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客体信息在视觉工作记忆编码和维持阶段的不同注意选择模式 被引量：4
1
作者 庞超 陈颜璋 +6 位作者 王莉 杨喜端 贺雅 李芷莹 欧阳小钰 傅世敏 南威治 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期1397-1410,共14页
视觉工作记忆不同加工阶段(编码、维持)对多特征客体信息的注意选择模式是否相同目前仍存在争议。本研究采用变化觉察范式,引入前注意线索和后注意线索,分别探测在视觉工作记忆编码和维持两个阶段中的注意选择模式。3个实验结果显示,在... 视觉工作记忆不同加工阶段(编码、维持)对多特征客体信息的注意选择模式是否相同目前仍存在争议。本研究采用变化觉察范式,引入前注意线索和后注意线索,分别探测在视觉工作记忆编码和维持两个阶段中的注意选择模式。3个实验结果显示,在前注意线索试次中,被试对任务相关特征变化的觉察显著受到任务无关特征变化的干扰,表现为任务无关特征变化条件相比于不变条件的反应更慢,报告标准更低;且该干扰效应并不受记忆负荷的影响。而在后注意线索试次中,仅在低记忆负荷条件下(实验1a/1b)存在干扰效应,当记忆负荷增大后(实验2/3)干扰效应消失。结果表明,在视觉工作记忆编码阶段,客体中任务相关与无关特征均被编码进视觉工作记忆并相互竞争注意资源;而在维持阶段,任务无关特征仅在低记忆负荷条件下得到加工。结果揭示,在编码阶段的注意选择模式是基于客体的;而维持阶段的注意选择模式是基于特征的,且受到记忆负荷的调控。 展开更多
关键词 视觉工作记忆 编码阶段 维持阶段 基于客体的注意 基于特征的注意
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“台词”编码与“舞台”适应:粉圈用语意义生产的拟剧社交展演 被引量：1
2
作者 张维胜 江澜 王炎龙 《湖南科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第4期164-170,共7页
粉丝社群是基于趣缘而流动存在的群体,“粉圈用语”是粉丝社群进行观点阐述和情感表达中基本的重要的“台词”。探究粉圈用语的意义生产,对粉圈用语中融合语境下规约性为主的文字符号和开放语境下像似性为主的表情符号进行分析解读。粉... 粉丝社群是基于趣缘而流动存在的群体,“粉圈用语”是粉丝社群进行观点阐述和情感表达中基本的重要的“台词”。探究粉圈用语的意义生产,对粉圈用语中融合语境下规约性为主的文字符号和开放语境下像似性为主的表情符号进行分析解读。粉丝社群的社交展演符号有其特定的“舞台”逻辑,在面向观众的前台表演时运用强烈的像似性表征以适应大众的交流规则,而在面向圈层的后台时则采用建立在统一规约体系上的文字符号进行独立表意。 展开更多
关键词 粉圈用语 台词编码 舞台适应 符号意义 拟剧表达
原文传递
可伸缩变换编码在H.263下的应用研究
3
作者 李诚 冯晋光 《自动化技术与应用》 2009年第5期29-30,共2页
本文给出了一种复杂度可伸缩的实现转换编码器设计方法,实现了计算量与视频转换编码质量之间的平衡。提出了一种基于H.263编码模型的复杂度可伸缩算法。
关键词 复杂度可伸缩 解码部分 重编码部分 运动向量
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基于多级解码网络的图像修复 被引量：9
4
作者 刘微容 米彦春 +3 位作者 杨帆 张彦 郭宏林 刘仲民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期625-636,共12页
当前主流的图像修复方法重点依赖于自动编解码网络,此类方法试图利用编码阶段压缩后的信息在解码阶段恢复出原始图像.然而自编码网络在压缩过程中必然存在信息丢失,仅利用压缩后的信息难以得到细节丰富的修复结果,主要表现为模糊和修复... 当前主流的图像修复方法重点依赖于自动编解码网络,此类方法试图利用编码阶段压缩后的信息在解码阶段恢复出原始图像.然而自编码网络在压缩过程中必然存在信息丢失,仅利用压缩后的信息难以得到细节丰富的修复结果,主要表现为模糊和修复区域周围明显的边缘响应.本文针对图像信息利用不完备的问题,提出多级解码网络(Multi-Stage Decoding Network,MSDN),由多个解码器对编码阶段各层特征进行解码并聚合,增大对编码器不同尺度特征的利用率,进而得到更能反映缺损区域内容的特征映射.在国际公认数据集上组织的对比实验结果表明,MSDN修复的图像视觉效果有一定提升. 展开更多
关键词 图像修复 编解码器 多级解码网络(MSDN)
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改进型连续粒子群算法求解重叠联盟生成问题 被引量：5
5
作者 杜继永 张凤鸣 +1 位作者 惠晓滨 李永宾 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1918-1923,共6页
采用基于整数编码方式的连续粒子群算法解决重叠联盟生成问题.设计了粒子的编码方式,给出了编码有效性检查方法和无效编码的修正算法.为提高种群多样性,提出了粒子位置的二阶段初始化方法;针对粒子易陷入局部极值问题,给出了粒子重新初... 采用基于整数编码方式的连续粒子群算法解决重叠联盟生成问题.设计了粒子的编码方式,给出了编码有效性检查方法和无效编码的修正算法.为提高种群多样性,提出了粒子位置的二阶段初始化方法;针对粒子易陷入局部极值问题,给出了粒子重新初始化机制.对出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制.最后,通过实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 重叠联盟生成 粒子群算法 整数编码 二阶段初始化 编码修正 重新初始化机制
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舞台机械技术与设备系列谈(二)——编码器
6
作者 侯鹏强 唐伟 向飞 《演艺科技》 2020年第7期31-33,共3页
针对舞台机械应用中使用编码器遇到的问题,根据编码器的技术特点和使用情况,阐述编码器的选型、安装及使用中需注意的问题。
关键词 编码器 舞台机械 双编码器 信号输出 安装位置
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堆栈降噪自编码结合随机森林的黄龙病检测 被引量：3
7
作者 路皓翔 魏曼曼 +2 位作者 杨辉华 刘振丙 胡锦泉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期460-466,共7页
近红外光谱分析技术作为一种无损、快捷的分析方法在各个领域应用相当广泛。针对柑橘黄龙病检测成本高、可靠性差和精度低等问题,提出了一种堆栈降噪自编码融合随机森林(Stacked Denoising Auto-encoders Combined Random Forest,SDAE-... 近红外光谱分析技术作为一种无损、快捷的分析方法在各个领域应用相当广泛。针对柑橘黄龙病检测成本高、可靠性差和精度低等问题,提出了一种堆栈降噪自编码融合随机森林(Stacked Denoising Auto-encoders Combined Random Forest,SDAE-RF)的柑橘黄龙病近红外光谱检测方法,该方法首先采用多阶段预处理法对样本光谱数据进行预处理,然后采用SDAE对经过预处理后的光谱数据进行降维,实现柑橘样本深层特征的提取,最后利用RF的投票集成策略实现分类鉴别。为了验证SDAE-RF模型的性能,采用某公司提供的柑橘叶片近红外光谱数据为实例,以不同比例的训练集进行实验,并与ELM、SWELM、SVM、BP、SDAE和RF模型的鉴别能力进行对比。实验结果表明,SDAE-RF模型较其他算法在分类精度、算法稳定性以及训练时间方面均表现出较好的效果。 展开更多
关键词 近红外光谱 堆栈降噪自编码 随机森林 多阶段预处理 黄龙病鉴别
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