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题名强噪声下工程装备轴承信号的稀疏重构研究
被引量：4
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作者
张泽宇
石泽
惠记庄
任余
张旭辉
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机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验
西安科技大学
西藏天路股份有限公司
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第9期1361-1369,共9页
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基金
陕西省自然科学基金项目(2019JZ-10)
中国博士后科学基金项目(2019M663913XB)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费资助项目(300102250106,300102251201)
陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室开放基金项目(SKL-MEEIM201907)
中国博士后国际交流计划项目(2020056)
西藏自治区科技计划项目(XZ2019TL-G-02)。
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文摘
工程装备轴承故障工况特征常被外在信息淹没,为了对故障数据有效提取,提出了粒子群寻优与稀疏重构相结合的降噪滤波方法,选取Laplace小波基进行参数寻优与字典预构,进而对轴承的振动信号进行稀疏重构。通过对实验数据施加2 dB的高斯白噪声模拟工程环境下的轴承信号,将优化的稀疏重构算法与巴特沃斯滤波器、小波阈值去噪算法进行对比。结果显示:在峰值信噪比与波形相似性等参数上,所提方法的效果更优,所得的重构信号内外圈故障特征频率与理论特征频率相接近,在充分过滤噪声后,可保留原始特征信息,为后期的故障诊断提供良好的数据基础。
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关键词
Laplace小波
稀疏重构
粒子群算法
工程装备轴承
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Keywords
Laplace wavelet
sparse reconstruction
particle swarm algorithm
engineering equipment bear
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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