智能电网大数据的分析与应用(英文) 被引量：13

1

作者 高峰 刘广一 +3 位作者 Chris Saunders 朱文东 陈振宇 于洋 《电力建设》 北大核心 2015年第10期11-19,共9页

能源互联网的兴起是全球能源环境与经济发展双重压力导致的结果,这种趋势不可避免地促进大数据分析技术的快速发展。大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。简要介绍了国网智研院美国研究院大数据团队的... 能源互联网的兴起是全球能源环境与经济发展双重压力导致的结果,这种趋势不可避免地促进大数据分析技术的快速发展。大数据技术是指从各种各样类型的海量数据中,快速获得有价值信息的技术。简要介绍了国网智研院美国研究院大数据团队的研究工作和实验室软硬件配置,介绍了智能电网数据结构和计算架构等概念性的设计。重点介绍了与斯坦福大学合作进行的用户分组分类和需求响应定量计算方法,以及非侵入式电能分解。这些工作基于集成的数据模型和开源软件技术,将为电网公司和客户同时带来收益。 展开更多

关键词 大数据解析 混合整数规划 用电行为分析 电能分解

原文传递

面向需求响应的建筑用能在线分解方法 被引量：11

2

作者 王守相 孙智卿 +2 位作者 孔繁钢 秦俊宁 常建平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期1-6,共6页

建筑负荷参与需求响应的潜力巨大,但限于目前的能耗监测技术而无法大范围应用。通过分析建筑能耗分项计量的特性,提出了面向需求响应的建筑用能分解方法。基于建筑负荷工作时电流、功率、分相等特征差异,从多个公共建筑和住宅建筑的电... 建筑负荷参与需求响应的潜力巨大,但限于目前的能耗监测技术而无法大范围应用。通过分析建筑能耗分项计量的特性,提出了面向需求响应的建筑用能分解方法。基于建筑负荷工作时电流、功率、分相等特征差异,从多个公共建筑和住宅建筑的电力公共数据集中,提取了建筑负荷的三重能效特征,包括功率能效特征、暂态能效特征和稳态能效特征,并形成建筑负荷特征数据库。通过信息筛选、三重特征匹配和比较修正,对建筑负荷进行辨识,实现了建筑负荷的在线分解。在公共建筑的实际验证中,将分解结果与既有的分项计量数据比对,表明该方法对需求响应资源有较高的辨识精度,能够满足建筑级需求响应的能耗监测要求。 展开更多

关键词 公共建筑 需求响应 用能分解 负荷辨识 负荷管理

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基于Attention-LSTM的商业建筑负荷分解研究 被引量：10

3

作者 杨秀 曹泽棋 +2 位作者 张美霞 胡钟毓 李莉华 《智慧电力》 北大核心 2020年第9期89-95,共7页

为了解决传统商业建筑负荷分解算法存在的精度低、稳定性差等问题,提出了基于注意力机制-长短期记忆(Attention-LSTM)人工神经网络的负荷分解模型,该模型能充分学习负荷的内在特征,并采用Attention机制对影响负荷分解的因素赋予权值,突... 为了解决传统商业建筑负荷分解算法存在的精度低、稳定性差等问题,提出了基于注意力机制-长短期记忆(Attention-LSTM)人工神经网络的负荷分解模型,该模型能充分学习负荷的内在特征,并采用Attention机制对影响负荷分解的因素赋予权值,突出重点因素。以上海某商业建筑的低频数据集为实验分析数据,进行十折交叉试验,结果表明所提模型分解精度优于其他模型,具有较好的泛化能力和较强的稳定性。 展开更多

关键词 商业建筑 负荷分解 深度学习 长短期记忆网络 注意力机制

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基于新型卷积神经网络的非侵入式负载监测方法 被引量：9

4

作者 马临超 杨捷 +1 位作者 肖鹏 曾杰 《智慧电力》 北大核心 2022年第4期96-102,共7页

现有非侵入式负载监测技术处理负载规模变化的能力弱,且随着负载的种类复杂化与数量的增多,其具有估计精度不高的问题。建立了一种考虑用户用能多时间尺度耦合特性,并具有规模化处理能力的新型卷积神经网络,以提高复杂规模化负载估计的... 现有非侵入式负载监测技术处理负载规模变化的能力弱,且随着负载的种类复杂化与数量的增多,其具有估计精度不高的问题。建立了一种考虑用户用能多时间尺度耦合特性,并具有规模化处理能力的新型卷积神经网络,以提高复杂规模化负载估计的精确性。该神经网络包括多时间尺度感知与特征提取模块、自我关注模块和对抗损失模块等,多时间尺度感知与特征提取模块可获取与整合不同时间尺度负载数据的耦合特征,自我关注模块和对抗损失模块根据耦合特性来进一步提高监测模型的估计精度。最后,通过仿真分析验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 非侵入性负载监测(NILM) 卷积神经网络 自我注意机制 生成对抗网络 能量分解

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基于设备行为关联图的非侵入式多标签负荷分解改进方法 被引量：2

5

作者 陈鑫沛 余涛 +1 位作者 杨家俊 余盛灿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期95-104,I0008,共11页

非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文... 非侵入式负荷分解技术作为目前用户用电信息监测的主要手段,对推动能源效率提升和需求侧优化管理具有重要意义。针对目前负荷分解模型过分依赖电器本身的用电特征,而忽视用户用电习惯所提供的信息,导致分解效果始终难以改善的问题,该文提出一种考虑用户用电行为的多标签负荷分解改进方法。改进后的模型是两个网络串行的架构。第一个网络结合用户用电行为实现多标签类型识别;第二个网络在识别结果基础上完成各个在线电器的能量分解。文中通过设备行为关联图来表示用户的用电习惯。模型随用户用电不断完成行为更新,并逐渐为用户生成独特的网络图,为负荷分解提供行为依据。最后使用公开数据集REDD和REFIT对提出方法进行仿真和评估。实验结果表明,提出的方法能够准确获取各电器的用电信息,且与现有先进方法相比有明显的改进,证明了考虑用户用电行为的多标签方法是一种有效可行的负荷分解思路。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 能量分解 多标签识别 设备行为关联图

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一种基于VAE的非侵入式家庭用电能耗分解方法

6

作者 黄宇 蒲曾鑫 丁超 《电力大数据》 2024年第8期40-47,共8页

非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术通过对总负荷电表数据进行分析,使用能量分解算法估算各个用电设备的能耗。为应对非侵入式能耗分解技术应用的挑战,本文提出了一种基于变分自动编码器(variational autoencode... 非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术通过对总负荷电表数据进行分析,使用能量分解算法估算各个用电设备的能耗。为应对非侵入式能耗分解技术应用的挑战,本文提出了一种基于变分自动编码器(variational autoencoder,VAE)框架的能耗分解算法。该算法充分利用编码器出色的特征提取能力,能够精确捕捉到特定电器的能耗特征。实验结果表明,与序列到序列(sequence to sequence,S2S)方法相比,新模型在所有测试电器上的平均绝对误差降低了约10%,F1分数提升了超过15%,该结果不仅体现了VAE在能耗预测上具有较高的精度,也表明该算法在识别和分离目标电器功率信号方面有显著改进。本文提出的基于变分自动编码器框架的能耗分解算法能够有效实现负荷能量的分解,为NILM技术的实际应用开辟了新的路径。 展开更多

关键词 非侵入式负载监测 变分自动编码器 特征提取 能量分解

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非侵入式负荷识别方法研究综述 被引量：1

7

作者 章为昆 邬永强 +3 位作者 杜磊 韩伟健 陈炎 张石清 《台州学院学报》 2021年第6期48-54,共7页

非侵入式负荷识别技术是通过分析用户电表采集到的电流电压等数据信息,得到负荷设备的各种信息,如电器的数量、电器的种类以及每种电器耗电信息等,这对于智慧电网和智能家居的发展具有较大意义。本文首先介绍负荷识别算法的框架,接着分... 非侵入式负荷识别技术是通过分析用户电表采集到的电流电压等数据信息,得到负荷设备的各种信息,如电器的数量、电器的种类以及每种电器耗电信息等,这对于智慧电网和智能家居的发展具有较大意义。本文首先介绍负荷识别算法的框架,接着分别介绍了数据采集和预处理、事件检测、特征提取以及负荷分解等的常用算法,最后对现有非侵入式负荷识别方法进行总结和展望。 展开更多

关键词 非侵入 模式识别 特征提取 负荷分解

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基于非侵入式负荷监测和PSO优化的商业负荷超短期功率预测方法

8

作者 吴昊亮 王若宇 +2 位作者 陈丽 伏红军 胡卫东 《微型电脑应用》 2023年第4期35-39,共5页

针对商业中心超短期负荷预测难度大、精确度低等问题,提出一种基于非侵入式负荷监测和PSO优化对商业中心负荷进行超短期预测的新方法。在完全无监督方式下从三相总无功/有功功率测量装置中提取负荷曲线;根据所提取的负荷曲线,采用粒子... 针对商业中心超短期负荷预测难度大、精确度低等问题,提出一种基于非侵入式负荷监测和PSO优化对商业中心负荷进行超短期预测的新方法。在完全无监督方式下从三相总无功/有功功率测量装置中提取负荷曲线;根据所提取的负荷曲线,采用粒子群优化的方法对功率测量结果进行分解;通过人工神经网络对每个用电设备进行状态变化预测,根据状态变化和设备状态重构负荷曲线,并将其转化为负荷预测曲线。所提预测方法的时间周期为15 min。为了验证所提方法的有效性和优越性,以一个真实商业建筑的三相无功和有功综合负荷测量作为一个案例研究,仿真结果表明所提方法重构的测量负荷功率与能量百分比误差约1%,在实测功率数据上具有明显优势。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 能量分解 功率预测 无监督学习 神经网络

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提升非侵入式负荷辨识准确度的改进型自编码器

9

作者 朱炜昕 王亚刚 《光学仪器》 2021年第2期8-15,共8页

非侵入式负荷辨识能够实现电器能耗监测、提高能源使用效率。针对电器混合能耗分解的任务,提出了一种包含改进型去噪自编码器的神经网络方法,用于分解低频采样的混合功率。该方法首先对不同电器分别训练一个卷积去噪自编码器神经网络,... 非侵入式负荷辨识能够实现电器能耗监测、提高能源使用效率。针对电器混合能耗分解的任务,提出了一种包含改进型去噪自编码器的神经网络方法,用于分解低频采样的混合功率。该方法首先对不同电器分别训练一个卷积去噪自编码器神经网络,然后使用滑动窗口的方式将原始电表采样功率数据通过相应神经网络逐一进行局部分解,最后合成目标电器的干净时序功率数据。研究表明,在REDD数据集上进行实验时,该方法对电器负荷分解准确度较现有方法提高至少12%。准确度的提升归因于本方法在网络结构上加入了卷积层、批归一化和修正线性单元,并在样本预处理上零值化所有半运行训练样本标签,促使神经网络能充分地利用其有限的容量。 展开更多

关键词 非侵入式负荷辨识 电器能耗分解 自编码器 神经网络

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办公建筑空调系统能耗拆分方法研究 被引量：4

10

作者 刘魁星 王阳 +1 位作者 刘刚 张颀 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期522-526,共5页

针对能耗审计中获得空调系统能耗问题,从建筑空调负荷侧出发,建立了空调系统的能耗计算模型,探究了负荷与能耗、能耗与效能SCOP的耦合关系,并将调研过程中无法测量的关键敏感参数作为调整对象,利用模拟校验的原理,将这些参数在合理范围... 针对能耗审计中获得空调系统能耗问题,从建筑空调负荷侧出发,建立了空调系统的能耗计算模型,探究了负荷与能耗、能耗与效能SCOP的耦合关系,并将调研过程中无法测量的关键敏感参数作为调整对象,利用模拟校验的原理,将这些参数在合理范围内离散化,代入模型计算,并用实际账单进行约束,求解出误差最小时的关键参数值,从而得到与当前能耗相符合的能耗值.采用此方法拆分得到某实际办公楼的空调能耗,与实际监测的空调能耗对比,相对误差在5%,以内. 展开更多

关键词 能源审计 空调系统 能耗拆分方法

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大型公共建筑用电分项计量系统研究与进展(2):统一的能耗分类模型与方法 被引量：13

11

作者 王鑫 魏庆芃 +1 位作者 沈启 张辉 《暖通空调》 北大核心 2010年第8期14-17,共4页

讨论了公共建筑能耗数据模型的分类原则,提出了统一的建筑能耗分类模型,讨论了直接计量与间接计量方式的应用条件,提出了一种不确定度可估计的最优化能耗拆分算法。

关键词 公共建筑 分项计量 能耗分类模型 能耗拆分 直接计量 间接计量

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无分项计量系统的医院建筑能耗拆分方法分析 被引量：1

12

作者 薛俐 胡平放(指导) +2 位作者 王凡 吴伯谦 王斌 《建筑节能》 CAS 2019年第12期107-111,157,共6页

结合医院建筑能源审计项目,在无分项计量系统的情况下采用能耗账单拆分法、运行时间法和DeST能耗模拟法分别计算医院建筑各分项能耗。根据计算结果对比分析,讨论3种拆分方法的特点和计算的准确性,指出武汉地区目前给出的夏季当量满负荷... 结合医院建筑能源审计项目,在无分项计量系统的情况下采用能耗账单拆分法、运行时间法和DeST能耗模拟法分别计算医院建筑各分项能耗。根据计算结果对比分析,讨论3种拆分方法的特点和计算的准确性,指出武汉地区目前给出的夏季当量满负荷运行时间合理,冬季当量满负荷运行时间偏大。通过武汉地区多个医院建筑项目对比分析,给出武汉地区医院建筑冬季当量满负荷运行时间的推荐值,并结合武汉地区有分项计量系统的医院建筑进行验证。 展开更多

关键词 医院建筑 能耗拆分 能耗账单 当量满负荷运行时间

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