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基于BIM的工程项目管理平台在加油站建设项目中的应用实践
被引量:
7
1
作者
王莉
王金强
王铮辉
《工程造价管理》
2020年第5期90-95,共6页
中国石油在全国拥有2万多座加油站,每年新建、改造的油站近千座,尤其近几年开展的油站防渗改造工作在全国范围内全面启动,油站的新建、改造在中国石油均基于加油站标准化规范来开展工程项目设计、施工、监理等业务,是一种最具备标准化...
中国石油在全国拥有2万多座加油站,每年新建、改造的油站近千座,尤其近几年开展的油站防渗改造工作在全国范围内全面启动,油站的新建、改造在中国石油均基于加油站标准化规范来开展工程项目设计、施工、监理等业务,是一种最具备标准化作业的工程主体,但是在近10年的油站建设中,尚未引入BIM技术实行在线、电子、协同的标准化管理模式,为了能在油站工程中充分发挥BIM技术及信息化协同的价值,相关从业看与客户充分实践了BIM咨询服务和基于BIM的工程项目管理信息化应用,通过构建工程项目管理业务的“互联网+协作平台”,为基于BIM进行信息管理的各个项目参与方提供一个信息交流和相互协作的虚拟网络环境,实现了充分发挥业主驱动、组织协同、共同推进的项目管理目标,文章重点介绍BIM技术与工程项目管理信息化应用的集成实践经验,为同类型项目管理提供借鉴基础。
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关键词
BIM
CIM
工程大数据
轻量化BIM引擎
工程项目管理信息化
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职称材料
水电工程智能组价的研究与实践
被引量:
1
2
作者
张然
马岗
《四川水力发电》
2023年第6期1-4,15,共5页
在工程造价领域,组价是一项重要工作内容,组价过程需耗费造价人员大量时间和精力,故提升组价效率是业界共同的目标。业界将历史组价成果与云计算和大数据的技术结合,试图提升组价效率,但照搬历史数据无法贴合施工方案。笔者提出智能组...
在工程造价领域,组价是一项重要工作内容,组价过程需耗费造价人员大量时间和精力,故提升组价效率是业界共同的目标。业界将历史组价成果与云计算和大数据的技术结合,试图提升组价效率,但照搬历史数据无法贴合施工方案。笔者提出智能组价思路,用语义分析技术识别清单特征,用智能算法模拟人脑思考进行组价,实现组价结果与施工方案的贴合,并分享了智能组价实施的难点与改进思路。
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关键词
工程造价
智能组价
工程大数据
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职称材料
MongoDB数据库在电力工程行业的应用
3
作者
余建忠
《南方能源建设》
2023年第S01期110-116,共7页
[目的]为了贯彻落实国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业面临着数字化转型压力与挑战,很多电力工程企业都在探索数字化转型的方向,利用云大物移智等数字化技术,解决工程项目全生命周期数据的管理是一个重要的...
[目的]为了贯彻落实国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业面临着数字化转型压力与挑战,很多电力工程企业都在探索数字化转型的方向,利用云大物移智等数字化技术,解决工程项目全生命周期数据的管理是一个重要的前提条件。[方法]针对电力工程项目全生命周期数据的大量性、多样性、复杂性,分析了关系型数据库在大部分场景的不适用性,采用NoSQL数据库MongoDB解决数据量大和数据多样性、复杂性的问题。[结果]作者以MongoDB为核心数据库进行设计构建,完成工程大数据平台建设,实现了电力工程项目过程数据的灵活建模与管理,并作为工程项目全过程的数字化产品的数据底座。[结论]实践应用证明了MongoDB数据库相比于关系型数据库更加适合数据量大、数据多样性、复杂性的场景,存储效率更高,数据查询统计能力更强。
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关键词
电力
工程大数据
数据多样性
关系型数据库
MONGODB
数据建模
灵活
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职称材料
我国工程大数据应用现状及发展影响因素研究
被引量:
1
4
作者
余璟
杨玥
+1 位作者
刘珺敏
陈珂
《科技创新与应用》
2022年第19期18-23,共6页
在大数据时代,建筑业不断积累的工程大数据为各类分析决策提供了重要资源。文章首先梳理工程大数据的内涵和特征,然后通过问卷调研,从工程大数据的采集方式、工程大数据的存储方式、工程大数据平台搭建情况以及工程大数据应用情况等方...
在大数据时代,建筑业不断积累的工程大数据为各类分析决策提供了重要资源。文章首先梳理工程大数据的内涵和特征,然后通过问卷调研,从工程大数据的采集方式、工程大数据的存储方式、工程大数据平台搭建情况以及工程大数据应用情况等方面探讨我国工程大数据应用的深度和广度,并对发展影响因素进行分析。在此基础上,文章为我国工程大数据未来发展提供建议。
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关键词
工程建造
工程大数据
应用现状
影响因素
问卷调研
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职称材料
面向工程大数据智能算法的交互式教学研究
被引量:
1
5
作者
蒋鹏
刘斌
+4 位作者
聂利超
许新骥
刘征宇
陈勐
曾琼
《高教学刊》
2022年第22期1-6,共6页
目前我国对地下空间开发、交通建设等提出巨大需求,一大批重大隧道工程正在或即将建设。这些重大工程从勘察、设计、建造到运营积累了大量地质数据、掘进参数数据、施工日志以及运营监测等工程大数据。为达到“安全、高效、优质”的工...
目前我国对地下空间开发、交通建设等提出巨大需求,一大批重大隧道工程正在或即将建设。这些重大工程从勘察、设计、建造到运营积累了大量地质数据、掘进参数数据、施工日志以及运营监测等工程大数据。为达到“安全、高效、优质”的工程建设和运营,亟需应用智能算法对工程大数据进行分析处理,为工程建设的决策和规划设计提供支撑。这些需求强烈的驱动着高校培养既懂工程建设又具有智能化信息化思维的人才,这也是新工科背景下工程专业人才培养的主要内涵。文章重点研究面向工程大数据智能算法的交互式教学方法,探讨适合城市地下空间工程专业人才培养的智能化算法教学模式。以该研究为指导,开设针对本科生和研究生的智能算法课程,该系列课程获得城市地下空间工程专业学生的高度评价,学生应用所学知识切实解决各类实际工程问题。
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关键词
工程大数据
智能算法
交互式教学
教学改革
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职称材料
我国情报学变革与发展:“侵略”思索、范式演进与体系建设
被引量:
23
6
作者
李阳
李纲
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第22期5-11,共7页
[目的 /意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位...
[目的 /意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位与未来走向。[方法 /过程]回顾我国情报学领域的"信息"与"情报"之争,在此基础上分别从学科定位、范式演进、体系建设3个层面对情报学进行深入探讨。[结果 /结论]从碎片化、形式化的"信息提供"到协同化、专业化的"情报吞吐",从自我封闭式的情报摸索到社会化、开放化的大情报体系建设,情报学应突破思维定势,以Intelligence为核心,将研究重心转移到决策层面上来,立足情报工程理念开展相关理论研究与实践应用,实现中国情报梦。
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关键词
情报学
范式
情报体系
情报工程
大数据
原文传递
石化工程建设企业数字工程浅析
7
作者
彭颖
《石油化工设计》
CAS
2023年第2期58-60,65,I0003,共5页
数字工程是石化工程建设企业数字化转型的有效途径。基于数字工程定义,阐述了石化工程建设企业数字工程的特征和要素,提出了数字工程整体架构参考图,描述了数字工程在数字化设计、项目一体化管理、工程大数据中心、数字化交付和智能工...
数字工程是石化工程建设企业数字化转型的有效途径。基于数字工程定义,阐述了石化工程建设企业数字工程的特征和要素,提出了数字工程整体架构参考图,描述了数字工程在数字化设计、项目一体化管理、工程大数据中心、数字化交付和智能工厂中的应用。相关资深专家预言,数字工程将赋能石化企业生产经营全过程,并助力其提质增效暨推进产业可持续发展。
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关键词
石化工程
数字工程
数字化设计
工程大数据中心
数字化交付
智能工厂
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职称材料
题名
基于BIM的工程项目管理平台在加油站建设项目中的应用实践
被引量:
7
1
作者
王莉
王金强
王铮辉
机构
华春建设咨询集团有限责任公司
出处
《工程造价管理》
2020年第5期90-95,共6页
文摘
中国石油在全国拥有2万多座加油站,每年新建、改造的油站近千座,尤其近几年开展的油站防渗改造工作在全国范围内全面启动,油站的新建、改造在中国石油均基于加油站标准化规范来开展工程项目设计、施工、监理等业务,是一种最具备标准化作业的工程主体,但是在近10年的油站建设中,尚未引入BIM技术实行在线、电子、协同的标准化管理模式,为了能在油站工程中充分发挥BIM技术及信息化协同的价值,相关从业看与客户充分实践了BIM咨询服务和基于BIM的工程项目管理信息化应用,通过构建工程项目管理业务的“互联网+协作平台”,为基于BIM进行信息管理的各个项目参与方提供一个信息交流和相互协作的虚拟网络环境,实现了充分发挥业主驱动、组织协同、共同推进的项目管理目标,文章重点介绍BIM技术与工程项目管理信息化应用的集成实践经验,为同类型项目管理提供借鉴基础。
关键词
BIM
CIM
工程大数据
轻量化BIM引擎
工程项目管理信息化
Keywords
BIM
CIM
engineering
big
data
BIM
engin
e
engineering
management
information
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
水电工程智能组价的研究与实践
被引量:
1
2
作者
张然
马岗
机构
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
四川野马科技有限公司
出处
《四川水力发电》
2023年第6期1-4,15,共5页
基金
中国电建成都院科技项目:PB4421《水电工程造价云数据库应用系统研发》资助。
文摘
在工程造价领域,组价是一项重要工作内容,组价过程需耗费造价人员大量时间和精力,故提升组价效率是业界共同的目标。业界将历史组价成果与云计算和大数据的技术结合,试图提升组价效率,但照搬历史数据无法贴合施工方案。笔者提出智能组价思路,用语义分析技术识别清单特征,用智能算法模拟人脑思考进行组价,实现组价结果与施工方案的贴合,并分享了智能组价实施的难点与改进思路。
关键词
工程造价
智能组价
工程大数据
Keywords
engineering
cost
Intelligent
price
grouping
engineering
big
data
分类号
TN915.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
MongoDB数据库在电力工程行业的应用
3
作者
余建忠
机构
中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
出处
《南方能源建设》
2023年第S01期110-116,共7页
基金
2021年广东省自然资源厅海洋六大产业专项资金资助“海上风电场海洋环境立体监测网关键技术及装备产业化”(GDNRC〔2021〕37)
中国能建广东院科技项目“工程大数据技术及大数据平台研究”(EV06211W)。
文摘
[目的]为了贯彻落实国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,国有企业面临着数字化转型压力与挑战,很多电力工程企业都在探索数字化转型的方向,利用云大物移智等数字化技术,解决工程项目全生命周期数据的管理是一个重要的前提条件。[方法]针对电力工程项目全生命周期数据的大量性、多样性、复杂性,分析了关系型数据库在大部分场景的不适用性,采用NoSQL数据库MongoDB解决数据量大和数据多样性、复杂性的问题。[结果]作者以MongoDB为核心数据库进行设计构建,完成工程大数据平台建设,实现了电力工程项目过程数据的灵活建模与管理,并作为工程项目全过程的数字化产品的数据底座。[结论]实践应用证明了MongoDB数据库相比于关系型数据库更加适合数据量大、数据多样性、复杂性的场景,存储效率更高,数据查询统计能力更强。
关键词
电力
工程大数据
数据多样性
关系型数据库
MONGODB
数据建模
灵活
Keywords
electric
power
engineering
big
data
data
diversity
relational
data
base
MongoDB
data
modeling
flexible
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
我国工程大数据应用现状及发展影响因素研究
被引量:
1
4
作者
余璟
杨玥
刘珺敏
陈珂
机构
武汉市城市建设投资开发集团有限公司
华中科技大学
出处
《科技创新与应用》
2022年第19期18-23,共6页
基金
国家自然科学基金(72101093)。
文摘
在大数据时代,建筑业不断积累的工程大数据为各类分析决策提供了重要资源。文章首先梳理工程大数据的内涵和特征,然后通过问卷调研,从工程大数据的采集方式、工程大数据的存储方式、工程大数据平台搭建情况以及工程大数据应用情况等方面探讨我国工程大数据应用的深度和广度,并对发展影响因素进行分析。在此基础上,文章为我国工程大数据未来发展提供建议。
关键词
工程建造
工程大数据
应用现状
影响因素
问卷调研
Keywords
engineering
construction
engineering
big
data
application
status
influencing
factors
questionnaire
survey
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
面向工程大数据智能算法的交互式教学研究
被引量:
1
5
作者
蒋鹏
刘斌
聂利超
许新骥
刘征宇
陈勐
曾琼
机构
山东大学齐鲁交通学院
山东大学岩土与结构工程研究中心
山东大学软件学院
山东大学计算机科学与技术学院
出处
《高教学刊》
2022年第22期1-6,共6页
基金
山东省研究生教育教学改革研究项目“服务重大工程的创新实践专业学位研究生模式改革研究”(SDYJG19006)
山东大学教育教学改革研究项目“工程大数据智能算法交互式教学研究”(2020Y093)
山东大学研究生教育教学改革研究项目“‘基础设施+’交叉融合创新人才培养机制、育人体系与实践”(XYJG2020096)资助。
文摘
目前我国对地下空间开发、交通建设等提出巨大需求,一大批重大隧道工程正在或即将建设。这些重大工程从勘察、设计、建造到运营积累了大量地质数据、掘进参数数据、施工日志以及运营监测等工程大数据。为达到“安全、高效、优质”的工程建设和运营,亟需应用智能算法对工程大数据进行分析处理,为工程建设的决策和规划设计提供支撑。这些需求强烈的驱动着高校培养既懂工程建设又具有智能化信息化思维的人才,这也是新工科背景下工程专业人才培养的主要内涵。文章重点研究面向工程大数据智能算法的交互式教学方法,探讨适合城市地下空间工程专业人才培养的智能化算法教学模式。以该研究为指导,开设针对本科生和研究生的智能算法课程,该系列课程获得城市地下空间工程专业学生的高度评价,学生应用所学知识切实解决各类实际工程问题。
关键词
工程大数据
智能算法
交互式教学
教学改革
Keywords
engineering
big
data
intelligent
algorithm
interactive
teaching
methodology
educational
reform
分类号
G640 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
我国情报学变革与发展:“侵略”思索、范式演进与体系建设
被引量:
23
6
作者
李阳
李纲
机构
武汉大学信息资源研究中心
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第22期5-11,共7页
基金
国家社会科学基金重大项目"智慧城市应急决策情报体系建设研究"(项目编号:13&ZD173)
武汉大学博士研究生自主科研项目(重点)"面向重大事件的智库情报机能研究"(项目编号:2015104010201
受"中央高校基本科研业务费专项资金"资助)研究成果之一
文摘
[目的 /意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位与未来走向。[方法 /过程]回顾我国情报学领域的"信息"与"情报"之争,在此基础上分别从学科定位、范式演进、体系建设3个层面对情报学进行深入探讨。[结果 /结论]从碎片化、形式化的"信息提供"到协同化、专业化的"情报吞吐",从自我封闭式的情报摸索到社会化、开放化的大情报体系建设,情报学应突破思维定势,以Intelligence为核心,将研究重心转移到决策层面上来,立足情报工程理念开展相关理论研究与实践应用,实现中国情报梦。
关键词
情报学
范式
情报体系
情报工程
大数据
Keywords
intelligence
studies
paradigm
intelligence
system
intelligence
engineering
big
data
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
石化工程建设企业数字工程浅析
7
作者
彭颖
机构
中国石化工程建设有限公司
出处
《石油化工设计》
CAS
2023年第2期58-60,65,I0003,共5页
文摘
数字工程是石化工程建设企业数字化转型的有效途径。基于数字工程定义,阐述了石化工程建设企业数字工程的特征和要素,提出了数字工程整体架构参考图,描述了数字工程在数字化设计、项目一体化管理、工程大数据中心、数字化交付和智能工厂中的应用。相关资深专家预言,数字工程将赋能石化企业生产经营全过程,并助力其提质增效暨推进产业可持续发展。
关键词
石化工程
数字工程
数字化设计
工程大数据中心
数字化交付
智能工厂
Keywords
petrochemical
engineering
digital
engineering
digital
design
engineering
big
data
center
digital
delivery
intelligent
plant
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BIM的工程项目管理平台在加油站建设项目中的应用实践
王莉
王金强
王铮辉
《工程造价管理》
2020
7
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职称材料
2
水电工程智能组价的研究与实践
张然
马岗
《四川水力发电》
2023
1
下载PDF
职称材料
3
MongoDB数据库在电力工程行业的应用
余建忠
《南方能源建设》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
我国工程大数据应用现状及发展影响因素研究
余璟
杨玥
刘珺敏
陈珂
《科技创新与应用》
2022
1
下载PDF
职称材料
5
面向工程大数据智能算法的交互式教学研究
蒋鹏
刘斌
聂利超
许新骥
刘征宇
陈勐
曾琼
《高教学刊》
2022
1
下载PDF
职称材料
6
我国情报学变革与发展:“侵略”思索、范式演进与体系建设
李阳
李纲
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016
23
原文传递
7
石化工程建设企业数字工程浅析
彭颖
《石油化工设计》
CAS
2023
0
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职称材料
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