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基于灰度空间相关性最大类间方差的图像分割 被引量:9
1
作者 贺建峰 符增 +2 位作者 相艳 易三莉 崔锐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期280-286,共7页
一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方... 一维最大类间方差1D-Otsu和二维最大类间方差2D-Otsu在目标和背景比较模糊时,图像分割效果较差。针对该问题,提出一种基于灰度空间相关性(GLSC)最大类间方差的图像分割算法。该算法使用各像素的灰度值与其邻域内相似像素的数目构建直方图,通过计算GLSC直方图的最大类间方差得到分割阈值,应用积分图的思想将运算复杂度由O((N2×L)2)降到O(N2×L),节省了运算时间。针对5幅大小不同和直方图类型不同的真实图像,与1DOtsu、2D-Otsu和灰度空间相关性熵算法进行分割实验比较,结果表明该算法具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 最大类间方差 灰度空间相关性 直方图 积分图 图像分割 熵算法
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基于ENTROPY-TOPSIS算法的电路实验课程综合成绩评定方法
2
作者 徐航 孙曼 +2 位作者 印月 王东平 吴海祥 《实验科学与技术》 2024年第2期108-112,共5页
针对高校实践教学成绩评定环节中存在的不足,该文将基于修正ENTROPY-TOPSIS算法应用到实验课程成绩评定当中,并推导了具体算法原理。同时将该算法与常用权值算法层次分析法以及CRITIC算法在电路实践成绩客观赋权过程中进行了横向对比。... 针对高校实践教学成绩评定环节中存在的不足,该文将基于修正ENTROPY-TOPSIS算法应用到实验课程成绩评定当中,并推导了具体算法原理。同时将该算法与常用权值算法层次分析法以及CRITIC算法在电路实践成绩客观赋权过程中进行了横向对比。结果显示该方法可以为多源异构数据的科学赋权提供理论依据,有效消除因主观因素带来的不合理性,使教师在实验成绩的评定上更加趋向于客观化、科学化。 展开更多
关键词 成绩评价 CRITIC算法 entropy算法 TOPSIS算法 赋权
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基于关联规则和复杂系统熵聚类的腰椎管狭窄症用药规律研究 被引量:3
3
作者 罗明辉 杨济源 +3 位作者 黄河涛 刘军 潘建科 谢辉 《西部中医药》 2016年第4期89-91,共3页
目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)软件分析腰椎管狭窄症中药处方的用药规律。方法:通过中国知网、重庆维普、万方数据库收集近5年治疗腰椎管狭窄症文献中的中药处方,分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合... 目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)软件分析腰椎管狭窄症中药处方的用药规律。方法:通过中国知网、重庆维普、万方数据库收集近5年治疗腰椎管狭窄症文献中的中药处方,分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合。结果:对筛选出的100个中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,四气五味,归经,药物之间的关联规则,挖掘出16个核心组合。结论:腰椎管狭窄症常用的药物以活血化瘀药、补血药、补阳药、祛风湿散寒药、补气药、发散风寒药、祛湿药为主,治法主要是活血祛瘀、益气补血、补阳、祛风湿散寒。药物四气的分布以温、平、凉为主,五味的分布以甘、辛、苦为主。药物归经的分布以肝、肾、脾为主。当归、川芎、独活、杜仲、地龙、黄芪、赤芍、牛膝、白芍、秦艽、甘草、红花、桃仁、桑寄生是临床治疗腰椎管狭窄症常用的核心药物。 展开更多
关键词 腰椎管狭窄症 组方规律 关联规则 聚类算法
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基于熵算法的水封洞库项目降尘系统诊断分析研究
4
作者 李月菊 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2023年第S01期173-177,共5页
洞室群开挖作业特点是洞室粉尘浓度居高不下,给作业人员的身心健康及企业安全高效生产带来了严重威胁,而水幕降尘技术是施工中首要防尘措施,以其操作简便、经济、降尘效果较好受到广泛应用。以A水封洞库项目为例,利用熵算法分析探讨了... 洞室群开挖作业特点是洞室粉尘浓度居高不下,给作业人员的身心健康及企业安全高效生产带来了严重威胁,而水幕降尘技术是施工中首要防尘措施,以其操作简便、经济、降尘效果较好受到广泛应用。以A水封洞库项目为例,利用熵算法分析探讨了开挖面积大的洞室群施工中水幕降尘系统运行诊断分析。通过调整降尘参数优化降尘设备设置,消除洞室内粉尘这一隐形灾害,保障地下洞室的作业安全、改善作业环境和维护作业人员的身心健康,为相关项目提供借鉴。 展开更多
关键词 水幕降尘 熵算法 降尘参数
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基于灰色关联优化熵权算法的财务评价模型 被引量:1
5
作者 王振秀 《科技通报》 北大核心 2016年第7期233-236,共4页
针对传统熵权算法在企业财务评价的应用中表现出评价准确性不高的问题,本文提出了一种基于灰色关联度优化熵权算法的企业财务评价模型,首先用以熵权理论和灰色关联分析法相结合为基础的决策模型对企业的财务进行评价,之后再对评价指标... 针对传统熵权算法在企业财务评价的应用中表现出评价准确性不高的问题,本文提出了一种基于灰色关联度优化熵权算法的企业财务评价模型,首先用以熵权理论和灰色关联分析法相结合为基础的决策模型对企业的财务进行评价,之后再对评价指标数据列进行确定,并在企业进行评价的时候要采用统一的评价指标,之后再以衡量关联程度的尺度为依据对灰色关联系数进行计算,最后再将关联系数集中成一个值,并用关联度进行表示,从而能够得到最后的评价值。仿真试验结果表明,本文提出的基于灰色关联度优化熵权算法的企业财务评价模型相比较标准熵权算法,具有更高的评价准确性。 展开更多
关键词 熵权算法 灰色关联分析 企业财务评价 决策模型 评价指标
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一种面向显微图象的双阈值边缘检测算法 被引量:1
6
作者 宋展 刘冲 王跃宗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期72-74,共3页
文章将微分、LOG、熵等几种边缘检测算子用于显微图象的处理,介绍了显微图象边缘检测的一般过程。并在熵算子的基础上,提出了一种基于边缘采样和阈值曲线分析的双阈值选择方法。通过对几种算法处理结果的比较,将熵算子做为最终的检测算子。
关键词 边缘检测 显微图象 双阈值 熵算子
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基于熵和ICCP的多级地磁辅助惯性导航算法研究 被引量:1
7
作者 宋磊 《华北科技学院学报》 2014年第10期70-74,共5页
惯性导航技术是一种完全自主的导航技术,为了解决惯性导航定位误差随时间积累不断增加的问题,采取地磁导航的方式来修正惯性导航的误差。研究地磁信息的熵算法和ICCP算法,利用熵算法具有剔除离散点、野值点,并且抗基准误差能力强和ICCP... 惯性导航技术是一种完全自主的导航技术,为了解决惯性导航定位误差随时间积累不断增加的问题,采取地磁导航的方式来修正惯性导航的误差。研究地磁信息的熵算法和ICCP算法,利用熵算法具有剔除离散点、野值点,并且抗基准误差能力强和ICCP算法具有匹配精度较高,匹配结果较稳定的优点,提出一种将熵算法和改进的ICCP算法融合的新算法,以实现粗精结合多级匹配。仿真结果表明,该算法能够取得了很好的匹配效果,在一定程度上修正惯导误差,抑制惯性导航定位误差的发散,提高整个导航的精度,实现惯性导航长时间工作。 展开更多
关键词 地磁匹配 熵算法 多级匹配
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基于区域生长的PCNN自动目标分割算法
8
作者 田志宏 田硕 +3 位作者 李瑶瑶 赵昱炜 宁培英 于扬 《天津科技大学学报》 CAS 2020年第3期74-80,共7页
在基于电动轮椅的机械臂目标抓取研究背景下,通过图像分割实现对目标物的定位.只有目标物与背景的准确分离,才能使机械臂通过轮椅移动平台准确地移动到其工作范围内实现抓取工作.结合研究中目标物受光线因素影响而导致图像分割不准确现... 在基于电动轮椅的机械臂目标抓取研究背景下,通过图像分割实现对目标物的定位.只有目标物与背景的准确分离,才能使机械臂通过轮椅移动平台准确地移动到其工作范围内实现抓取工作.结合研究中目标物受光线因素影响而导致图像分割不准确现象,本文提出了一种基于区域生长的PCNN自动目标分割算法.经实验证明,该方法可以有效避免传统PCNN算法因目标物受光线因素影响而无法对目标物准确分割的问题,且该方法通过目标物分割而获得定位坐标的准确率达到98%,仅对感兴趣区域进行分割,避免对无关信息的处理,运行效率平均达1.61 s,具有一定实时性. 展开更多
关键词 PCNN算法 HSI颜色空间 生长区域 信息熵 像素坐标
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排列熵算法的应用与发展 被引量:29
9
作者 冯辅周 饶国强 +1 位作者 司爱威 孙野 《装甲兵工程学院学报》 2012年第2期34-38,共5页
重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明:排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检... 重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明:排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景。 展开更多
关键词 排列熵算法 突变检测 研究现状 展望
原文传递
文本情感分析综述 被引量:20
10
作者 刘爽 赵景秀 +1 位作者 杨红亚 徐冠华 《软件导刊》 2018年第6期1-4,21,共5页
近年来,随着互联网和社交网络的发展,网络上文本信息迅速增长,对文本情感进行分析成为研究热点。根据文本情感分析方法的不同,总结了近年来文本情感分析的研究进展。将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类:基于... 近年来,随着互联网和社交网络的发展,网络上文本信息迅速增长,对文本情感进行分析成为研究热点。根据文本情感分析方法的不同,总结了近年来文本情感分析的研究进展。将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类:基于词典的文本情感分析方法分为人工构建和自动构建两种;基于机器学习的文本情感分析方法分为基于贝叶斯算法、基于最大熵算法和基于SVM的文本情感分析3种。通过梳理国内外研究现状,对两类情感分析方法进行了深入分析,对文本情感分析进行了总结和展望。 展开更多
关键词 文本情感分析 词典构建 机器学习 贝叶斯算法 最大熵算法 SVM
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基于SURE小波阈值消噪和MCEEMD-HHT的低频振荡分析 被引量:20
11
作者 陈坚 刘思议 金涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期151-160,共10页
为解决低频振荡分析中广域量测系统存在量测噪声影响和应用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)进行模态辨识中的模态混叠和伪分量问题,提出基于Stein的无偏似然估计(Stein unbiased risk estimate,SURE)小波阈值消噪和改进的... 为解决低频振荡分析中广域量测系统存在量测噪声影响和应用希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)进行模态辨识中的模态混叠和伪分量问题,提出基于Stein的无偏似然估计(Stein unbiased risk estimate,SURE)小波阈值消噪和改进的补充集合经验模态分解希尔伯特黄变换(modified complementary ensemble empirical mode decomposition and Hilbert-Huang transform,MCEEMD-HHT)的低频振荡分析方法。首先,对含较强噪声的电网量测低频振荡信号,采用SURE小波阈值消噪实现信号预处理。其次,引入排列熵算法改进CEEMD形成MCEEMD,有效抑制经验模态分解中的模态混叠和伪分量现象。最后,对MCEEMD分解得到的低频振荡真实模态进行HHT分析。通过复合信号测试、IEEE四机两区域系统仿真以及实测北美电网数据分析,验证了所提方法在电力系统低频振荡分析中的有效性。此外,与快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)、Prony算法分析进行对比可知,所提方法在模态参数的提取方面表现得更为准确,且无需人为定价。 展开更多
关键词 低频振荡 SURE小波阈值消噪 排列熵算法 MCEEMD-HHT 模态混叠 伪分量
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基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法 被引量:18
12
作者 李锋 阚建霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期209-210 220,220,共3页
经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈... 经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题。最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息。 展开更多
关键词 二维最大熵算法 快速递推 边缘叠加 SOBEL算法 图像分割
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基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测 被引量:17
13
作者 高浩瀚 张利 +2 位作者 梁军 杜涛 包圣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期192-197,共6页
非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算... 非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 用电设备 暂态特征 排列熵算法 Yamamoto算法 状态辨识
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半无限规划问题的一个有效解法 被引量:9
14
作者 周广路 王长钰 张玉忠 《计算数学》 CSCD 北大核心 1999年第1期1-8,共8页
This paper presents an efficient method for solving unconstrained semi-infiniteminimax problems and constrained semi-infinite minimax problems and constrainedsemi-infinite problems, in which these two kinds of problem... This paper presents an efficient method for solving unconstrained semi-infiniteminimax problems and constrained semi-infinite minimax problems and constrainedsemi-infinite problems, in which these two kinds of problems are approximated byunconstrained differentible optimization problems. Numerical examples are givento show the high efficiency of the method. 展开更多
关键词 半无限规划 极大值函数 极大熵函数 有效解法
原文传递
采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 被引量:13
15
作者 陈海鹏 申铉京 龙建武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期892-903,共12页
采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部... 采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部分,然后分别计算各部分均值和方差来拟合出2个高斯分布.由于最佳阈值位于2个高斯分布的交点位置,为此本框架采用多次迭代方式来优化阈值,直至最终收敛到最佳阈值.为提高抗噪性能,结合三维直方图重建和降维思想,提出了一种鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(RTOF).实验结果表明,对于以上经典全局算法,采用本优化方法均能收敛到一个最佳阈值,同时本算法还具有鲁棒的抗噪性能和较高的执行效率. 展开更多
关键词 图像分割 阈值优化 OTSU算法 最小误差算法 最大熵算法 高斯拟合
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二维信息熵的红外图像分割算法 被引量:14
16
作者 王莹莹 何苹 +1 位作者 魏彤 李珊珊 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第1期77-80,共4页
为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方... 为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念,构造合适的属性集,先缩小目标的搜索范围,在此基础上运用信息熵进行目标分割,与单纯信息熵分割算法相比,得到的分割结果图中,目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 目标分割 直方图 最大熵算法 背景抑制
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基于排列熵算法的混沌伪随机序列复杂性分析 被引量:11
17
作者 孙克辉 谈国强 盛利元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期47-49,共3页
运用排列熵算法分析了离散混沌系统产生的混沌序列和混沌伪随机序列的复杂性,讨论了混沌系统参数对序列复杂性的影响情况。研究表明:多次粗粒化后得到的混沌伪随机序列保持了原有混沌序列的复杂性特点;与Logistic系统和Henon系统相比,TD... 运用排列熵算法分析了离散混沌系统产生的混沌序列和混沌伪随机序列的复杂性,讨论了混沌系统参数对序列复杂性的影响情况。研究表明:多次粗粒化后得到的混沌伪随机序列保持了原有混沌序列的复杂性特点;与Logistic系统和Henon系统相比,TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列的复杂性大且相对稳定,是一个极具密码学应用价值的安全混沌系统。 展开更多
关键词 混沌 伪随机序列 复杂性 排列熵算法 TD-ERCS
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基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别研究 被引量:10
18
作者 王立永 纪斌 吴红林 《电气传动》 2021年第21期76-80,共5页
针对传统电力系统设备运行状态监测方法存在监测精度低、延时长等问题,提出基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别方法。在电力系统设备参数分布强度和控制参数约束下,更新电力系统设备故障特征信息分布传输序列,通过构建电力... 针对传统电力系统设备运行状态监测方法存在监测精度低、延时长等问题,提出基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别方法。在电力系统设备参数分布强度和控制参数约束下,更新电力系统设备故障特征信息分布传输序列,通过构建电力系统设备运行状态的量化参数模型,对电力系统设备状态约束参量进行辨识;通过信息熵的优化排序方法,获取电力系统设备状态监测和优化特征,采用小扰动抑制方法,结合小信号扰动识别,实现电力系统设备状态智能识别。试验结果表明,采用所提方法识别电力系统设备状态的精度始终高于90%,且耗时较短。 展开更多
关键词 改进排列熵算法 电力系统 设备状态 智能识别 特征提取 模式识别
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基于图像复杂度曲线拟合的快速图像分割方法 被引量:8
19
作者 王海峰 章怡 蒋益锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期130-134,共5页
针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。... 针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决低信噪比图像分割效果较差的问题。 展开更多
关键词 图像复杂度 最大熵算法 最小交叉熵 曲线拟合 图像分割
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基于数字图像处理的纱线线密度测量 被引量:8
20
作者 姬建正 刘建立 +2 位作者 高卫东 潘如如 刘基宏 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期42-46,共5页
为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法。对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完... 为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法。对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完整的纱线条干二值图像,基于此图像计算纱线的直径和线密度。结果表明,测试数据以纱线图像为载体,能够更直观地体现纱线的直径和线密度信息,并且当试样较少,无法按标准进行绞纱法测量纱线线密度时,仍然可以采用这种方法,拆出试样中一定数量的纱线来测量统计纱线的直径和线密度,因此,基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法是可行的。 展开更多
关键词 纱线线密度 二维自适应维纳滤波 遗传算法 二维最大熵法
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