研究提供新思路;并将TRIZ技术系统进化法则用于技术预见研究趋势的分析。[结果/结论]在国家学术影响力综合评价方面美国处于绝对的优势地位,我国排名11位;技术预见方法的组合和集成研究是国内外的一个研究热点和趋势;在研究内容上,技术预见在实际应用层面的研究还较为薄弱,要重点加强在新兴技术领域的应用研究。 展开更多
关键词 技术预见 文献计量 熵权 链路预测 技术预见方法
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原油集输系统多层级能效评价体系研究 被引量:8
9
作者 汤晟 庞艳萍 +2 位作者 黎志敏 张学强 孙巍 《数学的实践与认识》 2021年第21期1-8,共8页
原油集输系统作为地面工程的主要环节,其能耗巨大且结构复杂,如何科学完整的评价原油集输系统整体能效水平是油田面临的一个重要问题.以加热炉和泵机组为基础耗能设备,采用熵权灰色关联分析方法,综合考虑加热炉的热效率、排烟温度以及... 原油集输系统作为地面工程的主要环节,其能耗巨大且结构复杂,如何科学完整的评价原油集输系统整体能效水平是油田面临的一个重要问题.以加热炉和泵机组为基础耗能设备,采用熵权灰色关联分析方法,综合考虑加热炉的热效率、排烟温度以及泵机组的泵运行效率、节流损失率等评价指标,确定基础耗能设备的能效系数,在此基础上以联合站、集油井口和计转站三大子系统的耗热和耗电为基础,以全年能耗占比为指标权重,建立多层级原油集输系统能效评价体系,分析原油集输系统的能效系数在不同季节下的变化规律,确定用能薄弱环节,为油田节能降耗提供技术支持. 展开更多
关键词 原油集输系统 熵权灰色关联分析方法 能效系数 薄弱环节
原文传递
基于多尺度排列熵和正则化RVFL的高压隔膜泵单向阀故障诊断 被引量:2
10
作者 范玉刚 张由振 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期38-47,共10页
高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵(Mu... 高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵(Multi-scale Permutation Entropy,MPE)和正则化随机向量函数链接(Random Vector Functional Link,RVFL)网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)获得既定的若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%. 展开更多
关键词 单向阀检测 多尺度排列熵 正则化随机向量函数链接网络 变分模态分解 排列熵
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基于混合熵权的机场陆侧客运交通内部衔接效率的模糊综合评价 被引量:5
11
作者 李甜甜 柳伍生 周向栋 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期27-34,共8页
为了对机场陆侧客运交通内部衔接效率进行综合评价,提出了一种基于混合熵权的模糊综合评价法。首先从转换方便性、设施布局合理性和衔接协调性三个方面,建立了机场陆侧客运交通内部衔接效率的评价指标体系,并介绍了各指标的定义及计算... 为了对机场陆侧客运交通内部衔接效率进行综合评价,提出了一种基于混合熵权的模糊综合评价法。首先从转换方便性、设施布局合理性和衔接协调性三个方面,建立了机场陆侧客运交通内部衔接效率的评价指标体系,并介绍了各指标的定义及计算方法。然后采用模糊AHP与熵权修正各指标的权重,结合传统的模糊综合评判法,对机场陆侧客运交通衔接系统进行了评价。最后通过算例分析,得出了机场陆侧客运交通内部衔接效率3种方案的评价等级。研究结果表明,算法和模型合理有效。 展开更多
关键词 机场陆侧客运交通 内部衔接效率 混合熵权模糊综合评价 转换方便性 设施布局合理性 衔接协调性
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基于信息熵理论的网络化集群系统的可靠性分析 被引量:3
12
作者 黄大荣 汪鹏 朱波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期177-182,共6页
首先,从信息论的角度借用信道容量概念定义了网络化集群系统的可靠度模型;然后,在已知一个节点可靠度和链接概率分布的条件下,基于所建立的网络化工程系统的可靠度模型,通过对拉格朗日微分方程的求解,给出了网络节点链接失败概率总和达... 首先,从信息论的角度借用信道容量概念定义了网络化集群系统的可靠度模型;然后,在已知一个节点可靠度和链接概率分布的条件下,基于所建立的网络化工程系统的可靠度模型,通过对拉格朗日微分方程的求解,给出了网络节点链接失败概率总和达到最大时,单节点链接失败概率的计算方法;在此基础上,基于已知一个节点可靠度的条件,通过微分方程给出了网络节点链接失败概率总和达到最小时单节点链接失败概率的计算模型;最后,给出了一些具有导向性的结论. 展开更多
关键词 可靠性 网络化集群系统 信息熵 信道容量 链接概率分布
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基于最大信息传递熵的ICS因果关系建模 被引量:3
13
作者 张仁斌 曹宗泽 吴克伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期800-804,共5页
针对传统因果关系算法难以准确分析含大量噪声的非线性数据的问题进行了研究,提出基于最大信息传递熵的因果关系建模算法。首先,利用最大信息系数对非线性数据的时序趋势间的关联度进行检测,弱化噪声对变量间相关性的影响;然后根据筛选... 针对传统因果关系算法难以准确分析含大量噪声的非线性数据的问题进行了研究,提出基于最大信息传递熵的因果关系建模算法。首先,利用最大信息系数对非线性数据的时序趋势间的关联度进行检测,弱化噪声对变量间相关性的影响;然后根据筛选因子剔除弱相关变量,并通过随机经验估值计算强关联变量间的传递熵,以减少传递熵的计算量;最后,传递熵确定因果关系方向,形成支持链路溯源的单向因果网络。利用经典化工过程数据集对该算法进行测试分析,实验结果表明,相比于现有的因果关系建模算法,该算法可定位异常变量,对12维以上的高维数据建模的稳定性高于85%,因果关系的准确率可达83.33%,实际建模效果优于对比算法,可用于工业控制系统异常检测定位。 展开更多
关键词 工业控制系统 因果关系建模 最大信息传递熵 链路溯源 异常定位
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一种模糊评判的非均匀分簇路由优化算法 被引量:2
14
作者 刘宏 李好威 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1750-1753,共4页
针对非均匀分簇路由协议中簇首选取质量较低和簇间路由能耗较大的问题,从提升簇首选取质量和簇间路由效率出发,提出一种模糊评判的非均匀分簇路由优化算法.在簇首选举阶段,利用优化的模糊评判方法进行簇首选举.将节点的相对剩余能量、... 针对非均匀分簇路由协议中簇首选取质量较低和簇间路由能耗较大的问题,从提升簇首选取质量和簇间路由效率出发,提出一种模糊评判的非均匀分簇路由优化算法.在簇首选举阶段,利用优化的模糊评判方法进行簇首选举.将节点的相对剩余能量、传输距离、邻居节点密度作为簇首选举的指标隶属函数,其次引入信息论中的熵权法确定各指标权重,最后由节点综合评判值确定簇首.在簇间路由阶段,通过层与层簇首间的链路评估值确定相对最优的下一跳簇首节点,通过单跳与多跳相结合的方式完成信息的传输.实验结果表明该算法延长了网络生命周期,有效的降低了网络能耗. 展开更多
关键词 非均匀分簇 模糊评判 簇首选举 熵权法 链路评估值
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适于交通在线控制OD矩阵的一种估计方法 被引量:1
15
作者 周晶 徐南荣 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期36-43,共8页
适于交通在线控制OD矩阵的一种估计方法周晶,徐南荣(东南大学管理学院,南京210018)AnEstimationMethodofODTripMatrixforTrafficOnlineControlZhouJingX... 适于交通在线控制OD矩阵的一种估计方法周晶,徐南荣(东南大学管理学院,南京210018)AnEstimationMethodofODTripMatrixforTrafficOnlineControlZhouJingXuNanrong(Manageme... 展开更多
关键词 交通规划 在线控制 OD矩阵 交通
原文传递
基于交叉熵重要抽样的元件可靠性参数优化解析模型 被引量:1
16
作者 李维展 胡博 +5 位作者 彭吕斌 林铖嵘 卢慧 谢开贵 曹侃 周鲲鹏 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期17-27,共11页
可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低。针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型。首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的... 可靠性参数优化问题在其求解过程中,需要对变化的可靠性参数反复进行系统可靠性评估,导致计算效率极低。针对这一问题,本文提出了一种基于交叉熵重要抽样法的元件可靠性参数优化解析模型。首先,基于条件概率推导了考虑元件可用率变化的可靠性指标解析计算模型,通过交叉熵重要抽样法快速求取解析模型系数;其次,将可靠性指标解析模型嵌入到传统可靠性参数优化问题中,实现可靠性参数优化模型的解析表达。所提解析模型在求解过程中只需要执行一次基于交叉熵重要抽样的可靠性评估计算,避免了因可靠性参数变化而需要多次进行可靠性评估的弊端,大幅提高了可靠性参数优化问题的求解效率;最后分别采用RBTS,IEEE-RTS79和IEEE-RTS96系统进行算例分析,验证了本文所提模型和求解算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 可靠性参数优化 交叉熵重要抽样 可靠性评估解析模型 薄弱环节辨识
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基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法 被引量:1
17
作者 王辉 高广耀 《科技通报》 北大核心 2015年第4期130-132,共3页
云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决... 云计算数据预取算法设计是实现云平台环境下通信链路优化和任务调度均衡分配的基础技术。在传统的云计算据查询模式下,当由于缓存空间不足而导致新的缓存数据无法进入缓存时,导致数据预取拥堵,性能不好。提出一种基于Monte Carlo熵权决策的云计算数据预取算法,构建云计算数据查询模板模型,进行Hybrid缓存置换数据预取前置处理,采用Monte Carlo熵权决策方法,把云计算预取信号从缓存域变换到波束域,构建置换函数,实现了对算法的改进。仿真实验研究得出,该算法通过熵权特征提取,进行云计算数据预取决策,提高了云计算数据预取性能,大数据访问延迟率降低,云计算数据存取和调度效率提高,保真率较好。 展开更多
关键词 熵权决策 云计算 链路 数据
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