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题名能耗均衡约束下的多源异质传感器数据动态汇聚算法
被引量：1
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作者
陈坤定
林木辉
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机构
闽西职业技术学院信息工程学院
福建师范大学教育学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1814-1819,共6页
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基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JZ181053)。
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文摘
多源异质传感器数据在无线传感网络中汇聚时,易受到无线传感网络冗余数据的干扰,导致其通信开销大、精度低。为此,提出能耗均衡约束下多源异质传感器数据动态汇聚算法。构建能耗均衡约束模型,保证多源异质数据节点在汇聚过程中所消耗的能量趋于平均值,采用监督判别投影算法对数据进行降维处理,消除数据中的冗余度,通过模糊分簇阈值筛选机制获取汇聚区域的簇头阈值,将簇区域内数据汇聚到传感器中,完成多源异质传感器数据的动态汇聚。仿真结果表明,所提算法的隐私泄露率在25%左右,通信开销在9 MB~46 MB之间,汇聚数据正确率高于90%,证明所提算法可有效降低通信开销,提高数据汇聚精度。
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关键词
多源异质传感器
数据动态汇聚
能耗均衡约束模型
监督判别投影
簇头阈值
汇聚链路
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Keywords
multi source heterogeneous sensor
dynamic data aggregation
energy consumption equilibrium constraint model
supervised discriminant projection
cluster head threshold
convergence link
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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