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基于人工神经网络的高校大学生就业情况分析
被引量：
1
1
作者
王伟
金保明
《山西大同大学学报（自然科学版）》
2023年第5期60-64,共5页
高等教育的普及,后疫情时期市场经济下行,高校就业工作困难重重。根据收集527名毕业生在校期间各项特征数据,构建BP人工神经网络毕业生就业预测模型,随机采用11/12数据系列作为训练样本,剩下的1/12(一共44组数据)数据系列用于检验模型...
高等教育的普及,后疫情时期市场经济下行,高校就业工作困难重重。根据收集527名毕业生在校期间各项特征数据,构建BP人工神经网络毕业生就业预测模型,随机采用11/12数据系列作为训练样本,剩下的1/12(一共44组数据)数据系列用于检验模型的正确性,模型运行后预测结果的准确度达到86.36%,具有较高的精度。该预测结果能够给高校就业工作部门提供一定参考,提高高校就业工作的预见性、针对性、精准性。
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关键词
高校毕业生就业现状
就业率
BP神经网络
就业指导
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题名
基于人工神经网络的高校大学生就业情况分析
被引量：
1
1
作者
王伟
金保明
机构
宁德师范学院信息与机电工程学院
福州大学土木工程学院
出处
《山西大同大学学报（自然科学版）》
2023年第5期60-64,共5页
基金
福建省自然科学基金项目[2016J01734]。
文摘
高等教育的普及,后疫情时期市场经济下行,高校就业工作困难重重。根据收集527名毕业生在校期间各项特征数据,构建BP人工神经网络毕业生就业预测模型,随机采用11/12数据系列作为训练样本,剩下的1/12(一共44组数据)数据系列用于检验模型的正确性,模型运行后预测结果的准确度达到86.36%,具有较高的精度。该预测结果能够给高校就业工作部门提供一定参考,提高高校就业工作的预见性、针对性、精准性。
关键词
高校毕业生就业现状
就业率
BP神经网络
就业指导
Keywords
employment
status
of
college
graduates
employment
rate
BP
neural
network
employment
guidance
分类号
G645 [文化科学—高等教育学]
N32 [文化科学—教育学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于人工神经网络的高校大学生就业情况分析
王伟
金保明
《山西大同大学学报（自然科学版）》
2023
1
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