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基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法 被引量:11
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作者 刘立阳 张金成 +1 位作者 吴中林 倪鹏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1464-1468,共5页
声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题,如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位,并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点,基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示(RSSI)将声源目标的定位问题转化... 声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题,如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位,并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点,基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示(RSSI)将声源目标的定位问题转化为似然函数的最优化问题,利用最优化理论中的DFP方法求出目标位置的全局最优解。仿真结果表明,算法达到了快速准确的要求,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 目标定位 能量强度指示 能量衰减模型 DFP方法
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无线传感器网络中一种环状空间相关性模型 被引量:4
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作者 苏威 林亚平 +2 位作者 尤志强 胡玉鹏 周四望 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1860-1863,共4页
无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的环状空间相关性... 无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的环状空间相关性模型。该模型依据离事件源距离相等节点采样数据空间相关性更高的事实,针对能量衰减模型,采用最小二乘估计对事件源进行更精确的估计。基于新模型,进一步讨论了节点间采样值的空间相关性。模拟实验表明,对传感器网络异常事件监测应用选取适当规模的代表性节点,新模型比现有模型的精确度提高两个数量级以上。新模型能更精确地挖掘传感器网络中的空间相关性,为开发基于空间相关性的传感器网络MAC协议提供了更好的理论框架。 展开更多
关键词 无线传感器网络 空间相关性模型 媒体访问控制协议 能量衰减模型 最小二乘估计
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基于声发射的樟子松锯材表面横波与内部纵波传播特性及能量衰减规律
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作者 丁锐 方赛银 +4 位作者 罗蕊寒 赖菲 杨洲凌 黄长林 李明 《木材科学与技术》 北大核心 2022年第1期36-42,共7页
为研究不同声发射(acoustic emission,AE)模态的传播特性与能量衰减模式,依据波动理论提出一种木材AE信号表面横波与内部纵波析取方法,进而建立AE信号能量衰减模型。首先,依据ASTM-E976-2015通过铅芯折断的方式在樟子松锯材表面产生AE源... 为研究不同声发射(acoustic emission,AE)模态的传播特性与能量衰减模式,依据波动理论提出一种木材AE信号表面横波与内部纵波析取方法,进而建立AE信号能量衰减模型。首先,依据ASTM-E976-2015通过铅芯折断的方式在樟子松锯材表面产生AE源,并在不同位置采集表面横波与内部纵波的AE原始信号,采样频率设置为500 kHz;然后,采用小波分析方法从原始信号中重构AE波形,分析木材AE信号表面横波与内部纵波的传播特性;最后,通过指数函数拟合的方法,构建表面横波与内部纵波能量衰减模型。结果表明:表面横波与内部纵波在樟子松锯材中传播时AE能量均呈明显的指数衰减规律,但在频率分布和传播速率上均有较大差异。表面横波在传播初始阶段主要分布在以80.0 kHz和113.3 kHz为中心的两个中高频段内,随着其在木材表面的传播,高频信号迅速衰减为低频信号。而内部纵波始终处于相对低频段内,其平均传播速率约为表面横波的4.6倍。 展开更多
关键词 声发射 樟子松锯材 表面横波 内部纵波 小波分析 能量衰减模型
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电动汽车电池模型和能量衰减模型建立与特性分析
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作者 杨川 赵雷 《现代制造技术与装备》 2018年第3期52-53,55,共3页
研究了一种电动汽车电池的精确模型和能量衰减模型并建立数据库,电池模型的内部参数采用遗传算法提取并优化。用控制算法来计算电池的使用性能、充放电率以及电池的充电限制状态,以满足未来电动汽车的要求。该模型适用于各种型号的电池... 研究了一种电动汽车电池的精确模型和能量衰减模型并建立数据库,电池模型的内部参数采用遗传算法提取并优化。用控制算法来计算电池的使用性能、充放电率以及电池的充电限制状态,以满足未来电动汽车的要求。该模型适用于各种型号的电池,可以估测实时的超级电容到电池之间进行互相传递时电池的性能。 展开更多
关键词 电池模型 电动汽车 能量衰减模型 特性分析
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