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知识图谱在领域知识多维分析中的应用途径研究 被引量:5
1
作者 王思茗 孙熊兰 +2 位作者 滕广青 叶心 栾宇 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2019年第3期18-27,共10页
知识图谱为解决众多领域的现实问题提供了新的思想与方法,有助于呈现和分析领域知识及其关联关系。研究工作采用图数据库技术构建领域知识图谱。从简单实体关系和多维复杂关系层面,对知识图谱在领域知识多维分析中的应用途径进行探索。... 知识图谱为解决众多领域的现实问题提供了新的思想与方法,有助于呈现和分析领域知识及其关联关系。研究工作采用图数据库技术构建领域知识图谱。从简单实体关系和多维复杂关系层面,对知识图谱在领域知识多维分析中的应用途径进行探索。研究表明,知识图谱能够从多维角度组织和分析领域知识与知识关联;灵活地对领域知识及其关系实现可视化呈现;能够方便存储和快速提取知识关系并进行推理。 展开更多
关键词 知识图谱 实体关系 领域知识 多维分析
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谓词概念连通度的中文实体关系抽取策略 被引量:1
2
作者 夏家莉 程春雷 +2 位作者 陈辉 曹重华 李光泉 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第11期1345-1357,共13页
中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了... 中文实体关系抽取是开放域文本检索与知识发现的研究热点,传统的抽取策略普遍存在人工标注量大,模式通用性受限,关系抽取粒度相对固定等问题,限制了其在开放领域的关系抽取效果。基于概念的结构分层和关系连通,面向中文实体关系构建了谓词概念模型(predicate concept model,PCM),在此基础上,提出了增量学习的谓词概念获取策略PCIA和基于谓词概念连通的关系抽取策略PCCS,由此进行了开放域非紧密的、远距离实体关系的抽取。各谓词概念的构建相对独立,概念组合更为灵活,对关系的描述具有更好的通用性和可解释性,为开放域未知关系的识别与抽取提供了有效手段。实验结果表明,PCCS有效提升了中文实体识别及实体连通路径选择的质量,获得了良好的关系抽取性能。 展开更多
关键词 实体关系 谓词概念模型(PCM) 概念相关度 概念连通度
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大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现 被引量:17
3
作者 周亦 周明全 +1 位作者 王学松 黄友良 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2560-2566,共7页
大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系。在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统。系统基于Nodeis平台,采用B/S架构,将繁杂数据分... 大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系。在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统。系统基于Nodeis平台,采用B/S架构,将繁杂数据分为人物数据和事件数据,分别采用基于标签遍历和基于链接权重的方法进行数据解析、存储至历史人物库。系统提供多种交互方式并具有良好的扩展性和维护性,以丰富直观地形式将历史人物和事件的信息可视化,帮助人们更好理解、梳理及挖掘历史人物及相关事件关系,对相关研究人员有一定的帮助和参考价值。 展开更多
关键词 知识图谱 实体关系 数据解析 数据可视化
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基础地理实体关系设计与试验 被引量:7
4
作者 刘晰 耿丽丽 +1 位作者 刘建川 廖一铧 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期30-39,共10页
针对目前基础地理实体关系难以构建和使用复杂等问题,通过分析已有实体关系类型,归并、化简、重新分类已有实体关系类型;设计实体关系一体化存储模型,并梳理出所有基础地理实体分类中存在的基础关系;通过编制实体关系构建表和实体关系... 针对目前基础地理实体关系难以构建和使用复杂等问题,通过分析已有实体关系类型,归并、化简、重新分类已有实体关系类型;设计实体关系一体化存储模型,并梳理出所有基础地理实体分类中存在的基础关系;通过编制实体关系构建表和实体关系构建批处理程序,实现了基础地理实体关系的快速批量构建,验证了实体关系的使用效果。试验结果表明,该文提出的实体关系技术方法,便于实体数据关系的构建,在数据应用中也较为方便,在新型基础测绘和实景三维建设中,具有一定的参考和推广使用价值。 展开更多
关键词 基础地理实体 语义化 实体关系 空间关系 关系构建
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基础地理实体关系质量检查探讨
5
作者 赖晓铭 《江西测绘》 2024年第3期35-38,共4页
实景三维中国建设是面向新时期测绘地理信息服务经济社会发展和生态文明建设的新定位、新需求,是传统基础测绘业务的转型升级。为推动基础测绘从保障到服务的重大转变,语义化建设是新型基础测绘地理实体数据的重要内容。论文针对语义化... 实景三维中国建设是面向新时期测绘地理信息服务经济社会发展和生态文明建设的新定位、新需求,是传统基础测绘业务的转型升级。为推动基础测绘从保障到服务的重大转变,语义化建设是新型基础测绘地理实体数据的重要内容。论文针对语义化结构表达的实体关系质量检查内容与方法进行了探讨,归纳整理了检查流程,并通过试点数据进行检查试验,结果表明文章所归纳总结的方式方法,可有效达成地理实体关系质量的检查实现。 展开更多
关键词 新型基础测绘 地理实体数据 语义化建设 实体关系 质量检查
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基础地理实体关系数据检查方法探讨
6
作者 陈华 《测绘标准化》 2024年第3期132-138,共7页
基础地理实体数据区别于传统测绘成果的典型特征之一是实体关系使用关系表和“三元组”等形式进行表达。但是,关系表这种表达方式,因无直观的图形数据,给数据质量检查工作带来了挑战。为了满足对实景三维中国建设成果的应用需求,保障基... 基础地理实体数据区别于传统测绘成果的典型特征之一是实体关系使用关系表和“三元组”等形式进行表达。但是,关系表这种表达方式,因无直观的图形数据,给数据质量检查工作带来了挑战。为了满足对实景三维中国建设成果的应用需求,保障基础地理实体数据成果质量,本文基于FME软件探索快速检查基础地理实体关系正确性及完整性的方法,并选取福建的试点城市数据进行了试验验证。结果表明,该方法能够快速、准确地完成实体关系质量检查。 展开更多
关键词 基础地理实体 语义化 实体关系 FME软件
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机械装配工艺文本的实体关系抽取方法研究
7
作者 尹昱东 王保建 +2 位作者 李珂嘉 王紫平 刘洁 《计算机测量与控制》 2024年第6期198-205,219,共9页
机械装配过程常常需要人工阅读并理解大量装配工艺文本,从而耗费大量时间,并且由于装配工艺文本书写人员和装配人员能力的差异,可能会导致装配人员错误理解装配文本,产生零部件错装、漏装等问题;机械装配矩阵以矩阵形式存储零部件的装... 机械装配过程常常需要人工阅读并理解大量装配工艺文本,从而耗费大量时间,并且由于装配工艺文本书写人员和装配人员能力的差异,可能会导致装配人员错误理解装配文本,产生零部件错装、漏装等问题;机械装配矩阵以矩阵形式存储零部件的装配实体关系,可以直接、有效表达装配关系,不仅易于工人理解装配关系,也便于计算机识别,可以显著提高装配效率。自然语言处理作为研究计算机理解人类语言的工具,在根据装配文本生成装配矩阵的任务中可以起到关键的作用;文章采用自然语言处理的方法,对装配文本进行断句、分词、词性标注等文本预处理操作,采用机械装配名词语料库辅助以提高对装配零件的分词、词性标注时的准确率;用语法依存关系分析和语法模板匹配两种方法生成每个句子的主语、谓语、宾语三元组,其中采用机械装配名词语料库进行匹配,以判断其中的装配零部件名;之后提取出主语及宾语都为装配零件的三元组作为一个装配关系,对其进行去除冗余词、实体对齐等后处理操作;最后根据零部件数量组成一个空矩阵,将装配关系填入接触矩阵,并根据零部件类型判断生成装配关系的接触-连接矩阵。 展开更多
关键词 装配工艺文本 实体关系 自然语言处理 词性标注 三元组 装配关系矩阵
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基于知识图谱的用户偏好推荐算法 被引量:4
8
作者 张雪茹 官磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期59-65,共7页
针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首先,为了更准确地获得用户对物品的偏好类型,增加知识图谱与用户信息的交互。其次,为知识图谱引入注意力机... 针对现有的基于知识图谱推荐算法中,缺乏与用户之间的交互,忽略物品间连接关系的问题,提出了基于知识图谱的用户偏好推荐算法。首先,为了更准确地获得用户对物品的偏好类型,增加知识图谱与用户信息的交互。其次,为知识图谱引入注意力机制,使节点传播中关注相似度更高的节点,并在递归传播中优化了节点的嵌入,将两部分关系权重图叠加得到对用户感兴趣全职更对准确的加权图。最后使用TransR的损失函数作为知识图谱的损失函数,降低因权重的增加而带来的噪声,避免过拟合,获得了更好的泛化能力。基于以上的框架与改进,在三个公共数据集MovieLens、Book;rossing、Last. FM上进行对比实验,与表现最好的基线模型RippleNet进行点击率的预测在准确率(ACC)和AUC的对比。其中MovieLens分别提升了1.9%和1.1%,在Book;rossing分别提升了0.8%和0.7%,而在Last. FM分别提升了5.8%和3.2%,有效地改善了推荐结果。 展开更多
关键词 推荐系统 知识图谱 注意力机制 实体关系 嵌入传播
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考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法 被引量:4
9
作者 王文军 余银峰 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1428-1433,共6页
针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱... 针对数据稀疏的云冈石窟语料库,通过人工对语义规则的认识实现数据稀疏的补全,一定程度上影响了后续工作的准确率,为此,本文提出了考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法。通过设置数据的邻域结构,构建了基于数据稀疏的知识图谱嵌入表示模型,用于抽取数据关系,采用长短时记忆网络模型自动补全变长序列中的缺失数据,实现了知识图谱缺失连接的自动补全。最后,将该算法应用于云冈石窟知识图谱的构建,从实验结果可以看出,在同一数据库集上,考虑数据稀疏的知识图谱缺失连接自动补全算法的准确率高达95.4%,远高于其他传统补全算法。 展开更多
关键词 计算机应用 数据稀疏 知识图谱 补全算法 实体关系
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基于BERT模型的数控机床故障信息实体关系抽取研究
10
作者 胥祥亮 《机械管理开发》 2024年第4期122-124,共3页
数控机床的故障信息类型繁多,且包含有大量噪声,从这些数据中精确抓取出机床的故障识别特征信息难度较大.此次研究为准确抽取数控机床中的故障信息实体关系,使用卡尔曼滤波器和变压器双向编码器(Bidirectional Encoder Representations ... 数控机床的故障信息类型繁多,且包含有大量噪声,从这些数据中精确抓取出机床的故障识别特征信息难度较大.此次研究为准确抽取数控机床中的故障信息实体关系,使用卡尔曼滤波器和变压器双向编码器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)构建出数控机床故障信息实体关系抽取与故障识别模型.实验结果表明,此次研究设计的模型在测试集上的故障识别精度明显高于所有对比模型,说明设计出的模型能更加准确地抽取出数控机床故障信息实体关系,具有较大的应用潜力. 展开更多
关键词 BERT 卡尔曼滤波器 数控机床 故障信息 实体关系
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基于概率软逻辑模型的实体解析 被引量:2
11
作者 宫云宝 甘亮 黄九鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期188-192,199,共6页
在马尔科夫逻辑网(MLN)的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。为此,提出一种将概率软逻辑(PSL)模型应用到实体解析中的方法,该模型中闭原子采用软约束,易于进行知识... 在马尔科夫逻辑网(MLN)的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。为此,提出一种将概率软逻辑(PSL)模型应用到实体解析中的方法,该模型中闭原子采用软约束,易于进行知识推理与权重学习。阐述PSL模型基本理论,通过实体关系、实体属性、本体约束构造PSL模型的逻辑规则,描述实体解析的匹配过程,根据PSL模型的推理机制实现实体解析的决策过程。实验结果表明,与基于MLN的实体解析算法相比,该方法可大幅提高实体解析的准确率、F1值及执行效率。 展开更多
关键词 实体解析 概率软逻辑 马尔科夫逻辑网 实体关系 实体属性 本体约束
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O-O数据模型中实体联系的表达方法 被引量:3
12
作者 李天柱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期275-280,共6页
具有对实体和实体间联系的描述能力,是数据库的基本特点,也是对数据库进行逻辑设计的基本出发点.O-O数据模型不具备显式描述实体联系的手段,本文详细讨论了O-O模型中用高阶属性来描述1-1,1-n,m-n实体联系及多实体... 具有对实体和实体间联系的描述能力,是数据库的基本特点,也是对数据库进行逻辑设计的基本出发点.O-O数据模型不具备显式描述实体联系的手段,本文详细讨论了O-O模型中用高阶属性来描述1-1,1-n,m-n实体联系及多实体m-n联系的方法,并与关系模型中描述实体联系的方法做了比较.说明O-O模型有统一而有效的描述实体联系的方法。 展开更多
关键词 数据库 O-O模型 实体联系
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TMN中管理对象间相关关系的表示及管理
13
作者 杨正球 亓峰 孟洛明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期92-96,共5页
本文给出了 T M N 中定义管理对象间相关关系的作用属性定义法( R A 定义法),结合用户接入网配置管理描述了从宏观上表示一个管理域内的所有相关关系的 E R 图表示法,分析了在相关关系管理中存在的问题,并结合实际提出... 本文给出了 T M N 中定义管理对象间相关关系的作用属性定义法( R A 定义法),结合用户接入网配置管理描述了从宏观上表示一个管理域内的所有相关关系的 E R 图表示法,分析了在相关关系管理中存在的问题,并结合实际提出解决的方法。 展开更多
关键词 电信管理网 管理对象 相关关系 TMN 作用属性
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Crime Mapping in Nigeria Using GIS
14
作者 Toju Francis Balogun Henry Okeke Christain Ifanyin Chukwukere 《Journal of Geographic Information System》 2014年第5期453-466,共14页
This paper first examines crime situation in Benin metropolis using questionnaire to elicit information from the public and the police. Result shows that crime is on the rise and that the police are handicapped in man... This paper first examines crime situation in Benin metropolis using questionnaire to elicit information from the public and the police. Result shows that crime is on the rise and that the police are handicapped in managing it because of the obsolete methods and resources at their disposal. It also reveals that members of the public have no confidence in the police force as 80% do not report cases for fear of exposure to the informant to the criminal. In the light of these situations, the second part of the paper looks at the possibility of utilizing GIS for effective management of crime in Nigeria. This option was explored by showing the procedural method of creating 1) digital landuse map showing the crime locations, 2) crime geo-spatial database, and 3) spatial analysis such as query and buffering using ILWIS and ArcGIS software and GPS. The result of buffering analysis shows crime hotspots, areas deficient in security outfit, areas of overlap and areas requiring constant police patrol. The study proves that GIS can give a better synoptic perspective to crime study, analysis, mapping, proactive decision making and prevention of crime. It however suggests that migrating from traditional method of crime management to GIS demands capacity building in the area of personnel, laboratory and facilities backed up with policy statement. 展开更多
关键词 CRIME HOTSPOT GEOSPATIAL Data Database DESIGN Conceptual Modeling Logical DESIGN Physical DESIGN Entity relationship relationship ENFORCEMENT
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低冗余知识图谱实体关系检索与仿真 被引量:1
15
作者 钱涵笑 韩斌 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期469-472,共4页
针对知识图谱实体关系检索过程中文档内大量碎片化信息导致实体关系检索效率较差的问题,研究一种基于本体的低冗余知识图谱实体关系检索方法。数据源部分支持数据检索,经由数据访问管理多种数据库模型,以此为知识图谱构建提供数据支撑... 针对知识图谱实体关系检索过程中文档内大量碎片化信息导致实体关系检索效率较差的问题,研究一种基于本体的低冗余知识图谱实体关系检索方法。数据源部分支持数据检索,经由数据访问管理多种数据库模型,以此为知识图谱构建提供数据支撑。图谱及索引构建部分基于本体关系生成实体关系,构建知识图谱,对数据源中的数据生成低冗余摘要,针对低冗余摘要生成文件索引。依照低冗余摘要索引类别快速检索知识图谱内的数据与文档数据中的实体关系,完成对实体关系的检索。利用Java语言在Elasticsearch系统上进行仿真,仿真结果显示该方法所生成的实体关系摘要质量较高,可显著提升实体关系摘要检索的效率。 展开更多
关键词 本体 知识图谱 实体关系 低冗余检索 文件索引
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基于知识图谱的学术信息检索系统研究
16
作者 李维娜 《中国科技纵横》 2023年第4期35-37,共3页
知识图谱理论已经应用在Google、百度、搜狗等搜索引擎,进入了知识检索新里程。然而科技论文检索领域并没有一套完整的以知识图谱理论为体系的科技论文检索系统。这样使得科技工作者在检索科技论文或作者的时候不能全方位地了解一篇论... 知识图谱理论已经应用在Google、百度、搜狗等搜索引擎,进入了知识检索新里程。然而科技论文检索领域并没有一套完整的以知识图谱理论为体系的科技论文检索系统。这样使得科技工作者在检索科技论文或作者的时候不能全方位地了解一篇论文或一位作者相关的论文或作者。本文首先综述了知识图谱及其目前的应用领域,设计了科技论文检索系统基于作者和论文的知识图谱构建模型。然后设计了学术信息实体抽取、知识融合等知识图谱构建方法,最后实验部分利用某出版行业现有的数据和百度学术搜索数据、ElasticSearch检索服务组件、Graphviz图形绘制工具构建了基于知识图谱的科技论文检索系统。 展开更多
关键词 知识图谱 搜索引擎 科技论文检索 实体关系
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基于实体关系网络的微博文本摘要 被引量:1
17
作者 薛竹君 杨树强 束阳雪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期77-81,共5页
在解析微博文本语法的基础上,结合实体关系的定义和形式化表示,提出了采用关系网络有向图模型的方法来反映文本之间的结构关系,较好地表达了文本的语义信息,弥补了词频特征刻画的不足之处。利用改进后的TPR(Topic-PAGERANK)测算各节点... 在解析微博文本语法的基础上,结合实体关系的定义和形式化表示,提出了采用关系网络有向图模型的方法来反映文本之间的结构关系,较好地表达了文本的语义信息,弥补了词频特征刻画的不足之处。利用改进后的TPR(Topic-PAGERANK)测算各节点对应的度来表现关系元组的重要程度,按序输出关系元组对应的原博文语义字段作为摘要。最后,通过实验证明了基于关系网络的文本自动文摘方法抽取出的摘要涵盖信息更全面,冗余更少。 展开更多
关键词 实体关系 短文本 文本表示 语法分析 Topic-PAGERANK
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一个模块化电站工程数据库系统
18
作者 李国庆 王乡 +1 位作者 郭金来 周盛昆 《东北电力学院学报》 1994年第1期74-80,共7页
本文介绍了作者开发的一个电站电气辅助系统CAD工程数据库系统(SCDBS),探讨了该数据库系统设计的过程、方法和系统结构。
关键词 工程数据库 CAD 发电厂 模块化
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深度学习实体关系抽取研究综述 被引量:170
19
作者 鄂海红 张文静 +4 位作者 肖思琪 程瑞 胡莺夕 周筱松 牛佩晴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1793-1818,共26页
实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习... 实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望. 展开更多
关键词 实体关系抽取 深度学习 联合学习 远程监督 生成对抗网络
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